Bu, vergi sezonunda çok yaygın olan bir sahne; muhasebe ekibi bir odada toplanmış, başları öne eğik, fatura ve makbuz yığınlarından verileri elektronik tablolara manuel olarak giriyordu. Yeteneklerinin iğneyi hareket ettiren anlamlı işlere harcanması güzel olmaz mıydı? Maalesef sadece muhasebeyle sınırlı değil. Zapier araştırması şunu gösterdi: %76 Çalışanların %3'i veri girişi için günde XNUMX saate kadar zaman harcıyor.
Makine öğrenimi (ML) ve doğal dil işleme (NLP) tarafından desteklenen yapay zeka veri girişi, bu sahnenin değişmesine yardımcı olabilir. Kuruluşlar rapor verdi 95% azalma Sağlam otomatik veri giriş yazılımına geçtikten sonra veri girişi süresinde. Yapay zeka veri girişinin nasıl çalıştığını, temel faydalarını ve bunu kuruluşunuzda uygulamaya yönelik pratik ipuçlarını keşfederken daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin.
Yapay zeka veri girişi nedir?
Yapay zeka tarafından desteklenen veri girişi, daha sonra kullanılmak üzere dijital sistemlere veri çıkarma ve girme sürecini otomatikleştirmek için yapay zeka teknolojilerinin kullanılmasını ifade eder.
Ekibinizin artık bilgileri formlara, uygulamalara veya veritabanlarına manuel olarak yazmasına gerek kalmayacak. Ve bu hikayenin sadece yarısı. Tipik olarak sağlam bir veri otomasyon çözümü, belgelerden veri çıkarabilir, bunları sınıflandırabilir, doğrulayabilir ve dışa aktarabilir veya diğer yazılım sistemlerindeki alanları otomatik olarak doldurabilir.
Bu, yalnızca manuel girişin önemli ölçüde azaltılması değil, aynı zamanda veri işleme hattının tamamının daha akıcı hale gelmesi anlamına gelir.
Yapay zeka veri girişinin faydaları
Bir 2020 McKinsey araştırması Otomasyonun maliyetleri %10-15 oranında azalttığını ve sipariş işleme süresini 2-3 günden 1-2 saate düşürdüğünü buldu. Buna çeşitli otomatik sistemler dahil olsa da yapay zeka veri girişi bu tür verimliliklere önemli bir katkı sağlıyor.
Belirli faydaları daha ayrıntılı olarak inceleyelim:
Maliyetten, zamandan ve emekten tasarruf sağlar: Kuruluşlar, yapay zeka veri girişinin tekrarlanan veri görevlerinin %95'e kadarını otomatikleştirebileceğini bildirdi. Bu, çalışanların daha yüksek değerli işler için zaman kazanmasını sağlar.
Örneğin, bir muhasebe ekibi, manuel fatura veri girişi için harcanan süreyi kişi başına haftada 5 saatten yalnızca 15 dakikaya düşürebilir. Mali veri hatalarının yeniden çalışmaya yol açtığı göz önüne alındığında, orta ölçekli şirketlerin yıllık maliyeti 800,000 doların üzerindedir (Gartner raporu), otomasyonun kendi masrafını nasıl kat kat amorti ettiği açıktır.
Veri doğruluğunu artırır: Üç aylık bir rapor için temel mali rakamların çıkarılmasından klinik notlardan hasta semptomlarının yakalanmasına kadar, veri girişinde doğruluk son derece önemlidir. En ufak bir hata bile pahalıya mal olabilir. AI-OCR araçları %99'a varan doğruluk oranı sağlayabilir.
Üstelik Nanonets gibi AI-OCR araçları, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış belgelerden verileri sorunsuz bir şekilde çıkarabilir. Terminolojiler, vergi düzenlemeleri, para birimi değişiklikleri, dil sözdizimi ve daha fazlası hızla tanınır ve buna göre çıkarılır.
Gerçek zamanlı veri akışını etkinleştirir: Yapay zeka sistemlerinden çıkarılan ve yapılandırılmış veriler, API'ler aracılığıyla doğrudan diğer platformlara bağlanabilir. Bu, satış, pazarlama ve operasyonlar genelinde gerçek zamanlı, senkronize veriler sağlayarak departmanlar arası iş akışı verimliliğini, analizleri ve raporlamayı artırır.
Örneğin, bir web sitesinde gönderilen formlardan alınan müşteri sipariş verileri, CRM'lerdeki, envanter yönetimindeki ve muhasebe sistemlerindeki ilgili alanları otomatik olarak önceden doldurabilir.
Kolayca ölçeklenir: Yapay zeka veri girişi çözümleri, güç kaybı yaşamadan her gün binlerce belgeden veri alabilir. İster bir e-posta gelen kutusundan, ister paylaşılan bir klasörden, web sitesi formu gönderimlerinden veya taranmış kopyalardan olsun, sonsuz ölçeklendirme yeteneği güçlü bir avantajdır.
Üstelik bu sistemler her kullanımdan bir şeyler öğreniyor. Yani ne kadar çok kullanılırsa o kadar rafine ve doğru olur. Sağlık ve finans gibi çok büyük verilerle boğuşan endüstriler için bu, oyunun kurallarını değiştiren bir şey.
İş akışlarını kolaylaştırır: Yapay zeka veri girişi çözümleri, API'ler aracılığıyla mevcut BT altyapısına sorunsuz bir şekilde entegre olur. Bu, sistemler arasındaki veri hatlarındaki sürtünmeyi ve yapısal darboğazları ortadan kaldırır. Örneğin, fatura onayı iş akışları, manuel aktarımlar kesilerek 5 işlem adımından 2 adıma çıkarılabilir.
Nanonets gibi yapay zeka çözümleri, yalnızca veri girişinin ötesinde belgeleri sınıflandırabilir ve otomatik olarak ilgili ekiplere yönlendirebilir. Örneğin, muhasebe e-postasına alınan taranmış bir tedarikçi faturası otomatik olarak sınıflandırılabilir, veriler çıkarılabilir, ERP'ye gönderilebilir ve onay bildirimi gönderilebilir.
Yapay zeka veri girişinin uygulanması: Uygulamalar ve en iyi uygulamalar
Kabul edelim; verileri elektronik tablolara manuel olarak taşımak, boyanın kurumasını izlemek kadar eğlenceli. Özellikle her gün bunu yapmanız istendiğinde, zihin uyuşturabilir ve sizi hatalara karşı daha duyarlı hale getirebilir. Araştırmalar, finans personelinin zamanının neredeyse %30'unun yalnızca veri hatalarını düzeltmeye harcandığını gösteriyor.
Neyse ki artık yapay zeka, verileri yakalamayı, sınıflandırmayı ve yapılandırmayı otomatikleştirecek kadar gelişmiş durumda; iş akışlarını optimize edebilir ve önemli verimlilik iyileştirmelerinin kilidini açabilir. Sorunsuz bir şekilde benimsenmesini sağlamak için yapay zeka veri girişi ve önerilerinin en değerli uygulamalarından bazılarını inceleyelim.
1. Faturaları, faturaları, makbuzları işleyin
Faturalar, faturalar ve makbuzlar gibi belgelerin işlenmesinin otomatikleştirilmesi, iş gücünüz için sayısız saat tasarrufu sağlayabilir. Sağlam çözümler, yalnızca nihai doğruluğu denetleyip ödemeleri yetkilendirerek süreci uçtan uca halledebilir.
Nanonets ile tek yapmanız gereken, belgelerinize uygun bir yapay zeka modeli seçmek ve ardından belgelerin geldiği her yerden (e-posta gelen kutunuz, bulut depolama klasörünüz ve hatta fiziksel bir tarayıcı) otomatik içe aktarma seçeneğini ayarlamaktır. Yalnızca bir avuç belgeniz varsa, bunları manuel olarak yükleyebilirsiniz.
Bundan sonra yapay zeka bilgiyi yakalar, doğrular ve onay için gönderir. Daha sonra verileri merkezi bir merkezde inceleyebilir ve onaylayabilirsiniz. Daha sonra bunu bir Excel dosyası olarak dışa aktarabilir veya doğrudan muhasebe yazılımınıza, ERP'ye veya diğer sistemlerinize gönderebilirsiniz.
2. Form gönderimlerini işlem yapılabilir verilere dönüştürün
Küçük bir tasarımcı butiği işletiyorsanız, Instagram biyografinizdeki Typeform bağlantısı veya Webflow web sitenizdeki bir form aracılığıyla siparişleri alabilirsiniz.
Nanonets ile bu form gönderimleri anında işlem yapılabilir verilere dönüşebilir. Zapier entegrasyonu, müşterinin adından, iletişim bilgilerinden, ürün seçiminden, stil tercihlerinden ve teslimat detaylarından her şeyi doğrudan CRM'nize, satış veya teslimat yönetimi yazılımınıza aktarmanıza ve aktarmanıza olanak tanır.
Satış siparişleri anında alınabilmektedir. Her siparişin ayrıntıları not edilecek ve envanter yönetim sisteminize iletilecektir. Daha kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sunmanıza, operasyonları kolaylaştırmanıza ve yanıt verme hızını artırmanıza olanak tanır.
3. Müşteri profili güncellemelerini otomatikleştirin
İster bir hastanın hastanedeki tıbbi geçmişi, ister bir müşterinin araç kiralama şirketindeki sürüş kaydı olsun, profil verileri kritik öneme sahiptir. Müşterinin veya hastanın her seferinde uzun, sıkıcı formları doldurmasını bekleyemezsiniz.
Nanonet'leri kullanarak, sundukları belgeleri (yeni test raporları ve ehliyetler) tarayabilir ve ön saflardaki personelin katılımına gerek kalmadan profil verilerini anında güncelleyebilirsiniz. Yapay zeka, bu belgelerden veri çıkarabilir ve bilgileri doğrudan CRM, EMR veya özel yazılımınızda sınıflandırıp güncelleyebilir.
Bu, müşterilerinizi sürekli form doldurma sıkıntısından ve personelinizi akıllara durgunluk veren veri girişi görevlerinden kurtarır. Ayrıca verilerin her zaman güncel ve kullanılabilir kalmasını sağlayarak daha iyi deneyimler sunmanıza yardımcı olur.
4. Satıcı ve tedarik zinciri belgelerini yönetin
Tedarik zinciri ve satıcı yönetimi genellikle büyük miktarda belgeyle uğraşmayı gerektirir: satın alma siparişleri, teklifler, faturalar, sözleşmeler, teslimat makbuzları ve daha fazlası. Nanonet'ler, bu karmaşık belgelerden verilerin çıkarılmasını ve sınıflandırılmasını otomatikleştirebilir.
Satınalma siparişleri, satır öğesi açıklamalarını, fiyatlandırmayı, teslimat planlarını ve daha fazlasını yakalamak için taranabilir. Para birimi tutarları, vergi ayrıntıları ve son ödeme tarihleri karmaşık satıcı faturalarından çıkarılabilir. Teslimat makbuzları, lojistik görünürlüğü için gönderi içeriğini ve takip kimliklerini ortaya çıkarabilir.
Ayrıca farklı belge formatlarını, para birimi türlerini, dilleri ve yasal terminolojileri yorumlama yeteneğine de sahiptir. Ayrıca Nanonets, belgelerin ulaşır ulaşmaz işlenmesine olanak tanır; tatillerde, gece geç saatlerde veya mesai dışı diğer saatlerde bile güncellemelerin zamanında yapılmasını sağlar.
5. Ayrıştırma ve doğrulama iş akışlarını optimize edin
İK ve pazarlama ekipleri sıklıkla özgeçmişler, geri bildirim anketleri ve kampanya analitiği gibi kaynaklardan gelen büyük hacimli verileri işlemekle uğraşır. Nanonets gibi yapay zeka araçları, gerekli ayrıntıları çıkarmak için bu yapılandırılmamış veri kümelerini otomatik olarak ayrıştırabilir.
İK için bu, özgeçmişlerden beceri ve deneyim bilgilerinin yakalanması veya kimlik belgelerinden ayrıntıların doğrulanması anlamına gelebilir. Pazarlama ekipleri için bu, anketlerden müşteri duyarlılığını yakalamak veya satış ekibine aktarılabilecek potansiyel müşteri yakalama verilerini yakalamak olabilir.
Çıkarılan veriler daha sonra ATS, CRM'ler veya pazarlama otomasyon platformları gibi ilgili sistemlere sorunsuz bir şekilde aktarılabilir. Bu, sıkıcı manuel çalışmaları ortadan kaldırır, hataları en aza indirir ve çalışanların stratejik analize odaklanmasına olanak tanır.
Yapay zeka veri yakalama ve girişi muazzam bir potansiyele sahiptir ancak uygulama, öngörü ve stratejik planlama gerektirir. En iyi uygulamaları takip etmek, kullanıma sunma sürecinizin sorunsuz ilerlemesini ve uzun vadede yeteneklerden tam olarak yararlanmanızı sağlar.
1. Daha küçük pilotlarla başlayın
Yapay zekayı tüm sisteminize entegre etmeden önce daha küçük ölçekli pilot projelerle başlayın. Bu şekilde yapay zekanın yeteneklerini daha iyi anlayabilir ve tam ölçekli bir lansmandan önce sorunları düzeltebilirsiniz.
Örneğin, gider talebi mutabakatı ile veya müşteri anketi yanıtlarını eyleme geçirilebilir veri noktalarına dönüştürmekle başlayabilirsiniz. Daha büyük projelere geçmeden önce verimliliği izleyin ve geri bildirimleri ele alın.
2. Yapay zeka uygulamasına öncelik verin
Kuruluşunuzda yapay zekanın en hızlı ve önemli faydaları sağlayabileceği alanları göz önünde bulundurun. Belki fatura işleme inanılmaz derecede zaman alıcıdır veya müşteri etkileşimlerindeki eksik veriler satış ekibinize maliyet getiriyordur. Yapay zekayı uygularken bu alanlara öncelik verin.
3. Mevcut veri kaynaklarını temizleyin
Mevcut verilerinizin temizlendiğinden ve optimize edildiğinden emin olun. Çünkü yapay zeka modellerini bu verileri kullanarak eğitmeniz gerekecek. Verilerin dağınık veya yanlış olması, hatalı AI çıktılarına yol açabilir. Düzenli veri temizliği, yapay zekanın performansını artırabilir ve karar verme yeteneğini geliştirebilir.
4. KPI'ları ayarlayın ve izleyin
Bir faturanın işlenmesi için geçen ortalama süre, siparişten tahsilata kadar olan döngüler, müşteri yanıt süreleri, veri hatalarıyla ilgili müşteri şikayetleri vb. gibi KPI'ları belirtin. Bu ölçümleri yapay zekanın uygulanmasından önce, sırasında ve sonrasında izleyin. Bu, yapay zekanın operasyonlarınız üzerindeki etkisini objektif bir şekilde değerlendirmenize yardımcı olacaktır.
5. Modeli eğitin, doğrulayın ve iyileştirin
İlk olarak, algoritmayı başlangıçta eğitmek için çeşitli, temsili belgeler kullanın. Erken aşama çıktılarını doğrulayın, temel doğruluk KPI'larını tanımlayın ve gerektiğinde insan doğrulama senaryolarını etkinleştirin. Yeni belge şablonları ve terminoloji ortaya çıktıkça modeli sürekli olarak yeniden eğitin ve hassasiyeti artırmak için işleme iş akışlarını aşamalı olarak iyileştirin. Doğruluk ölçümlerinin izlenmesi ve yapay zekanın yinelenmesi, otomasyonun geçerliliğini ve güvenilirliğini koruyacaktır.
Doğru yapay zeka veri girişi çözümünü seçme
İşletmeniz için doğru yapay zeka destekli veri girişi otomasyon çözümünü seçmek dikkatli bir değerlendirme gerektirir. Göz önünde bulundurulması gereken temel kriterlerin bir kontrol listesi:
☑️ Teknoloji yığınınızla bütünleşir
- Çözüm, API'ler aracılığıyla mevcut BT altyapınızla kolay entegrasyona olanak tanıyor mu?
- Verileri doğrudan veritabanlarınıza, ERP'lerinize veya diğer platformlara aktarabilir mi?
☑️ Doğruluk ve etkililik
- Veri çıkarmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanıyor mu?
- Örnek belgelerinizi temel alarak yapılan testlerde hangi doğruluk oranlarına ulaşıyor?
- Güven puanları konusunda şeffaflık sağlıyor mu?
☑️ Kişiselleştirme yeteneği
- Benzersiz belge şablonlarınıza göre uyarlanmış özel modelleri eğitebilir misiniz?
- İhtiyaçlarınıza göre yakalama için belirli veri alanlarının yapılandırılmasına izin veriyor mu?
☑️ Yukarı ve aşağı ölçeklenir
- Doküman hacimlerinizdeki ani artışları doğruluğu kaybetmeden halledebilir mi?
- Dokümanlar gecikme sorunları olmadan ne kadar hızlı işlenebilir?
☑️ Hassas verilerinizi korur
- Satıcı kurumsal düzeyde veri güvenliği sağlıyor mu?
- Hassas iş verileriniz hem aktarım sırasında hem de kullanım sırasında şifrelenebilir mi?
☑️ Fiyatlandırma ve destek
- Fiyatlandırma otomasyondan elde edilen değerle uyumlu mu?
- Uygulama döngüleri boyunca duyarlı müşteri desteği mevcut mu?
Nihai düşünceler
Manuel veri girişi günleri sona erdi. Modern otomasyon çözümleri, angarya işleri yapay zekaya devretmek için oyunun kurallarını değiştiren bir şans sunuyor. Artık ekibiniz ibreyi hareket ettiren anlamlı çalışmalara odaklanabilir.
Nanonets ile tekrarlanan veri girişi görevlerini doğrulukla otomatikleştirebilirsiniz. Sorunsuz entegrasyonlar sayesinde veriler, sistemleriniz arasında gerçek zamanlı olarak doğrudan akar. Bu daha mutlu çalışanlar, memnun müşteriler ve rekabet avantajı anlamına gelir. Nanonets'i bugün ücretsiz deneyin.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://nanonets.com/blog/ai-data-entry/
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- $UP
- 000
- %15
- 2020
- %95
- a
- kabiliyet
- Hakkımızda
- göre
- muhasebe
- Muhasebe yazılımı
- doğruluk
- doğru
- Başarmak
- karşısında
- adres
- Benimseme
- ileri
- avantaj
- Sonra
- AI
- AI Verileri
- AI modelleri
- AI sistemleri
- AI destekli
- algoritma
- hizalı
- Türkiye
- izin vermek
- veriyor
- neredeyse
- tek başına
- Ayrıca
- tutarları
- an
- analiz
- analytics
- ve
- Yıllık
- herhangi
- API'ler
- uygulamaları
- onay
- onaylamak
- ARE
- alanlar
- etrafında
- yapay
- yapay zeka
- AS
- At
- ATS
- otomatikleştirmek
- Otomatik
- otomatik olarak
- Otomasyon
- mevcut
- ortalama
- uzakta
- merkezli
- BE
- Çünkü
- olur
- önce
- faydaları
- İYİ
- en iyi uygulamalar
- Daha iyi
- arasında
- Fatura
- artırmak
- her ikisi de
- darboğazları
- mola
- Getiriyor
- iş
- fakat
- by
- Kampanya
- CAN
- Alabilirsin
- yetenekleri
- yetenekli
- ele geçirmek
- yakalar
- Yakalama
- araba
- hangi
- dikkatli
- Nakit
- merkezi
- zincir
- şans
- değişiklik
- Değiştiren
- değişiklikler
- seçim
- iddia
- sınıflandırma
- sınıflandırılmış
- sınıflandırmak
- çamça
- Temizlik
- açık
- Klinik
- bulut
- bulut depolama
- toplamak
- nasıl
- gelecek
- ortak
- Şirketler
- şirket
- rekabet
- şikayetleri
- karmaşık
- güven
- yapılandırarak
- Sosyal medya
- Düşünmek
- sürekli
- UAF ile
- içindekiler
- devamlı olarak
- sözleşmeleri
- iştirakçi
- dönüştürme
- kopyalar
- uyan
- Ücret
- pahalı
- maliyetler
- olabilir
- kriterleri
- kritik
- CRM
- Para birimi
- görenek
- müşteri
- müşteri deneyimi
- Kullanıcı Desteği
- Müşteriler
- özelleştirme
- kesim
- kesim
- döngüleri
- günlük
- veri
- veri girişi
- Veri noktaları
- veri güvenliği
- veritabanları
- veri kümeleri
- gün
- Günler
- ilgili
- Karar verme
- tanımlamak
- memnun olmak
- teslim etmek
- teslim edilen
- teslim
- Türetilmiş
- tasarımcı
- ayrıntılar
- farklı
- dijital
- direkt olarak
- çeşitli
- do
- belge
- belgeleme
- evraklar
- yok
- aşağı
- sürme
- kuru
- sırasında
- her
- erken aşama
- kolayca
- kolay
- kenar
- etki
- verimlilikleri
- verim
- çaba
- çabaları
- ortadan kaldırır
- E-posta
- gömülü
- çıkmak
- Işçi
- çalışanların
- etkinleştirmek
- şifreli
- son uca
- artırmak
- artırılması
- yeterli
- sağlamak
- olmasını sağlar
- sağlanması
- girme
- Kurum düzeyi
- Tüm
- giriş
- ERP
- hata
- Hatalar
- özellikle
- vb
- Eter (ETH)
- değerlendirmek
- değerlendirme
- Hatta
- her şey
- örnek
- Excel
- mevcut
- beklemek
- deneyim
- Deneyimler
- keşfetmek
- ihracat
- çıkarmak
- çıkarma
- Yüz
- geribesleme
- Alanlar
- rakamlar
- fileto
- doldurmak
- dolgu
- son
- maliye
- mali
- finansal Veri
- akış
- Akışları
- odak
- takip etme
- İçin
- sağduyu
- Airdrop Formu
- formlar
- bulundu
- sürtünme
- itibaren
- hüsran
- tam ölçekli
- tamamen
- eğlence
- daha fazla
- oyun
- oyun değiştirici
- Gartner
- almak
- Go
- Uğraşmak
- Yarım
- el
- avuç
- sap
- kullanma
- mutlu
- Var
- sahip olan
- kafalar
- sağlık
- yardım et
- yardım
- okuyun
- tarih
- tatil
- Hastane
- SAAT
- Ne kadar
- hr
- HTTPS
- merkez
- insan
- Kimlik
- kimlikleri
- if
- Acil
- hemen
- muazzam
- darbe
- uygulamak
- uygulama
- uygulanması
- iyileştirmek
- iyileştirmeler
- geliştirme
- in
- Diğer
- yanlış
- içerir
- inanılmaz
- Endüstri
- bilgi
- Altyapı
- başlangıçta
- örnek
- entegre
- Entegre
- Bütünleştirme
- bütünleşme
- entegrasyonlar
- İstihbarat
- etkileşimleri
- içine
- envanter
- Envanter Yönetimi
- fatura
- Fatura işleme
- faturalar
- dahil
- ilgili
- yalıtılmış
- sorunlar
- IT
- ONUN
- kendisi
- sadece
- anahtar
- dil
- Diller
- büyük
- büyük
- Geç
- Gecikme
- gecikme sorunları
- başlatmak
- öncülük etmek
- önemli
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- Yasal Şartlar
- Kaldıraç
- lisansları
- sevmek
- çizgi
- LINK
- lojistik
- Uzun
- uzun
- kaybetme
- makine
- makine öğrenme
- korumak
- büyük
- YAPAR
- yönetmek
- yönetim
- Yönetim Sistemi
- Manuel
- el ile
- çok
- Pazarlama
- pazarlama otomasyonu
- Önemlidir
- Mayıs..
- McKinsey
- ortalama
- anlamlı
- anlamına geliyor
- tıbbi
- Metrikleri
- orta boy
- en aza indirir
- dakika
- eksik
- ML
- model
- modelleri
- Modern
- izlemek
- izleme
- Daha
- çoğu
- hamle
- hareketli
- isim
- Doğal (Madenden)
- Doğal lisan
- Doğal Dil İşleme
- gerekli
- ihtiyaçlar
- yeni
- güzel
- nlp
- yok hayır
- ünlü
- notlar
- tebliğ
- şimdi
- objektif olarak
- of
- sık sık
- on
- bir tek
- Operasyon
- optimize
- optimize
- seçenek
- or
- sipariş
- emir
- kuruluşlar
- organizasyonlar
- Diğer
- dışarı
- çıkışlar
- tekrar
- nezaret
- boya
- hasta
- ödeme
- ödemeler
- öder
- başına
- performans
- belki
- kişi
- Kişiselleştirilmiş
- fiziksel
- seçilmiş
- pilot
- Pilot projeler
- boru hattı
- planlama
- Platformlar
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- noktaları
- posted
- potansiyel
- powered
- Pratik
- uygulamalar
- Hassas
- tercihleri
- mevcut
- fiyatlandırma
- Öncelik
- gelir
- süreç
- işlenmiş
- işleme
- PLATFORM
- Profil
- Projeler
- özel
- sağlamak
- satın alma
- Itmek
- hızla
- oran
- oranlar
- Okumak
- gerçek zaman
- gerçek zamanlı veri
- makbuzlar
- Alınan
- tanınan
- tavsiyeler
- uzlaşma
- kayıt
- azaltmak
- Indirimli
- azalma
- ifade eder
- arıtmak
- rafine
- Saygılarımızla
- düzenli
- yönetmelik
- ilgisi
- uygun
- kabartma
- kaldırır
- tekrarlayan
- rapor
- Bildirilen
- Raporlama
- Raporlar
- temsilci
- gereklidir
- bu
- yanıt
- yanıtları
- duyarlı
- DİNLENME
- açığa vurmak
- yorum
- krallar gibi yaşamaya
- gürbüz
- açarak yaymak
- oda
- Rota
- koşu
- s
- satış
- İndirim
- ölçek
- terazi
- taramak
- senaryolar
- sahne
- skorları
- sorunsuz
- sorunsuz
- sezon
- Korur
- güvenlik
- seçmek
- göndermek
- gönderir
- hassas
- gönderdi
- duygu
- set
- Paylaşılan
- şov
- gösterdi
- önemli ölçüde
- becerileri
- küçük
- daha küçük
- pürüzsüz
- düzgünce
- So
- Yazılım
- çözüm
- Çözümler
- biraz
- Yakında
- kaynaklar
- özel
- özelliklerini
- geçirmek
- harcanmış
- çiviler
- Yığınları
- Personel
- başlama
- Steam
- Basamaklar
- hafızası
- Öykü
- düz
- Stratejik
- aerodinamik
- düzene
- güçlü
- yapısal
- yapılandırılmış
- yapılandırma
- çalışmalar
- stil
- Gönderimler
- sunmak
- gönderilen
- önemli
- böyle
- satıcı
- arz
- tedarik zinciri
- destek
- Anket
- eğilimli
- Belirtileri
- sözdizimi
- sistem
- Sistemler
- T
- ısmarlama
- Bizi daha iyi tanımak için
- alınan
- alır
- Yetenek
- görevleri
- vergi
- takım
- takım
- teknoloji
- Teknolojileri
- şablonları
- dönem
- terminoloji
- test
- Test yapmak
- Teşekkürler
- o
- The
- Bilgi
- ve bazı Asya
- Onları
- sonra
- Bunlar
- onlar
- Re-Tweet
- Binlerce
- İçinden
- zaman
- zaman tükeniyor
- vakitli
- zamanlar
- ipuçları
- için
- bugün
- çok
- araçlar
- iz
- Takip
- Tren
- transit
- Şeffaflık
- muazzam
- müthiş
- güvenilirlik
- DÖNÜŞ
- tip
- TYPEFORM
- türleri
- tipik
- anlamak
- ne yazık ki
- benzersiz
- kilidini açmak
- Güncelleme
- güncellenmiş
- Güncellemeler
- yukarı
- kullanım
- Kullanılmış
- kullanma
- DOĞRULA
- onaylamak
- doğrulayarak
- onaylama
- Değerli
- değer
- çeşitlilik
- satıcı
- Doğrulama
- doğrulamak
- üzerinden
- görünürlük
- hacimleri
- izlerken
- Yol..
- we
- Web sitesi
- hafta
- ne zaman
- olup olmadığını
- süre
- irade
- ile
- olmadan
- İş
- iş akışı
- iş akışları
- işgücü
- çalışır
- olur
- gitmeyeceklerini
- sen
- zefirnet