IBM ve iş ortağı, IBM Maximo ile otomotiv şirketine akıllı ekipman bakımı sağlıyor - IBM Blog

IBM® kısa bir süre önce, Çin'deki bir ortak girişim olan Orijinal Ekipman Üreticisinin (OEM) bilgileri doğru ve uygun maliyetli bir şekilde elde etmesine yardımcı olmak üzere iş ortağı Beijing Shuto Technology Co., Ltd. (bundan sonra Shuto Technology olarak anılacaktır) ile birlikte çalıştığını duyurdu. sahadaki teknisyenler için yol. Bu, müşterinin ekipman onarımının daha verimli çalışmasını sağlar ve ekipmanının güvenilirliğini artırır. 

2006 yılında kurulan Shuto Technology, endüstri lideri kuruluşların varlık operasyonları ve yönetim platformları oluşturmalarına ve dijitalleşme yoluyla temel rekabet güçlerini güçlendirmelerine yardımcı olmaya odaklanan, Çin'in önde gelen varlık yönetimi çözüm sağlayıcısıdır. Shuto, varlık yönetimi alanındaki profesyonel yeteneği ve zengin birikimiyle, yüzlerce sektör lideri kuruluşa tam kapsamlı varlık yönetimi (EAM) hizmetleri sunmaktadır. Shuto ayrıca çeşitli sektörlerdeki en iyi varlık yönetimi (EAM) uygulamalarını oluşturmak için IBM Maximo® en iyi uygulamalarını ve uluslararası standartları (örneğin, ISO55000), çeşitli iş, süreç ve veri standartlarını, varlık yaşam döngüsünü kapsayan yönetim stratejilerini ve KPI sistemlerini birleştirir. 

Hızlı büyümesi ve artan pazar rekabeti ile günümüzün otomotiv endüstrisinde,Ekipman stabilitesinin iyileştirilmesi, bakım maliyetlerinin azaltılması ve üretim kalitesinin iyileştirilmesi en önemli öncelikler haline geldi. Ancak büyük otomotiv işletmeleri için geleneksel ekipman yönetimi ve bakım yöntemleri birçok zorlukla karşı karşıyadır: 

• Bakımda teknik zorluklar: Otomotiv teknolojisi ve prosesinin sürekli dönüşümüyle birlikte bakım teknolojisi de sürekli olarak gelişmektedir. Bakım çalışanlarının, yeni becerileri anlamak ve öğrenmek amacıyla ekipman verilerini kontrol etmek için çok fazla enerji tüketmesi gerekir; bu, yalnızca düşük bakım verimliliğine yol açmakla kalmaz, aynı zamanda çalışan memnuniyeti ve sadakatinde de düşüşe yol açar. 

• Ekipman bakımının yüksek maliyeti: Çok sayıda otomobil parçası nedeniyle, bakım personelinin daha kapsamlı arıza analizi ve teşhis yeteneklerine hakim olması gerekir; bu da insan gücü, malzeme ve finansal kaynaklara çok fazla yatırım yapılmasına neden olur. Bu, yeteneklerin etkinleştirilmesinde mevcut becerilerin aktarılmasını zorlaştıracaktır. 

• Kararsız bakım kalitesi: Geleneksel bakım yaklaşımı, bakım çalışanlarının kişisel deneyimine ve yeteneklerine dayanır. Profesyonel teknik rehberlik eksikliği ve sık sık arızalara yol açan istikrarsız bakım kalitesi nedeniyle temel nedeni araştırmak zordur. Ekipmanın stabilitesi ve kullanım ömrü de azalıyor ve bu da düşük verim oranı gibi üretim kalitesi sorunlarına yol açıyor. 

Bu zorluklarla başa çıkabilmek için Çin'deki büyük bir ortak girişim otomotiv kuruluşunun bütünsel bir yaklaşıma ihtiyacı var. Ekipman bilgisine hızlı erişim, arızaların akıllı teşhisi ve uzman çevrimiçi rehberliğe ulaşınbakım sürecini standart, akıllı ve şeffaf hale getirmek. Benzer şekilde girişim, kullanıcı memnuniyetini artırırken ve kurumsal varlık yönetiminin kapsamlı faydalarını geliştirirken maliyetleri düşürmeyi ve verimliliği artırmayı hedefliyor. 

IBM Maximo Application Suite'in (MAS) yapay zeka destekli yeteneklerini temel alan Shuto Technology, bakım çalışmaları için akıllı bilgi haritalaması, yapay zeka akıllı bakım tanılaması ve AR uzaktan bakım yardımı sağlamak üzere IBM Müşteri Başarı Ekibi ve IBM Çin Geliştirme Laboratuvarı ile el ele veriyor bu otomobil girişimini yapay zeka destekli bir EAM asistanı haline getiriyor. 

Bu özelliklerin sunulması, bakım personeline her yönüyle destek ve rehberlik sağlayarak sorunları hızlı ve doğru bir şekilde tespit etmelerine ve çözümler sunmalarına olanak tanır, ayrıca bakım personelinin dijitalliğini geliştiren AR artırılmış gerçeklik teknolojisi aracılığıyla uzaktaki uzmanlardan anında yardım almasını sağlar. -man yetenekleri, ortalama onarım süresini (MTTR) ortalama olarak kısaltır %25 ve kurumsal ekipmanın işletim ve bakım maliyetini önemli ölçüde azaltırken bakım verimliliğini artırır. 

Özellikle, IBM Maximo Application Suite'in Akıllı Bakım Asistanı (Maximo Assist), kuruluşlara aşağıdaki yetenekleri sağlayabilir: 

• Akıllı Bakım Bilgi Grafikleri: Akıllı Bakım Bilgi Grafiği işlevi, ekipman belgelerinin içe aktarılması yoluyla yapay zeka teknolojisini kullanır ve tam metin arama bilgi grafiği oluşturmak, hızlı ve doğru bir bilgi tabanı sağlamak, saha personelinin teknik sorunlara bağımsız çözüm sunmasına yardımcı olmak için bilgi çıkarma yeteneklerini kullanır ve ekipman ve bakım bilgilerine hızlı erişim sağlayın. 

• Yapay zeka akıllı bakım teşhisi: Yapay zeka akıllı bakım ve teşhis, teknisyenlere hataları soru ve yanıtlar şeklinde teşhis etme konusunda rehberlik etmek için yapay zeka teknolojisini ve akıllı teşhis modellerini kullanır. Benzer şekilde, yapay zeka teşhis modeli analizi yoluyla arıza olasılığının yüzdesini sağlar ve hızlı ve doğru bir bakım planı oluşturur. Aynı zamanda teşhis süreci, kullanım ve geri bildirim yoluyla sürekli olarak gelişmek için yapay zekanın güçlü kendi kendine öğrenme yeteneğinin yardımıyla model analizinin doğruluğunu destekler. 

• AR uzaktan bakım yardımı: AR uzaktan bakım yardımı, uzak ekipman uzmanları ile saha personeli arasında gerçek zamanlı görsel paylaşım ve etkileşimi gerçekleştirmek için AR artırılmış gerçeklik teknolojisini kullanır, görsel bakım rehberliği ve teknik destek sağlar ve aynı zamanda uzman aracılığıyla kurumsal bilgi mirası için bir platform oluşturur veritabanını oluşturur ve uzmanların "son adımını" geçerek üretim sahasına ulaşır. 

Bakım verimliliği darboğazını aşın ve mevcut bilgi sistemini güçlendirin 

IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant'ın (Maximo Assist) devreye alınmasıyla otomobil şirketi aşağıdaki avantajları elde etti: 

• Bilgi edinme verimliliğini artırın: IBM Maximo Application Suite'in uygulanmasıyla, bu büyük otomobil kuruluşunun bakım yönetimi düzeyi başarıyla optimize edildi. Bu, personelin bilgileri incelemek için veri odasına koştuğu geleneksel yerinde bakım yaklaşımını değiştirdi; Bakım verilerinin saha kapsamı aracılığıyla akıllı bir şekilde konumlandırılmasının benimsenmesi, şeffaflığın artırılmasına, bakım yönetiminin standartlaştırılmasına ve bakım yönteminin otomatikleştirilmesine yardımcı olur. Bakım verileri ve belge standardizasyonuna yönelik bu yukarıdan aşağıya yaklaşım, kurumsal bilgi ve öğrenme ve gelişime (Öğrenme ve Geliştirme) sağlam bir temel oluşturan değerli maddi olmayan varlıklar sağlar.
• Onarım süresini kısaltın: Arıza tanılama modelinin oluşturulması sayesinde, IBM Maximo Application Suite platformu, sorunları doğru bir şekilde izleyebilir, temel nedenini bulabilir ve PDCA adı verilen sorun yanıt modunda çözümler sunabilir. Ayrıca Maximo Assist, arızaya ve onarım çözümüne karşılık gelen belgenin işlevine doğru bir şekilde atlayabilir ve kullanıcıların onarım çözümüne ilişkin geri bildirim ve derecelendirme sağlamasına olanak tanır. Aynı şekilde geçmiş verilere dayanarak en iyi onarım yöntemleri uygulamasını sunabilir ve eşleşme derecesine göre sıralayabilir. Bakım verimliliğini artırmanın ve ortalama onarım süresini (MTTR) azaltmanın yanı sıra, bakım personeline zorlu sorun giderme işlemleri için daha uygun ve doğru çözümler sunar.             
• Mevcut BT sistemlerini geliştirin ve güçlendirin: IBM Maximo Application Suite, otomatik olarak bakım bilgisi grafikleri oluşturmak için müşterinin mevcut iş emri sistemi, varlık yönetimi sistemi ve insan kaynakları yönetimi (uzman veritabanı) ve diğer sistemlerle sorunsuz bir şekilde bütünleştirilebilir. Aynı zamanda, yapay zeka modellerinin anında eğitimi yoluyla, bakım bilgisi, iş emri ve varlık işi ile birleştirilir ve böylece ekipman bakım bilgilerinin, işletmenin kendi varlık yönetimi platformunun standart çalışmasına doğru, zamanında ve eksiksiz bir şekilde yansıtılabilmesi sağlanır. kapsamlı bir bakım bilgi tabanı. Bu entegre çözüm, şirket içinde veri entegrasyonunu ve bilgi paylaşımını sağlayarak, bakım çalışmalarının verimliliğini ve kalitesini artırmak için sistemler arası veri bağlantısını geliştiriyor. 
• “Dört Havuzlu” bir bilgi sistemi kurun: Beceri ve deneyimlerin verimsiz bir şekilde muhafaza edilmesi göz önüne alındığında, müşteri ve Shuto Technology, bakım becerilerinin geliştirilmesini ve personel eğitimini desteklemek için "4 bilgi havuzu" olarak da bilinen bir etkinleştirme sistemi oluşturdu: 
  • Bilgi birikimi ve sorgulama için ekipman bilgi havuzu; 
  • Becerilerdeki zayıf noktaları ortadan kaldırmak için öğrenme kaynaklarından oluşan bir ekipman kursu havuzu; 
  • Oyunlaştırma özellikleriyle personelin bilgi ve beceri ustalığını niceliksel olarak değerlendirebilen bir yetenek havuzu; 
  • Saha operatörlerinin bakım rehberliğini desteklemek üzere ilgili tüm alanlardaki uzmanların yer aldığı bir uzman havuzu. 

“Bilgi birikimi-bilgi paylaşımı-beceri değerlendirme-beceri devralma” eğitim modeli etrafında “dört havuz” oluşturulması yoluyla müşteri, performans primlerinden oluşan liyakate dayalı bir motivasyon mekanizması sağlayarak ekipman yönetimini ve çalışan yetkinliğini iyileştirmeyi başarır. özünde “dört havuz” bulunan tanıtım ve tanınma. 

IBM, akıllı ve verimli bir ekipman yönetimi ekosistemi oluşturmak için iş ortağıyla birlikte çalışıyor  

IBM Maximo Assist'i benimsedikten sonra, müşterinin ekipman bakım verimliliğindeki iyileşme meyvelerini vermeye başladı ve ortalama onarım süresi 13 dakikadan 9 dakikaya kısaldı. Sonraki adımlarda Shuto Technology ve IBM, akıllı bakım asistanının uygulamasını sürekli olarak derinleştirecek ve genişletecek, veri paylaşımını ve iş sinerjisini optimize etmek için müşterinin daha fazla bilgi sistemiyle (örneğin üretim sistemleri, IoT platformları vb.) entegre olacak.  

Aynı zamanda iki şirket, müşterinin Maximo Assist kullanımını genişletmesine, birleşik bir ekipman bilgi paylaşımı ve yönetim platformu oluşturmasına, grup düzeyinde bir uzman havuzu oluşturmasına ve bölgeler arası ve fabrikalar arası uzaktan bakım oluşturmasına yardımcı olacak. rehberlik ve servis merkezi. 

Shuto Technology Genel Müdürü Zhu Shufeng'in dediği gibi, "Akıllı dijital dönüşüm işletmelerin geleceğidir ve IBM Maximo bu hedefe ulaşmak için ideal bir çözümdür. Bu projenin başarılı bir şekilde uygulanması, yalnızca Shuto Technology'nin kurumsal varlık yönetimi alanındaki lider konumunu yansıtmakla kalmıyor, aynı zamanda yenilikçiliği ekipman bakımıyla birleştirme konusundaki derin anlayışımızı ve uygulamamızı da vurguluyor. Shuto Technology, IBM ile yakın bir ortaklığı sürdürecek, Ar-Ge çabalarımızı ve devreye almamızı hızlandıracak ve müşterilerimize sürdürülebilir büyüme ve katma değer sağlayan daha akıllı ve verimli bir ekipman yönetimi ekosistemi oluşturmak için sürekli yenilik yapacak." 

IBM Maximo Application Suite hakkında daha fazla bilgi edinin