CSCMP EDGE Tedarik Zinciri Konferansı 2023'te Görüldü ve Duyuldu – Supply Chain Link Blogu – Arkieva

Arkieva çok sayıda konferansa ve ticari fuara katılmaktadır ve bunların sektör uzmanlarından ve müşterilerden oluşan geniş bir kitleyle etkileşim kurmanın etkili bir yolu olduğunu gördük. Bu etkileşimler aracılığıyla katılımcıların hakim düşünce ve endişelerini gözlemliyor ve raporluyoruz. Bu bazen ürün geliştirme ekibimiz için fikirlere ilham verir. Aynı zamanda, üretken yapay zekayla ilgili artan endişeler, ekonomik aksaklıklar ve ne olursa olsun aylık hedeflerin tutturulması gibi zaten bildiğimiz şeyleri yeniden doğruluyor. Açıkçası, herkes bu konferanslara katılamaz, bu yüzden burada son EDGE fuarından dikkate değer birkaç gözlem var.

Target'in Müşteri Odaklı Yaklaşımı

Target'tan Gretchen McCarthy ile FMI'dan Mark Baum'un müşteri memnuniyetini ön planda tutan küresel bir tedarik zinciri oluşturmanın karmaşıklıklarını analiz ettikleri ilgi çekici bir sohbetle başlayalım. Tartışmalarının büyük bir kısmı Target'ın müşteri odaklı yaklaşımına ve mağazalarını müşterilerinin sürekli değişen beklentilerini karşılayan merkezi merkezler olarak nasıl algıladıklarına odaklanıyor. Fiziksel ve dijital mağazaları arasında sanki birincisi ikincisini yansıtıyormuşçasına kesintisiz bir bağlantı kurmayı hedefliyorlar. Bunu başarmak için Target hem insan gücüne hem de otomasyona önemli yatırımlar yaptı. Target'ın fiziksel mağazalarını genişletme kararının perakende sektöründeki mevcut trende aykırı olduğunu belirtmekte fayda var. Ancak bu strateji onların işine yarıyor çünkü mağazalar sadece bir varış noktası olmaktan ziyade işlerinin tüm yönleri için omurga görevi görüyor.

Yapay Zeka

Yapay zeka ve otomasyon, pek çok oturumun önemli bir odak noktasıydı. Tahmin edebileceğiniz gibi konular, yapay zekanın işleri çalmasıyla ilgili endişelerden, yapay zekanın işimizi nasıl basitleştirebileceğine dair tartışmalara ve ardından işten çıkarmalarla ilgili kaygılara kadar uzanıyordu. Eski bir savaş pilotu, üniversite profesörü ve Biden Yönetimi'nin ulaşım danışmanı Missy Cummings, sürücüsüz araçların, Elon Musk'un arzularının aksine, neden yakın zamanda yollarımıza hakim olamayacağını ve milyonlarca iş kaybına neden olmayacağını açıklayarak bu kaygıları ele alıyor.

Missy, sürücüsüz araçlar ve üretken yapay zeka söz konusu olduğunda nöro ağların kesin yanıttan ziyade yalnızca "en iyi yanıtı" sunabileceğini açıkladı. Konsept, bir dizi olasılığın sunulduğu olasılıksal tahmin gibidir ve stok ile hizmet arasındaki en uygun dengeyi belirlemenin kullanıcıya bırakılmıştır. Sürücüsüz araçlar söz konusu olduğunda en iyi cevap her zaman doğru cevap olmayabilir. Missy, arabanın hızla hareket ettiği sırada duran bir otobüsün arkasıyla çarpıştığı kazaya bir örnek verdi. Yapay zeka sistemi otobüsün varlığını tespit etti ancak uzunluğunu doğru bir şekilde değerlendiremedi, yanlışlıkla 20 fitlik ek bir alana sahip olduğunu varsaydı.

Bu durum, bu araçların testleri sırasında yaygın bir olaydı ve şu anda hızlı bir çözüm bulunmuyor. Başka bir örnekte, bir kamyonun otoyolda otoyol hızında giderken otonom moda geçtiği ve önceki sürüşten saklanan veriler nedeniyle hemen üç şeritli trafikte keskin bir sağa dönüş yapmaya çalıştığı görüldü. Korkutucu bir durumdu.

İnsanlar Hala Önemli

Değişen iş modelleri (Target gibi) ve teknolojik değişiklikler (üretken yapay zeka gibi) sonuçta "sokaktaki ayaklara" kadar iniyor. Bu bizi insanlar üzerindeki etkisine ve sahip oldukları veya geliştirmeleri gereken becerilere ilişkin son gözlemimize getiriyor. Bu, birçok sunumda ve sergi alanının tamamında açıkça gördüğümüz bir şeydi. Daha önce erkeklerin hakim olduğu sektör artık çok daha kapsayıcı hale geldi. Bu artan kapsayıcılık, daha güçlü ve daha geniş bir işgücünün oluşmasını sağladı. Çeşitliliği teşvik etme konusunda ilerleme kaydedilmesine rağmen, becerilerde hâlâ gözle görülür bir boşluk var. Dijital teknoloji ve otomasyonun hızla ilerlemesi, cinsiyetlerine bakılmaksızın iş sorumluluklarını ve insanları değiştiriyor. Bu, dış rakiplere ve gelir ve kârlılık üzerindeki iç baskılara ayak uydurmaya çalışan yöneticiler ve idareciler için zorluklar yaratır.

Arkieva, tedarik zinciri planlaması için elektronik tablolara ve manuel süreçlere güvenenlerin, değişimi benimseyen diğerlerinin gerisinde kaldıklarını algılıyor. Temel bir tahmin bile artık eskisi kadar basit değil. Yukarıdan aşağıya bir yaklaşım benimsemek birçok fırsatı keşfedilmemiş halde bırakır. Olasılığa dayalı bir yaklaşım, bir dizi olasılık sunar ve planlamacının, müşterinin ihtiyaçları ile nakit yaratma hedefi arasında doğru dengeyi bulmaya odaklanmasına olanak tanır. İstisnadan sonra istisnaya manuel olarak müdahale etmek yerine. "Basit" tahminlerin ötesine geçmek istiyorsanız, sizi web seminerimize katılmaya davet ediyoruz. Arz ve Talebi Dengelemek İçin Olursa Senaryo Planlaması Nasıl Kullanılır?. 25 Ekim^th ve sizi orada görmeyi umuyoruz.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://blog.arkieva.com/seen-and-heard-2023-cscmp-edge-supply-chain-conference/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=seen-and-heard-2023-cscmp-edge-supply-chain-conference