Sadece ön kapıyı değil, evi dolandırıcılığa karşı koruyun

Birçok güvenlik şirketi ön kapınızı kilitleyebilir, ancak Veri Vizörü ortak kurucu ve CEO Yinglian Xie evin her alanına odaklanmanın dolandırıcılıkla mücadelede çok daha etkili bir strateji olduğunu söyledi. DataVisor, gerçek zamanlı dolandırıcılık sinyalleri, öngörüler ve koruma sağlamak için uygulamalı makine öğrenimi yeteneklerini, araştırma iş akışlarını ve dört milyardan fazla hesaptan oluşan bir istihbarat ağını birleştirir.

Xie uzun süredir makine öğrenimi üzerinde çalışıyor. Toplum giderek dijitalleştikçe saldırganların taktik değiştirdiğini gördü. Bu da şirketleri savunmasız bıraktı. 

Yapay zeka dolandırıcılıkla mücadele etmek için nasıl gelişti?

Yapay zeka ve makine öğrenimine ihtiyaç vardı. Xie bunun şununla birleştirildiğini gördü: bulut doğal Dolandırıcılıkla proaktif bir şekilde mücadele etmek için platformlara entegre edilmiş bir karışım öngören teknoloji.

Yapay zekanın dolandırıcılıkla mücadeleye daha faydalı bir katkı sağladığını söyledi. İlk sürümler veriye dayalıydı ve geçmiş verilerle eğitiliyordu. İnsanlar saldırıları analiz etti, normalden nasıl saptıklarını belirledi ve bir kural seti tanımladı. Böyle bir yaklaşım yetersizdir, deneyime dayalıdır ve hataya açıktır.

Yeni saldırı vektörleriyle karşılaşıldığında reaktif bir strateji etkisizdir. Geçmişleri olmadığı için sıkışıp kalmışlar. Bazı dolandırıcılıkların rapor edilmediği göz önüne alındığında veritabanları eksik kalıyor.

Xie, "Yapay zekayı uygulamak istediğimiz yer burası" dedi.

Bu modeller denetimli makine öğrenimine dayanmaktadır. Denetimsiz makine öğrenimine dayalı modeller, veri türlerinin etiketlenmesindeki eksiklikleri giderir. Bu modeller doğal gruplamaları tanımlar. Xie, bunun bilinmeyen dolandırıcılık türlerini tespit etmenin güçlü bir yolu olduğunu söyledi.

Üretken yapay zeka her iki tarafta da dolandırıcılıkla mücadeleyi daha da güçlendirecek

Bugün üretken yapay zeka çok daha güçlü. Veri işleme yeteneği sayesinde insan bilgisini çok daha hızlı bir şekilde modellere dönüştürür. Bir sonraki adım, üretken yapay zeka modellerinin sonuçlarının açıklanabilirliğini sunmasıdır.

Xie, üretken yapay zekanın, rekabet eden sürtünme kuvvetleri ve kullanıcı deneyimine çözüm bulmaya yardımcı olduğunu söyledi. Eğer teknoloji iyiyse ama sürtünmelerle birlikte geliyorsa kimse onu kullanmayacaktır. Aynı şey kötü ama hızlıysa da geçerlidir.

Büyük bir sorun, dolandırıcıların üretken yapay zekaya da erişebilmesidir. Birçok firmanın odaklandığı yetkilendirme aşamasının ötesinde kampanya yürütmelerine olanak sağlar. Kimlik bilgilerine, şifrelere, gizli sorulara ve temel yüz tanımaya dayalı doğrulama teknikleri daha az etkili hale geliyor. Sesler ve görüntüler, kolayca bulunabilen çevrimiçi verilerden sentezlenebilir.

Etkili stratejiler daha bütünsel yaklaşımları benimsemelidir. Giriş noktasında yüzlerin ve seslerin taklit edilebileceğini varsayarlar ve bu nedenle ağ etkinliğinizdeki anormallikleri ararlar. Nerede ve ne zaman giriş yaptığınızda değişiklikler var mı? Seyahat davranışınızda değişiklikler oldu mu?

Bunu milyonlarca veya milyarlarca kullanıcıyla çarpın. Ortaya çıkan dolandırıcılık eğilimlerini neredeyse gerçek zamanlı olarak tespit edebilirsiniz.

DataVisor tüm evi nasıl koruyor?

Xie, DataVisor'un ön kapıyı koruduğunu ancak evdeki her odaya eşit şekilde odaklandığını söyledi. Kullanıcı deneyimi boyunca sabit bir koruma düzeyi olmalıdır.

Bu odaklanmayla sürekli aktivite izleme söz konusudur. Saldırganlar, genel olarak karşılaştırıldığında kendi etkinliklerini kullanıcınınkinden farklılaştıran ipuçları bırakır.

Xie, "Kapıya kilidi takabilirim ancak evin etrafındaki sensörlere bakmanız gerekir" dedi. “Nereden arıyorlar? Ne zaman işlem yapıyorlar? Ne kadara işlem yapıyorlar ve ağın kaynağı nedir? Bundan kaçınamazlar; bu şeylere sahip olmaları gerekiyor.

Gümüş kurşun yok

Xie, geçiş anahtarlarının ve doğrulanmış dijital kimliklerin yerinin olduğuna inanıyor. Ön kapılarda daha güçlü kilitler sağlarlar. Bir yaklaşım ekosistemi evin geri kalanını da korur. DataVisor, hizmetlerini geliştirmek için bir dizi iş ortağıyla birlikte çalışır.

Xie, "Sihirli bir çözüm yok" diye itiraf etti. “Saldırganlar için çıtayı yükseltirken tüm bunları bir arada yapmalıyız.”

Ve dünyadaki hiçbir sistemin insanları koruyamayacağı bir faktör var: Kendilerinden. Kimlik avı dolandırıcılıkları ve benzerleri, teknoloji fırsat bulamadan kurbanları kandırır.

Xie, "Saldırganların kilidi kırmasına gerek yok" dedi. "İnsanları kırabilirler."

Güvenlik önlemlerini iyileştirmek amacıyla daha büyük veri havuzlarına güvenli bir şekilde erişmeye yönelik açık veri önlemleri ve şifreleme teknikleri yoluyla fırsatlar var mı? Var ama ilerleme kaydedilmesi daha kolay.

Xie, "Veri eksikliğimiz olduğunu düşünmüyorum" dedi. “Herkesin çok fazla verisi var, değil mi? Alçakta kalan bir meyve ise, herkesin paylaşmaya gelmeden önce verilerinden çıkarabileceği çok şey olmasıdır. Şifreleme mahremiyetini beklerken yine de bu noktada başarılı sonuçlar elde edebileceğimizi düşünüyorum."

Ayrıca okuyun:

2023 DataVisor için büyük bir yıldı. Aralık ayında, son kullanıcı kimlik doğrulama ve doğrulama yetenekleri aracılığıyla müşterilere gelişmiş sahtekarlığa karşı koruma sağlayan Twilio ile entegrasyonun duyurusunu yaptılar. Bu, NYMBUS'un dijital bankacılık dolandırıcılık izleme hizmeti sağlamak için DataVisor'u seçmesinden haftalar sonra geldi.

Yaz boyunca DataVisor, ilgili tehdit istihbaratı verilerini tek bir platformda merkezileştirmek için siber ve dolandırıcılık tehdidi istihbarat firması Q6 Cyber ​​ile el sıkıştı. DataVisor, müşterilerini dolandırıcılıktan daha iyi korumak için Mayıs ayında DCI ile yeni bir ortaklığa imza attı.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/