Müşteri verimliliği talepleriyle yönlendirilen sigorta otomasyonu

Müşteri verimliliği talepleriyle yönlendirilen sigorta otomasyonu

Kaynak Düğüm: 1993574

Gartner'a göre, sigortacılıkta müşteri verimliliğine yönelik artan talep, şirketleri 2023 teknoloji harcamalarını artırmaya itiyor. Bu, paydaşların artan faydalardan yararlanacağı anlamına gelir. otomasyon.

Sigortacılar, önümüzdeki 12 ay boyunca odak noktalarını geliri artırmaktan müşteri deneyimini ve verimliliği iyileştirmeye kaydıracak.

Gartner anketi, gelir artışı ve ürün geliştirmeden çok müşteri deneyimine odaklanıldığını gösteriyor

Onun için 2023 CIO ve Teknoloji Yönetici Anketi, Gartner, 2,203'i sigortadan olmak üzere 91 CIO'dan veri aldı. Katılımcılar 81 ülkeden ve tüm büyük sektörlerden geldi. Gelir/kamu sektörü bütçelerinde yaklaşık 15 trilyon doları ve BT harcamalarında 322 milyar doları temsil ediyorlar.

“Müşteri deneyimini iyileştirme (CX), bu yıl ankette artan gelir veya dönüşümü desteklemek için yeni ürün/hizmet geliştirme gibi daha stratejik odak noktalarından daha üst sırada yer aldı. Gartner'ın seçkin Başkan Yardımcısı analist Kimberly Harris-Ferrante, "Gelecek yılın ekonomik stres etkenleri, şirketlerin uzun yıllardır var olan boşlukları doldurmak için yeniden odaklanmalarına ve yön değiştirmelerine neden oluyor" dedi.

"Sigortacılar, çapraz satış/ek satış, panoptik kişiselleştirme, dinamik müşteri bağlılığı ve yeni ürünler/hizmet yoluyla gelir artışına yönelik dijital iş stratejilerini etkili bir şekilde yürütmek için daha fazla davranışsal ve tercihli veri dahil olmak üzere daha fazla müşteri verisine ihtiyaç duyuyor."

CIO'ların yarısından fazlası bu yıl teknoloji yatırımlarını artırdıklarını söyledi. En popüler hedefler, uygulama modernizasyonu, siber güvenlik ve bilgi güvenliği ile iş zekası ve analitiğidir. 

Artan sigorta otomasyonunun arkasındaki itici güçler

Arka ofis sistemi sınırlamaları, sistem modernizasyon çabalarını yönlendirmektedir. Pek çok sigorta şirketi de nihayet bir güvenlik açığını ele alıyor. Çoğu, altyapı yatırımlarını azaltmanın bir yolu olarak bulut teknolojilerine geçiyor.

Ajay Kumar, AI gibi teknolojilerin sigorta endüstrisinin otomatikleşmesine ve müşteriye fayda sağlamasına yardımcı olabileceğini söyledi.

SLK Yazılımı CEO Ajay Kumar birçok sigorta teknolojisi ortamını modern bir evde kablolamaya benzetiyor. Yeni teknolojiler tanıtıldıkça daha fazla kablo döşenir. Pek çok yerinde ve çoklu bulut, Web3 ve blok zinciri tabanlı teknolojilerle birlikte daha fazlasının yolda olmasıyla birlikte, artan kablo kütlesi, insanların ona hizmet vermesini gerektiriyor. Ev sahibi, teknolojiden gelişmiş performans istiyor. Bunun nasıl olacağı servis elemanlarına kalmış.

Kumar, "SLK'da endüstri değişirken çok fazla manuel iş olduğuna ve sürekli olarak otomatikleştirmemiz gerektiğine inanıyoruz" dedi. "Otomatikleştirmek ve müşteriye fayda sağlamak için yapay zeka gibi yıkıcı teknolojileri sürekli kullanmamız gerekiyor. Ve bu fayda sadece tasarruf değil, bu fayda daha çok istedikleri sonuca ulaşmakla ilgili.”

Sigorta neden otomasyonu yakalıyor?

Kumar, sigorta sektörünün otomasyonun faydalarının gayet iyi farkında olduğunu söyledi. Otomasyon, endüstrinin ihtiyaç duyduğu yüksek hacimli verilerden başlayarak çeşitli faktörler nedeniyle daha yavaş geldi. Çoğu kağıt tabanlıdır ve yapılandırılmamış ve tekdüze olmayan biçimlerdedir. Amerika Birleşik Devletleri'nde sigorta da eyaletler tarafından düzenlenir, yani daha karmaşık ve değişken çözümler gerekir.

SLK, sigorta iş süreçlerinin akıllı otomasyonunun temeli olarak yapay zekayı devreye almak için yakın zamanda V-Labs ve CNA Insurance ile ortaklık kurdu. AI, teknoloji sağlayıcıların sigorta operasyonlarını yeniden tasarlamasına ve süreç otomasyonunu hızlandırmasına olanak tanır.

Ayrıca okuyun:

Otomasyonun sigorta sağlayıcılarına en iyi şekilde yardımcı olduğu yer

Erken sonuçlar ümit vericidir. Ortalama işlem süreleri günlerden veya saatlerden dakikalara düşürülmüştür. Teknoloji, ayarlayıcıların fotoğrafları değerlendirmesine ve hak talebinde bulunulan yere gitmeden kararlar vermek için hava durumu modelleri gibi bilgileri ilişkilendirmesine olanak tanır.

Kumar, iyileştirmelerin kökeninin, daha önce insanlar tarafından yapılan sıkıcı işleri yapmak için teknolojiyi kullanmak olduğunu söyledi. Ev veya araba sigortası, insanların belgeleri okumasını ve bir sigortacıya gönderilen 150 kadar alanı çekmesini gerektirir. Sigortacı daha sonra bir teklif geliştirir.

SLK, belgeleri okumak ve bilgi çekmek için yapay zeka ve doğal dil işlemeyi kullandı. Teknoloji yaklaşık %95 oranında doğru ve insanlardan daha iyi ve daha hızlı bir iş çıkarıyor. İnsanlar, hizmeti daha da iyileştirmek için yanlışlıkların meydana geldiği o %10 veya %XNUMX'a odaklanabilir.

Kumar, "Artık her şirket bir yazılım şirketi" dedi. "Bu onların yapmak zorunda olduğu bir şey. Bu konuda bir seçenekleri yok çünkü bu bilgisayarlarla ilgili. Bu olmadan, sektörde rekabet edemezlerdi. Bu olmadan, müşterilerle o kadar iyi etkileşim kuramazlardı.”

SLK, etkili çözümler geliştirmek için sigorta sektöründe çalışır. Şimdi, Kumar'ın sektöre Amazon düzeyinde bir hizmet sağlamayı öngördüğü Insure AI'da hepsini bir araya getirmenin zamanı geldi.

Otomasyonu sunarken dikkate alınması gereken ek hususlar

SLK Başkan Yardımcısı Steven Hearn, kesinlikle dönüştürücü bir değişiklik, ancak hem sonuçların elde edilmesi hem de perde arkasındaki kesintilerin en aza indirilmesi için dikkatli bir şekilde tanıtılması gerektiğini açıkladı.

"Büyük teknoloji programlarının tipik olarak büyük bir bağımlılığı vardır ve ayrıca iş kolu veya operasyon ekipleri üzerinde çok fazla yük oluşturur" dedi. “İşletmenin bu teknolojiyi kabul etmesini ve benimsemesini sağlama yeteneği ile gelmelisiniz. 

“Hızlı sonuçlar gördükleri bir şey yaratmalısınız. Bu tür programlarda çok yıllı bir yatırım getirisine dönüşen bir yatırım getirisine sahip olma iştahı yok.”

Kumar ve Hearn, otomasyon baskısını yönlendiren birkaç faktörün olduğunu söyledi. Mevcut yumuşak pazar, sağlayıcıları daha düşük maliyetlerle kaliteli çıktılar sunmaya yönlendiriyor. Sağlayıcılar ayrıca insanların en anlamlı etkinliklere odaklanmasını sağlayan otomasyon istiyor. Sigortacılıkta teknoloji, personelin daha yüksek hacimler almasına olanak tanıyan daha hızlı kararlar alınmasını sağlar.

Doğru yapıldığında, rekabetçi bir pazarda açık bir fark yaratır.

Hearn, "Komisyoncular ve acenteler, birden fazla şirkete prim yazmak için yeni hesaplar için talep gönderiyorlar" dedi. “Birçok durumda, oraya en hızlı ulaşan ve onunla başa çıkılması en kolay hale getiren (işe kazandıran) kuruluştur. Otomasyon bunun için önemli bir sürücüdür.

"Bunu ne kadar çok yapabilirlerse ve o kadar hızlı yapabilirlerse daha çekici hale gelirler."

Otomasyon, sigorta sektörünün daha yüksek risklerle başa çıkmasına nasıl yardımcı olur?

Kumar, son 50 yılda, sigorta şirketlerinin aldıkları iddiaları yerine getirmeye zorlandığı yalnızca dört yıl olduğunu söyledi. Bu dördünden ikisi, 2019'dan beri birden fazla hava olayının çarpışmasıyla gerçekleşti.

Kumar, "Çok daha akıllıca sigortalama yapmalarına ve verileri çok daha iyi bir şekilde işlemelerine yardımcı olmak için teknolojiye bakmaya başlamaları gerekiyor" dedi. "İşi onlar için ölçeklendirin çünkü onlar da büyümeyi hedefliyor. Ve müşterilere çok daha çevik bir şekilde nasıl hitap edebileceklerine bakıyorlar.”

Hearn, derin sahte teknoloji geliştikçe onunla mücadele etme yeteneğinin de geliştiğini söyledi. Bu teknoloji aynı zamanda çek sahtekarlığının üstesinden gelmeye yardımcı olur. Belki de sahte bir görüntü veya talep tarihinde davacının bölgesinde dolu olmadığına dair bir uyarıdır.

Hearn, "Bilgisayar görüşü kritik hale geliyor" dedi. "Bir iş fonksiyonunda yapmaya çalıştığımız şeyi düşündüğünüzde, beynin çalışma şeklini taklit etmeye çalışıyoruz. İddialarda bulunan birinin ilk iddiadan bir görüntü aldığını düşünüyorsanız, buna bakıyorlar ve tespitler yapıyorlar. 

"Bu kararı vermek için, tüm bu temel unsurları bir araya getirmelisiniz. Ve bizim için çok önemli çünkü algoritmalarımız ve modellerimiz tek bir parça üzerinde çalışmak yerine tüm bunları kullanıyor. Bir e-postayı okuyabilir ve o e-postanın ekindeki görseli anlayabilirsem, değer zincirimi yükseltmiş olurum. Bir başkasına geçmesi gerekmiyor ya da oldukça standart olan veya oldukça düşük değerli olan birçok şeyi ayıklayabilirim, böylece birden fazla kişiye yol açmak zorunda kalmasın.”

  • Tony ZeruchaTony Zerucha

    Tony Zerucha, fintech ve alt-fi alanlarında uzun süredir katkıda bulunan bir kişidir. İki kez LendIt Yılın Gazetecisi adayı ve 2018'de kazanan, Tony, son yedi yılda blok zinciri, eşler arası borç verme, kitle fonlaması ve gelişen teknolojiler hakkında 2,000'den fazla orijinal makale yazdı. LendIt, CfPA Zirvesi ve Hong Kong'da bir blockchain fuarı olan DECENT's Unchained'de panellere ev sahipliği yaptı. Tony'ye buradan e-posta gönder.

Zaman Damgası:

Den fazla Kredi Akademisi