Bir sonraki blog yazımla tekrar hoş geldiniz! Sizlere bu çalışmanın son kısmı olan 80 kredilik üç aylık tezimi anlatacağım. Mühendislikte Hesaplamalı ve Yazılım Teknikleri (CSTE) Yüksek Lisans.
Tez veya Bireysel Araştırma Projesi, toplam 40 kredinin %200'ını oluşturan Yüksek Lisans programının açık ara en büyük modülüdür. Bu nedenle, yapmaktan keyif alacağınız ve ondan faydalı bir şeyler öğreneceğiniz bir şeyi seçtiğinizden emin olmanız çok önemlidir.
Tüm öğrencilere bir araştırma projesi yapma veya bir şirkette tez olarak staj yapma seçeneği sunulur. Üniversitede bir araştırma projesi yapmak istiyorsanız, öğretim elemanlarının önerdiği tez listesinden bir konu seçebileceğiniz gibi, kendi konunuzu önererek tez için uygun bir danışman da bulabilirsiniz. Alternatif olarak tezinizin bir parçası olarak bir şirkette çalışmayı da seçebilirsiniz.
Bu yıl stajyerliği onaylanmış iki şirketle tanıştırıldık; ilki Varış ve ikinci HP. Yalnızca üniversitenin önerdiği firmalarda staj yapmakla sınırlı değilsiniz. Ancak, güvence altına aldığınız herhangi bir stajın onaylanması gerekir. Herhangi bir stajın geçerli bir tez olarak kabul edilebilmesi için belirli kriterleri karşılaması gerekir ve bu nedenle tezi güvence altına alır almaz onay almanız önerilir.
Mevcut projelerin listesi yılın oldukça başında, belki Ocak 2021 civarında hepimize verildi. Şubat ayında ayrıca tüm danışmanların konularını sunduğu ve öğrencilere projelerle ilgili tüm sorularını açıklığa kavuşturma fırsatı verdiği bir oturum da vardı. . Bu bize kararlarımızı vermemiz ve en çok tercih ettiğimiz üç konuyu ortaya koymamız için yeterli zamanı verdi. Kurs ekibi her zaman ilk tercihi tüm öğrencilere atamanın en iyisi olmasına rağmen, ikinci, hatta üçüncü tercihinizi de verebilecekleri birkaç durum olabilir.
Staj başvurusu yapmaya karar verdim ama çok ilgimi çeken birkaç araştırma projesi de vardı. Staj başvurum maalesef başarısızlıkla sonuçlandı. Ancak tez projelerinden ilk tercihimi almayı başardım.
Görevlendirildiğim projenin başlığı 'Yaklaşım Yöntemleri Veya Makine Öğrenimi Kullanılarak Petrol Sızıntısı Taşınması ve Kaderinin Stokastik Tahmini' idi ve CSTE Kurs Direktörü, Doktor Irene Moulitsas, benim amirimdi. Proje, petrol sızıntılarının mümkün olduğu kadar hızlı bir şekilde takip edilip temizlenebilmesi için okyanustaki petrol sızıntılarının hareketini tahmin etmeye yardımcı olacak en son teknolojiye sahip makine öğrenimi tekniklerini keşfetmemi gerektiriyordu.
Nisan ayının ilk birkaç haftasında tüm projeler öğrencilere verildi ve Nisan ayı sonunda Grup Projesi'nin tamamlanmasının ardından üzerinde çalışmaya başladık. Projenin kapsamını buluşup tartışabilmeniz için amirinizle iletişime geçmeniz önemlidir. Projeler süpervizörlerin kendileri tarafından önerilse de, projeyi yönlendirmek istediğiniz yönü belirleme konusunda oldukça fazla esnekliğe sahipsiniz.
Amirimle ilk kez mayıs ayının başında tanıştım. Aynı zamanda bu ilk toplantı sırasında ne sıklıkta buluşacağımızı ve her toplantıda hangi çıktıları sunacağımı da planladık. Bu konuda her denetçinin tercihi farklı olacaktır; Bazıları haftalık olarak buluşmak isterken, diğerleri daha az sıklıkta buluşmayı tercih edebilir. Toplantı yöntemi de projeye ve süpervizöre göre değişebilir. Bazı öğrenciler tezlerini uzaktan tamamlayabildi. Ancak Dr Moulitsas'la tüm haftalık görüşmelerimi yüz yüze yapmaya özen gösterdim. Projem, önceki yıllarda öğrenciler tarafından tamamlanan çalışmaların bir uzantısı olduğundan, Dr Moulitsas bana ilk hafta önceki öğrencilerin tüm kodlarını ve raporlarını sağladı ve ayrıca daha fazla açıklamaya ihtiyacım olursa onlarla iletişim kurmama yardımcı oldu.
Dr Moulitsas'ın benim ilk günden itibaren tezimi yazmaya başlamamı istediği uygulamalı yaklaşımını gerçekten takdir ettim. Tezin sonunda iki haftayı sadece yazmaya ayırmak yerine, tüm tezi üç ay boyunca küçük parçalar halinde yazmayı önerdi ve bu, tezi çok daha kolay yönetilebilir hale getirdi. Bu beni sürekli not almaya, her hafta yaptığım her şeyi yazmaya ve haftalık toplantılarımızda gözden geçirmeye itti.
Başlangıçta gerekli yazılımlardan bazılarını ayarlarken sorun yaşadığımda, tüm notlarıma ve tüm farklı yöntemlere erişebilmek, yaşadığım zorlukları aktarmamı kolaylaştırdı. Çalışmamla ilgili kaynakları bulmaya devam ederken literatür incelememi yazarak başladım. Bunu, karşılaştığım fikirlerden yola çıkarak bir başlangıç metodolojisi taslağı oluşturmaya başlayarak ve ardından ön sonuçları oluşturuldukça ekleyerek takip ettim. Böyle yapılandırılmış bir yaklaşım aynı zamanda tezin parçası olan tüm görevlerin üstesinden gelmeyi kolaylaştırdı.
İlk görev, literatür taramasının kısa bir taslağıydı ve Mayıs ortasında teslim edilmesi gerekiyordu. Bu, değerlendirilmeyen tek ödevdi ancak yine de tüm öğrenciler için zorunluydu. Öncelikle denetçilerin geri bildirimde bulunmaları ve öğrencilerin tezlerini tamamlamak için gerekli kaynaklara ve araçlara sahip olarak iyi bir başlangıç yapmalarını sağlamaları için bir araç görevi gördü.
İlk başvurudan sonra, bağımsız çalışma yürütmek için çok fazla zamanım (kesin olarak iki ay) oldu. Bu, metodolojimin birkaç yinelemesinin yanı sıra çok daha ayrıntılı bir literatür incelemesini içeriyordu. Bu süre zarfında zorunlu derslerim olmadığından günümün bir yapıya sahip olması önemliydi ve zamanımı düzenlemekten sorumlu tek kişi bendim. Sürekli tek yerden çalışmaktan sıkılmamı engellediği için çalışma süremi evde çalışma ve üniversite içinde çalışma arasında dağıttım. Zihnimi taze tutmak için fiziksel aktivitelere de odaklanmaya özen gösterdim ve sık sık bisiklete binmeye başladım.
Tüm teknik sunumlar Temmuz ortasında gerçekleşti ve tüm CSTE Yüksek Lisans öğrencilerinin çalışmalarını sunduğu iki güne yayıldı. Teknik sunum sırasında tez boyunca yaptığım çalışmaların neredeyse %70'ini tamamlamıştım ve bu aşamada bulgularımı geri kalan beş haftaya ilişkin bir planla birlikte sunmam gerekiyordu.
Tüm sunumlar genel tez puanının %10'u değerinde olup, danışmanımız ve bölümden ikinci bir değerlendirici tarafından notlandırılır. Yıl sonunda herkesin sıkı çalışmasının karşılığını aldığını görmek harikaydı ve birçok öğrenci ve öğretim görevlisine veda etme şansıydı.
Üç ay, 156 sayfa ve 30,000'den fazla kelimeden sonra, final tez raporumu 19'da teslim ettim.th Ağustos 2021. Pek çok iniş ve çıkışlardan sonra büyük bir rahatlama, neşe ve gurur duygusuydu. Normalde üç kat daha fazla zaman alacak olan pek çok teknik beceriyi üç ay gibi bir sürede kazandım.
Bazı yazılımları sanal makinelerde çalıştırmak zorunda kaldığımda Linux kullanımında akıcı hale geldim ve python kitaplıklarının nasıl çalıştığını daha iyi anlamak için birden fazla sayfalık belge okumak zorunda kaldıktan sonra TensorFlow'u kullanma konusunda kendime çok daha fazla güveniyorum. Sonunda sinir ağlarının nasıl çalıştığını çok daha iyi anladığımı hissediyorum.
Dr Moulitsas, Simon Asaert (geçen yıl projede çalışan öğrenci) ve benim aramızdaki tüm işbirliği sayesinde, artık bu tezden elde edilen bulguları potansiyel olarak bilimsel bir dergide yayınlayabilecek konumdayız.
Teze yönelik nihai çözümüm, bir petrol sızıntısının kütle merkezinin (CoM) yörüngesini tahmin etmek için Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) olarak bilinen belirli bir tür sinir ağının kullanılmasını içeriyordu. Sonuçlar, 2006 yılında Cezayir kıyılarında meydana gelen gerçek dünya petrol sızıntısı için MEDSLIK olarak bilinen ticari bir yazılımla doğrulandı.
Cranfield'da geçirdiğim tüm yıla genel bir bakış içeren bu blog serisinin son bölümünü kısa süre sonra yayınlayacağım. Yılın başında kendim için belirlediğim hedeflere dönüp bakmaya çalışacağım ve bunların nasıl sonuç verdiğini görmeye çalışacağım. Son olarak beni neler beklediğinden ve Cranfield'da geçireceğim yılın gelecekte bana nasıl yardımcı olacağından bahsedeceğim!
- 000
- 2021
- 9
- erişim
- faaliyetler
- Ek
- AI
- Türkiye
- Uygulama
- Nisan
- etrafında
- Ağustos
- İYİ
- Blog
- birisinde
- taşıma
- durumlarda
- kod
- işbirliği
- ticari
- Şirketler
- şirket
- Çift
- kredi
- Künye
- gün
- DID
- yönetmen
- Erken
- Mühendislik
- deneyim
- Nihayet
- Ad
- Esneklik
- odak
- taze
- Goller
- Tercih Etmenizin
- harika
- grup
- Ana Sayfa
- Ne kadar
- HP
- HTTPS
- ilgili
- sorunlar
- IT
- Temmuz
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- linux
- Liste
- Edebiyat
- yer
- Uzun
- makine öğrenme
- Makine Öğrenmesi Teknikleri
- Makineler
- işaret
- toplantılar
- model
- ay
- ağ
- ağlar
- sinirsel
- sinir ağı
- nöral ağlar
- okyanus
- okyanuslar
- Sıvı yağ
- Fırsat
- seçenek
- Diğer
- fiziksel
- tahmin
- mevcut
- Sunumlar
- proje
- Projeler
- yayınlamak
- Python
- Gerçek dünya
- kabartma
- rapor
- Raporlar
- araştırma
- Kaynaklar
- Sonuçlar
- yorum
- koşmak
- tasarruf
- Dizi
- set
- ayar
- kısa
- becerileri
- küçük
- So
- Yazılım
- yayılma
- Aşama
- başlama
- başladı
- Öğrenci
- gönderilen
- Teknik
- tensorflow
- Projeler
- zaman
- Konular
- taşıma
- üniversite
- us
- Sanal
- hafta
- haftalık
- DSÖ
- içinde
- sözler
- İş
- Dünya
- değer
- yazı yazıyor
- yıl
- yıl