Üretken Yapay Zekanın Dönüştürücü Etkisini Kucaklamak - EdSurge Haberleri

Üretken Yapay Zekanın Dönüştürücü Etkisini Kucaklamak – EdSurge Haberleri

Zaman Damgası: 14 Temmuz 2023 4:55
Kaynak Düğüm: 2763880

Eğitimciler olarak, yapay zekanın (AI) mesleğimiz için sahip olduğu potansiyeli biliyoruz. Yapay zekanın yeni ve orijinal içerik üretebilen bir alt kümesi olan Üretken Yapay Zeka, eğitimciler ve öğrenciler olarak yeteneklerimizi artıran bir teknoloji olarak hizmet eder. Bilgiyi hızla dönüştürme ve aktarma yeteneği, eğitimcilerin ilk baştaki bazı endişelerine rağmen, önceki sınırları aşıyor. Yine de eğitimciler, üretici yapay zekayı kullanarak, eğitimin bir zamanlar zorlu veya erişilemez olan yönlerini keşfedebilir, öğrenme hızını artırabilir ve öğrencilerin keşfedilmemiş alanlarda güven kazanmalarını sağlayabilir.

Üretken yapay zeka özel sektörde ilgi kazandıkça, kurumlar üzerindeki etkisi dönüştürücü olmaya hazırlanıyor. Üretken yapay zeka, insanların üstün olmayabileceği görevleri otomatikleştirerek, bireylerin yaratıcılık, empati ve katılım gibi güçlü yönlerine odaklanmalarını sağlar. Odak noktasındaki bu değişiklik, günümüzün dinamik iş ortamında başarılı olmak için kuruluşlar için çok önemli olan uyum yeteneği ve esnek düşünmeyi, çalışan becerilerini geliştirir.

Eğitim kurumları için üretken yapay zekayı benimsemek, öğrencileri yalnızca iş yerlerinde merkezi bir rol oynayacağı bir geleceğe hazırlamakla kalmaz, aynı zamanda keşfedilmemiş bölgelerde güvenle gezinebilen yüksek düzeyde uyum sağlayabilen çalışanlar için kapılar açar. Kurumlar, küçük ölçekli uygulamalardan başlayarak ve üretken yapay zekayı en önemli etkiye sahip olabileceği yere entegre ederek yapay zeka uzmanlarıyla işbirliği yaparak bu fırsatı değerlendirmelidir. Yüksek eğitim için bu, öğrencilerin yarının bilinmeyen zorluklarına hazırlanmalarını sağlamak için eleştirel düşünmeyi ve sosyal becerileri geliştirmeyi teşvik etmek anlamına gelir. Son zamanlarda, EdSurge ile konuşma fırsatı buldu. Jenny Maxwell, başı Eğitim için Gramer, üretken yapay zekanın eğitim dünyasında nasıl devrim yarattığı hakkında.

EdSurge: Eğitim deneyimleri bağlamında üretici yapay zeka nedir?

Maxwell: Üretken yapay zeka gerçekten insan olarak yeteneklerimizi artırmamıza izin veren bir teknolojidir. Çoğu eğitimci, öğretmeyi ve yardım etmeyi sevdikleri ve bilgi aktarma sürecini sevdikleri için bu alandadır. Üretken yapay zeka, bu transfer sürecinde mükemmel bir performans sergiliyor ve bunun hiçbirimizin görmediği bir oranda gerçekleşmesine izin veriyor. Ve bu nedenle, eğitimciler bu konuşmalara büyük bir endişe ve hayranlıkla gelebilirler.

Bir eğitimci olarak, Fransız kırsalında güzel bir kruvazör bisikletine binerek A noktasından B noktasına gittiğinizi ve insanlara bu bisiklete binmenin ne kadar harika olduğunu anlattığınızı hayal edin. Generative AI elektrikli bir bisiklettir. Yine de Fransız kırsalını görebileceksiniz. Hala bisiklete binmeyi anlamalısın. Hala denge ve geçiş bileşenleri var. Ancak üretken yapay zeka, yokuş yukarı pedal çevirdiğiniz veya mesafenin tadını çıkaracak kardiyovasküler kapasiteye sahip olmadığınız için tadını çıkaramayacağınız Fransız kırsal bölgelerini deneyimlemenize olanak tanır.

Eğitim bağlamında üretken AI, işleri ileriye taşıdığımız anlamına gelir. Bence bir şeyleri bozmamızın nedeni, bir şeyler yapmaya çalışıyor olmamız. daha iyi. gitmeye çalışıyoruz Daha hızlı. İnsan deneyimini iyileştirmeye çalışıyoruz. Ve bunu yaparken, daha benzersiz insan yeteneklerinin kilidini açıyoruz.

Üretken yapay zekanın özel sektörde zaten benimsendiğini görüyoruz. Üretken yapay zekanın kuruluşların çalışma şeklini nasıl yeniden şekillendireceğine dair düşünceleriniz nelerdir?

Üretken yapay zeka, üstün olduğumuz yerlerde daha fazla zaman geçirebilmemiz için insanların iyi olmadığı bazı şeyleri kısaltır: son derece yaratıcı olmak, son derece empatik olmak ve etrafımızdaki deneyimle son derece ilgili olmak. Üretken yapay zeka, bu kuruluşları esnek düşünceye sahip yüksek düzeyde uyarlanabilir çalışanlara sahip olacak şekilde yeniden şekillendiriyor. Uyum sağlayan şirketlerin aynı zamanda hayatta kalan şirketler olduğunu görüyoruz; bu uyum katsayısı vardır. Bir sonraki yeni şeyi halletmeye daha iyi hazırlanmak için toplum olarak ne yapacağız?

Bu, bugünün öğrencileri için ne anlama geliyor?

Umarım öğrencilere hayatlarının geri kalanında fırsatların kilidini açma motivasyonu verir. Eğitim sadece bir iş için araç değildir; eğitim deneyimi gerçekten esneklik ve üst biliş geliştirmekle ilgilidir. Bu güçlü düşünürler olmanız ve yaratıcı olmanız ve hem öğrencilerden hem de öğretim üyelerinden oluşan bir meslektaş ağı oluşturmanız, üniversite sonrası dönemde kullanabileceğiniz gerçekten harika fikirler bulmanız için size ilham verebilir. Bu heyecan verici!

Kurumların, öğrencileri üretken yapay zekanın merkezi bir rol oynayacağı yeni bir iş dünyasına hazırlaması gerekiyor. Buna nasıl yaklaşabilirler?

İlk olarak, kurumların güvenlik parametrelerinin yerinde olmasını sağlayabilecek bir ortakla çalışması gerekir. Grammarly için bu temeldir. O zaman kurumlara bir an önce başlamalarını öneririm; bu büyük yolculuk tek bir adımla başlar. Bu değişimden heyecan duyan ve yenilikle motive olan tutkulu insanlarınızı seçin ve onların çeşitli departmanlara ulaşmalarına yardımcı olmalarını sağlayarak iş arkadaşlarınızı da bu yolda bir araya getirin. Değişim zordur. Katalizörlerinizi kampüste bulun ve üretken yapay zekayı en önemli etkiye sahip olacağı yerlere entegre etmeye çalışın.

Şu anda eğitim kurumlarında sohbet sıkıntısı yok. Kurumların üretken yapay zeka etrafında analiz felci yaşayabileceği korkusu var. Ancak, üniversitelerin bu konuda bir araya gelerek bu araçları hızla uygulamaya koymaları ve öğrencileri şu anda bulundukları yerde karşılamak için politikaları ayarlamaları konusunda çok iyimserim.

Üretken yapay zeka mükemmel değil. Grammarly, öğrencilerin eğitimlerini geliştirmek için bu teknolojiyi sorumlu bir şekilde kullanmalarına yardımcı olur. Öğrencilerin gelişen bir iş gücüne hazırlanmalarını istiyoruz. Henüz yaratılmamış şeylerde yetkin olmalarını istiyoruz ve bu da sosyal becerilere indirgeniyor. Son derece uyumlu, son derece empatik yetişkinler nasıl yaratırız? Onları henüz var olmayan teknoloji için eğitemeyebiliriz, ancak onları esnek ve denemeye ve hatta başarısız olmaya istekli olmaları için eğitebiliriz.

Üretken yapay zekayı eğitim deneyimine dahil etmenin en büyük faydaları ve zorlukları sizce nelerdir?

Öğrenciler için hızlı bir fayda, konuları hızlı bir şekilde kavramak ve başlayacak bir yer bulmaktır. Bu, öğrencilerin bir ödeve başlama hızını artırabilir ve ayrıca eğitimciden öğrenciye bilgi transferini hızlandırabilir. Elektrikli bisiklet analojime geri dönüyorum. Öğrenciler, üretici yapay zekayı, başka türlü güven duymayacakları alanları keşfetmelerine olanak tanıyan bir araç olarak kullanma becerisine sahiptir. İnsanları yeni bölgeler hakkında tutkulu hale getirmek için keşfedilmemiş bir potansiyel var.

Üretken yapay zekanın bir zorluğu, onun hakkında tam olarak neyi bilmediğimizi bilmememizdir. Açıkçası, bütünlüğün bilincinde olmalıyız ve üretilen her şeye güvenmediğimizden emin olmalıyız. Elektrikli bisiklet için korkuluklara ihtiyacımız var. Ama bu yolculukta fakülte ve öğrencilerin bir araya geldiğini göreceğimizi düşünüyorum. Fakültenin bilgi sahibi olmaktan çok dersin koçu olarak görüleceğini düşünüyorum. Bu geçişin geciktiğini ve hem öğrenciler hem de kurumlar tarafından memnuniyetle karşılanacağını düşünüyorum.

Tanıştığım ve yaptıkları işe gerçekten tutkuyla bağlı olan her öğretim üyesi, öğrencilerinde bu yolculuğu gördüklerinde kariyerlerinde bu dönüştürücü anları yaşadıklarını söylüyor. Bu araç, kimin tüm bilgilere sahip olduğu ve kimin olmadığı arasındaki algılanan güç dinamiği arasında köprü kurmaya yardımcı olacaktır.

Grammarly, öğrencileri öğrenmeyi ve eğitimi kolaylaştıran akademik bütünlüğü uygulamaya teşvik eden yapay zekanın sorumlu inovasyonuna ve gelişimine kendini adamıştır. Aşağıdaki kaynaklar, Grammarly'nin eğitimde üretken yapay zekaya yaklaşımını ve kurumların bu yeni teknolojide nasıl gezinebileceğini keşfediyor.

Zaman Damgası:

Den fazla Ed Dalgalanma