IoT verileri meta veri tabanına güç veriyor | TechTarget

Nesnelerin İnterneti ve meta veri dizisi

Bu yüce hedeflere ulaşmak için metaveri veriye ve daha fazlasına ihtiyaç duyar. IoT, meta veri tabanını güçlendirecek ve dünyamızı daha iyi anlamamızı ve değişiklikleri tahribatsız yollarla keşfetmemizi sağlayacak dijital ikizleri bilgilendirecek veri motorudur. Daha fazla nesne ve varlık, verileri raporlayan sensörler haline geldikçe, metaveri, analog dünyadan gelen temel gerçeklerle daha iyi bilgilendirilmiş daha zengin bir deneyimler dizisine ulaşacak.

Dijital ikizlerin gücü çok çeşitlidir. Özellikle "Ya şöyle olursa?" diye sorma yeteneği. ve neden olmasın?" neyin mümkün olduğunu invaziv olmayan, tahribatsız yollarla keşfetmemizi sağlar. Bir eylemi geri alma yeteneğinin metin, ses ve görselleri işleme şeklimizi nasıl değiştirdiğini düşünün.

Hesaplamalı simülasyon yıllardır mühendislik ve diğer alanlarda kullanılmaktadır. Yeterince doğru ve ayrıntılı modellerle hesaplama, tasarım parametrelerine ve üretim detaylarına dair fikir verebilir. Belki de en önemlisi, başarısızlıkları daha iyi anlamamıza ve tahmin etmemize yardımcı olur.

Bununla birlikte, büyük miktarda veri, bant genişliği, doğruluk, güvenlik ve gizlilik gibi kendi zorluklarını da beraberinde getirir. Buna şunu ekle eşitlik ve çeşitlilik sorunlarıve hem teknik hem de politik açıdan ele alınması gereken sayısız sorununuz var. Standartlar ve düzenleme seçeneklerini de içeren politikaların, olaydan sonra değil, gelişen teknoloji ve veri kaynaklarıyla uyumlu olarak geliştirilmesi kritik önem taşıyor.

Artan IoT veri kaynaklarının yönlendirdiği metaveri geliştirme ve etkileşimin hızı, özellikle yapay zeka ve makine öğrenimi yetenekleri daha metalaştıkça artmaya devam edecek. Gelişen teknolojiler toplamı açısından bir dönüm noktasındayız. ChatGPT ve Midjourney gibi üretken yapay zeka araçları, okullar ve üniversiteler gibi kurumları uzun süredir devam eden modellerini yeniden düşünmeye zorluyor.

Teknoloji her zaman var olmuştur ancak dijital teknolojilerle arasındaki fark, geliştirmeden benimsemeye kadar olan sıkıştırılmış zaman dilimlerinde yatmaktadır. Bu kadar hızlı bir değişimle, insanların, metalaşmış yeni yeteneklerden kaynaklanan daha geniş toplumsal politika sorunları bir yana, kişisel etkileri üzerinde çalışmak için bile çok az zamanları var. Önceki teknolojiler toplumu farklı şekillerde yeniden şekillendirdi ve dijital çağın etkileri, toplumun daha önce otomasyon ve teknolojinin etkilerinden nispeten yalıtılmış olan kesimlerine dokunacak.

Her değişimde olduğu gibi, kazananlar ve kaybedenler olacaktır. Ancak toplumda veri ve dijital güçlerin birleşiminin yönlendirdiği gerçek anlamda tektonik değişimler yaşayabiliriz. Düşünceli kalarak ilerleme kaydetmeye çalışmamız, etik davranırken yenilik yapmamız ve eşitlikçi ve sürdürülebilir politikalar oluştururken teknoloji gelişimini ve benimsenmesini teşvik etmemiz kritik önem taşıyor.

Vaatler büyük ama riskler de öyle. Ve dijital geleceğe doğru yolculuğumuza devam ederken albatros'u vurup daha derindeki anlamları kaçırmamak için bu riskleri kendi sorumluluğumuzda göz ardı ediyoruz.

Todd Richmond, Tech + Narrative Lab'ın yöneticisi ve Pardee RAND Yüksek Lisans Okulu'nda profesörün yanı sıra Güney Kaliforniya Üniversitesi Sinema Sanatları Okulu'nda araştırma öğretim üyesidir.