Bir 'AI-tokrasi' nasıl ortaya çıkıyor?

Bir 'AI-tokrasi' nasıl ortaya çıkıyor?

Zaman Damgası: 14 Temmuz 2023 3:12
Kaynak Düğüm: 2766622
14 Tem 2023 (Nanowerk Haberleri) Pek çok akademisyen, analist ve diğer gözlemci, yeniliğe karşı direnişin otoriter rejimlerin Aşil topuğu olduğunu öne sürdü. Bu tür hükümetler rakiplerine yardımcı olan teknolojik değişimlere ayak uyduramayabilir; hakları bastırarak yenilikçi ekonomik faaliyetleri de engelleyebilir ve ülkenin uzun vadeli durumunu zayıflatabilir. Ancak bir MIT profesörünün ortaklaşa yürüttüğü yeni bir çalışma, oldukça farklı bir şey öne sürüyor. Araştırma, Çin'de hükümetin giderek daha fazla askeri müdahalede bulunduğunu ortaya koyuyor yapay zeka muhalifleri bastırmak için yüz tanıma teknolojisi kullanıldı; protestoyu sınırlandırmada başarılı oldu; ve bu süreçte daha iyi yapay zeka tabanlı yüz tanıma araçlarının ve diğer yazılım biçimlerinin geliştirilmesini teşvik etti. MIT ekonomisti Martin Beraja, "Çin'in daha fazla huzursuzluğun olduğu bölgelerinde, bunun hükümetin daha fazla yüz tanıma yapay zekası satın almasına ve daha sonra belediye polis departmanları gibi yerel yönetim birimlerine yol açtığını bulduk" diyor. -bulguları detaylandıran yeni bir makalenin yazarı. Makalenin belirttiği gibi, bundan sonra gelen şu: "Yapay zeka inovasyonu rejimi sağlamlaştırır ve rejimin siyasi kontrol için yapay zekaya yaptığı yatırım, daha ileri düzeyde inovasyonu teşvik eder." Akademisyenler, bu durumu "Yapay Zeka-tokrasi" olarak adlandırıyor ve yapay zeka odaklı teknolojinin artan dağıtımının muhalefeti bastırırken aynı zamanda ülkenin inovasyon kapasitesini de artırdığı bağlantılı döngüyü tanımlıyor. Yapay Zeka-Tokrasi MIT ekonomisti Martin Beraja, Çin'in yapay zeka destekli yüz tanıma teknolojisine artan yatırımlarının hem rejimin muhalifleri bastırmasına yardımcı olduğunu hem de teknolojiyi ileriye taşıyabileceğini gösteren yeni bir araştırma makalesinin ortak yazarıdır; bu, makalenin yazarlarının "Yapay Zeka" olarak adlandırdığı, birbirini karşılıklı olarak güçlendiren bir durumdur. -Tokrasi.” (Resim: Jose-Luis Olivares/MIT, iStock'tan alınan rakamlarla) Açık erişimli makale, Üç Aylık Ekonomi Dergisi (“AI-tocracy”). Ortak yazarlar, MIT'de Pentti Kouri Kariyer Gelişimi Ekonomi Doçenti olan Beraja; Harvard Üniversitesi'nde ekonomi alanında doktora adayı olan Andrew Kao; Harvard'da ekonomi profesörü David Yang; ve London School of Economics'te yönetim profesörü Noam Yuchtman. Araştırmayı yürütmek için bilim insanları son on yılın büyük bir kısmını kapsayan çok sayıda kanıttan yararlandı. Çin'deki siyasi huzursuzluk örneklerini kataloglamak için, haber akışlarını küresel olarak kaydeden Küresel Olaylar, Dil ve Ton Veritabanı (GDELT) Projesi'nden alınan verileri kullandılar. Ekip, 9,267 ile 2014 yılları arasında 2020 huzursuzluk vakası tespit etti. Araştırmacılar daha sonra Çin Maliye Bakanlığı tarafından tutulan bir veri tabanından, Çin hükümeti tarafından 3 ile 2013 yılları arasında düzenlenen yaklaşık 2019 milyon satın alma sözleşmesinin kayıtlarını inceledi. Yerel yönetimlerin yüz tanıma yapay zeka hizmetleri ve tamamlayıcı kamu güvenliği araçları (yüksek çözünürlüklü video kameralar) satın almalarının, o bölgedeki halk huzursuzluğunun ardından çeyrekte önemli ölçüde arttığını buldular. Çin hükümet yetkililerinin yüz tanıma teknolojisini artırarak kamusal muhalif faaliyetlere açıkça yanıt verdikleri göz önüne alındığında, araştırmacılar daha sonra bir sonraki soruyu incelediler: Bu yaklaşım muhalefeti bastırmak için işe yaradı mı? Akademisyenler öyle olduğuna inanıyor, ancak makalede belirttiği gibi teknolojinin siyasi huzursuzluk üzerindeki "etkisini doğrudan tahmin edemiyorlar". Ancak bu soruyu yanıtlamanın bir yolu olarak, Çin'in farklı bölgelerinde hava durumu ile siyasi huzursuzluk arasındaki ilişkiyi incelediler. Bazı hava koşulları siyasi huzursuzluğa elverişlidir. Ancak Çin'de halihazırda yüz tanıma teknolojisine yoğun yatırım yapmış olan eyaletlerde, bu tür hava koşulları, aynı yatırımları yapmayan eyaletlerle karşılaştırıldığında huzursuzluğa daha az neden oluyor. Bunu yaparken araştırmacılar, bazı bölgelerde göreceli olarak daha yüksek refah seviyelerinin, protesto kalıplarından bağımsız olarak yapay zeka odaklı teknolojilere daha büyük yatırımlar üretip üretemeyeceği gibi konuları da hesaba kattı. Ancak bilim insanları yine de aynı sonuca vardı: Yüz tanıma teknolojisi geçmiş protestolara yanıt olarak kullanılıyordu ve daha sonra protesto seviyeleri azaltılıyordu. Beraja, "Bu, teknolojinin huzursuzluğu dindirmede etkili olduğunu gösteriyor" diyor. Son olarak araştırma ekibi, artan yapay zeka talebinin Çin'in teknoloji sektörü üzerindeki etkilerini inceledi ve hükümetin yüz tanıma araçlarını daha fazla kullanmasının ülkenin teknoloji sektörünü ileriye taşıdığını buldu. Örneğin, yüz tanıma teknolojileri için satın alma sözleşmeleri verilen firmalar, hükümet sözleşmesini aldıktan sonraki iki yıl içinde, daha önce ürettiklerine göre yaklaşık yüzde 49 daha fazla yazılım ürünü üretiyor. Beraja, "Bunun, yüz tanıma yapay zeka firmaları tarafından daha fazla yeniliğe yol açıp açmadığını inceliyoruz ve gerçekten de öyle" diyor. Çin Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı'ndan alınan bu tür veriler, yapay zeka destekli araçların diğer yüksek teknoloji yenilik türlerini mutlaka "dışlamadığını" da gösteriyor. Tüm bunlara ek olarak, Çin örneği, otokratik hükümetlerin, teknolojik ilerlemelerden yararlandıklarında siyasi güçlerinin altüst olmak yerine güçlendirildiği dengeye yakın bir duruma potansiyel olarak nasıl ulaşabileceğini gösteriyor. Beraja, "Teknolojilerin yalnızca büyüme sağlamakla kalmayıp aynı zamanda baskı teknolojileri de olduğu bu yapay zeka çağında, otoriter rejimler için çok faydalı olabilirler" diyor. Bulgu aynı zamanda hükümet biçimleri ve ekonomik büyümeyle ilgili daha büyük soruları da içeriyor. Önemli sayıda bilimsel araştırma, hak tanıyan demokratik kurumların, kısmen teknolojik yenilik için daha iyi koşullar yaratarak, zaman içinde daha fazla ekonomik büyüme sağladığını gösteriyor. Beraja, mevcut çalışmanın önceki bulgularla çelişmediğini ancak yapay zekanın kullanımdaki etkilerini incelerken, otoriter hükümetlerin normalde elde edebileceklerinden daha fazla büyüme yaratabilecekleri bir yol belirlediğini belirtiyor. Beraja, "Bu, daha otokratik kurumların büyümeyle yan yana geliştiği durumlara yol açabilir" diye ekliyor. Yapay zekanın toplumsal uygulamalarındaki diğer uzmanlar, makalenin alana değerli bir katkı sağladığını söylüyor. Rotman Yapay Zeka ve Sağlık Hizmetleri Kürsüsü ve Rotman Yönetim Okulu'nda pazarlama profesörü olan Avi Goldfarb, "Bu, teknoloji, ekonomik başarı ve politik güç arasındaki etkileşime ilişkin anlayışımızı geliştiren mükemmel ve önemli bir makaledir" diyor. Toronto Üniversitesi. "Belge, Çin'deki yerel huzursuzluğun bastırılmasını izlemek için yapay zeka yüz tanıma teknolojisinin kullanılması ile yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve eğitimi arasında olumlu bir geri bildirim döngüsünü belgeliyor. Bu makale yapay zeka ve politik ekonomi alanında öncü araştırmalardır. Yapay zeka yayıldıkça bu araştırma alanının öneminin artmasını bekliyorum.” Akademisyenler ise bu konunun ilgili yönleri üzerinde çalışmaya devam ediyorlar.

Zaman Damgası:

Den fazla nanowerk