Bu yazı şimdiden 751 kez okundu!
Yapay zekayı uygulamada en sık karşılaşılan tuzaklardan nasıl kaçınılır ve girişiminizin hızlı bir şekilde gerçek ve önemli değer sunmasını nasıl sağlarsınız?
Yapay zeka (AI), çeşitli biçimleriyle sağlık ve ilaç şirketlerine tedarik zincirlerini dönüştürmede muazzam bir potansiyel değer sunuyor. Ancak sağlam bir strateji, doğru uygulama ve üretimde yüksek değerli kullanım durumlarının titizlikle önceliklendirilmesi olmadan bu değerin çoğu kaybolur.
Çoğu zaman yapay zeka uygulamaları başarısız oluyor ve iş değeri açısından gösterilecek çok az şey kalıyor. Veya bazı niş alanlarda değer sağlıyorlarsa, tedarik zincirini gerçekten dönüştürmek için kuruluş ve ticaret ortakları genelinde ölçeklendirmeleri zordur.
Sağlık Hizmetleri ve İlaç Tedarik Zincirlerinde Yapay Zekanın Kullanımında Karşılaşılan En Önemli 4 Zorluk Tweet için tıklayın
Bu makale, farmasötik tedarik zincirlerinde yapay zekayı uygularken dikkat edilmesi gereken pratik zorlukları araştırıyor. Bu makalenin sonunda bağlantısını verdiğim raporda, hızlı bir şekilde yüksek getiri sağlayan, aynı zamanda uygulama masraflarını ve riskini en aza indiren bir stratejiyi ayrıntılı olarak paylaşıyorum.
İlaç ve sağlık hizmetleri tedarik zincirlerinin yüksek derecede birbirine bağlı doğası nedeniyle başarı, bu tür tedarik zincirlerinin karmaşıklığını ve çok katmanlı yapısını dikkate alan temel bir ağ platformuna sahip olunmasına kritik derecede bağlıdır.
İlaç Tedarik Zincirlerinde Yapay Zekanın Yaygın Zorlukları ve Tuzakları
Sağlık ve yaşam bilimi şirketlerinin çoğu, tedarik zincirlerinde yapay zekayı kullanmaya çalışırken nerede hata yapıyor? Birçok uygulamada yer almış olmak
1. Karmaşık veri ortamları ve hem geçmiş hem de yeni verilerden öğrenme
Bu büyük bir sorun: Tek bir bütünleşik model olmadan sorunu çözmeye çalışmak, dolayısıyla noktaları birleştirememek. Veya başka bir deyişle topluluk ana verilerine ve yönetim sistemine sahip olmamak.
Tedarik zinciri, çoğu zaman birbirleriyle konuşmayan sayısız veri modeline sahip ortakların heterojen bir karışımıdır. Bu, bir işlemin yaşam döngüsü boyunca izlenmesini çok zorlaştıran karmaşık entegrasyon yapılarıyla birleşiyor. Kuruluş dışından verilere erişme veya daha da önemlisi ticaret topluluğunuzla ilgili verileri görmek için izin alma yeteneği, derin öğrenme veya makine öğrenimi algoritmaları gibi her türlü yapay zekanın kullanımına sunulmalıdır.
Yüksek performanslı yapay zeka sistemleri geçmiş eğilimleri özümseyip sürekli olarak yeni verilerden öğrenebilmeli ve çıktıyı aşamalı olarak ayarlayabilmelidir. Tedarik zincirindeki yapay zeka sistemleri, esnek bir tedarik zinciri elde etmek için her yeni değişken veya veri noktasında tüm algoritmanın temel bir değişime ihtiyaç duyduğu bir toplu modeli benimsememelidir.
Yapay zekanın tedarik zincirlerinde çalışmasını sağlamak: Yüksek performanslı yapay zeka sistemleri geçmiş trendleri özümseyebilmeli, sürekli olarak yeni verilerden öğrenebilmeli ve çıktıyı aşamalı olarak ayarlayabilmelidir. Tweet için tıklayın
2. Sürekli değişen GxP uyumluluk yönergeleri ve düzenleyici ortam
Yaşam bilimi endüstrisi ve özellikle ilaç sektörü, sıkı düzenlemelere tabidir ve güçlü uyumluluk gerekliliklerine sahiptir. GCP (İyi Klinik Pratik) ve GMP (İyi Üretim Uygulaması). Bunlar formülasyonlara, tedavi alanlarına ve test kuralları ve FDA yönergeleri açısından coğrafi bölgeye özgüdür. Daha da kötüsü, bu kurallar gelişmeye devam ediyor. Bu, sürekli değişen düzenlemelerin süreç sonuçlarını anlamak için karmaşık metin madenciliği algoritmaları gerektirir.
3. Arka ofisin ötesinde yapay zeka kullanım durumları ve verimliliğe aşırı odaklanma
Birçok yaşam bilimi şirketi arka ofis operasyonlarında yapay zeka ve RPA'yı (robotik süreç otomasyonu) uygulamayı denese de yapay zekanın gerçek değeri, ön uçta kullanıcıların katılımında ortaya çıkıyor. Örneğin, yapay zekayı müşteri hizmetleri ve üretkenlikle ilgili kullanım durumlarıyla sınırlamak yerine tedavileri, hastalık oluşumunu tahmin etmeyi ve otonom hasta planlamayı tahmin etmek için yapay zeka algoritmalarından yararlanmak.
Pek çok ilaç şirketi, gelir artışı, hasta uyumu, risk vb. gibi diğer alanları hedeflemede başarısız oluyor veya edemiyor ve bu tür alanlar için iş senaryosu oluşturmada sıklıkla zorluk yaşıyor.
4. Yapay zeka liderliğindeki karar vermenin yayılma etkisini dikkate almadan puan sonuçlarına odaklanmak
Çoğu büyük ilaç şirketi, talep planlama, nakliye optimizasyonu, satıcı taraması gibi belirli alanlardaki çalışmalarda en iyi ihtimalle izole edilmiş yapay zeka pilotlarına sahiptir. Bu, tedarik zincirinin çeşitli yönlerinde kavramların bir dizi kanıtına yol açmıştır. Bu projeler ölçeklenmekte zorluk çekiyor ve tedarik zincirinin kutsal kâsesi olan dayanıklılığa ulaşamıyor. Bu zorluk özellikle ilaç sektörü için zordur çünkü tedarik zincirleri uçtan uca ve katmanlar arasında karmaşık üretim yönergeleriyle yoğun bir şekilde birbirine bağlıdır ve ağ çapındaki bir dizi hedef fonksiyona odaklanmak uygulama için çok önemlidir. başarı.
Yapay Zekadan Daha İyi Getiriler İçin Nereye Odaklanmalı?
Bu çok geniş ve karmaşık bir konu, ancak burada değinebileceğim, ancak ayrıntılarına yazının sonunda yer alan raporda yer veriyorum. Şimdilik sizi yapbozun son derece yararlı bulduğumuz önemli bir parçasıyla baş başa bırakmak istiyorum.
Tedarik zincirindeki yapay zeka uygulamalarıyla ilgili tüm dedikodu ve heyecanın ortasında, yaşam bilimi markalarının gerçek ve önemli sonuçları görebilmeleri için doğru kullanım senaryolarına öncelik verme konusunda dikkatli olmaları ve amaca uygun veriler ve teknoloji yığınıyla desteklenmesi gerekiyor. hızlıca.
One Network Enterprises'da (ONE), her biri farklı olgunluk düzeyinde olan çok çeşitli yaşam bilimi şirketleriyle etkileşim halindeyiz. Ancak hepsi aynı şeyi istiyor: En yüksek yatırım getirisini sunan bir dizi kullanım senaryosu.
Bunu başarmak için, bunu yapmanın en iyi yolunun, değere (müşteri başarısı ile değer mühendisliğinin kesişiminde yer alan bir işlev) odaklanmış özel bir ekip olan bir “Değer Ofisi” kurmak olduğunu gördük. Bunun bu kadar kritik olmasının nedeni, kullanım durumlarının çoğunun tedarik zincirindeki belirli bir siloya lokalize olmamasıdır. Genellikle kullanım senaryoları birbiriyle bağlantılıdır ve maliyet, envanter ve hizmet seviyeleri etrafında çok kademeli bir etkiye sahiptir. Value Office ekibi, işlevler arasında izleme yapabilir ve yerelleştirilmiş ekiplerin imkansız olmasa bile zor bulacağı şekillerde noktaları birleştirebilir.
Tuzakların Farkında Olursanız ve Yapay Zekaya Kanıtlanmış Bir Stratejiyle Yaklaşırsanız Yapay Zeka Yüksek Etki Sağlayabilir
Sonuç olarak, yapay zekanın ilaç tedarik zincirlerinde uygulanması, karmaşık veri ortamlarını yönetmek, sürekli değişen düzenleme ortamlarında gezinmek, yapay zeka uygulamalarını arka ofis operasyonlarının ötesine genişletmek ve yapay zekanın daha geniş etkilerini hesaba katmak gibi sayısız zorluğu beraberinde getiriyor. karar almaya öncülük etti. Ancak bu zorluklar, amaca uygun veriler ve teknolojiyle desteklenen doğru kullanım senaryolarına öncelik verilerek çözülebilir. Şirketler, yeni ve geçmiş verileri entegre edip öğrenebilen, değişen düzenlemelere uyum sağlayabilen ve farklı alanlarda değer sağlayabilen yapay zeka sistemlerini hedeflemelidir. Özel bir "Değer Ofisi", yapay zeka uygulamasının tedarik zincirinin birbirine bağlı yapısını ve bunun maliyet, envanter ve hizmet seviyeleri üzerindeki etkilerini hesaba katmasını sağlayabileceği için bu karmaşıklıkların denetlenmesinde anahtar rol oynayabilir. Potansiyel tuzaklara rağmen, doğru stratejiler ve odaklanmayla yaşam bilimi şirketleri yapay zeka yatırımlarından önemli getiriler elde edebilir.
Ve bahsettiğim raporda, buradan indirebilirsiniz.
Önerilen Mesajlar
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://supplychainbeyond.com/4-pitfalls-of-a8-in-healthcare-and-pharmaceutical-supply-chains/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- 250
- a
- kabiliyet
- Yapabilmek
- erişim
- Hesap
- Başarmak
- karşısında
- uyarlamak
- ele
- ayarlamak
- benimsemek
- AI
- AI Uygulaması
- Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka
- ai yatırımlar
- AI sistemleri
- AI kullanım durumları
- amaç
- algoritma
- algoritmalar
- Türkiye
- zaten
- an
- ve
- herhangi
- uygulamaları
- yaklaşım
- ARE
- ALAN
- alanlar
- etrafında
- Dizi
- göre
- AS
- At
- teşebbüs
- yazar
- Otomasyon
- özerk
- mevcut
- önlemek
- farkında
- arka çıkılmış
- BE
- Çünkü
- olmuştur
- olmak
- İYİ
- Daha iyi
- Ötesinde
- Biggest
- her ikisi de
- markalar
- geniş
- iş
- iş geliştirme
- fakat
- by
- CAN
- dikkatli
- dava
- durumlarda
- Onaylı
- zincir
- zincirler
- meydan okuma
- zorluklar
- değiştirme
- COM
- ortak
- topluluk
- Şirketler
- karmaşık
- karmaşıklıklar
- karmaşıklık
- uyma
- bileşik
- kavramlar
- sonuç
- Sosyal medya
- düşünen
- sürekli olarak
- Ücret
- olabilir
- kritik
- çok önemli
- müşteri
- Müşteri Hizmetleri
- Müşteri Başarısı
- devir
- veri
- karar
- Karar verme
- adanmış
- derin
- derin öğrenme
- teslim etmek
- sağlıyor
- Talep
- bağımlı
- dağıtmak
- dağıtma
- tanım
- Rağmen
- ayrıntı
- ayrıntılar
- gelişme
- farklı
- zor
- Zorluk
- dijital
- dijital Dönüşüm
- Hastalık
- çeşitli
- do
- Dont
- e
- her
- Efekt
- etkileri
- son
- son uca
- çekici
- Mühendislik
- muazzam
- sağlamak
- kuruluş
- işletmelerin
- Tüm
- özellikle
- kurulması
- vb
- Eter (ETH)
- hİÇ
- sürekli değişen
- Her
- gelişen
- örnek
- genişleyen
- deneyim
- Uzmanlık
- araştırıyor
- kapsamlı, geniş
- son derece
- kumaşlar
- yönleriyle
- FAIL
- fda
- şekil
- bulmak
- odak
- odaklanmış
- odaklanma
- İçin
- formlar
- formülasyonlar
- bulundu
- Temel
- navlun
- itibaren
- ön
- Başlangıç aşaması
- işlev
- fonksiyonlar
- üretir
- Vermek
- Go
- Tercih Etmenizin
- Kutsal kap
- Yeşil
- Büyüme
- kuralları yenileyerek
- Var
- sahip olan
- Sağlık
- sağlık
- ağır şekilde
- okuyun
- yüksek teknoloji ürünü
- Yüksek
- büyük ölçüde
- tarihsel
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- Ancak
- http
- HTTPS
- Yutturmaca
- i
- if
- darbe
- uygulama
- uygulamaları
- uygulanması
- etkileri
- önemlisi
- imkânsız
- in
- Diğer
- sanayi
- Girişim
- entegre
- entegre
- bütünleşme
- İstihbarat
- etkileşim
- birbirine bağlı
- kavşak
- içine
- envanter
- yatırım
- Yatırımlar
- ilgili
- yalıtılmış
- IT
- ONUN
- jpg
- tutmak
- anahtar
- manzara
- büyük
- lider
- Liderlik
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- Ayrılmak
- Led
- seviye
- seviyeleri
- kaldıraç
- hayat
- Hayat Bilgisi
- sevmek
- LINK
- Listelenmiş
- küçük
- kayıp
- makine
- makine öğrenme
- yapılmış
- büyük
- yapmak
- YAPAR
- yönetim
- Yönetim Sistemi
- yönetme
- üretim
- çok
- usta
- Önemlidir
- olgunluk
- adı geçen
- minimize
- Madencilik
- karıştırmak
- model
- modelleri
- izlemek
- Daha
- çoğu
- şart
- sayısız
- Tabiat
- gezinme
- gerek
- ihtiyaçlar
- ağ
- yeni
- niş
- notlar
- şimdi
- nesnel
- olay
- of
- teklif
- Teklifler
- Office
- sık sık
- on
- ONE
- bir tek
- Operasyon
- karşı
- optimizasyon
- or
- sipariş
- Diğer
- dışarı
- sonuçlar
- çıktı
- dışında
- nezaret
- özellikle
- ortaklar
- geçmiş
- hasta
- icra
- izin
- Pharma
- İlaç Endüstrisi
- İlaç
- Fotoğraf
- parça
- Pilotlar
- planlama
- platform
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- Nokta
- Çivi
- Mesajlar
- potansiyel
- Pratik
- uygulama
- tahmin
- tahmin
- hediyeler
- önceliklendirme
- önceliklendirme
- Sorun
- süreç
- Proses Otomasyonu
- tedarik
- üretim
- Programlar
- Projeler
- kanıt
- yayılma
- uygun
- kanıtlanmış
- sağlamak
- bulmaca
- hızla
- menzil
- Okumak
- gerçek
- Gerçek değer
- Gerçekten mi
- neden
- teslim almak
- düzenlenmekte olan
- yönetmelik
- düzenleyici
- düzenleyici manzara
- ilgili
- uygun
- rapor
- Yer Alan Kurallar
- gerektirir
- esneklik
- esnek
- kısıtlayan
- Sonuçlar
- dönüş
- İade
- gelir
- gelir artışı
- krallar gibi yaşamaya
- titiz
- Risk
- Robotik Proses Otomasyonu
- gürbüz
- rpa
- kurallar
- aynı
- ölçek
- çizelgeleme
- Bilim
- tarama
- görmek
- seçmek
- kıdemli
- hizmet
- set
- paylaş
- çalışma
- meli
- şov
- Sigma
- önemli
- tek
- ALTINCI
- So
- biraz
- Kaynak
- uzay
- özel
- yığın
- stratejileri
- Stratejileri
- güçlü
- Çabalama
- başarı
- böyle
- arz
- tedarik zinciri
- Tedarik zinciri
- sistem
- Sistemler
- ele almak
- alır
- alma
- Konuşmak
- Hedef
- takım
- takım
- teknoloji
- Teknoloji
- şartlar
- metin
- o
- The
- ve bazı Asya
- terapiler
- tedavi
- bu nedenle
- Bunlar
- onlar
- şey
- Re-Tweet
- için
- üst
- konu
- dokunma
- iz
- Trading
- işlem
- Dönüştürmek
- Dönüşüm
- dönüşüm
- Trendler
- denenmiş
- çalışıyor
- tip
- aciz
- altında yatan
- URL
- kullanım
- kullanıcılar
- genellikle
- değer
- değişken
- çeşitli
- satıcı
- çok
- istemek
- Yol..
- yolları
- we
- ne zaman
- süre
- geniş
- Geniş ürün yelpazesi
- Daha geniş
- irade
- ile
- olmadan
- sözler
- İş
- çalışır
- kötü
- Yanlış
- henüz
- sen
- zefirnet