Otomotiv İçin Arıza Korumalı Elektronikler – Semiwiki

Otomotiv endüstrisi, kestirimci bakım ve izlemenin merkezde olduğu devrim niteliğinde bir dönüşümün eşiğinde. Yakın zamanda yapılan bir web semineri panel oturumunda sektör uzmanları, görev profillerinin garantisi ve genişletilmesiyle ilgili zorlukları, mevcut yaklaşımları ve gelecekteki yenilikleri derinlemesine inceledi.

proteanTecs, aşağıdaki uzmanların panelist olduğu bu web seminerine ev sahipliği yaptı:

Heinz Wagensonner, Kıdemli SoC Tasarımcısı, CARIAD (Volkswagen Grubunun yazılım bölümü)

Jens Rosenbusch, Kıdemli Baş Mühendis, SoC Güvenlik Mimarisi, Infineon Technologies,

Xiankun “Robert” Jin, Otomotiv SoC Güvenlik Mimarı, NXP Semiconductors ve

Gal Carmel, Yönetici Başkan Yardımcısı, GM, Otomotiv, proteanTecs. Circulor Dış İlişkiler Direktörü Ellen Carey panel oturumunu yönetti.

Ortaya çıkan ana temalar yapay zekaya (AI) artan güven, gerçek zamanlı izlemenin önemi ve sektör düşüncesinde paradigma değişikliği ihtiyacıydı. O panel oturumundan öne çıkan noktalar aşağıdadır. Buna erişebilirsin Talep üzerine tüm panel oturumunu buradan izleyin.

Mevcut Zorluklar

Konuşma otomotiv sektörünün karşılaştığı zorlukların kabul edilmesiyle başladı. Örneğin, uzun süreler boyunca buluta bağlanan bir Merkezi Ağ Geçidi denetleyicisinin kullanıma sunulması, güvenilirlik ve güvenlik açısından zorluklar doğurmaktadır. Geleneksel olarak belirsizlikleri yönetmek, tasarım, üretim ve test süreçlerinde marj oluşturmayı içeriyordu. Ancak gelecekte bu yaklaşım sürdürülemez hale gelebilir.

Güncel Yaklaşımlar

Bu zorlukların üstesinden gelmek için sektör daha proaktif ve öngörücü bir bakım yaklaşımına yöneliyor. Yalnızca yerleşik marjlara güvenmek yerine, cihazın durumunu sürekli olarak değerlendiren sağlık monitörlerinin veya sensörlerinin uygulanmasına vurgu yapılıyor. Bu veriler, potansiyel olarak makine öğrenimi yoluyla toplanıp analiz edilerek daha önce erişilemeyen içgörüler sağlanır. Bu yeni keşfedilen anlayış, kestirimci bakım olarak bilinen bir kavram olan, olası arızalardan önce cihazların değiştirilmesi gibi kararların alınmasına olanak sağlar.

İşbirliği ve Standardizasyon

Kestirimci bakıma geçiş, tek tek şirketlerin üstlendiği bir yolculuk değil, otomotiv endüstrisi içinde işbirlikçi çabalar gerektiriyor. Panel oturumunda bahsedilen önemli girişimlerden biri, otomotiv kestirimci bakımına yönelik bir çerçevenin oluşturulmasıdır. ISO 9839 standardının Üçüncü Sürümünün yolunu açan TR 26262 teknik raporu geçtiğimiz yaz yayınlandı. Bu işbirlikçi yaklaşım, yarı iletken satıcıları, orijinal ekipman üreticileri (OEM'ler) ve düzenleyici kurumlar dahil olmak üzere paydaşları içerir.

Kestirimci Bakımda Yapay Zekanın Rolü

Yapay zekanın entegrasyonu, tahmine dayalı bakımda devrim yaratmada çok önemli bir faktör olarak ortaya çıktı. Yapay zekanın geniş veri kümelerini analiz etme ve insan gözlemcilerin gözünden kaçabilecek kalıpları belirleme yeteneği, onu başarısızlıkları tahmin etmede değerli bir araç haline getiriyor. Üretim süreçlerini optimize etmek veya sahadaki arızaları analiz etmek olsun yapay zeka, verimliliği ve doğruluğu artırmada çok önemli bir rol oynuyor.

Yapay zeka yalnızca bilinen sorunları bulmakla ilgili değil, aynı zamanda hatalara yol açabilecek gizli kusurları veya anormallikleri ortaya çıkarmakla da ilgilidir. Bir filodaki milyonlarca araçtan alınan sensör verilerinin analizinde yapay zekanın uygulanması, potansiyel arızaların erken tespitine yönelik olasılıkların önünü açıyor. Ancak tartışmada doğruluk ve güvenilirliği sağlamak için yapay zeka uygulamalarını standartlaştırmanın önemi de vurgulandı.

Gerçek Zamanlı Analizler için Çip Üzerinde İzleme

Otomotiv bakımını dönüştürmenin kritik bir yönü, çip üzerinde izlemenin benimsenmesidir. Arızalı bileşenlerin analiz için geri gönderilmesini içeren geleneksel arıza analizi sürecinin yavaş ve verimsiz olduğu düşünülüyordu. Çip üzerinde izleme, etkili bir şekilde uygulanırsa, araç çalışırken silikonun davranışına ilişkin gerçek zamanlı bilgiler sağlayabilir.

Gelecek Manzarası

Otomotiv endüstrisi özerkliğe ve artan bağlantıya doğru ilerledikçe, bakıma yönelik esnek ve uyarlanabilir bir yaklaşıma olan ihtiyaç çok önemli hale geliyor. Konuşmacılar, platformlar arası, veri odaklı bir yaklaşımın benimsendiği düşünce değişikliğini vurguladılar. Bu, proaktif bakımı desteklemek için ortak bir dil oluşturmayı, içgörüleri bir araya getirmeyi ve donanım mekanizmaları ile yazılım analizlerinin bir kombinasyonunu kullanmayı içerir.

Özet

Panel oturumunda sektörün reaktif bakım stratejilerinden proaktif bakım stratejilerine dinamik geçişi vurgulandı. Yapay zeka ve çip üzerinde izlemenin entegrasyonu, güvenilirliğin artırılması, maliyetlerin azaltılması ve genel ürün kalitesinin iyileştirilmesinde ileriye doğru bir atılımı temsil ediyor. Sektör paydaşları arasındaki iş birliği, standardizasyon çabaları ve dikey yaklaşıma yönelik düşünce değişikliği, otomotiv bakımının geleceğini şekillendirmede anahtar rol oynayacak. Sektör bu dönüştürücü yolculuğu sürdürürken, araçların güvenilirlik ve emniyet standartlarını karşılamanın yanı sıra aşmasını da sağlamak için teknolojiden yararlanmaya odaklanılıyor.

Panel oturumunun tamamını buradan dinleyebilirsiniz.

Ayrıca Oku:

Gelişmiş Otomotiv Elektroniğinde Güvenilirlik Oluşturma

Verinin Gücünün Kilidini Açmak: Otomotiv Sistemleri için Daha Güvenli Bir Gelecek Sağlamak

proteanTecs Çip Üzerinde İzleme ve Derin Veri Analiz Sistemi

Bu gönderiyi şu yolla paylaş:

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://semiwiki.com/ip/339946-fail-safe-electronics-for-automotive/