Şirket Verilerini İşleyecek Bir Analisti İşe Almadan Önce Bilinmesi Gerekenler

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Dünya ekonomilerinin bilgi veri ve analizlerindeki yeni teknolojiler sayesinde büyüyüp gelişmesi, şirketlerin buna göre hazırlanmaları gerektiği anlamına geliyor. Bunun sonucunda iş analitiğinin faydalarıVeri analistlerine olan talep hızla artıyor.

Çalışma İstatistikleri Bürosu, araştırma ve veri analistlerinin rolünün önümüzdeki 23 yıl içinde %8 kadar artacağının tahmin edildiğini bildiriyor. Bu, diğer birçok sektörle karşılaştırıldığında şaşırtıcı bir artış. Dünya ve teknolojiler değiştikçe, işletmelerin talepleri ve yeni teknoloji ve teknikleri benimsemelerinin gerektirdiği ihtiyaçlar da değişecektir.

Bu değişikliklerle birlikte verilerin nasıl toplanacağını, yönetileceğini ve anlamlandırılacağını anlama zorluğu da ortaya çıkıyor. toplanan veri çeşitli pazarlarda. Yapay zeka teknolojisi, makine öğreniminin tanıtılması ve kullanılmasıyla veriler ve bilgilerin içine yerleştirilmiş içgörüler açısından daha fazla verimlilik sağlıyor.

Veri analizine olan bu kadar çok talep ve bunu etkili bir şekilde anlayacak kadar becerikli ve deneyimli olanların olması, belirli kalibrede çalışanların yetersiz olacağı anlamına geliyor.

İşte bu rol için işe alım konusunda bilgi verecek kısa bir öneri listesi.

Etkili Bir Analistin Rolü

Veri analistleri Toplanan büyük verilerin toplanması, yönetilmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasından sorumludurlar. Bunu, bir şirketteki iç ve dış güçlerden ortaya çıkan eğilimleri çözerek şirketlere kararların nasıl alınacağı konusunda değerli bilgiler sağlamaya yardımcı olmak için yaparlar.

Analistler bunu, toplama ve yorumlamayı otomatikleştirmek için çoğunlukla yapay zeka destekli bilgisayar sistemleri olmak üzere çeşitli araçları kullanarak başarıyorlar. Veri analistleri günümüzde satıştan pazarlamaya ve hatta sağlık hizmetlerine kadar hemen hemen her sektörde talep görmektedir.

Bir işletme olarak, müşterinin bu hizmetle olan her etkileşimi, bir araya getirildiğinde işletmenin, müşterilerinin, ürünlerinin ve sistemlerinin birlikte nasıl çalıştığına ve birbirlerini ve kuruluşun sağlığını nasıl etkilediğine dair bir hikaye anlatan işaretler ve modeller oluşturur.

Bir analistin işini kısmen yapabilen yazılım sistemleri olsa da, keskin ve deneyimli bir zihnin sadece bir bilgiyi görmek yerine, bilgiyle ne yapılacağına dair önerileri tanımlayabileceği içgörüler veri topluluğu. Ancak işe alım sürecine geçmeden önce işletmenizin ne tür verileri yönettiğini daraltmanız yararlı olacaktır.

Üç Farklı Analist

Bir bütün olarak veri analizi, üç ayrı bölüme ayrılabilecek ve ayrılması gereken çok geniş bir kavramdır: daha spesifik kategoriler: Veri Bilimcisi, Veri Mühendisi ve Veri Analisti. Genel olarak konuşursak, farklılıklar şunlardır.

Veri Bilim Adamı

Bu çalışanlar programcı ve analistlerin birleşimidir. Bu tür bir analistin geniş bir beceri seti olmalı, ancak matematik temeline, analitik becerilere sahip olması ve bunları yararlı sonuçlar halinde birleştirebilmesi gerekir. Tipik olarak bu rol diğer pozisyonlarla bağlantı kuracağından ekip çalışması ve sunum becerileri aranacak harika şeyler olacaktır.

Veri Mühendisi

Bu insanlar programlama konusunda uzmanlaşmıştır. BT rollerinin ötesine geçen departmanlarda yönetimle işbirliği içinde çalışırken, analitik çözümleri saklayan ve destekleyen veritabanlarını tasarlamak ve oluşturmak için çok sayıda BT aracı kullanırlar.

Veri Analistleri

Son iki rolün bazı yönlerden birleşimi, ancak veri toplamadan elde edilen içgörülerin analizi, sentezi ve sunumuna vurgu yapılarak.

Aranacak Beceri Setleri

Bir veri analisti için işe alım sürecine girerken, seçenek havuzunu daraltırken aranması önerilen birkaç beceri vardır.

Veri modelleme, kısmen bir işletmenin standartları nasıl belirleyeceğiyle sonuçlanacaktır. Bu nedenle, bu bulguların eyleme dönüştürülebilir yollarla nasıl doğru ve net bir şekilde sunulacağını anlayan bir kişi önemlidir. Toplanan verilerin bir işletmenin etkinliğini nasıl ilettiğini ustaca temsil etme ve açıklama yeteneği standart bir beceri olmalıdır.
Bir veri analistinin, bu verileri toplayıp anlamlı eylemlere dönüştürmek için birçok farklı sistemi ve yazılım programını etkili bir şekilde kullanabilmesi gerekecektir. Sektör lideri yazılımlara ve standartlara güvenmek çok önemlidir.
Oracle, Microsoft SQL ve My SQL gibi veritabanı sistemleri arasında standart bir dil olan Yapılandırılmış Sorgu Dili'nin (SQL) orta düzeyde anlaşılması, veri analistleri için minimum gerekliliktir.

Kombinasyon halinde yararlı ve yararlı olabilecek birçok başka beceri seti olsa da, bu listenin şirkete, halihazırda hizmette olan çalışanlara ve doldurulması gereken potansiyel boşluklara göre daha uygun hale getirilmesi gerekir. Daha fazla araştırma, iş için doğru kişiyi neyin ve nerede bulacağına dair daha derin bir açıklama yapılmasına yardımcı olacaktır.