Supply Chain Today, daha azıyla daha fazlasını yapmak için yapay zekayı “işe alıyor”.

Supply Chain Today, daha azıyla daha fazlasını yapmak için yapay zekayı “işe alıyor”.

Kaynak Düğüm: 1862525

Yapay zekayı (yapay zeka) “işe alarak” 2023'ü Supply Chain Today için önemli bir yıl haline getireceğiz. İşletmelere yapay zekayı daha az kullanarak nasıl daha fazlasını yapabileceklerini göstermeyi planlıyoruz. Bu sayfa sürekli olarak geliştirilecektir, bu nedenle sık sık tekrar kontrol edin. Yapay zekanın yardımıyla Supply Chain Today, geçmiş gönderilerimizi iyileştirdi ve gelecekteki makalelerimizin ve videolarımızın çoğunda yapay zekayı kullanacak. Supply Chain Today'de yapay zekayı "işe aldık" dememizin nedeni, onu insanların genellikle hikayeler ve videolar oluşturmaya yardımcı olacak şekilde kullanıyor olmamızdır. Yapay zeka, iş dünyasının kurallarını gerçekten değiştiriyor.

Supply Chain Today işbirliği topluluğu, tedarik zinciri profesyonellerinin bilgilerini artırıyor ve birçok kariyerin ilerlemesine yardımcı oluyor. Bunu yapıyoruz çünkü bu bizim tutkumuz. Supply Chain Today'den para kazanmıyoruz ama belki de kazanmalıyız, ama bu farklı bir hikaye. Personelimizi artırmak için yapay zekayı "işe aldık" çünkü o gerçekten daha azıyla daha fazlasını yapmamıza yardımcı oluyor. Bir tedarik zinciri uzmanı olarak hepimiz "Daha azıyla daha fazlasını yapın!" ifadesini duymuşuzdur. Bu “canlı” yazımızda yapay zekayı nasıl kullandığımızı ve işletmelerin yapay zeka ile daha azıyla daha fazlasını nasıl başarabileceğini paylaşacağız.

Supply Chain Today işbirliği topluluğumuz büyümeye devam ediyor. LinkedIn grubumuzda 140,000'den fazla üyemiz var. İki tedarik zinciri Facebook grubumuzun 35,000'den fazla üyesi var. SCM hakkındaki bilgilerini artırmaya yardımcı olmak için insanları sosyal medya gruplarımızı ziyaret etmeye şiddetle teşvik ediyoruz.  SCM ve yapay zekaya yönelik sosyal medyadaki Supply Chain Today işbirliği kaynaklarını görmek için bu bağlantıya tıklayın.

Yapay zekanın oluşturulmasına yardımcı olduğu birkaç SCM eğitim makalesini burada bulabilirsiniz. Bu makaleler yapay zekanın yardımıyla genişleyecek.

Yapay zekayı kullanarak oluşturduğumuz bazı videoları burada bulabilirsiniz.

Üretkenliği ve Verimliliği Artıracak Yapay Zeka Araçları.

Yapay zeka şu sorulduğunda şunu söyledi: "Yapay zeka, şirketlerin daha azıyla daha fazlasını yapmasına nasıl yardımcı olabilir?"

Yapay zekanın (AI) şirketlerin daha azıyla daha fazlasını yapmasına yardımcı olabileceği birçok yol vardır:

  1. Rutin görevlerin otomatikleştirilmesi: Yapay zeka, veri girişi ve işleme gibi tekrarlayan ve zaman alan görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir. Bu, çalışanların, insan uzmanlığı ve yaratıcılığı gerektiren daha değerli görevlere odaklanmalarını sağlayabilir. Örneğin, bir yapay zeka sistemi, müşteri sorgularını ele almak ve temel sorunları çözmek için eğitilerek, insan müşteri hizmetleri temsilcilerinin daha karmaşık konulara odaklanmasına olanak tanıyabilir.
  2. Verimliliğin artırılması: Yapay zeka, şirketlerin operasyonlarını ve süreçlerini kolaylaştırmasına yardımcı olarak verimliliğin ve üretkenliğin artmasına neden olabilir. Örneğin yapay zeka destekli tedarik zinciri yönetim sistemleri rotaları ve programları optimize ederek israfı azaltabilir ve teslimat sürelerini iyileştirebilir.
  3. Karar verme sürecini iyileştirme: Yapay zeka, büyük miktarda veriyi hızlı ve doğru bir şekilde analiz ederek şirketlerin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir. Örneğin bir yapay zeka sistemi, eğilimleri belirlemek ve en etkili pazarlama stratejilerini önermek için satış verilerini analiz edebilir veya üretim sürecindeki darboğazları ve verimsizlikleri belirlemek için üretim verilerini analiz edebilir.
  4. Müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesi: Yapay zeka, müşteri sorularına anında yanıt vererek ve sorunların daha hızlı çözülmesine yardımcı olarak müşteri hizmetlerini iyileştirmek için kullanılabilir. Örneğin, yapay zeka tarafından desteklenen bir sohbet robotu, temel müşteri sorgularını ele alabilir ve hızlı çözümler sunarak insan müşteri hizmetleri temsilcilerinin daha karmaşık konulara odaklanmasına olanak tanıyabilir.
  5. İşçilik maliyetlerinin azaltılması: Şirketler görevleri otomatikleştirerek işçilik maliyetlerini azaltabilir ve bu da onların daha azıyla daha fazlasını yapmalarına yardımcı olabilir. Örneğin bir şirket, görüşmeleri planlamak ve çalışanlara sağlanan faydaları işlemek gibi belirli İK görevlerini yerine getirmek için bir yapay zeka sistemini kullanabilir ve bu da İK personelinin daha katma değerli faaliyetlere odaklanmasına olanak tanır.

Genel olarak yapay zeka, şirketlerin daha verimli ve üretken olmalarına yardımcı olarak daha az kaynakla daha fazlasını yapmalarını sağlayabilir.

Zaman Damgası:

Den fazla Bugün Tedarik Zinciri