Araştırma, İnsanların Yapay Zekadan Ekonomik Açıdan Daha Uygun İşçiler Bulduğunu Buldu

Güncel araştırma MIT ve IBM'den gelen rapor, yapay zekanın insan işinin yerini alma potansiyeline ilişkin yeni bir bakış açısı sunarak, insanların birçok sektörde ekonomik olarak daha ayakta kalabileceğini öne sürüyor.

"Yapay Zekaya Maruz Kalmanın Ötesinde: Bilgisayarlı Görme ile Hangi Görevlerin Otomatikleştirilmesi Uygun Maliyetlidir?" adlı çalışma İşgücüne yapay zeka entegrasyonunun hızı ve kapsamı hakkında hakim varsayımlara meydan okuyor.

Ayrıca okuyun: GPU Güvenlik Kusuru iPhone ve MacBook'larda Yapay Zeka Verilerini Riske Atıyor

Yapay zekanın işyerinde ekonomik açıdan sürdürülebilirliği

Araştırma, yapay zeka dağıtımının kritik bir yönünün altını çiziyor: ekonomik fizibilite. Yaklaşan bir korkuya rağmen AI devralmaÇalışma, belirli görevler için yapay zeka sistemlerinin eğitiminin ve uygulanmasının maliyetinin çoğu zaman engelleyici derecede yüksek olduğunu ortaya koyuyor. Bu mali engel, daha önce otomasyon adayı olarak tanımlanan rollerin yalnızca bir kısmının mevcut koşullar altında otomasyonun ekonomik olarak uygun olacağını göstermektedir. Araştırmacılara göre, mevcut maliyetlerle yapay zeka vizyonuyla ilgili görevlerin otomatikleştirilmesi, işçi ücretlerinin yalnızca %23'ü için finansal açıdan cazip olacaktır.

"Yapay zeka bilgisayar görüşüne "maruz kalan" işçi ücretlerinin yalnızca %23'ünün, yapay zeka sistemlerinin büyük ön maliyetleri nedeniyle firmaların otomasyona geçmesinin uygun maliyetli olacağını bulduk."

Bu açıklama, yapay zekayı entegre etmeyi sabırsızlıkla bekleyen işletmeleri büyük ölçüde etkiliyor. Çoğu işverenin kendi yapay zeka sistemlerini oluşturması veya özel bilgilerini dış tedarikçilerle paylaşması gerekecek ve bu da büyük maliyetlere yol açacaktır. Diğer işverenlerin bunu yapması neredeyse imkansız olduğundan, mevcut ekonomik ortam çoğu uygulama için büyük miktarda insan emeğinin yapay zeka ile değiştirilmesini desteklemektedir.

Hangi görevlerin otomatikleştirilmesinin ekonomik açıdan cazip olacağını ele almak üzere "Yapay Zekaya Maruz Kalma"nın ötesine geçen yeni makalemizi duyuruyoruz. Firmaların yapay zekayı otomatikleştirilebilecek görevlerin yalnızca dörtte biri için kullanmak isteyeceğini bulduk https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide

— Neil Thompson (@ProfNeilT) Ocak 22, 2024

Otomasyona doğru kademeli geçiş

İş etiği uygulamalarının izlenmesine ve yürütülmesine dayanan araştırma, insandan yapay zekaya geçişin çok sert olmayacağını ortaya koyuyor. Bugün çoğu kurumsal kuruluş, yapay zekayı kendi işleri için değerlendirme ve yapay zekanın potansiyelini ekonomik fizibiliteyle karşılaştırma aşamasındadır. Bu yavaş ve istikrarlı yaklaşım, kısa vadeli ve uzun vadeli ekonomik faktörler arasında bir miktar dengeyi korurken, teknolojik gelişmelerin her gün bulanıklaşmasını sağlayan karmaşık temel dinamikleri yansıtıyor.

"'Yapay Zekaya Maruz Kalma' ile ilgili önceki literatür, yapay zekanın bir alanı etkileme genel potansiyelini ölçmeye çalıştığı için otomasyonun bu hızını tahmin edemez."

Dahası, araştırmacılar iş otomasyonunun geleceğini çevreleyen belirsizliğin altını çiziyor. Yapay zekanın yetenekleri gelişmeye devam ederken, hangi işlerin ne zaman değiştirileceğini tahmin etmek karmaşık bir zorluk olmaya devam ediyor. Bu belirsizlik, politika ve iş dünyasında karar alma süreçlerinde devam eden araştırma ve dikkatli değerlendirme ihtiyacının altını çiziyor.

İşin geleceği için çıkarımlar

Bu nedenle MIT ve IBM'in araştırması, ileriye dönük iş dünyasının geleceği ve yapay zekanın buradaki rolü hakkında derin çıkarımlar taşıyor. Yapay zeka liderliğindeki otomasyona ilişkin endişeleri tamamen ortadan kaldırmasa da, daha incelikli bir gerçeklik ortaya koyuyor. Yapay zeka uygulamasının ekonomik fizibilitesi, otomasyonun hızını ve kapsamını belirlemede de kritik bir rol oynuyor. Bu nedenle, insan işçiler, pek çok kişinin korktuğu gibi acil bir değişim tehdidiyle karşı karşıya kalmayabilir.

Ancak araştırmacılar rehavete karşı uyarıyor. yapay zekanın evrimi ve ekonominin birçok alanına dahil edilmesi devam eden bir süreçtir. Bu evrimi anlamak, bilinçli politika ve iş kararları almak, yapay zekayla güçlendirilmiş bir iş gücüne geçişin düşünceli ve faydalı olmasını sağlamak için çok önemlidir.

“…iyi politika ve iş kararları almak, yapay zeka görev otomasyonunun ne kadar hızlı gerçekleşeceğinin anlaşılmasına bağlıdır.”

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://metanews.com/mit-and-ibm-study-finds-humans-more-economically-viable-workers-than-ai/