Dar Yapay Zeka - Genel Yapay Zeka - Süper Yapay Zeka

Dar Yapay Zeka - Genel Yapay Zeka - Süper Yapay Zeka

Kaynak Düğüm: 2528569

Dar Yapay Zeka - Genel Yapay Zeka - Süper Yapay Zeka

Yapay zeka (AI), görsel algı, konuşma tanıma, karar verme ve dil çevirisi gibi normalde insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirebilen makineleri tanımlamak için kullanılan bir terimdir. AI üç ana türe ayrılır: Dar AI, Genel AI ve Süper AI. Her yapay zeka türünün kendine özgü özellikleri, yetenekleri ve sınırlamaları vardır. Bu yazıda, bu üç AI türü arasındaki farkları açıklayacağız.

Dar AI  

Zayıf yapay zeka olarak da bilinen dar yapay zeka, belirli bir görevi veya sınırlı sayıda görevi gerçekleştirmek için tasarlanmış yapay zekayı ifade eder. En yaygın AI türüdür ve yüz tanıma, konuşma tanıma, görüntü tanıma, doğal dil işleme ve öneri sistemleri gibi çeşitli uygulamalarda yaygın olarak kullanılır.

Dar #ai kalıpları tanımlamak ve tahminler yapmak için büyük miktarda veri üzerinde eğitilmiş makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak çalışır. Bu algoritmalar, görüntülerdeki nesneleri tanımlama veya dilleri çevirme gibi belirli görevleri gerçekleştirmek için tasarlanmıştır. Dar AI, programlandığı görevlerin ötesinde genelleme yapma yeteneğine sahip değildir, yani yapmak için özel olarak eğitilmediği görevleri yerine getiremez.

Narrow AI'nın en önemli avantajlarından biri, görevleri insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir şekilde gerçekleştirme yeteneğidir. Örneğin, yüz tanıma sistemleri binlerce yüzü saniyeler içinde tarayabilir ve bireyleri doğru bir şekilde tanımlayabilir. Benzer şekilde, konuşma tanıma sistemleri, konuşulan kelimeleri yüksek doğrulukla kopyalayabilir ve bu da insanların bilgisayarlarla etkileşimini kolaylaştırır.

Ancak, Narrow AI'nın bazı sınırlamaları vardır. Gerçekleştirdiği görevlerin bağlamını akıl yürütme veya anlama yeteneğine sahip değildir. Örneğin, bir dil çeviri sistemi kelimeleri ve cümleleri doğru bir şekilde çevirebilir, ancak kelimelerin arkasındaki anlamı veya çeviriyi etkileyebilecek kültürel nüansları anlayamaz. Benzer şekilde, görüntü tanıma sistemleri görüntülerdeki nesneleri tanımlayabilir, ancak görüntülerin bağlamını veya görüntülerdeki kişilerin aktardığı duyguları anlayamaz.

Genel AI  

 Güçlü AI olarak da bilinen Genel AI, bir insanın yapabileceği herhangi bir entelektüel görevi yerine getirmek için tasarlanmış AI anlamına gelir. Henüz elde edilmesi mümkün olmayan teorik bir AI şeklidir. Genel AI, tıpkı insanlar gibi karmaşık kavramları akıl yürütebilir, öğrenebilir ve anlayabilir.

General AI'nın amacı, insanlarla aynı şekilde düşünebilen ve öğrenebilen bir makine yaratmaktır. Dili anlama, problem çözme, karar verme ve hatta duyguları sergileme yeteneğine sahip olacaktır. Genel AI, özellikle yapmak için eğitilmediği görevler de dahil olmak üzere, bir insanın yapabileceği herhangi bir entelektüel görevi yerine getirebilir.

General AI'nın en önemli avantajlarından biri, yaratıcılık, empati ve sezgi gerektiren görevler de dahil olmak üzere bir insanın yapabileceği herhangi bir görevi yerine getirebilmesidir. Bu, sağlık, eğitim ve sanat gibi alanlarda AI uygulamaları için yeni olanaklar sağlayacaktır.

Ancak General AI, bazı endişeleri de gündeme getiriyor. Genel AI'nın gelişimi, potansiyel olarak insan zekasını aşabileceği ve insanlık için bir tehdit haline gelebileceği için önemli etik sonuçlara sahip olabilir. Makineler daha önce insanlar tarafından yapılan görevleri yerine getirebileceğinden, yaygın işsizliğe de yol açabilir. İşte Genel AI'dan birkaç örnek:

1. AlphaGo: Go masa oyununu profesyonel düzeyde oynayabilen, Google'ın DeepMind şirketi tarafından geliştirilmiş bir bilgisayar programı.

2. Siri: Apple tarafından geliştirilen, soruları yanıtlayabilen, önerilerde bulunabilen ve hatırlatıcı ayarlama ve mesaj gönderme gibi görevleri gerçekleştirebilen yapay zeka destekli kişisel asistan.

3. ChatGPT: Bir chatbot ile insan benzeri sohbetler ve çok daha fazlasını yapmanızı sağlayan, yapay zeka teknolojisi tarafından yönetilen doğal bir dil işleme aracı. Dil modeli soruları yanıtlayabilir ve e-posta, deneme ve kod oluşturma gibi görevlerde size yardımcı olabilir.

Süper ai

Süper AI, tüm alanlarda insan zekasını geride bırakabilen AI anlamına gelir. Henüz elde edilmesi mümkün olmayan varsayımsal bir yapay zeka biçimidir. Süper AI, insan yeteneklerinin ötesindeki karmaşık sorunları çözebilecek ve insan zekasını çok aşan bir oranda öğrenip uyum sağlayabilecektir.

Süper AI'nın geliştirilmesi, AI araştırmasının nihai hedefidir. Bir insanın yapabileceği herhangi bir görevi ve daha fazlasını gerçekleştirme yeteneğine sahip olacaktır. İklim değişikliği, hastalık ve yoksulluk gibi dünyanın en acil sorunlarından bazılarını potansiyel olarak çözebilir.

Filmlerden olası örnekler: Skynet (Terminator), Viki (iRobot), Jarvis (Ironman).

Genel Yapay Zeka ve Süper Yapay Zekanın Zorlukları ve Etik Etkileri

Genel Yapay Zeka ve Süper Yapay Zekanın Zorlukları ve Etik Etkileri

Genel AI ve Süper AI'nın gelişimi, toplum için önemli zorluklar ve etik sonuçlar doğurur. Bu zorluklardan ve sonuçlarından bazıları aşağıda tartışılmaktadır:

  1. Kontrol ve Güvenlik: General AI ve Super AI, insanlardan daha zeki olma potansiyeline sahiptir ve hareketlerini tahmin etmek veya kontrol etmek zor olabilir. Bu makinelerin güvenli olması ve insanlar için tehdit oluşturmaması önemlidir. Bu makinelerin arızalanma veya hacklenme ve feci sonuçlara yol açma riski vardır.
  2. Önyargı ve Ayrımcılık: AI sistemleri, yalnızca üzerinde eğitildikleri veriler kadar iyidir. Veriler taraflıysa, AI sistemi de taraflı olacaktır. Bu, kadınlar veya azınlıklar gibi belirli insan gruplarına karşı ayrımcılığa yol açabilir. Yapay zeka sistemlerinin tarafsız ve çeşitli veriler üzerinde eğitilmesini sağlamaya ihtiyaç vardır.
  3. İşsizlik: Genel AI ve Süper AI, birçok işte insanların yerini alma potansiyeline sahiptir ve bu da yaygın işsizliğe yol açar. Bu makinelerin neden olduğu iş kayıplarını telafi etmek için yeni iş fırsatlarının yaratılmasını sağlamak esastır.
  4. Ahlaki karar verme: AI sistemleri etik karar verme yeteneğine sahip değildir. Bu makinelerin etik kararlar verecek şekilde programlandığından ve eylemlerinden sorumlu tutulduklarından emin olunması gerekiyor.
  5. Gizlilik: AI sistemlerinin etkin bir şekilde çalışması için çok miktarda veri gerekir. Bu veriler, sağlık kayıtları ve finansal veriler gibi kişisel bilgileri içerebilir. Bu verilerin korunmasını ve bireylerin mahremiyetine saygı gösterilmesini sağlamaya ihtiyaç vardır.
  6. Eşsizlik: Bazı uzmanlar, General AI veya Super AI'nın insan zekasını geçecek kadar zeki olabileceği ve bir tekillik olayına yol açabileceği konusunda endişelerini dile getirdi. Bu, makinelerin dünyayı ele geçirmesine ve distopik bir gelecek yaratmasına neden olabilir.

Dar AI, General AI ve Super AI, benzersiz özelliklere, yeteneklere ve sınırlamalara sahip üç farklı AI türüdür. Narrow AI halihazırda çeşitli uygulamalarda kullanılıyor olsa da, General AI ve Super AI hala teoriktir ve önemli zorluklar ve etik sonuçlar doğurur. Yapay zeka sistemlerinin etik olarak geliştirilmesini ve bir bütün olarak topluma fayda sağlayacak şekilde tasarlanmasını sağlamak esastır.

Ahmet Banafa, Kitapları Yazan:

Blockchain ve AI Kullanarak Nesnelerin Güvenli ve Akıllı İnterneti (IoT)

Blockchain Teknolojisi ve Uygulamaları

Kuantum bilgisayar

 

Referanslar

1. Kuantum Bilişim ve Diğer Dönüştürücü Teknolojiler , Ahmed Banafa'nın Kitabı https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1?

2. https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/intellectual-abilities-of-artificial-intelligence/

3.    #sohbetgpt

4. Terminatör Filmi

5. Demir Adam Filmi

6. iRobot Filmi

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

Ayrıca Oku:

AI'yı Hizmet Olarak Ölçeklendirmek Yeni Sunucu Donanımı Gerektirir

10 ve Ötesinde Etkili 2023 Teknoloji

Etkili Yazma ve ChatGPT. YARI Testi

Bu gönderiyi şu yolla paylaş:

Zaman Damgası:

Den fazla yarı wiki