EY'nin Yapay Zeka Denetim Aracının Dolandırıcılık Tespitinde Etkili Olduğu Kanıtlandı

EY'nin Yapay Zeka Denetim Aracının Dolandırıcılık Tespitinde Etkili Olduğu Kanıtlandı

Kaynak Düğüm: 3001190

Dört Büyük muhasebe firmasının bir üyesi olan EY, yakın zamanda Birleşik Krallık'taki denetim müşterilerinin hesaplarında bir yapay zeka sistemini test etti ve dikkate değer sonuçlar elde etti.

Duruşmada olduğu gibi rapor Financial Times tarafından EY'nin yapay zeka sistemi, incelediği ilk on şirketten ikisinde dolandırıcılık faaliyetleri tespit etti. Ancak bu hamle, endüstri uzmanları arasında teknolojinin güvenilirliği ve ortaya çıkardığı gizlilik sorunları hakkında tartışmalara yol açtı. Denetim süreçleri için bu tür gelişmiş araçlara duyulan güven konusunda sektördeki görüşler de bölünmüş durumda.

EY'nin İngiltere ve İrlanda'daki güvence yönetim ortağı Kath Barrow, dolandırıcılık işaretlerini tespit etmek üzere eğitilen yapay zeka sistemlerinin, daha sonra dolandırıcılık olduğu doğrulanan şüpheli etkinlikleri başarıyla tespit ettiğini doğruladı. Bu başarı sadece suçluları yakalamakla ilgili değil; denetim teknolojisinde önemli bir hamleyi temsil ediyor.

Geleneksel denetim araçları, sorunları işaretlemek için önceden belirlenmiş veri modellerine dayanır. Yine de EY'nin yapay zeka sistemi şunları kullanıyor: makine öğrenme ve çeşitli dolandırıcılık vakalarından elde edilen geçmiş veriler, onu daha karmaşık ve potansiyel olarak daha etkili hale getiriyor.

Şüphecilik ve zorluklar

Ancak bu teknolojinin şüphecileri de var. Deloitte Birleşik Krallık'ta yapay zeka denetim ve güvence sorumlusu Simon Stephens, her dolandırıcılığın benzersiz olmasının, yapay zekanın tutarlı kalıpları belirlemesini zorlaştırdığını savunuyor. Ayrıca gizli bilgilerin kullanılmasına ilişkin endişeler müşteri verileri AI sistemlerini geliştirmeye yönelik çalışmalar, veri gizliliği ve bu tür uygulamaların etik sonuçları konusunda şüphe uyandırdı.

Bu zorluklara rağmen yapay zekanın denetçi iş yükünü azaltma ve doğruluğu artırma potansiyeli göz ardı edilemez. Denetim sektöründeki son dönemdeki mücadeleler, gözden kaçan mali tutarsızlıklar İşletmelerin çökmesine neden olan bu durumlar, geliştirilmiş yöntemlere duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. EY'nin geçmiş dolandırıcılık verileri ile kamuya açık bilgilerin bir karışımı olan yapay zeka yaklaşımı, bu büyüyen zorluklara yanıt verebilir.

Düzenleyici bakış açısı ve geleceğe yönelik yönler

Birleşik Krallık Mali Raporlama Konseyi, denetimde yapay zekanın potansiyel faydalarını kabul ediyor ancak denetçilerin bu sistemleri etkili bir şekilde eleştirmek ve uygulamak için doğru becerilere ihtiyaç duyduğu konusunda uyarıyor. Konsey, standartların korunmasının ve AI araçları uygun şekilde kullanılır.

Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe denetimdeki rolü genişleyebilir ve yeni bir risk değerlendirme ve tanımlama aracı sunabilir. Teknolojinin geçmiş vakalardan ders alma ve yeni senaryolara uyum sağlama yeteneği, denetim standartlarını koruma ve yükseltme vaadini taşıyor.

Yapay zekanın denetim süreçlerine entegrasyonu hassas bir dengeleme eylemidir. Bir yandan daha verimli, doğru ve kapsamlı denetimler vaat ediyor. Öte yandan şu soruları da gündeme getiriyor: veri gizliliği, etik kullanım ve teknolojinin genel anlayışı. EY ve Deloitte gibi firmalar yapay zekanın denetim alanındaki uygulamalarını keşfetmeye devam ettikçe, bu zorluklarla dikkatli bir şekilde baş etmeleri ve yapay zekanın faydalarından etik standartlardan veya veri güvenliğinden ödün vermeden faydalanmalarını sağlamaları onlar için çok önemli olacak.

EY'nin yapay zeka denemesi, denetimde teknolojinin finansal incelemenin nasıl yürütüldüğünü yeniden tanımlayabileceği yeni bir sayfa açtı. Önümüzdeki yol tartışmalar ve zorluklarla dolu olsa da yapay zekanın denetim sektöründe devrim yaratma potansiyeli yadsınamaz. Sektör gelişmeye devam ettikçe yapay zekanın finansal denetim ortamını nasıl yeniden şekillendirdiğini görmek ilginç olacak.

Zaman Damgası:

Den fazla MetaHaberler