Veri Bilimi Projeleri İçin 8 GitHub Alternatifi

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Giriş

GitHub kafesinden kurtulmaya hazır mısın? GitHub uzun zamandır kod yönetimi için güvenilir bir yol arkadaşı olsa da, veri bilimi projelerinin benzersiz ihtiyaçları için özel olarak tasarlanmış alternatif platformların geniş yelpazesini keşfetmenin zamanı geldi. Bu platformların temel özellikleri, büyük veri kümelerinin kolaylıkla işlenmesi, Jupyter dizüstü bilgisayarların sorunsuz bir şekilde entegre olması ve işbirliğinin zahmetsiz hale gelmesidir. Veri bilimi projeleri için github'a yönelik en iyi 8 alternatife bakalım!

İçindekiler

Neden GitHub Alternatiflerini Düşünmelisiniz?

GitHub şüphesiz güçlü bir platform olsa da, bazı sınırlamalar onu veri bilimi projeleri için ideal olmaktan çıkarıyor. Ana dezavantajlardan biri, büyük miktarda veriyle çalışan veri bilimcileri için önemli bir engel olabilecek büyük veri kümelerine yönelik desteğin bulunmamasıdır. Ek olarak GitHub'ın kod sürümü oluşturma ve işbirliğine odaklanması, genellikle veri yönetimi ve analizi için daha gelişmiş özelliklere ihtiyaç duyan veri bilimi ekiplerinin özel ihtiyaçlarını tam olarak karşılamayabilir.

Bu sorunların üstesinden gelmek için veri bilimi projelerinde bu GitHub alternatiflerini kullanmayı düşünebilirsiniz!

bitbucket

Bitbucket, özellikle veri bilimi projeleri için tasarlanmış bir dizi özellik sunan GitHub'a popüler bir alternatiftir. Jupyter not defterleriyle kusursuz entegrasyon sağlayarak veri bilimcilerinin not defterlerini kolayca paylaşmasına ve işbirliği yapmasına olanak tanır. Bitbucket ayrıca büyük veri kümeleri için güçlü destek sunarak veri yoğun projeler için mükemmel bir seçimdir.

Veri bilimi projenize bu github alternatifinde başlamak için burayı tıklayın.

GitLab

GitLab, veri bilimi projeleri için kapsamlı özellikler sunan GitHub'a bir başka güçlü alternatiftir. Yerleşik sürekli entegrasyon ve dağıtım yetenekleri sunarak veri bilimcilerinin iş akışlarını otomatikleştirmesini kolaylaştırır. GitLab ayrıca veri bilimi projelerinde tekrarlanabilirlik ve izlenebilirlik için gerekli olan veri sürümü oluşturma ve veri kökeni gibi gelişmiş veri yönetimi özellikleri de sunar.

GitLab'ı keşfetmek için buraya tıklayın.

SourceForge

SourceForge, açık kaynaklı yazılım geliştirme için yaygın olarak kullanılan uzun süredir devam eden bir platformdur. SourceForge, diğer alternatiflerden bazıları ile aynı seviyede gelişmişlik sunmasa da, veri bilimi projelerini barındırmak ve yönetmek için güvenilir ve basit bir çözüm sunar. Versiyon kontrolü, sorun takibi ve işbirliği özellikleri sunması onu daha küçük veri bilimi ekipleri için uygun bir seçim haline getiriyor.

Veri bilimi projesine yönelik bu github alternatifini keşfetmek için burayı tıklayın.

GitKraken

GitKraken, kullanıcı dostu bir arayüz ve veri bilimi projeleri için çeşitli özellikler sunan popüler bir Git istemcisidir. Jupyter not defterleri ve RStudio gibi popüler veri bilimi araçlarıyla kusursuz entegrasyon sağlayarak veri bilimcilerinin projelerini yönetmelerini kolaylaştırır. GitKraken ayrıca veri bilimcilerinin sürüm kontrol geçmişlerinden içgörü elde etmelerine olanak tanıyan gelişmiş görselleştirme yetenekleri de sunuyor.

Projenize bu github alternatifiyle buradan başlayabilirsiniz!

AWS CodeCommit

AWS CodeCommit, Amazon Web Services tarafından sağlanan, tam olarak yönetilen bir kaynak denetimi hizmetidir. Amazon S3 ve AWS Lambda gibi diğer AWS hizmetleriyle sorunsuz entegrasyon sunması, onu AWS ekosisteminde çalışan veri bilimcileri için mükemmel bir seçim haline getiriyor. AWS CodeCommit ayrıca veri bilimi projelerinin gizliliğini ve bütünlüğünü güvence altına alarak, kullanımda olmayan ve aktarım halindeki şifreleme gibi gelişmiş güvenlik özellikleri de sağlar.

Bu github alternatifini burada keşfedin.

Azure DevOps

Azure DevOps, veri bilimi projelerini yönetmek için çeşitli araçlar ve hizmetler sunan kapsamlı bir platformdur. Sürüm kontrolü, sürekli entegrasyon ve dağıtım yetenekleri sunarak veri bilimcilerinin işbirliği yapmasını ve iş akışlarını otomatikleştirmesini kolaylaştırır. Azure DevOps ayrıca Azure Machine Learning ve Azure Databricks gibi popüler veri bilimi araçlarıyla entegrasyon sunarak uçtan uca sorunsuz veri bilimi iş akışlarına olanak tanır.

Bu github alternatifini keşfetmek için burayı tıklayın.

Phabricator

Phabricator, veri bilimi projelerini yönetmek için çeşitli araçlar sunan güçlü bir platformdur. Sürüm kontrolü, kod inceleme ve görev yönetimi özellikleri sunarak veri bilimcilerinin işbirliği yapmasını ve ilerlemelerini izlemesini kolaylaştırır. Phabricator ayrıca veri bilimcilerin kod parçacıklarını hızla bulmasına ve analiz etmesine olanak tanıyan gelişmiş kod arama yetenekleri de sunar.

Buraya tıklayın ve bu platformu keşfedin.

rhodecode

RhodeCode, veri bilimi projelerini yönetmek için çeşitli özellikler sunan bir platformdur. Sürüm kontrolü, kod inceleme ve işbirliği özellikleri sunarak veri bilimcilerinin birlikte çalışmasını kolaylaştırır. RhodeCode ayrıca veri bilimcilerinin izinleri yönetmelerine ve projelerinin güvenliğini sağlamalarına olanak tanıyan gelişmiş erişim kontrolü özellikleri de sunar.

Bu github alternatifini keşfetmek için burayı tıklayın.

Ayrıca Oku: Veri Bilimi Becerilerinizi Geliştirecek 15 Rehberli Proje

GitHub, veri bilimi projeleri için birincil tercih olsa da artık özel özelliklere sahip alternatifler de mevcut. Bu platformlar, veri bilimi araçları, gelişmiş veri yönetimi ve gelişmiş işbirliği ile kusursuz entegrasyon sunar. Veri bilimi ihtiyaçlarınıza daha iyi uyum sağlayan bir platform arıyorsanız bu en iyi 10 GitHub alternatifini keşfedin.

Veri bilimi sanatında ustalaşmanızı sağlayacak kapsamlı bir öğrenme deneyimi için, aşağıdaki önerilerimizi göz önünde bulundurun: AI/ML BlackBelt Plus programı.

Bu program, deneyim düzeyiniz ne olursa olsun sizi veri biliminde başarılı olmanız için gerekli bilgi ve becerilerle donatır.