Akıllı Şarj Daha Akıllı Hale Getirildi: EV Şarjı İçin Yapay Zekaya Yeni Yaklaşımlar

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

EV şarj altyapısının büyük ölçekli oluşturulması, EV'nin benimsenmesini ve ulaştırma sektörünün genel olarak karbonsuzlaştırılmasını daha da hızlandırmak için hayati önem taşıyor. Avrupa Elektrikli Araç Şarj Altyapısı Ana Planı, karbondan arındırma hedeflerine ulaşmak için 9 yılına kadar Avrupa genelinde EV şarj istasyonu kurulumunun 2030 kat artması gerektiğini (haftada yaklaşık 14,000 yeni istasyon) tahmin ediyor.

Ancak EV şarjıyla ilgili zorluklar basit ölçeklendirmenin ötesine geçiyor. Mevcut şarj ağları, dağıtımı yavaşlatan, yerel enerji ağlarının istikrarını tehdit eden ve şarj ağlarının verimliliğini ve bütünlüğünü azaltan önemli güvenilirlik, birlikte çalışabilirlik ve şebeke bağlantısı engelleriyle karşı karşıyadır.

Şebeke Darboğazları – Kritik Bir Elektrikli Araç Şarj Bariyeri:

Elektrikli araç şarjının kullanıma sunulması denkleminin enerji tarafı belki de en zorlu olanıdır. Şebeke altyapısının çoğu, elektrikli araç şarj istasyonlarının, özellikle de hızlı şarj istasyonlarının ihtiyaç duyduğu yüksek enerji talebini karşılayacak şekilde inşa edilmedi. Gerekli şebeke altyapısı güncellemeleri uzun ve maliyetli bir süreçtir (otoyol şarj cihazları için 6 ila 24 ay arası), EV şarj ağının kullanıma sunulmasını önemli ölçüde yavaşlatıyor ve potansiyel şarj ağı operatörlerini caydırıyor.

Bu zorluklara yanıt olarak yenilikçiler, ağ operatörlerini ve kamu hizmetlerini şarj etmeye yönelik iş senaryosunu iyileştirmek, şarj istasyonlarının dağıtım ve işletme maliyetlerini düşürmek, şebeke yükseltmelerini en aza indirirken mevcut şebeke altyapısını optimize etmek ve EV ağlarını desteklemek için yerel enerji sistemlerine entegre etmek için yapay zekadan yararlanıyor. ızgara esnekliği ve esnekliği.

Yapay Zeka İnovasyonu

Yapay zeka yenilikçileri aşağıdaki gibi çözümlerle engellerin üstesinden geliyor:

Enerji kullanımını, yenilenebilir enerji entegrasyonunu optimize etmek ve şebeke yükünü azaltmak için şebeke talebi ve yükünün tahmine dayalı analizini kullanan akıllı şarj (örn. Iotecha, BluWave-ai)
Şarj noktası güvenilirliğini, bağlantısını ve birlikte çalışabilirliğini sağlamak için şarj ağı yönetimi (örn. terbin)
Araçtan şebekeye (V2G) ve şebeke hizmetlerini (örn. Fermata Enerji) ve özellikle filolar için V2G gelirini ve şarj yönetimini optimize etmek
Kullanım kalıplarına, sürücü davranışlarına ve yerel teşviklere (örn. ücretsiz tel)
Yük kaydırma için entegre şarj ve enerji varlığı yönetimi (örn. Elektrik Çağı, ChargePoint)

Yapay zeka, talebi tahmin etmek ve tüm enerji varlıklarını (EV pilleri, enerji depolama, güneş enerjisi, mikro şebekeler) optimize etmek ve şebeke yükünü hafifletmek, talep yanıtı sağlamak ve şebeke hizmetlerini sağlamak için EV şarj modellerinden öğreniyor
Yapay zeka, tüketici yük verilerinden EV şarj talebini tahmin ediyor ve sayaç ön ve arka enerji kullanılabilirliği, en yüksek yükleri azaltıyor ve karma enerji kaynaklarının kullanımını optimize ederek elektrik faturası tasarrufunu en üst düzeye çıkarmak ve talebi azaltmak için şarj, ücretler ve enerji kullanımı karışımının optimizasyonunu sağlıyor masraflar

Rekabet Eğilimleri ve Pazar Dinamikleri

Tamamen entegre uçtan uca şarj çözümleri, özellikle ilk kez şarj istasyonu işletenler için caziptir ve dağıtımı hızlandırarak ve altyapı kurulumunu azaltarak önemli değer sunar. Bu çözümler, iş modellerini değiştirip şarj ağı operasyon alanına geçmek isteyen perakendeciler, benzin istasyonları ve otomotiv OEM'lerinden oluşan büyüyen müşteri tabanını yakalıyor. Bu hevesli şarj ağı operatörleri, etkili yapay zeka modelleri geliştirmenin karmaşıklığı ve zorluğu nedeniyle şirket içi ürünler geliştirmek yerine yenilikçilere yöneliyor.

Yenilikçilerle işbirliği, onların daha gelişmiş yazılımlarla pazara daha hızlı ulaşmalarına olanak tanıyacak. Gelen şarj ağı operatörleri iki yönlü bir zorlukla karşı karşıyadır:

1) Önceki nesil EV şarj ağlarını rahatsız eden şebeke engellerinin ve güvenilmezlik zorluklarının üstesinden gelin ve

2) aynı anda, Tesla tarafından işaretlenen yapay zeka destekli şarj altyapısı verimliliği ve güvenilirliği için pazar standardıyla rekabet eden bir şarj deneyimi ve ürünü sunuyoruz.

İleriye baktığımızda, otomotiv OEM'lerinin, kamu hizmetlerinin ve petrol ve gaz sektörünün önde gelen şirketlerinin, mevcut şarj ağı yerleşikleriyle rekabet edebilmek için, özel şarj ağları kurma ve pazar standardı haline gelmeden önce yapay zekadan yararlanma yarışında yapay zeka şarj yenilikçileriyle ortak olmalarını bekliyoruz.