Devrim niteliğinde bir fikrin evriminin izini sürmek: GPT-4 ve çok modlu yapay zeka

Çok modlu yapay zeka nedir? Bu aralar sıkça duyduğumuz bir soru değil mi? Öğle tatillerinde, ofis sohbet gruplarında veya akşam arkadaşlarla sohbet ederken, herkesin GPT-4 hakkında konuştuğu görülüyor.

GPT-4'ün yakın zamanda piyasaya sürülmesi, AI topluluğu içinde ve ötesinde bir heyecan ve spekülasyon telaşına yol açtı. OpenAI'nin etkileyici yapay zeka dil modelleri dizisine en son eklenen GPT-4, özellikle çok modlu yapay zeka alanında bir dizi gelişmiş yeteneğe sahiptir.

Metin, resimler ve sesler gibi birden çok modaliteden gelen girdileri işleme ve entegre etme becerisiyle GPT-4, yapay zeka alanında önemli bir atılımı temsil ediyor ve araştırmacılar, geliştiriciler ve benzer şekilde meraklılar arasında büyük ilgi ve ilgi uyandırdı.

GPT-4'ün piyasaya sürülmesinden bu yana herkes çok modlu yapay zekanın sunduğu olasılıkları tartışıyor. Önce 6 ay öncesine dönerek bu konuyu biraz aydınlatalım.

6 ay önce: Çok modlu yapay zekanın tartışılması

başlıklı bir podcast röportajındaSonraki Çağ için Yapay ZekaOpenAI CEO'su Sam Altman, AI teknolojisindeki yaklaşan gelişmeler hakkındaki görüşlerini paylaştı. Sohbetin en önemli noktalarından biri, Altman'ın çok modlu bir modelin ufukta göründüğüne dair ifşasıydı.

"Multimodal" terimi, bir AI'nın metin, resimler ve sesler dahil olmak üzere birden çok modda çalışma yeteneğini ifade eder.

OpenAI'nin insanlarla etkileşimleri, Dall-E veya ChatGPT aracılığıyla olsun, metin girişleriyle sınırlıydı. Bununla birlikte, çok modlu bir yapay zeka, konuşma yoluyla etkileşime girerek komutları dinlemesini, bilgi sağlamasını ve hatta görevleri gerçekleştirmesini sağlayabilir. GPT-4'ün piyasaya sürülmesiyle bu durum tamamen değişebilir.

Sanırım çok uzun olmayan bir süre içinde multimodal modeller alacağız ve bu yeni şeyler açacak. Bence insanlar sizin yerinize bir şeyler yapmak için bilgisayarları kullanabilen, programları ve doğal bir dili söylediğiniz bir dil arabirimi fikrini - bu tür bir diyalogda ileri geri ne istediğinizi - kullanabilen aracılarla harika işler yapıyor. Yineleyebilir ve iyileştirebilirsiniz ve bilgisayar bunu sizin için yapar. Bunun bir kısmını DALL-E ve CoPilot ile çok erken şekillerde görüyorsunuz.

-Altman

Altman, o zamanlar GPT-4'ün çok modlu olacağını açıkça doğrulamasa da, bu tür bir teknolojinin ufukta olduğunu ve yakın gelecekte geleceğini öne sürdü. Çok modlu yapay zeka vizyonunun ilgi çekici yönlerinden biri, şu anda mümkün olmayan yeni iş modelleri yaratma potansiyeli.

Altman, yeni girişimler ve işler için sayısız fırsat yaratan mobil platforma bir paralellik kurdu. Aynı şekilde, çok modlu bir AI platformu, bir dizi yenilikçi olasılığın kilidini açabilir ve yaşama ve çalışma şeklimizi değiştirebilir. Yapay zekanın dönüştürücü gücünün ve dünyamızı yalnızca hayal edebileceğimiz şekillerde yeniden şekillendirme kapasitesinin altını çizen heyecan verici bir olasılık.

…Bence bu çok büyük bir trend olacak ve çok büyük işletmeler arayüz olarak bununla inşa edilecek ve daha genel olarak [bence] bu çok güçlü modeller, sahip olduğumuz gerçek yeni teknolojik platformlardan biri olacak. Gerçekten cep telefonundan beri yoktu. Ve hemen ardından her zaman yeni şirketlerde bir patlama olur, bu harika olur. Gerçek multimodal modelleri çalıştıracağımızı düşünüyorum. Ve böylece sadece metin ve resimler değil, bir modelde sahip olduğunuz her modalite, şeyler arasında kolayca akıcı bir şekilde hareket edebilir.

-Altman

Gerçekten kendi kendine öğrenen bir yapay zeka

Yapay zeka araştırması alanında nispeten az ilgi gören bir alan, kendi kendine öğrenen bir yapay zeka yaratma arayışıdır. Mevcut modeller, artan eğitim verilerinden yeni yeteneklerin ortaya çıktığı durumlarda kendiliğinden anlama veya "ortaya çıkma" yeteneğine sahipken, gerçekten kendi kendine öğrenen bir yapay zeka, ileriye doğru büyük bir sıçramayı temsil eder.

OpenAI'den Altman, eğitim verilerinin boyutuna bağlı olmak yerine kendi başına öğrenebilen ve yeteneklerini yükseltebilen bir yapay zekadan bahsetti. Bu tür yapay zeka, şirketlerin kendi kendine büyümek ve gelişmek yerine artımlı güncellemeler yayınladığı geleneksel yazılım sürümü paradigmasını aşacaktır.

Altman, GPT-4'ün bu yeteneğe sahip olacağını öne sürmese de, bunun OpenAI'nin üzerinde çalıştığı bir şey olduğunu ve tamamen olasılık dahilinde olduğunu öne sürdü. Kendi kendine öğrenen bir yapay zeka fikri, yapay zekanın ve dünyamızın geleceği için geniş kapsamlı etkileri olabilecek ilgi çekici bir fikirdir.

---

Visual ChatGPT, AI görüntü oluşturmayı popüler sohbet robotuna getiriyor

---

Günümüze dönüş: GPT-4 yayınlandı

Metin, konuşma, resim ve videoyu girdi olarak kabul eden ve metin tabanlı yanıtlar sağlayan yeni bir çok modlu dil modeli içeren GPT-4'ün merakla beklenen sürümü artık bazı Plus abonelerinin kullanımına sunuldu.

OpenAI, GPT-4'ü derin öğrenmeyi ölçeklendirme çabalarında önemli bir kilometre taşı olarak lanse etti ve birçok gerçek dünya senaryosunda insanlardan daha iyi performans göstermese de çeşitli profesyonel ve akademik ölçütlerde insan düzeyinde performans sağladığını belirtti.

İnternetten toplanan verilere dayalı olarak arama sorgularına insan benzeri yanıtlar oluşturmak için GPT-3 AI teknolojisini kullanan ChatGPT'nin popülaritesi, 30 Kasım'daki ilk çıkışından bu yana arttı.

Sohbet robotu ChatGPT'nin piyasaya sürülmesi, her ikisi de içerik oluşturan üretken AI teknolojilerini internet arama ve ofis üretkenlik ürünlerine entegre etmeyi amaçlayan Microsoft ve Google arasında bir AI silahlanma yarışını ateşledi. GPT-4'ün piyasaya sürülmesi ve teknoloji devleri arasında devam eden rekabet, yapay zekanın artan önemini ve teknolojiyle etkileşim biçimimizi dönüştürme potansiyelini vurguluyor.

Konuyu daha iyi anlamak için sizi çok modlu yapay zeka hakkında daha derin ve daha teknik bir tartışmaya davet ediyoruz.

Çok modlu yapay zeka nedir?

Multimodal AI, metin, konuşma, resimler ve videolar dahil olmak üzere farklı modlardan veya modalitelerden gelen girdileri işleme ve anlama yeteneğine sahip bir yapay zeka türüdür. Bu, yalnızca tek bir türü değil, çeşitli veri biçimlerini tanıyabileceği ve yorumlayabileceği anlamına gelir, bu da onu daha çok yönlü ve farklı durumlara uyarlanabilir hale getirir. Özünde, çok modlu yapay zeka bir insan gibi "görebilir", "duyabilir" ve "anlayabilir" ve dünyayla daha doğal ve sezgisel bir şekilde etkileşime girmesine olanak tanır.

Çok modlu yapay zeka uygulamaları

Çok modlu yapay zekanın yetenekleri çok geniş ve kapsamlıdır. İşte çok modlu yapay zekanın neler yapabileceğine dair bazı örnekler:

• Konuşma tanıma: Çok modlu yapay zeka, konuşulan dili anlayabilir ve yazıya dökebilir, böylece sesli komutlar ve doğal dil işleme yoluyla kullanıcılarla etkileşime girmesine olanak tanır.
• Görüntü ve video tanıma: Çok modlu yapay zeka, nesneleri, insanları ve etkinlikleri tanımlamak için resimler ve videolar gibi görsel verileri analiz edip yorumlayabilir.
• Metin analizi: Çok modlu yapay zeka, doğal dil işleme, duyarlılık analizi ve dil çevirisi dahil olmak üzere yazılı metni işleyebilir ve anlayabilir.
• Çok modlu entegrasyon: Çok modlu yapay zeka, bir duruma ilişkin daha eksiksiz bir anlayış oluşturmak için farklı modalitelerden gelen girdileri birleştirebilir. Örneğin, bir kişinin duygularını tanımak için hem görsel hem de işitsel ipuçlarını kullanabilir.

Çok modlu yapay zeka nasıl çalışır?

Çok modlu sinir ağları tipik olarak birkaç tek modlu sinir ağından oluşur; görsel-işitsel bir model, bu tür iki ağa örnektir - biri görsel veriler için ve diğeri ses verileri için. Bu bireysel ağlar, kodlama olarak bilinen bir süreçte ilgili girdilerini ayrı ayrı işler.

Tek modlu kodlama tamamlandığında, her modelden çıkarılan bilgilerin birleştirilmesi gerekir. Bu amaçla, temel birleştirmeden dikkat mekanizmalarının kullanımına kadar değişen çeşitli füzyon teknikleri önerilmiştir. Çok modlu veri birleştirme, bu modellerde başarıya ulaşmada kritik bir faktördür.

Füzyondan sonra, son aşama, kodlanmış ve birleştirilmiş bilgileri kabul eden ve belirli bir görev için eğitilen bir “karar” ağını içerir.

Özünde, çok modlu mimariler üç temel bileşenden oluşur - her giriş modu için tek modlu kodlayıcılar, farklı modalitelerin özelliklerini birleştiren bir füzyon ağı ve birleştirilmiş verilere dayalı tahminler yapan bir sınıflandırıcı.

Mevcut yapay zeka modelleriyle karşılaştırma

Aynı anda yalnızca bir tür veriyi işleyebilen geleneksel yapay zeka modelleriyle karşılaştırıldığında, çok modlu yapay zekanın aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli avantajları vardır:

• Çok yönlülük: Çok modlu yapay zeka, birden çok veri türünü işleyebilir ve bu da onu farklı durumlara ve kullanım durumlarına daha uyarlanabilir hale getirir.
• Doğal etkileşim: Çok modlu yapay zeka, birden çok yöntemi entegre ederek, insanların iletişim kurma biçimine benzer şekilde kullanıcılarla daha doğal ve sezgisel bir şekilde etkileşim kurabilir.
• İyileştirilmiş doğruluk: Farklı modalitelerden gelen girdileri birleştirerek çok modlu yapay zeka, tahminlerinin ve sınıflandırmalarının doğruluğunu artırabilir.

İşte farklı AI modellerini karşılaştıran bir özet tablo:

yapay zeka modeli	Veri tipi	Uygulamalar
Metin tabanlı yapay zeka	Metin	Doğal Dil İşleme, Chatbotlar, Duygu Analizi
Görüntü tabanlı yapay zeka	Fotoğraflar	Nesne Algılama, Görüntü Sınıflandırma, Yüz Tanıma
Konuşma tabanlı AI	ses	Ses Asistanları, Konuşma Tanıma, Transkripsiyon
çok modlu yapay zeka	Metin, Görüntüler, Ses, Video	Doğal Etkileşim, Bağlamsal Anlama, Geliştirilmiş Doğruluk

Çok modlu yapay zeka neden önemlidir?

Çok modlu yapay zeka önemlidir çünkü teknoloji ve makinelerle etkileşim şeklimizi dönüştürme potansiyeline sahiptir. Çok modlu yapay zeka, birden çok yöntem aracılığıyla daha doğal ve sezgisel etkileşimler sağlayarak daha sorunsuz ve kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri oluşturabilir. Bu, özellikle aşağıdaki gibi alanlarda faydalı olabilir:

• Sağlık hizmeti: Çok modlu yapay zeka, özellikle sınırlı hareket kabiliyetine sahip veya anadili bir dil olmayan kişiler için doktorların ve hastaların daha etkili iletişim kurmasına yardımcı olabilir.
• Eğitim: Çok modlu yapay zeka, öğrencinin bireysel ihtiyaçlarına ve öğrenme stiline uyum sağlayan daha kişiselleştirilmiş ve etkileşimli öğretim sağlayarak öğrenme sonuçlarını iyileştirebilir.
• Eğlence: Çok modlu yapay zeka, video oyunlarında, filmlerde ve diğer medya türlerinde daha sürükleyici ve ilgi çekici deneyimler yaratabilir.

Çok modlu yapay zekanın avantajları

Çok modlu yapay zekanın temel avantajlarından bazıları şunlardır:

• bağlamsal anlayış: Çok modlu yapay zeka, birden çok modaliteden gelen girdileri birleştirerek, verilerin arkasındaki bağlam ve anlam da dahil olmak üzere bir durumu daha eksiksiz bir şekilde anlayabilir.
• Doğal etkileşim: Çok modlu yapay zeka, birden çok yöntem aracılığıyla daha doğal ve sezgisel etkileşimler sağlayarak daha sorunsuz ve kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri oluşturabilir.
• İyileştirilmiş doğruluk: Çok modlu yapay zeka, birden fazla veri kaynağını entegre ederek tahminlerinin ve sınıflandırmalarının doğruluğunu artırabilir.

---

Yapay zeka oluşturmak 101

---

Yeni iş modelleri yaratma potansiyeli

Çok modlu yapay zeka, yeni iş modelleri ve gelir akışları oluşturma potansiyeline de sahiptir. İşte bazı örnekler:

• Ses asistanları: Çok modlu yapay zeka, kullanıcılarla konuşma, metin ve görsel ekranlar aracılığıyla etkileşim kurabilen daha gelişmiş ve kişiselleştirilmiş sesli asistanları etkinleştirebilir.
• Akıllı evler: Çok modlu yapay zeka, bir kullanıcının tercihlerini ve davranışlarını anlayıp bunlara uyum sağlayabilen daha akıllı ve duyarlı evler oluşturabilir.
• Sanal alışveriş asistanları: Multimodal AI, müşterilerin sesli ve görsel etkileşimler yoluyla alışveriş deneyimlerinde gezinmelerine ve kişiselleştirmelerine yardımcı olabilir.

AI teknolojisinin geleceği

Yapay zeka teknolojisinin geleceği, araştırmacıların daha gelişmiş ve sofistike yapay zeka modelleri oluşturmanın yeni yollarını keşfetmesiyle heyecan verici. İşte bazı temel odak alanları:

• Kendi kendine öğrenen AI: Yapay zeka araştırmacıları, insan müdahalesine ihtiyaç duymadan kendi kendine öğrenebilen ve gelişebilen yapay zeka yaratmayı hedefliyor. Bu, çok çeşitli görev ve durumların üstesinden gelebilecek daha uyarlanabilir ve dayanıklı yapay zeka modellerine yol açabilir.
• Çok modlu yapay zeka: Daha önce tartışıldığı gibi, çok modlu yapay zeka, teknoloji ve makinelerle etkileşim şeklimizi dönüştürme potansiyeline sahiptir. Yapay zeka uzmanları, birden çok modaliteden gelen girdileri anlayıp işleyebilen daha sofistike ve çok yönlü çok modlu yapay zeka modelleri oluşturmak için çalışıyor.
• Etik ve yönetişim: Yapay zeka daha güçlü ve her yerde bulunur hale geldikçe, etik ve sorumlu bir şekilde kullanıldığından emin olmak çok önemlidir. Yapay zeka araştırmacıları, insani değerler ve önceliklerle uyumlu, daha şeffaf ve hesap verebilir yapay zeka sistemleri oluşturmanın yollarını araştırıyor.

Yapay zeka araştırmacıları, kendi kendine öğrenebilen yapay zeka oluşturmayı nasıl hedefliyor?

Yapay zeka araştırmacıları, kendi kendine öğrenebilen yapay zeka oluşturmaya yönelik çeşitli yaklaşımları araştırıyor. Gelecek vaat eden bir araştırma alanı, çevreden gelen geri bildirime dayalı olarak karar vermek ve eylemde bulunmak için bir yapay zeka modeli öğretmeyi içeren takviyeli öğrenme olarak adlandırılır. Bir yapay zeka modelinin yapılandırılmamış veriler üzerinde eğitilmesini ve kalıpları ve ilişkileri kendi başına bulmasına izin vermeyi içeren başka bir yaklaşıma denetimsiz öğrenme adı verilir. AI araştırmacıları, bu ve diğer yaklaşımları birleştirerek, zaman içinde gelişebilen ve uyum sağlayabilen daha gelişmiş ve otonom AI modelleri oluşturmayı umuyor.

---

Otonom zeka hakkında her şey: Kapsamlı bir genel bakış

---

İyileştirilmiş AI modelleri için potansiyel

Geliştirilmiş AI modelleri, yaşama ve çalışma şeklimizi dönüştürme potansiyeline sahiptir. İyileştirilmiş yapay zeka modellerinin bazı potansiyel faydaları şunlardır:

• Geliştirilmiş doğruluk: AI modelleri daha sofistike ve gelişmiş hale geldikçe, doğruluklarını artırabilir ve tıbbi teşhis, finansal tahmin ve risk değerlendirmesi gibi alanlarda hataları azaltabilir.
• Daha kişiselleştirilmiş deneyimler: Gelişmiş yapay zeka modelleri, bireysel tercihleri ​​ve davranışları anlayarak kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirebilir. Örneğin, bir müzik akışı hizmeti, kullanıcının dinleme geçmişine ve ruh haline göre şarkılar önerebilir.
• Sıkıcı görevlerin otomasyonu: AI, sıkıcı ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek insanlara daha yaratıcı ve üst düzey görevlere odaklanmaları için zaman kazandırabilir.

GPT-4 ve çok modlu yapay zeka

Pek çok beklenti ve spekülasyondan sonra, OpenAI sonunda açıkladı Etkileyici AI dil modelleri serisinin en son üyesi. GPT-4 olarak adlandırılan sistem, bazılarının tahmin ettiğinden daha sınırlı girdi modaliteleri yelpazesine sahip olmasına rağmen, çok modlu yapay zekada çığır açan ilerlemeler sağlamayı vaat ediyor.

Yetenekler ve uyum konusunda şimdiye kadarki en iyi sonuçlarımızla büyük bir çok modlu model olan GPT-4'ü duyuruyoruz: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg

- OpenAI (@OpenAI) 14 Mart, 2023

OpenAI'ye göre model, hem metinsel hem de görsel girdileri işleyerek, gelişmiş bir anlama düzeyi sergileyen metin tabanlı çıktılar sağlayabilir. Birden çok girdi modunu aynı anda yorumlama ve entegre etme yeteneğiyle GPT-4, son aylarda ana akımın dikkatini çekmeden önce birkaç yıldır ivme kazanan yapay zeka dil modellerinin geliştirilmesinde önemli bir kilometre taşını işaret ediyor.

OpenAI'nin çığır açan GPT modelleri, 2018'de orijinal araştırma makalesinin yayınlanmasından bu yana yapay zeka topluluğunun hayal gücünü ele geçirdi. 2'da GPT-2019'nin ve 3'de GPT-2020'ün duyurulmasının ardından bu modeller, öncelikle internetten kaynaklanır ve daha sonra istatistiksel modeller için analiz edilir. Bu basit ama son derece etkili yaklaşım, modellerin yazı oluşturmasını ve özetlemesini ve ayrıca çeviri ve kod oluşturma gibi bir dizi metin tabanlı görevi gerçekleştirmesini sağlar.

GPT modellerinin olası kötüye kullanımına ilişkin endişelere rağmen, OpenAI nihayet 3.5'nin sonlarında GPT-2022 tabanlı ChatGPT sohbet robotunu piyasaya sürdü ve teknolojiyi daha geniş bir kitlenin erişimine açtı. Bu hareket, teknoloji endüstrisinde bir heyecan ve beklenti dalgasını tetikledi ve Microsoft ve Google gibi diğer büyük oyuncular, Bing arama motorunun bir parçası olarak Bing de dahil olmak üzere kendi yapay zeka sohbet robotlarıyla hızla aynı şeyi yaptı. Bu sohbet robotlarının lansmanı, yapay zekanın geleceğini şekillendirmede GPT modellerinin artan önemini ve teknolojiyle iletişim ve etkileşim biçimimizi dönüştürme potansiyellerini gösteriyor.

Beklendiği gibi, AI dil modellerinin artan erişilebilirliği, çeşitli sektörler için bir dizi sorun ve zorluk ortaya çıkardı. Örneğin, eğitim sistemi, yüksek kaliteli üniversite makaleleri üretebilen yazılımların ortaya çıkışıyla başa çıkmakta zorlandı. Aynı şekilde, Stack Overflow ve Clarkesworld gibi çevrimiçi platformlar, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin çok büyük bir akışı nedeniyle gönderimleri durdurmak zorunda kaldı. Gazetecilikte AI yazma araçlarının ilk uygulamaları bile zorluklarla karşılaştı.

Bu zorluklara rağmen, bazı uzmanlar olumsuz etkilerin başlangıçta tahmin edilenden biraz daha az şiddetli olduğunu iddia ediyor. Herhangi bir yeni teknolojide olduğu gibi, yapay zeka dil modellerinin tanıtımı, teknolojinin faydalarının en üst düzeye çıkarılmasını ve herhangi bir olumsuz etkinin en aza indirilmesini sağlamak için dikkatli bir değerlendirme ve uyarlama gerektirmiştir.

OpenAI'ye göre GPT-4, altı aylık bir güvenlik eğitiminden geçmişti ve dahili testlerde, GPT-82'e göre "izin verilmeyen içerik taleplerine yanıt verme olasılığı yüzde 40 daha az ve gerçek yanıtlar üretme olasılığı yüzde 3.5 daha fazlaydı. ”

Alt satır

İlk konumuza dönersek: Çok modlu yapay zeka nedir? Sadece altı ay önce, çok modlu yapay zeka kavramı hala büyük ölçüde teorik spekülasyon ve araştırma alanıyla sınırlıydı. Bununla birlikte, GPT-4'ün yakın zamanda piyasaya sürülmesiyle, artık bu teknolojinin geliştirilmesinde ve benimsenmesinde büyük bir değişime tanık oluyoruz. GPT-4'ün yetenekleri, özellikle birden çok modaliteden gelen girdileri işleme ve entegre etme becerisi, yapay zeka alanı ve ötesi için yepyeni bir olasılıklar ve fırsatlar dünyasının kapılarını açtı.

Çok çeşitli endüstriler ve sektörlerde çok modlu yapay zeka uygulamalarının hızla genişlediğini göreceğiz. Sağlık ve eğitimden eğlence ve oyuna kadar, yapay zeka modellerinin birden çok modaliteden gelen girdileri anlama ve bunlara yanıt verme yeteneği, teknoloji ve makinelerle etkileşim biçimimizi dönüştürüyor. Bu teknoloji, makinelerle daha doğal ve sezgisel bir şekilde iletişim kurmamızı ve işbirliği yapmamızı sağlayarak işin ve üretkenliğin geleceği için önemli sonuçlar doğuruyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://dataconomy.com/2023/03/what-is-multimodal-ai-gpt-4/