Şirketler, tüketici düzeyinde işlerine ilişkin bütünsel bir bakış açısı oluşturmak, sürdürmek ve zenginleştirmek için verilerini dış iş ortaklarının verileriyle tamamlamanın yollarını giderek daha fazla arıyor. AWS Temiz Odalar Şirketlerin, birbirlerinin temel verilerini paylaşmadan veya kopyalamadan kolektif veri kümelerini daha kolay ve güvenli bir şekilde analiz etmelerine ve bunlar üzerinde işbirliği yapmalarına yardımcı olur. AWS Clean Rooms ile birkaç dakika içinde güvenli bir veri temiz odası oluşturabilir ve başka herhangi bir şirketle işbirliği yapabilirsiniz. Amazon Web Services (AWS) benzersiz içgörüler oluşturmak için.
AWS Temiz Odaları kullanmaya hızlı bir şekilde başlamanın bir yolu, sizinle öncelikli iş ortağınız arasında bir konsept kanıtı (POC) oluşturmaktır. AWS Temiz Odaları birden fazla sektörü ve kullanım senaryosunu destekler ve bu blog, AWS Temiz Odaları ile gerçekleştirilebilecek kavram kanıtlama türlerini konu alan bir serinin ilkidir.
Bu yazıda, ücretli bir reklam kampanyasında medya etkinliğini ölçmek için bir POC planlamanın ana hatlarını çiziyoruz. Ortak çalışanlar, bir medya sahibi ("CTV.Co", bağlantılı bir TV sağlayıcısı) ve marka reklamvereninden ("Coffee.Co", hızlı servis yapan bir restoran şirketi) oluşuyor ve bunların satışlar üzerindeki etkisini anlamak için kolektif verilerini analiz ediyorlar. bir reklam kampanyasının. Bu seriye medya ölçümüyle başlamayı seçtik çünkü "Sonuçlar ve Ölçüm", AWS Temiz Odalar ekibinin yakın zamanda gerçekleştirdiği bir ankette müşteriler tarafından veri iş birliğine yönelik en üst sıradaki kullanım örneğiydi.
Unutulmaması gereken önemli
- AWS Temiz Odaların genel kullanıma sunulması sayesinde herhangi bir AWS müşterisi, AWS Yönetim Konsolu'nda oturum açabilir ve herhangi bir ek evrak gerekmeden hizmeti bugün kullanmaya başlayabilir.
- AWS Clean Rooms ile iki tür analiz gerçekleştirebilirsiniz: SQL sorguları ve makine öğrenimi. Bu blogun amacı doğrultusunda yalnızca SQL sorgularına odaklanacağız. AWS Temiz Odalarında her iki analiz türü ve bunların maliyet yapıları hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Özellikler ve Fiyatlandırma internet sayfaları. AWS Temiz Odalar ekibi, bir POC'nin maliyetini tahmin etmenize yardımcı olabilir. aws-temiz-odalar-bd@amazon.com.
- AWS Temiz Odalar çok taraflı işbirliğini desteklerken, bu blog yazısında AWS Temiz Odalar POC işbirliğinde iki üyenin olduğunu varsayıyoruz.
Genel Bakış
POC oluşturmak, AWS Clean Rooms'u iş ortaklarınızla birlikte kullanmak için belirli bir kullanım senaryosunun mevcut sorununu tanımlamanıza yardımcı olur. Kiminle işbirliği yapmak istediğinizi belirledikten sonra POC'nizi ayarlamak için üç adım öneriyoruz:
- İş bağlamının ve başarı kriterlerinin tanımlanması – AWS Temiz Odalar işbirliği için hangi iş ortağının, hangi kullanım senaryosunun test edilmesi gerektiğini ve başarı kriterlerinin neler olduğunu belirleyin.
- Bu test için teknik tercihlerin uyumlu hale getirilmesi – Temiz odayı kimin kurduğuna, verileri kimin analiz ettiğine, hangi veri setlerinin kullanıldığına, birleştirme anahtarlarına ve hangi analizin çalıştırıldığına ilişkin teknik kararları verin.
- İş akışının ve zamanlamanın ana hatlarıyla belirtilmesi – Bir çalışma planı oluşturun, sentetik veri testine karar verin ve üretim verileri testine uyum sağlayın.
Bu yazıda, bir hızlı servis restoranı (QSR) kahve şirketinin (Coffee.Co) bir reklam kampanyasının başarısını belirlemek için bağlantılı bir TV sağlayıcısı (CTV.Co) ile nasıl bir POC kuracağına dair bir örnek üzerinden geçeceğiz.
POC için iş bağlamı ve başarı kriterleri
Test edilecek kullanım senaryosunu tanımlayın
POC kurulumunun ilk adımı, AWS Temiz Odalarında iş ortağınızla birlikte test edilen kullanım örneğini tanımlamaktır. Örneğin, Coffee.Co, CTV.Co'da Coffee.Co'nun sadakat programına kaydolmaya yol açan medya etkisini belirlemek için bir ölçüm analizi yapmak istiyor. AWS Clean Rooms, Coffee.Co ve CTV.Co'nun birbirlerinin temel verilerini kopyalamadan işbirliği yapmasına ve kolektif veri kümelerini analiz etmesine olanak tanır.
Başarı kriterleri
POC'yi üretime önceden taşımak için başarı ölçümlerini ve kabul kriterlerini belirlemek önemlidir. Örneğin Coffee.Co'nun hedefi, ölçüm analizinin etkinliğini sağlamak için kendi veri seti ile CTV.Co'nun veri seti arasında yeterli bir eşleşme oranına ulaşmaktır. Buna ek olarak Coffee.Co, mevcut Coffee.Co ekip üyelerinin, gelecekteki medya harcamalarını CTV.Co'da daha fazla sadakat üyesi çekecek taktiklere göre optimize etmek için işbirliğini kurmaları ve işbirliğinden elde edilen bilgiler üzerinde eyleme geçmeleri için kullanım kolaylığı istiyor.
POC için teknik seçenekler
İşbirliği oluşturucusunu, AWS hesap kimliklerini, sorgu çalıştırıcısını, ödeyeni ve sonuç alıcısını belirleyin
Her AWS Temiz Oda işbirliği, diğer AWS hesaplarını davet eden tek bir AWS hesabı tarafından oluşturulur. İşbirliği oluşturucu, hangi hesapların ortak çalışmaya davet edildiğini, sorguları kimin çalıştırabileceğini, hesaplama için kimin ödeme yapacağını, sonuçları kimin alabileceğini ve isteğe bağlı sorgu günlüğü ve kriptografik bilgi işlem ayarlarını belirtir. İçerik oluşturucu ayrıca üyeleri ortak çalışmadan çıkarabilir. Bu POC'de Coffee.Co, CTV.Co'yu davet ederek işbirliğini başlatır. Ayrıca Coffee.Co sorguları çalıştırır ve sonuçları alır, ancak CTV.Co hesaplama masrafını öder.
Sorgu günlüğü ayarı
İşbirliğinde günlük kaydı etkinleştirildiyse AWS Clean Rooms, her işbirliği üyesinin sorgu günlüklerini almasına olanak tanır. Sorguları çalıştıran ortak çalışan Coffee.Co, tüm veri tablolarının günlüklerini alırken, diğer ortak çalışan CTV.Co yalnızca sorguda veri tablolarına başvurulması durumunda günlükleri görür.
AWS bölgesine karar verin
Altta yatan Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3) ve AWS Tutkal işbirliğinde kullanılan veri tablolarına ilişkin kaynaklar, AWS Temiz Odalar işbirliğiyle aynı AWS Bölgesinde olmalıdır. Örneğin Coffee.Co ve CTV.Co iş birliği için ABD Doğu (Ohio) Bölgesi üzerinde anlaşıyor.
Anahtarları birleştirme
AWS Temiz Odalar sorgusunda veri kümelerini birleştirmek için birleştirmenin her iki tarafının da ortak bir anahtar paylaşması gerekir. Anahtar birleştirme karşılaştırması eşittir operatörü (=) Doğru olarak değerlendirmelidir. AND veya OR mantıksal operatörleri, birden fazla birleştirme sütununda eşleştirme yapmak için iç birleştirmede kullanılabilir. E-posta adresi, telefon numarası veya UID2 gibi anahtarlar genellikle dikkate alınır. Üçüncü taraf tanımlayıcıları Liveramp, deneyim, or Neustar her iş ortağıyla AWS Clean Rooms'a özgü iş akışları aracılığıyla birleştirmede kullanılabilir.
Hassas veriler birleştirme anahtarları olarak kullanılıyorsa, verilerin yanlış kullanılması durumunda hassas verilerin açığa çıkması riskini azaltmak için bir gizleme tekniği kullanılması önerilir. Her iki taraf da karma gibi aynı karmaşık birleştirme anahtar değerlerini üreten bir teknik kullanmalıdır. Temiz Odalar için Kriptografik Hesaplama bu teklif için kullanılabilir.
Bu POC'de Coffee.Co ve CTV.Co karma e-posta veya karma mobil üzerinden katılıyor. Her iki ortak çalışan da, işbirliği için veri kümelerini hazırlarken düz metin e-postalarında ve telefon numaralarında SHA256 karma değerini kullanıyor.
Veri şeması
Kesin veri şeması, üzerinde anlaşılan analizi desteklemek için işbirlikçiler tarafından belirlenmelidir. Bu POC'de Coffee.Co, CTV.Co'da Coffee.Co'nun sadakat programına kaydolmaya yol açan medya maruziyetlerini ölçmek için bir dönüşüm analizi yürütüyor. Coffee.Co'nun şeması karma e-posta, karma mobil, sadakat kayıt tarihi, sadakat üyelik türü ve üyenin doğum gününü içerir. CTV.Co'nun şeması karma e-posta, karma mobil, gösterimler, tıklamalar, zaman damgası, reklam yerleşimi ve reklam yerleşim türünü içerir.
İşbirliğiyle ilişkili her yapılandırılmış tabloya uygulanan analiz kuralı
AWS Temiz Odaları yapılandırılmış tablo AWS Glue Data Catalog'da işbirliğinde kullanılan mevcut bir tabloya referanstır. Bir içerir analiz kuralı AWS Temiz Odalarında verilerin nasıl sorgulanabileceğini belirler. Yapılandırılmış tablolar bir veya daha fazla işbirliğiyle ilişkilendirilebilir.
AWS Clean Rooms üç tür analiz kuralı sunar: toplama, liste ve özel.
- toplama her veri sahibi tarafından belirlenen gizlilik korumaları dahilinde toplu istatistik oluşturan sorgular çalıştırmanıza olanak tanır. Örneğin, iki veri kümesinin kesişiminin ne kadar büyük olduğu.
- Liste birden çok veri kümesinin kesişiminin satır düzeyindeki listesini çıkaran sorguları çalıştırmanıza olanak tanır. Örneğin, iki veri kümesindeki çakışan kayıtlar.
- görenek Endüstri standardı SQL'in çoğunu kullanarak özel sorgular ve yeniden kullanılabilir şablonlar oluşturmanıza, ayrıca birlikte çalıştığınız kişi bunları çalıştırmadan önce sorguları inceleyip onaylamanıza olanak tanır. Örneğin, veri tablolarınızda çalıştırılmasına izin verilen tek sorgu olan artımlı bir artış sorgusu yazmak. Ayrıca kullanabilirsin AWS Temiz Odalar Farklı Gizlilik özel bir analiz kuralı seçerek ve ardından diferansiyel gizlilik parametrelerinizi yapılandırarak.
Bu POC'de CTV.Co özel analiz kuralını kullanır ve dönüşüm sorgusunu yazar. Coffee.Co, bu özel analiz kuralını veri tablosuna ekleyerek tabloyu işbirliğiyle ilişkilendirecek şekilde yapılandırır. Coffee.Co sorguyu çalıştırıyor ve bu işbirliğinde yalnızca CTV.Co'nun kolektif veri kümeleri üzerinde yazdığı sorguları çalıştırabiliyor.
Planlanan sorgu
Ortak çalışanlar, sorguları çalıştırmaya belirlenen ortak çalışan tarafından çalıştırılacak sorguyu tanımlamalıdır. Bu POC'de Coffe.Co, CTV.Co'da bir reklama maruz kaldıktan sonra sadakat programına kimin kaydolduğunu anlamak için CTV.Co tarafından yazılan özel analiz kuralı sorgusunu çalıştırır. Coffee.Co, üyelik kaydının belirli bir tarih aralığında ne zaman gerçekleştiğini analiz etmek için istenen zaman aralığı parametresini belirleyebilir, çünkü bu parametre özel analiz kuralı sorgusunda etkinleştirilmiştir.
İş akışı ve zaman çizelgesi
POC'yi kurmaya yönelik iş akışını ve zaman çizelgesini belirlemek için ortak çalışanların aşağıdaki etkinliklere ilişkin tarihleri belirlemesi gerekir.
- Coffee.Co ve CTV.Co iş bağlamı, başarı kriterleri, teknik detaylar konusunda uyum sağlıyor ve veri tablolarını hazırlıyor.
- Örnek son tarih: 10 Ocak.
- [İsteğe bağlı] Ortak çalışanlar, üretim verileri testinden önce üretim dışı testler için temsili sentetik veri kümeleri oluşturmaya çalışır.
- Örnek son tarih: 15 Ocak
- [İsteğe bağlı] Her ortak çalışan, sahip olduğu iki AWS üretim dışı hesabı arasında bir AWS Temiz Odalar işbirliği oluşturmak için sentetik veri kümeleri kullanır ve üretimde çalıştırmak istedikleri analiz kurallarını ve sorgularını sonlandırır.
- Örnek son tarih: 30 Ocak
- [İsteğe bağlı] Coffee.Co ve CTV.Co, üretim dışı hesaplar arasında bir AWS Temiz Odalar işbirliği oluşturur ve analiz kurallarını ve sorgularını sentetik veri kümeleriyle test eder.
- Örnek son tarih: 15 Şubat
- Coffee.Co ve CTV.Co, üretim için bir AWS Temiz Odalar işbirliği oluşturuyor ve üretim verileri üzerinde POC sorgularını çalıştırıyor.
- Örnek son tarih: 28 Şubat
- Üretime ne zaman geçileceğini belirlemek için POC sonuçlarını başarı kriterlerine göre değerlendirin.
- Örnek son tarih 15 Mart
Sonuç
POC için iş bağlamını ve başarı kriterlerini tanımladıktan, teknik ayrıntılara uyum sağladıktan ve iş akışı ile zamanlamayı özetledikten sonra POC'nin hedefi, üretime geçmeyi doğrulamak için AWS Temiz Odaları kullanarak başarılı bir işbirliği yürütmektir. İşbirliğinin üretime geçmeye hazır olduğunu doğruladıktan sonra AWS, üretim kullanım örnekleriniz için AWS Temiz Odaları programlı olarak çalıştırmaya yönelik otomasyon mekanizmalarını belirlemenize ve uygulamanıza yardımcı olabilir. Bu videoyu izle gizliliği artırılmış işbirliği hakkında daha fazla bilgi edinmek ve bir yetkiliyle iletişime geçmek için AWS Temsilcisi AWS Temiz Odalar hakkında daha fazla bilgi edinmek için.
AWS Temiz Odaları Hakkında
AWS Clean Rooms, şirketlerin ve iş ortaklarının, birbirlerinin temel verilerini paylaşmadan veya kopyalamadan toplu veri kümelerini daha kolay ve güvenli bir şekilde analiz etmelerine ve bunlar üzerinde işbirliği yapmalarına yardımcı olur. AWS Temiz Odaları ile müşteriler dakikalar içinde güvenli bir veri temiz odası oluşturabilir ve reklam kampanyaları, yatırım kararları, araştırma ve geliştirme hakkında benzersiz bilgiler elde etmek için AWS'deki diğer şirketlerle işbirliği yapabilir.
Ek kaynaklar
yazarlar hakkında
Shaila Mathias Amazon Web Services'te AWS Temiz Odaların İş Geliştirme lideridir.
Allison Milone Amazon Web Services'te Reklam ve Pazarlama Sektöründe Ürün Pazarlamacısıdır.
Ryan Malecky Amazon Web Services'te Kıdemli Çözüm Mimarıdır. Özellikle AWS Temiz Odaları kullanarak müşterilerin verilerinden içgörü elde etmelerine yardımcı olmaya odaklanmıştır.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-clean-rooms-proof-of-concept-scoping-part-1-media-measurement/
- :vardır
- :dır-dir
- $UP
- 1
- 10
- 100
- a
- Yapabilmek
- Hakkımızda
- kabul
- Hesap
- Hesaplar
- Başarmak
- Action
- faaliyetler
- Ad
- Ek
- Ayrıca
- adres
- Ekler
- reklâm
- Sonra
- karşı
- toplam
- toplanma
- kararlaştırılmış
- hizalamak
- hizalı
- Türkiye
- veriyor
- Ayrıca
- Amazon
- Amazon Web Servisleri
- Amazon.com
- an
- analizleri
- analiz
- çözümlemek
- analiz
- ve
- herhangi
- uygulamalı
- onaylamak
- ARE
- AS
- ilişkili
- Dernek
- üstlenmek
- At
- Yazılmış
- yazma
- Yazarlar
- Otomasyon
- mevcut
- AWS
- AWS Müşterisi
- AWS Tutkal
- AWS Yönetim Konsolu
- BE
- Çünkü
- olmuştur
- olmak
- arasında
- Blog
- her ikisi de
- iki parti de
- marka
- inşa etmek
- iş
- iş geliştirme
- fakat
- by
- Kampanya
- Kampanyalar
- CAN
- dava
- durumlarda
- katalog
- choices
- seçti
- çamça
- CO
- Kahve
- işbirliği yapmak
- işbirliği
- işbirliği
- işbirlikçiler
- Toplu
- Sütunlar
- COM
- ortak
- Şirketler
- şirket
- karşılaştırma
- Tamamlayıcı
- hesaplamak
- bilgisayar
- kavram
- kavramlar
- yürütülen
- yapılandırılmış
- yapılandırarak
- bağlı
- kabul
- konsolos
- tüketici
- UAF ile
- içeren
- bağlam
- Dönüştürme
- kopyalama
- Ücret
- yaratmak
- çevrimiçi kurslar düzenliyorlar.
- yaratıcı
- kriterleri
- kriptografik
- görenek
- müşteri
- Müşteriler
- veri
- veri seti
- veri kümeleri
- veri kümeleri
- Tarih
- Tarih
- son teslim tarihi
- karar vermek
- kararlar
- tanımlamak
- tanımlı
- tanımlarken
- İstediğiniz
- ayrıntılar
- Belirlemek
- kararlı
- belirleyen
- gelişme
- sürücü
- tahrik
- her
- kolayca
- Doğu
- etki
- etki
- E-posta
- etkin
- zenginleştirmek
- sağlamak
- özellikle
- tahmin
- Eter (ETH)
- değerlendirmek
- örnek
- mevcut
- maruz
- Maruz kalma
- dış
- çıkarmak
- Şubat ayında
- Şubat
- Ad
- Akışları
- odaklanmış
- odaklanma
- takip etme
- İçin
- itibaren
- gelecek
- Kazanç
- genellikle
- oluşturmak
- almak
- gol
- esrar
- karma
- karma
- he
- yardım et
- yardım
- yardımcı olur
- bütünsel
- Ne kadar
- HTML
- HTTPS
- tanımlayıcıları
- belirlemek
- kimlikleri
- if
- darbe
- uygulamak
- önemli
- in
- içerir
- giderek
- artımlı
- Endüstri
- sanayi
- Başlattı
- iç
- anlayışlar
- kavşak
- yatırım
- davet
- çekici
- IT
- Ocak
- kaydol
- birleştirme
- tutmak
- anahtar
- anahtarlar
- büyük
- öncülük etmek
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- Led
- seviye
- Liste
- günlüğü
- mantıksal
- Bağlılık
- Sadakat programı
- makine
- makine öğrenme
- korumak
- yapmak
- yönetim
- Mart
- Pazarlama
- Pazarlama Sektörü
- Maç
- uygun
- ölçmek
- ölçüm
- mekanizmaları
- medya
- üye
- Üyeler
- üyelik
- Metrikleri
- akla
- dakika
- Azaltmak
- Telefon
- Daha
- çoğu
- hareket
- hareketli
- Çok partili
- çoklu
- şart
- numara
- of
- Teklifler
- sık sık
- Ohio
- on
- ONE
- bir tek
- Şebeke
- operatörler
- optimize
- or
- Diğer
- taslak
- özetlenen
- Sahip olunan
- sahip
- ödenmiş
- evrak
- parametre
- parametreler
- Bölüm
- partiler
- Partner
- ortaklar
- Parti
- öder
- yapmak
- telefon
- yer
- yerleştirme
- plaintext
- plan
- planlama
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- PoC
- Çivi
- Hazırlamak
- hazırlanması
- Önceki
- öncelik
- gizlilik
- Sorun
- üretir
- PLATFORM
- üretim
- Programı
- kanıt
- kavramın ispatı
- önermek
- sağlayan
- amaç
- sorgular
- Hızlı
- hızla
- menzil
- sırada
- oran
- ulaştı
- hazır
- teslim almak
- alır
- son
- tavsiye etmek
- Tavsiye edilen
- kayıtlar
- referans
- bölge
- Kaldır
- temsilci
- araştırma
- araştırma ve geliştirme
- Kaynaklar
- restoran
- sonuç
- Sonuçlar
- yeniden kullanılabilir
- yorum
- Risk
- oda
- Odalar
- SIRA
- Kural
- kurallar
- koşmak
- koşucu
- koşu
- ishal
- satış
- aynı
- Kapsam Belirleme
- güvenli
- Güvenli
- arayan
- Gördükleri
- seçme
- kıdemli
- hassas
- Dizi
- hizmet
- Hizmetler
- set
- Setleri
- ayar
- ayarlar
- SHA256
- paylaş
- paylaşımı
- meli
- yan
- işaret
- imzalı
- Basit
- tek
- So
- Çözümler
- özel
- geçirmek
- SQL
- standart
- başlama
- başladı
- adım
- Basamaklar
- hafızası
- yapılar
- başarı
- başarılı
- böyle
- yeterli
- destek
- Destekler
- Anket
- sentetik
- sentetik veri
- tablo
- taktik
- takım
- Takım üyeleri
- Teknik
- teknik
- şablonları
- test edilmiş
- Test yapmak
- testleri
- o
- The
- ve bazı Asya
- Onları
- sonra
- onlar
- Üçüncü
- Re-Tweet
- üç
- İçinden
- zaman
- zaman çizelgesi
- zaman damgası
- zamanlama
- için
- bugün
- aldı
- üst
- gerçek
- tv
- iki
- tip
- türleri
- altında yatan
- anlamak
- benzersiz
- üzerine
- us
- kullanım
- kullanım durumu
- Kullanılmış
- kullanım
- kullanma
- DOĞRULA
- valide
- Değerler
- Görüntüle
- yürümek
- istemek
- istiyor
- oldu
- Yol..
- yolları
- we
- ağ
- web hizmetleri
- İYİ
- Ne
- ne zaman
- hangi
- süre
- DSÖ
- irade
- pencere
- ile
- içinde
- olmadan
- İş
- iş akışı
- olur
- sen
- Youtube
- zefirnet