Veri ve Analitik Sigorta Hasar Yönetimini Nasıl İyileştirebilir

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Veri analitiği teknolojisi, tüm sektörlerdeki işletmeler için paha biçilemez Son yıllarda. Sigorta sektörü bir istisna değildir.

Verinin her şey olduğu hızlı bir dünyada, gerektiğinde en iyi sonuçları almak için onu ustalıkla yönetmek zorunludur. Kullanma Sigorta sektöründe verileri verimli bir şekilde çok önemlidir. Gelişen modern teknolojiler sayesinde verilerin herhangi bir yerden kolaylıkla toplanması ve erişilmesi mümkün olmamaktadır. Sigorta şirketleri veriye dayalı kararlar, içgörüler, analizler ve daha fazla işbirliği fırsatları için bu büyük miktardaki verilere ihtiyaç duyuyor.

Toplanan bilgilerin tümü, sigorta sektörünün optimizasyonu ve iyileştirilmesi için toplu olarak kullanılabilir. Küresel sigorta şirketlerinin nedenlerinden biri de bu 11'de veri analitiğine 2022 milyar doların üzerinde harcama yapıldı.

Siber suçlar ve artan dolandırıcılık planları, teknolojiyi sigorta ihtiyaçlarının ve hasar taleplerinin yönetiminin özel araçlar ve yazılımlar aracılığıyla gerçekleştirilebileceği noktaya getirdi. Bunlar güvenli işlemler yapmak ve riskleri azaltmak için kullanılır. Sigorta işi, farklı iş türleri için kolayca kullanılabilen, büyüyen çevrimiçi araçlar ve çözümler yardımıyla başarılı bir şekilde yeniden şekillendirilebilir. İşletmeler artık mevcut piyasa mekanizması için daha doğru ve optimal olan veriye dayalı tahminlere güvenebilirler.

Sigorta şirketleri artık kendi yazılımlarını güvenli bir şekilde yapılandırabiliyor BT çözümleri Sigorta için bütçe dostu harcamalarla %100 müşteri memnuniyeti sağlıyoruz. Profesyoneller ve uzmanlar hızlı hizmet vererek, şirketin ihtiyaç ve değerlerine uygun, kullanıcı dostu yazılımlar hazırlar. Sigorta taleplerinin yönetimi, BT'den yazılım geliştirilmesi ve bunun gelecekteki veriye dayalı kararlar için kullanılması yoluyla daha hızlı ve daha verimli hale gelebilir.

Dolandırıcılık faaliyetlerini ortadan kaldırmak

Binlerce sigortacının talepte bulunurken ve ödeme yaparken risk altında olduğu sigorta sektöründe risklerle ve dolandırıcılıkla karşı karşıya kalma ihtimali çok yüksek. Bu tür planlar çok karmaşık ve jargonla doludur, ancak sertifikasız şirketleri, kayıtsız işletmeleri veya herhangi bir siber saldırı uyarısını tanımaya yardımcı olan belirli filtre türlerini sağlayan özel araç ve yazılımların yardımıyla bunlardan kaçınılabilir. Bu kullanışlı çözümler, şirketin ihtiyaçlarına göre seçilebilir ve değiştirilebilir, kriterlere ve ölçeğe uyacak şekilde yapılabilir. Herhangi bir şüpheli faaliyet endişe vericidir ve beklenmedik durumlara neden olabilir. Sigorta hasar yönetimi çözümleri, özel araçlar, yerleşik algoritmalar ve uygun bir yaklaşım sunan tahmine dayalı gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi modellemeleri ile hazırlanır.

Halefiyet ve ödeme çözümü optimizasyonu

Ödeme ve halefiyet, genellikle gözden kaçırılan ve gecikmiş bilgi dağları arasında kaybolan devasa veri kümeleriyle ilgilenir. Yazılım ve destek sağlayan BT çözümleri yardımıyla ödemelerin düzenli bir şekilde tahsil edilmesi için muhafaza edilebilir ve organize edilebilir. en yeni araçlar Talep yönetimi için. Bu araçlar, veri geçmişinden elde edilen doğru tahminlerle yapay zeka tarafından oluşturulmuştur; bu, daha iyi getiriler sağlar ve fazla ya da eksik ödenen talep tutarlarını sağlar.

Etkili tahminler

Sigorta talepleri ve uzlaşmalar genellikle mahkemelerde uzar ve sürüklenir. Bunun nedeni avukat müdahalesinin hem masrafları hem de uzlaşma sürelerini arttırmasıdır. Yapay zeka ve diğer tahmine dayalı araçlar, davaların hesaplanmasına yardımcı olabilir ve hızlı eylem ve yanıtlarla en uygun çözümleri sağlayabilir.

Sigorta sektöründe veri ve analitiği kullanmanın avantajları

Artan rekabetle birlikte zorlaşan yüksek kaliteli dönüşüm ve müşteri adayı yaratma için veri ve analizler gereklidir. Müşteri davranış kalıplarını ve demografik özelliklerini takip edip derinlemesine incelemek, doğru işbirliklerini ve fırsatları yakalamaya yardımcı olabilir.
Doğru bilgilerin kullanılması hizmetleri iyileştirebilir ve bu da müşteri memnuniyetini ve gerçek zamanlı katılımı artırabilir. Bir müşteri hizmetlere ve destek özelliklerine güvenebilir, güvenebilir ve bunları ele alabilirse politikaların yenilenme olasılığı daha yüksektir.
Veri ve analitiğin ele aldığı en büyük alan, riskin tahmin edilmesi, piyasanın anlaşılması ve değerlendirilmesi, kârın korunması ve çerçevenin iyileştirilmesi için hayati önem taşıyan hesaplamalar ve değerlendirmelerin yapılmasıyla gerçekleştirilen büyüme ve genişlemedir.

Sonuç

Bir iş zaman zaman pek çok hatadan dolayı sekteye uğrayabilir. İşletmenin stratejik olarak gelişmesine ve büyümesine yardımcı olmak için BT çözümleri ve uzmanlar tarafından sağlanan en yeni araçlar kullanılarak bu durum etkili bir şekilde önlenebilir.