Nasıl Veri Kalitesi Uzmanı Olunur – DATAVERSITY

Önce veri analisti geldi, ardından Veri Kalitesi uzmanı geldi. Veri analistleri, iş zekası geliştirmek için doğru verilere ihtiyaç duyar ve verileri başka biri temizlemediği sürece, bu görevi de gerçekleştirmeleri gerekir. Zaman alıcıdır ve yararlı iş zekası için verilerin analiz edilmesini engeller. 

Özel araçları ve en iyi uygulamaları kullanarak yüksek kaliteli veri sağlama sorumluluğunu üstlenen Veri Kalitesi uzmanı girin. Bu uzmanlar, verilerin kalitesini ölçer ve güvenilirliğini, tutarlılığını ve eksiksizliğini sağlayan planlar geliştirmek için veri görevlileriyle birlikte çalışır. 

Veri Kalitesi uzmanı ayrıca doğrudan veri sorumlusu yüksek kaliteli verilerin depolanmasını teşvik etmek. 

Bir Veri Kalitesi uzmanı, diğer sorumluluklarıyla birlikte, veri analisti veya veri analizi ekibi için asistan olarak hareket edebilir. Yine de birincil sorumlulukları, verilerin kalitesini ve doğruluğunu sağlamaktır. Veri Kalitesi uzmanı, doğruluğunu doğrulamak için verilerin kaynağını incelemekten ve kağıt üzerindeki bilgileri doğru bir şekilde elektronik formata aktarmaktan genellikle sorumludur. Bu olmasına izin verir bir veritabanında saklanan or bulut.

Veri Kalitesi uzmanı bir yönetim pozisyonu değildir.

Veri Kalitesi uzmanları, verilerin kullanılabilir, güvenilir, zamanında ve doğru şekilde biçimlendirildiğinden emin olmak için veri yaratıcıları, veri tüketicileri ve veri görevlileri ile yakın bir şekilde çalışacaktır. Öğrenmek, anlamak ve takip etmekten sorumludurlar. Veri Yönetişimi programıgeliştirmek, saklamak ve sürdürmek için kurallar ve politikalar yüksek kaliteli veri. 

Verilerin kalitesini izlemek ve yönetmek için Veri Yönetişimi araçlarını kullanmaktan da sorumlu olabilirler. Ek olarak, bir Veri Kalitesi uzmanı şunlardan sorumlu olabilir: verileri profilleme ve analiz etmek kullanıcı gereksinimleri. 

Clavis Insight'ın kurucusu ve eski CEO'su Garry Moroney, Veri Kalitesi yönetimiyle ilgili olarak bir röportajda şunları söyledi:

“Günümüzün yüksek oranda birbirine bağlı dünyasında, bir web formuna veya bir çağrı merkezi sistemi veya yeni bir ürün uygulaması gibi ön cephedeki bir iş uygulamasına girilen kötü veriler, bir şirketin bilgi sistemleri aracılığıyla anında yayılır. Hatalı verilerin olumsuz etkisi ve daha sonra düzeltmenin maliyeti – ya da düzeltmemenin ve önemli iş süreçlerini engelleyecek şekilde bırakmanın – maliyeti çok büyük olabilir. Tek çözüm, verilerin ilk seferde doğru olduğundan emin olmak için kontroller uygulamaktır.”

Veri Kalitesi Nedir ve Neden Önemlidir?

Veri Kalitesi, verilerin doğruluğunun ve eksiksizliğinin bir ölçümünü ifade eder. Veri hacmi istikrarlı bir şekilde arttıkça ve bir işletmenin operasyonlarıyla daha karmaşık bir şekilde bağlantılı hale geldikçe, veri odaklı işletmelerde Veri Kalitesine yapılan vurgu artmıştır. Yüksek kaliteli veriler, işletmelerin hatalı varsayımları ve zayıf karar vermeyi teşvik edecek verilerinde hatalardan kaçınmasına olanak tanır. 

The kalitesiz verilerin etkisi işletmeler için önemli sonuçlar doğurabilir. Genellikle operasyonel aksaklıkların, yanlış analizlerin ve ileriyi göremeyen iş stratejilerinin kaynağıdır. Ürünlerin yanlış adreslere gönderilmesi durumunda ek (ve gereksiz) masraflar ve/veya eksik müşteri kayıtları nedeniyle kaybedilen satış fırsatları, düşük kaliteli verilerin neden olabileceği hasarlara örnek olarak verilebilir.

Düşük kaliteli veriler sonucunda gelişen bir diğer konu da verilere olan güven eksikliğidir. Düşük kaliteli verilere sahip kuruluşlar için çalışan personel, işletme yöneticileri ve şirket yöneticileri, verilere güvenilemeyeceği için iş zekası veya uzun vadeli planlama geliştiremezler.

Veri Kalitesi Uzmanı Olmak İçin Gereken Beceriler

Ortalama olarak, bir Veri Kalitesi uzmanı bir yıllık maaş $60,907 Birleşik Devletlerde. Giriş seviyesi bir pozisyon yılda 37,011 dolardan başlar. Deneyimli işçiler yılda 101,350 dolara kadar kazanabilir.

Bazı kuruluşlar bir Veri Kalitesi uzmanı için ilan vermiş ancak iş tanımına veri analisti sorumluluklarını eklemiştir. Bu, başlangıçta yalnızca veri analistine ait olan iki pozisyonun sorumluluklarına ilişkin var olan kafa karışıklığının bir yansımasıdır. 

Veri Kalitesi uzmanı olmak için gereken temel beceriler şunları içerir: 

• İle başa çıkma deneyimi Veri Kalitesi ilkeleri yüksek kaliteli veri varlıkları sunmak için gerekli
• Veri Kalitesi araçlarıyla ilgili deneyim
• bulma ve çözme konusunda deneyimli Veri Kalitesi ile ilgili sorunlar
• Veri profil oluşturma ve veri entegrasyon araçları konusunda deneyim 
• ile deneyimi otomasyon süreçleri
• Sorgu dilleri ile deneyim (SQL yaygın bir sorgulama dilidir)

Her gereksinimdeki anahtar kelimenin "deneyim" olduğunu unutmayın.

Deneyim ve Sertifikasyon Kazanma

Bir sertifika, bir kişinin bilgi ve becerilerini doğrulayan kimlik bilgileri sağlar. Neyse ki, hem deneyim hem de sertifika sağlayan kurslar ve kurs kombinasyonları var. Gelecek vadeden Veri Kalitesi uzmanları için bazı eğitim fırsatları şunlardır:

• Çeşitli çevrimiçi eğitim merkezleri (DATAVERSITY dahil) kapsamlı, çok kurslu Veri Kalitesi programları ve sertifikaları sunar. Konular, Veri Kalitesi uygulamalarını, ilkelerini, zorluklarını ve çözümlerini, araçları ve daha fazlasını içerir.

• Great Learning Academy'nin sunduğu ücretsiz veri dil kursları ve sertifikalar. Bunlar genellikle sadece iki saatlik kurslardır ve başka bir sertifikaya eklenen tamamlayıcı sertifikalar olarak düşünülmelidir.

• DataCamp, başlıklı dört saatlik ücretsiz bir kursa sahiptir. SQL'e Giriş, SQL'in (en popüler sorgulama dili) temellerini ve ilişkisel veritabanlarını kullanarak verilerin nasıl değiştirileceğini öğretir.

Veri Kalitesi Uzmanlarının Geleceği

Bilgisayar, yazılım ve internet teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, doğruluğu ve kaliteyi desteklemek için verileri dönüştürmenin önemi önemli ölçüde artmıştır.

Veri Kalitesi uzmanları, işletmelerin topladığı veri miktarı artmaya devam ettikçe belirli bir miktarda iş güvenliği bekleyebilir. Artan sayıda bağlı cihaz ve sensörle birlikte, akıllı karar verme için yüksek veri kalitesi daha önemlidir ve iş zekası. Verilerini yönetmek ve düzenlemek için bir Veri Kalitesi uzmanı kullanan kuruluşlar, bunun değerini daha iyi anlayacaktır. 

İşletmeler, karar verme süreçlerinde doğru, yüksek kaliteli verilerin önemini öğrendi ve buna yüksek öncelik veriyor.

Shutterstock.com lisansı altında kullanılan görsel

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
• PREIPO® ile PRE-IPO Şirketlerinde Hisse Al ve Sat. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/