2024 için Üretken Yapay Zeka Trendleri – VERİ VERİMLİLİĞİ

Bazen üretken yapay zekanın (GenAI) iş dünyasını kasıp kavurduğu görülüyor. Öyle değil. İleri görüşlü kuruluşların öngörülebilir gelecekte tam kapsamlı sunumlardan kaçınmasıyla, heyecan döngüsünde kalıyoruz.

Dikkat önemlidir; hızla yayılan kuruluşlar üretken yapay zeka entegrasyonları zaten davalar ve yatırımcıların incelemesi şeklinde geri tepmelerle karşı karşıya kaldılar. Bu sonuçlardan kaçınmak için pazar liderleri, 2024'ü iş gücünü ve verilerini ileride geniş çaplı bir kullanıma hazırlamak için kullanacak. Bu süreç, büyük miktardaki kurumsal verinin kategorize edilmesini, incelenmesini ve anlaşılmasını içerecektir; iş başında eğitim yoluyla işgücünü hazırlamak; ve eşleştirme ve birleştirme gibi tekrarlanan görevler yoluyla üretken yapay zekanın küçük uygulamalarını test etmek.

Hangi üretken yapay zeka trendlerini öngördükleri ve bunların 2024 ve sonrasında şirket başarısında nasıl bir rol oynayacaklarına ilişkin bakış açılarını paylaşmaları için başka sektör liderleriyle de iletişime geçtim.

Üretken yapay zeka, yeni bir inovasyon ve ekonomik büyüme çağını başlatacak.

2024 yılında şirketlerin görevleri otomatikleştirmek, üretkenliği artırmak ve yeni ürün ve hizmetler oluşturmak için GenAI'yi uygulamaya koymasıyla iş dünyasının benimsenmesinde büyük bir dalga göreceğiz. Ayrıca doğal dille oluşturulan daha sezgisel ve kullanıcı dostu arayüzlerle bilgisayarlarla etkileşim şeklimizi de değiştirecek. GenAI, internetten bu yana en çığır açıcı teknoloji ve bunun 2024 ve sonrasında iş dünyasının geleceğini nasıl şekillendireceğini görmek için sabırsızlanıyorum. —Todd Fisher, CEO ve Kurucu Ortak Çağrı İzlemeMetrikleri

Yapay zeka, 2024'te siber güvenlikte devrim yaratmaya hazırlanıyor.

Yapay zeka, önümüzdeki beş yıl içinde olağanüstü durum kurtarma (DR) testlerini, runbook oluşturmayı ve olay tespitini önemli ölçüde artıracak.

Yapay zeka, DR testini otomatikleştirmenin gelişmiş yollarını destekleyerek manuel müdahale ihtiyacını azaltabilir. Bu işlevler yalnızca zamandan tasarruf etmekle kalmaz, aynı zamanda tüm testlerin tutarlı olmasını da sağlar. Ayrıca yapay zeka algoritmaları, gelecekteki arızaları tahmin etmek için geçmiş DR testlerinin sonuçlarını analiz edebilir ve kuruluşların sorunları felaketten önce proaktif bir şekilde ele almasına olanak tanır. Ve elbette yapay zeka, DR testleri sırasında sistem performansını analiz ederek ve gerektiğinde ayarlamalar önererek kaynak tahsisini optimize etmeye yardımcı olabilir.

Yapay zeka aynı zamanda runbook otomasyonu (RBA) alanını da dönüştürüyor. Yapay zeka tabanlı RBA, "eğer öyleyse" mantık sistemini benimseyen katı, kurallara dayalı bir yaklaşım yerine, bilgi temsiline, öğrenmeye ve akıl yürütmeye dayalı kararlar alarak bilişsel bir yaklaşım benimser.

Son olarak yapay zeka, tehdit istihbaratı endüstrisinin arkasındaki itici güç haline geliyor. Yapay zeka, tehditleri toplayarak, işleyerek ve sentezleyerek kuruluşların siber risklerle mücadele etme biçimini dönüştürebilir. Tehdit istihbaratı ve güvenlik operasyonlarında yapay zekanın sağlayacağı üretkenlik kazanımları önemli olacaktır. —Adam Scamihorn, Ürün Direktörü, Mülakat

CIO'lar ve satın alma liderleri gelecek yıl her zamankinden daha yakın çalışacaklar.

2024'te, baş bilgi sorumlularının (CIO'lar) satın alma kararlarına daha fazla dahil olmasıyla satın alma süreçlerinde stratejik bir dönüm noktası göreceğiz.

Özellikle GenAI araçları popüler hale geldikçe (bu teknolojiler ümit vericidir ancak birçok potansiyel güvenlik açığını da beraberinde getirir), kuruluşların tedarikçi seçimi sırasında gelişmiş güvenlik gözetimine ihtiyacı vardır. Neyse ki ekip çalışmasının çözemeyeceği hiçbir sorun yoktur ve CIO'lar risk değerlendirme konusunda oldukça deneyimlidir. GenAI çeşitli ticari satın almalarla daha fazla iç içe geçtikçe, CIO'ların uzmanlığı ve girdileri çok önemli hale gelecek ve bu da satın alma ekipleriyle daha yakın işbirliğine yol açacak. Bu değişimin satın alma süreçlerini kolaylaştıracağını, güvenliğin sonradan akla gelen bir düşünce değil, kuruluşların tedarikçi seçim sürecinde ve genel dijital dönüşümde temel bir kriter olmasını sağlayacağını öngörüyoruz.

Bugün satın alma ve BT arasında oldukça büyük bir boşluk var. Bu nedenle, daha yüksek düzeyde bir işbirliği başlatmak için satın alma ekipleri ve CIO'lar, verileri tercihen tek bir platformda otomatik olarak toplayan, işleyen, eşleştiren ve zenginleştiren araçları benimsemeye odaklanmalıdır. Güvenilir, tek bir satın alma verisi kaynağı sağlayan çözümler, finanstan uyumluluğa ve hatta satışa kadar çeşitli departmanlarda veriye dayalı kararların alınmasını sağlayarak tüm kuruluşa fayda sağlar. Bu altyapıyla satın alma ekipleri, tüm işletmenin yararlanabileceği ve daha iyi işbirliğini kolaylaştıracak bir geri bildirim döngüsü oluşturur. —Stephany Lapierre, CEO ve Kurucu TealBook

Yapay zeka, kurumsal saldırı yüzeylerini genişletiyor ancak aynı zamanda fidye yazılımı tespitini de geliştiriyor.

Birçok siber güvenlik uzmanının belirttiği gibi, GenAI gibi yenilikçi araçlar, hem daha incelikli hacker taktikleri hem de artan kurumsal güvenlik açıkları yoluyla daha rafine ve başarılı siber saldırılar üretebilir. Ancak 2024 yılında kuruluşların siber güvenlik duruşlarını iyileştirmek için GenAI'yi benimsediğini de göreceğiz. Makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka aracılığıyla yapılan geniş olay korelasyonu, fidye yazılımlarını davranış düzeyinde tespit ederek, şüpheli anahtar oluşturmayı, gölge kopya kontrollerini ve şifreleme testlerini belirleyerek olay çözümlemesinin ve tespitinin daha hızlı olmasını sağlar. Bu uygulamalar yeni yılda daha da gelişip genişleyecek ve bu da daha bilinçli siber güvenlik stratejilerine yol açacak. —Zack Moore, Ürün Müdürü, Güvenlik InterVision Sistemleri

Üretken yapay zekanın olası kullanım durumları sonsuzdur, ancak veri gizliliğini korumak için kullanımı sınırlayacak daha güçlü bir yönetişim söz konusudur. Bu kısıtlamaların ışığında kuruluşlar, etik yapay zeka kullanım uygulamalarını insan yönetimi ve geliştirme süreçlerine giderek daha fazla entegre edecek. Konu öğrenme ve gelişim olduğunda liderler öğrenmeyi, önerileri, verileri ve raporlamayı geliştirmek için yapay zekadan yararlanacak. Öğrenme ve Geliştirme ekipleri, girişimlerinin yatırım getirisini kanıtlayabilmelidir ve yapay zekayı stratejik bir ortak olarak kullanmak, bu ekiplerin içgörü toplamasına ve etkiyi ölçmesine olanak tanıyacaktır. —Rosie Evans-Krimme, İnovasyon Laboratuvarı ve Davranış Bilimi Direktörü KoçHub

Bu çığır açan teknolojinin dünyamızda ancak hayal edebileceğimiz şekillerde devrim yaratmaya hazır olduğu açık. Üretken yapay zeka, benzersiz yaratıcılık ve yenilikçiliği açığa çıkarma yeteneğinden endüstrileri yeniden şekillendirme ve insan ifadesinin sınırlarını yeniden tanımlama gücüne kadar herkes için daha parlak bir gelecek şekillendirme vaadini taşıyor.

Üretken yapay zekanın tam etkisi henüz ortaya çıkmamış olsa da, bu makalede özetlenen tahminler, önümüzde uzanan dönüştürücü olasılıklara bir bakış sağlıyor. Bu olağanüstü teknolojinin gücünden yararlanmaya devam ettikçe, makinelerin ve insanların kusursuz bir şekilde işbirliği yaptığı, yaratıcılığın geliştiği ve yeniliğin sınır tanımadığı bir gelecek öngörebiliriz.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/