Data Fabric Araçları: Avantajlar ve Özellikler – DATAVERSITY

"Veri dokusu" terimi, sistemlerdeki verilere tek bir yerden erişilmesine, yönetilmesine ve analiz edilmesine olanak sağlamak için fiziksel donanım katmanlarını, sistem süreçlerini ve sanal katmanları birleştiren eksiksiz bir mimariyi ifade eder. Veri dokusu araçlarının kalbinde, veritabanları, dosya sistemleri ve bulut depolama gibi mevcut veri altyapısının üzerinde yer alan sanal katman kavramı bulunur. Bu sanal katman, konum veya formattan bağımsız olarak verilere erişmek ve verileri yönetmek için tek bir arayüz oluşturarak bir soyutlama katmanı görevi görür.

Veri dokusu araçları, aşağıdakileri sağlamak üzere tasarlanmıştır: yetenek aralığı farklı veri kaynaklarını entegre etmek, gerçek zamanlı analitik iş akışları oluşturmak, tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek ve self servis analitik yetenekleri sağlamak gibi. Veri dokusu araçları, kuruluşların bir kuruluş içindeki farklı departmanlar veya ekipler arasında mevcut olan siloları parçalamasına olanak tanır. Tüm paydaşlar için tek bir bilgi kaynağı oluşturan bu araçlar, ekipler arasında daha iyi işbirliği ve iletişim kurulmasına olanak sağlar.

2023'te Data Fabric Araçlarını Kullanmanın Yararları

İlk ve en önemlisi yarar Veri dokusu araçlarının avantajı, kullanıcıların ihtiyaç duydukları tüm ilgili bilgilere birden fazla sistem veya uygulamadan geçmek zorunda kalmadan tek bir konumdan kolayca erişebilmeleridir. Bu, zamandan tasarruf etmenize yardımcı olur ve tekrarlama veya tutarsızlıktan kaynaklanan hata riskini azaltır. 

Veri dokusu araçları, verilerin farklı sistemler arasındaki hareketini otomatikleştirir. Bu, işletmelerin uyumluluk sorunları veya karmaşık entegrasyonlar konusunda endişelenmelerine gerek kalmadan şirket içi altyapı ile bulut tabanlı platformlar arasında kolayca veri aktarabileceği anlamına gelir. 

Araçlar, sistemler genelinde veri kümesi yönetimini kolaylaştırmaya yardımcı olur, böylece verimliliği artırırken operasyonel maliyetleri azaltır. 

Veri dokusu araçları aynı zamanda birçok tekrarlanan, veri yoğunluklu görevi otomatikleştirerek diğer kritik iş işlevleri için kaynak tasarrufu sağlar. Ayrıca gerçek zamanlı işleme ve analize olanak sağlarlar. büyük veri. Araçlar, kuruluşların günlük işlerde hızlı karar almaları için hızlı, eyleme geçirilebilir bilgiler elde etmelerine yardımcı olur.

Veri dokusu araçları, hassas veri bilgilerinin istenmeyen erişime veya ihlallere karşı tam olarak korunmasını sağlar. Gelişmiş şifreleme yetenekleriyle bu araçlar, gizli bilgilerinizin her zaman güvende olduğunu bilmenin rahatlığını sağlar. 

Bu araçlar aynı zamanda mevzuata uygunluğun sağlanmasına da yardımcı olur. düzenleme gereksinimleri Güvenli erişim kontrol mekanizmalarını ve denetim yeteneklerini etkinleştirerek. 

By ayrıca otomasyonun Birden fazla sistemdeki büyük veri kümelerinin yönetilmesiyle ilgili pek çok rutin görevin yerine getirilmesi sayesinde kuruluşlar, altyapı sorunları hakkında endişelenmek yerine verilerinden içgörüler elde etmeye odaklanabilirler.

Ana Özellikler Data Fabric Araçlarında

Bu yılın gerçekleşmesi bekleniyor önemli gelişmeler veri dokusu araçlarında. Üretilen veri miktarı katlanarak arttıkça, işletmelerin bu verileri yönetmek, analiz etmek ve bunlardan içgörü elde etmek için bir yola ihtiyacı var. temel özellikleri bu yıl şunları içerir:

• Ölçeklenebilirlik: İşletmelerin ürettiği veri miktarı hızla artmaya devam ettikçe ölçeklenebilirlik giderek daha önemli hale geliyor. 

• Kullanım kolaylığı: Veri dokusu araçlarının etkili bir şekilde çalışması için kapsamlı teknik beceri veya bilgi gerektirmemesi gerekir. Teknik bilgisi olmayan kullanıcıların verilerinden anlam çıkarabilmesi için kullanıcı dostu ve sezgisel olmaları gerekir. 

• Entegrasyon: Araçlar veritabanları, bulut depolama ve API'ler gibi farklı veri kaynaklarını entegre eder. Bu, işletmelerin tüm verilerine tek bir arayüzden erişmelerini sağlar. 
• Veri yönetimi: Dizin oluşturma, arama ve sorgulama dahil olmak üzere büyük miktarda veriyi yönetmeye yönelik işlevsellik bulunmalıdır. 
• Otomasyon: Bu yetenekler, işletmelerin iş akışlarını kolaylaştırmasına ve verilerini yönetmek için gereken manuel emek miktarını azaltmasına yardımcı olabilir.
• Güvenlik: Veri gizliliği ve güvenlik, hassas bilgilerle uğraşan herhangi bir işletme için en önemli endişelerdir. Veri dokusu araçları, hassas bilgilerin yetkisiz erişime karşı korunmasını sağlamak için güçlü güvenlik önlemleri sağlar. 

• Veri yönetimi: Veri gizliliği ve güvenliğine ilişkin düzenlemeler daha katı hale geldikçe kuruluşların, verilerinin iyi yönetildiğinden ve bu düzenlemelere uygun olduğundan emin olmaları gerekiyor. Kapsamlı bir dizi Veri yönetimi özellikler, günümüzün herhangi bir veri kumaşı aracı için mutlaka sahip olunması gereken özellikler olacaktır.

• Gerçek zamanlı analitik: İşletmelerin verilerinden hızlı, doğru ve daha kolay öngörüler elde etmesine olanak tanıyan gelişmiş gerçek zamanlı analiz yetenekleri. 

• Makine öğrenimi yetenekleri: Çok miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümelerinden içgörü elde etmek için makine öğrenimi yetenekleri, 2023'ün veri yapısı araçlarında giderek daha önemli hale gelecek. 

Doğru Alet Nasıl Seçilir 

Veri dokusu araçları gelişmeye ve veri dünyasında önemli ilerlemeler kaydetmeye devam ediyor Veri yönetimi. Bu araçlar, işletmelerin çeşitli kaynaklardan gelen verilerini sorunsuz bir şekilde entegre etmesine, yönetmesine ve analiz etmesine olanak tanır. Piyasadaki çok sayıda çözüm göz önüne alındığında, bir işletmenin ihtiyaçlarına uygun doğru araçları seçmek zor olabilir. 

Veri dokusunun genel amacı, farklı sistemlerdeki verilerin birleşik bir görünümünü sağlayarak kuruluşların bilgilere erişmesini, yönetmesini ve analiz etmesini kolaylaştırmaktır. İşletmeniz için doğru aracı seçerken dikkat etmeniz gereken bazı avantaj ve dezavantajlar şunlardır:  

• Veri entegrasyonu: Bir veri yapısı aracının en güçlü yönlerinden biri, birden fazla kaynaktan gelen verileri entegre edebilmesidir. Bu, gelişmiş analitik ve karar verme yeteneklerine yol açabilir.

• Gerçek zamanlı veri erişimi: Bir veri dokusu aracıyla kullanıcılar şunları yapabilir: gerçek zamanlı verilere erişin bilgileri taşımak veya kopyalamak zorunda kalmadan çeşitli kaynaklardan. Bu, analizlerin hızını ve doğruluğunu artırabilir.

• Ölçeklenebilirlik: Veri dokusu araçları, bir işletmenin değişen veri hacimlerine bağlı olarak ölçeği büyütecek veya küçültecek şekilde tasarlanmıştır. Bu, veri dokusunu büyüyen veri kümelerine sahip kuruluşlar için ideal bir çözüm haline getirir.

• Maliyet etkinliği: Veri dokusu aracı, farklı sistemlerdeki verilerin birleşik bir görünümünü sağlayarak maliyetlerin kontrol altına alınmasına yardımcı olur. 

• karmaşıklık: Veri dokusu mimarisine bağlı olarak özel beceriler ve kaynaklar gerekli olabilir.

• Güvenlik riskleri: Birden fazla hassas bilgi kaynağının tek bir sisteme entegre edilmesi, güvenlik ihlali veya yetkisiz erişim riskini artırır.

• Performans sorunları: Düzgün yapılandırılmadığı takdirde, bir veri yapısı aracı aynı anda birden fazla kaynağa erişmenin artan karmaşıklığı nedeniyle performansı yavaşlatabilir.

• Satıcı kilitleme: Bir tedarikçinin çözümünü seçmek, diğer platformlar veya satıcılarla entegrasyon konusunda gelecekteki esnekliği sınırlayabilir.

Genel olarak, bir veri yapısı aracı kullanmanın bazı potansiyel dezavantajları olsa da, gelişmiş analitik yetenekleri ve ölçeklenebilirlik açısından sağladığı faydalar, bunları, veri dokusu aracı kullanmak isteyen birçok kuruluş için cazip bir seçenek haline getiriyor. büyüyen veri kümelerini yönetin 2023 ve sonrasında daha etkili bir şekilde.

Data Fabric Araçlarında Gelecekteki Eğilimler 

Veri dokusu araçlarındaki gelecekteki eğilimler, veri alımı, entegrasyon ve temizleme gibi tam otomatik süreçleri içerebilir. Otomasyon, kuruluşların bu süreçleri kolaylaştırmasına ve hata riskini azaltmasına olanak tanıyacak. 

Gelecekteki bir diğer önemli trend ise self-servis yeteneklerdir. Her gün artan miktarda veri üretilirken, BT ekiplerinin verilere erişim taleplerini karşılaması giderek zorlaşıyor. Self servis yetenekleri, sıradan iş kullanıcılarının ihtiyaç duydukları verilere BT desteğine ihtiyaç duymadan erişmelerini sağlayacak.

Gelişmiş akış analitiği, veri yapısı araçlarının geleceğini şekillendirecek başka bir trenddir. İşletmeler sensör cihazlarına daha fazla bağımlı hale geldikçe, kritik bilgilere anında erişim sağlayabilecek araçlara yönelik talep de artacak. 

Son olarak, güvenlik ve uyumluluk, gelecek nesil veri yapısı araç özellikleri için temel odak alanı olmaya devam edecektir. Hassas iş bilgilerinin hacmi arttıkça kuruluşlar, Veri Yönetimi sistemlerinin güvenli ve sürekli büyüyen veri düzenlemeleriyle uyumlu olmasını sağlamalıdır.

Sonuç olarak, veri yapısı araçlarına yönelik gelecekteki trendler daha fazla otomasyon, self-servis yetenekler, akış analitiği ve gelişmiş güvenlik ve uyumluluk önlemleri etrafında şekilleniyor. 

Üç Aracın Özelliklerinin, Faydalarının ve Sınırlamalarının Karşılaştırılması

Bu bölümde tanınmış üç veri dokusu çözümleri hızlı bir şekilde gözden geçirilir:

• Microsoft Azure Veri Gölü büyük veri iş yükleri için ölçeklenebilir depolama ve analiz sunan bulut tabanlı bir hizmettir. Kolay analiz ve görselleştirme için Power BI ve Excel gibi diğer Microsoft hizmetleriyle entegre olur. Ancak fiyatlandırmasının anlaşılması karmaşık olabilir.

• Amazon Web Hizmetleri (AWS) Yapıştırıcı: AWS Glue, veritabanları, SaaS uygulamaları veya AWS ortamlarındaki düz dosyalar gibi farklı kaynaklar arasında veri taşımayı kolaylaştıran, tam olarak yönetilen bir ayıklama-dönüştürme-yükleme (ETL) hizmetidir. Otomatik şema keşfi sunar ancak şirket içi sistemler için sınırlı desteğe sahiptir. 

• Talend Veri Yapısı: Talend Data Fabric, gerçek zamanlı akış entegrasyonu, makine öğrenimi tabanlı profil oluşturma ve eşleştirme algoritmaları ve API hizmetleri geliştirme yetenekleri gibi özelliklerle uçtan uca veri entegrasyonu yetenekleri sağlayan kurumsal düzeyde bir araçtır; ancak önemli bir eğitim süresi gerektirebilir.

Sonuç olarak, bu veri dokusu araçlarının her biri, onları kuruluşun ihtiyaçlarına bağlı olarak farklı kullanım senaryolarına uygun hale getiren kendine özgü özelliklere ve güçlü yönlere sahiptir. İşletmeler hangisine karar vermeden önce her seçeneği dikkatlice değerlendirmelidir. araç ihtiyaçlarına en iyi şekilde uyum sağlar.

Shutterstock.com lisansı altında kullanılan görsel

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/data-fabric-tools-benefits-and-features/