Eğitim ve Yapay Zeka: Dönüşüme Giden Yolda Yürümek - EdSurge Haberleri

Eğitim ve Yapay Zeka: Dönüşüme Giden Yolda Yürümek – EdSurge Haberleri

Kaynak Düğüm: 3024147

Teknolojinin eşi görülmemiş bir hızla geliştiği dünyada eğitim de dönüşümün eşiğinde. Öğretmenlerin en son teknolojiyle desteklendiği ve öğrencilerin yalnızca ders kitaplarından öğrenmekle kalmayıp eğitim yolculuklarını birlikte oluşturdukları sınıflar hayal edin. Yapay zeka, fırsatların sınırsız ama belirsiz göründüğü eğitim ve teknolojinin bağlantı noktasında bulunuyor.

Son birkaç aydır EdSurge web semineri sunucusu carl fahişe Yapay zekanın eğitim alanındaki dönüştürücü etkisini tartışan, alanında uzman panelistlerin yer aldığı üç web seminerinin moderatörlüğünü üstlendi. sponsorluğunda düzenlenen web seminerleri Amazon Web Services (AWS), eğitim liderlerinden, politika yapıcılardan ve eğitim teknolojisi ürün geliştiricilerinden değerli görüşler elde etmek için bir platform görevi gördü. Bu oturumlar boyunca üç kapsayıcı tema ortaya çıktı: Yapay zekanın potansiyelinden tam anlamıyla yararlanma zorunluluğu, mantıklı ve sorumlu uygulamanın önemi ve kendimizi ve öğrencilerimizi belirsiz ama umut verici bir geleceğe hazırlama ihtiyacı.

Yapay Zekanın Entegrasyonunu Tanımlamak

Yapay zekanın entegre edilmesi, makine güdümlü zekanın çeşitli uygulama ve süreçlere dahil edilmesi anlamına gelir; verilerden öğrenme, problem çözme ve kalıpları tanıma gibi insanın bilişsel işlevlerini taklit eden görevleri mümkün kılar. AWS'de kıdemli çözüm mimarı olan Kevin McCandless, tahminlerde bulunmak için algoritmalardan ve geçmiş verilerden yararlanan temel bir yapay zeka tekniği olan makine öğreniminin (ML) önemini vurguluyor. Ayrıca yapay zeka ve makine öğreniminin evriminde bir sonraki adımı ifade eden üretken yapay zeka (gen yapay zeka) kavramını da tanıtıyor. Gen AI, öğrenme deneyimini geliştirmedeki hayati rolünün altını çizerek, tamamen yeni eğitim içeriği oluşturma konusunda olağanüstü bir yetenek sunuyor.

Yapay Zekanın Potansiyelini Kucaklamak

Richard Culatta, CEO'su ASCD ve ISTEYapay zekanın eğitime entegrasyonu için ilgi çekici bir çerçeve sunuyor. İki önemli hususu tanımlıyor; birincisi yapay zekanın öğrenmeyi geliştirmek için bir araç olarak kullanılması, kişiselleştirilmiş eğitim ve desteğin vurgulanması etrafında dönüyor. İkinci boyut, genç bireylere gelecekteki kariyerleri, liderlik rolleri ve öğrenme fırsatları için yapay zekadan nasıl yararlanacaklarını öğretmekle ilgilidir. Culatta, çoğu tartışmanın öncelikli olarak ilk boyuta odaklandığını, ancak aynı derecede hayati önem taşıyan ikinci boyuta da endişe verici bir dikkat eksikliğinin bulunduğunu yerinde bir şekilde gözlemliyor.

Her iki yönü de ele almanın en önemli ilk adımı, yapay zekayı eğitim ortamlarında tüm kalbimizle benimsemektir. AWS'de yapay zeka ve makine öğreniminden sorumlu iş geliştirme yöneticisi Mary Strain, üretken yapay zekanın eğitim ortamında, özellikle de K-12 ile yüksek öğretim kurumları arasında kabul edilmesinde gözle görülür bir farklılığa dikkat çekiyor; ilki bazen gen yapay zekayı yasaklıyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin öğrencileri güçlendirme, öğrenme yolculuklarında onlara yetki verme, üst düzey düşünme becerilerini geliştirme ve yenilikçi eğitimsel zorluklar sunma potansiyelinin altını çiziyor.

Culatta, hızlı çözümler arayan okul bölgeleri için yapay zekanın hızla her yerde bulunması nedeniyle engellemenin anlamsızlığını vurguluyor. Eğitimci ve eğitim teknolojisi danışmanı Rachelle Dené Poth da öğrencilerini sınıfta yapay zeka destekli araçları kullanmaya nasıl teşvik ettiğini paylaşarak aynı fikirde. Poth, "Öğrencilere [üretken yapay zekanın] nasıl sadece bir araç olduğunu göstermeli ve bunun kendi eleştirel düşünme, yaratıcılık ve ihtiyaç duydukları tüm bu becerilerin yerine geçmemesi gerektiğini onlara anlatmalısınız" diyor.

Öğrencileri yapay zekaya alıştırmadan önce eğitimcilerin teknolojiyi benimsemesi zorunludur. Peki öğretmenlere bunun için gerekli destek sağlanıyor mu? Culatta şunu ileri sürüyor: "Şu anda eğitimcileri desteklememiz gerçekten çok önemli. Söylenecek bir şey var: Gidin yapay zeka hakkında bilgi edinin. Aslında eğitimcilerin keşfetmesi için zaman ve alan sağlamak başka bir şey. ISTE bu bakış açısını bir öncelik haline getirerek şunları sunmuştur: Yapay zeka hakkında bilgi edinmeye ve etkili bir şekilde entegre etmeye odaklanan mesleki gelişim ve kaynaklarDahil olmak üzere, bir okul liderleri için rehber ve öğretmen kursu.


Eğitimde Dönüştürülmüş üç isteğe bağlı web seminerini şimdi izleyin:


Yapay Zekayı Amaçlı ve Sorumlu Bir Şekilde Bütünleştirme

Yapay zeka eğitimi yeniden şekillendirmeye devam ederken, yalnızca fırsatları değil, aynı zamanda bu teknolojik dönüşümle ilişkili etik sorumlulukları da keşfetmek hayati önem taşıyor. AWS'de yapay zeka ve makine öğrenimi alanında iş geliştirme lideri olan Joe Pringle, yapay zekanın eğitimde kullanımına yönelik titiz ve ihtiyatlı bir yaklaşım gereğinin altını çiziyor. Eğitim bağlamlarında yapay zeka uygulamasının riskli doğasını vurguluyor ve tüm olası sonuçları dikkate almanın ve yüksek profilli hatalardan kaçınmanın çok önemli olduğunu vurguluyor. Pringle, yapay zekanın öğretmenler ve öğrenciler için potansiyel faydaları konusunda iyimser olsa da, neyin yanlış gidebileceğini, hataların veya yanlış önerilerin olası maliyetlerini ve bu riskleri azaltmak için sağlam kontrollerin uygulanmasının kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesinin önemini de aynı derecede vurguluyor.

Mayıs ayında 2023 ABD Eğitim Bakanlığı Eğitim Teknolojileri Ofisi bir AI raporu yayınladı: Yapay Zeka ve Öğretme ve Öğrenmenin Geleceği. Raporda yapay zekanın eğitim teknolojisinde sorumlu kullanımına yönelik yönergeler ve korkuluklar için öneriler sıralandı. Buna veri analizi, model tanıma ve kaynak önerileri için eğitim teknolojisi araçlarında yapay zekanın kullanılması da dahildir.

Yapay zekanın amaçlı ve sorumlu kullanımı yerel düzeylerde nasıl ortaya çıkıyor? Mark Racine, baş bilgi sorumlusu Boston Devlet OkullarıYapay zekanın eğitimde ne zaman ve nasıl kullanılması gerektiğini belirlemek için merkezi olmayan, işbirlikçi bir yaklaşımı teşvik ediyor. Bölgesinin öncelikle iki nedenden dolayı yapay zeka konusunda resmi bir politika izlememeyi seçtiğini açıklıyor. Birincisi, politikalar genellikle katıdır ve değişmesi yavaştır ve teknolojinin hızla gelişen doğası göz önüne alındığında, güncellenmeden önce geçerliliğini yitirebilecek bir politikaya bağlı kalmaktan kaçınmak istiyorlardı. İkinci olarak, fikri mülkiyet, hile ve hassas bilgilerin kullanımı gibi yapay zeka ile ilgili birçok endişenin mevcut politikalar tarafından zaten kapsandığını buldular.

Racine, yapay zekanın bir ders için ne zaman uygun olduğunu belirlemek için öğretmenlerin ve öğrencilerin diyaloga girdiği, yapay zeka kullanımına yönelik dağıtılmış bir yaklaşımı savunuyor. Bu esneklik, eğitmenler ve öğrenciler arasında açıklığı ve şeffaflığı korurken uyarlanabilir yapay zeka entegrasyonuna olanak tanır. Gizli verilerin korunmasına yönelik olanlar gibi bazı yönergeler önemli olsa da Racine, sorumlu yapay zeka araç kullanımını teşvik etmenin ve öğrenci-öğretmen ortaklığının korunmasının, eğitimde katı, yukarıdan aşağıya yapay zeka politikasından öncelikli olması gerektiğine inanıyor.

Öğrencileri Belirsiz Bir Geleceğe Hazırlamak

Eğitim kurumları, yapay zekanın giderek daha fazla etkilediği bir dünyada öğrencileri belirsiz bir geleceğe hazırlamada çok önemli bir rol oynuyor. Öğrencilerin araçları kötüye kullandığına ve öğrenme sürecini baltaladığına dair geçerli endişeler varken, eğitimciler sınıfta yapay zekayı etkili bir şekilde nasıl benimseyebilir?

Dr. Aleigha Henderson-Rosser, öğretim teknolojisinden sorumlu müdür yardımcısı Atlanta Devlet Okulları, yapay zeka bağlamında kopya çekmeyle ilgili endişeleri gidermeye yönelik bir strateji olarak kişiselleştirilmiş öğrenmenin ve etkili öğretim uygulamalarının değerini vurguluyor. Öğrencilerin kendi hedeflerini belirlemelerine ve bunlar üzerinde düşünmelerine odaklanarak, hedefe yönelik öğretim sunarak, yaratıcılığı teşvik ederek ve veriye dayalı teknikleri kullanarak eğitimcilerin ilgi çekici ve işbirlikçi sınıf ortamları yaratabileceğini öne sürüyor. "'Bunu yapma' demekten farklı bir yaklaşım benimsiyoruz. Bu daha çok şu konuyla ilgili: Etkileşimli bir ders nasıl görünür ve en iyi uygulama nedir?" Onun görüşüne göre yapay zeka, öğrencilerin daha az yaratıcı olacağı yönündeki yaygın korkuya rağmen öğrencilerin yaratıcı yeteneklerini yükseltmek ve geliştirmek için bir basamak görevi görebilir.

Racine, yeni teknolojinin yaratıcılığı bastırabileceği veya öğrencileri düşünme konusunda fazla robotlaştırabileceği yönünde sıklıkla endişe duyulduğunu kabul ediyor. Ancak yapay zekanın öğrenciler ve eğitim üzerindeki etkisi konusunda iyimserliğini koruyor. Yapay zekanın öğrencilerin teknik veya beceri sınırlamalarını aşmalarına ve daha önce erişemedikleri yeni ortamlarda yaratıcı olmalarına yardımcı olabileceğine inanıyor.

Benzer şekilde, CEO ve kurucusu Graham Glass CYPHER Öğrenme, öğrencilere insan-yapay zeka işbirliğinin geniş olanaklarını gösteren dönüştürücü deneyimler sunmanın öneminin altını çiziyor. Öğrencilerin ve öğretmenlerin yapay zekadan yararlandıklarında daha fazlasını başarma potansiyelinin farkına varacaklarına inanıyor. Glass, "İnsanların, hayatın her alanında yeteneklerini geliştirmek için yapay zeka ile nasıl işbirliği yapacaklarını anlamalarının gerçekten önemli olduğunu düşünüyorum" diyor. “Eğitimcilerin bu zorluğun üstesinden gelmeleri için bir fırsat var. Ama eğer bir eğitimci olsaydım bu durumdan hoşnut olmazdım. ben olmazdım Hey, bakalım nasıl olacak. Zaman işliyor ve sınıfta gerçekten ilgi çekici ve merak uyandırıcı olmanın bir yolunu bulamazsanız, öğrenciler dersten uzaklaşacak ve sınıfın dışında öğrenecekler."

Glass'la aynı fikirde olan web semineri sunucusu Hooker şunu öneriyor: "Bir öğretmenin yerini yapay zeka almayacak. Ama belki bir öğretmenin yerini yapay zeka kullanan bir öğretmen alabilir."

Dr. Elizabeth Alvarez, başkomiser Forest Park Okul Bölgesi Chicago banliyösünde yaşayan öğretmen, endişenin yapay zeka entegrasyonundan ziyade öğretmenler için en iyi uygulamaları geliştirmek olması gerektiği konusunda hemfikir. Alvarez, "Yapay zeka olsun ya da olmasın" diyor ve şöyle devam ediyor: "Sınıfınız ilgi çekici değilse, yaratıcı da olmayacaktır. İnsanlara o kadar çok inanıyorum ki; yaratıcılığın geleceği yer burasıdır. Yapay zekadan gelmeyecek. Bu... eğitmenden gelecek.”

Zaman Damgası:

Den fazla Ed Dalgalanma