VisionTrack เปิดตัวการวิเคราะห์วิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อช่วยรักษาชีวิตและเสริมสร้างความมุ่งมั่นด้านความปลอดภัยทางถนน

VisionTrack ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิดีโอเทเลเมติกส์ AI และข้อมูลฟลีทที่เชื่อมต่อ กำลังเปลี่ยนความปลอดภัยของฟลีทเชิงพาณิชย์ด้วยการเปิดตัวโซลูชันหลังการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ซับซ้อน NARA (การแจ้งเตือน การวิเคราะห์ และการประเมินความเสี่ยง) จะปฏิวัติวิธีประเมินฟุตเทจจากกล้องยานพาหนะและช่วยให้ผู้ควบคุมยานพาหนะลดการเสียชีวิตและการบาดเจ็บบนท้องถนนได้อย่างมาก

“ซอฟต์แวร์ NARA บนคลาวด์ของเราเป็นตัวเปลี่ยนเกมอย่างแท้จริงในโลกของวิดีโอเทเลเมติกส์ เนื่องจากจะช่วยประหยัดเวลา ค่าใช้จ่าย และที่สำคัญที่สุดคือชีวิต โดยมอบการแทรกแซงความเสี่ยงเชิงรุกและการตรวจสอบเหตุการณ์ที่แม่นยำ” Richard Kent ประธานฝ่ายขายทั่วโลกอธิบาย ที่ VisionTrack “NARA กำจัดผลบวกปลอมเชิงรุกและตรวจสอบพฤติกรรมของคนขับ โดยไม่จำเป็นต้องให้มนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง ด้วยโซลูชันวิดีโอเทเลเมติกส์แบบดั้งเดิม กองยานพาหนะเชิงพาณิชย์สามารถประสบกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในแต่ละวันหลายร้อยเหตุการณ์ ดังนั้นสิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะที่ไม่ลดทอนความปลอดภัยบนท้องถนน”   

NARA เป็นอุปกรณ์ที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า จึงสามารถรวมเข้ากับเทคโนโลยีกล้องที่เชื่อมต่อที่มีอยู่ ไม่ว่าจะเป็น VisionTrack หรือฮาร์ดแวร์ของบุคคลที่สาม และเพิ่มชั้นการวิเคราะห์ที่ทรงพลังอีกขั้นให้กับกล้องติดรถยนต์ AI ซึ่งติดตั้งด้วยเทคโนโลยี AI แบบ Edge-Based ซึ่งมักจะถูกจำกัดด้วยความสามารถในการประมวลผล ของอุปกรณ์

NARA แสดงถึงความก้าวหน้าครั้งยิ่งใหญ่สำหรับวิดีโอเทเลแมติกส์ เนื่องจากใช้โมเดลการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่ล้ำสมัยพร้อมเซ็นเซอร์ฟิวชันเพื่อประเมินฟุตเทจของเหตุการณ์การขับขี่ การเฉียดพลาด และการชน สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่ากระบวนการตรวจสอบสามารถจัดการได้ทันท่วงที ในขณะเดียวกันก็กำจัดความพร้อมใช้งานหรือข้อผิดพลาดของมนุษย์ ดังนั้นผู้ควบคุมยานพาหนะจึงสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกของวิดีโอเทเลเมติกส์ได้ดีที่สุดเพื่อปกป้องผู้ใช้ถนนและช่วยป้องกันการชน 

ในระหว่างขั้นตอนการทดสอบ พบว่ากองขนส่งโลจิสติกส์ที่แข็งแกร่ง 1100 ลำสร้างวิดีโอที่มีลำดับความสำคัญโดยเฉลี่ย 2,000 รายการต่อสัปดาห์ ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้เวลาตรวจสอบมากกว่า 8 ชั่วโมง NARA ลดเวลาที่ต้องใช้ในการตรวจสอบเหตุการณ์ที่ต้องใช้การตรวจสอบโดยมนุษย์เหลือเพียงไม่กี่นาทีต่อวัน ด้วยเหตุนี้ บริษัทจึงตั้งเป้าไปที่การจัดการความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็สนับสนุนกลยุทธ์ด้านความปลอดภัยทางถนน

การจดจำวัตถุขั้นสูงใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อระบุประเภทยานพาหนะ คนขี่จักรยาน และคนเดินถนนประเภทต่างๆ โดยอัตโนมัติ ด้วยระดับความแม่นยำสูงอย่างไม่น่าเชื่อ จะสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างการชน การเฉียดพลาด และผลบวกลวงที่สามารถเกิดขึ้นได้จากการขับขี่ที่รุนแรง หลุมบ่อ หรือเนินที่มีความเร็ว ซอฟต์แวร์นี้ยังรวมถึง Occupant Safety Rating ที่ใช้ช่วงของพารามิเตอร์ในการคำนวณเปอร์เซ็นต์ความเป็นไปได้ของการบาดเจ็บ และระบุได้ทันทีว่าคนขับต้องการความช่วยเหลือหรือไม่

“ในฐานะผู้สนับสนุนความปลอดภัยทางถนนอย่างแท้จริง หลังจากที่ได้ให้คำมั่นว่าจะสนับสนุนโครงการ Vision Zero ระดับโลกแล้ว เรามุ่งมั่นที่จะช่วยให้อุตสาหกรรมบรรลุเป้าหมายในการกำจัดการเสียชีวิตจากการจราจรทั้งหมด วิสัยทัศน์ของเราคือการสร้างโลกที่ผู้ใช้รถใช้ถนนทุกคนปลอดภัยจากอันตราย ดังนั้นเราจึงน้อมรับความก้าวหน้าล่าสุดในแมชชีนเลิร์นนิงและคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อยกระดับแพลตฟอร์ม IoT ชั้นนำในอุตสาหกรรม Autonomise.ai และโซลูชันวิดีโอเทเลเมติกส์ AI ” เคนท์สรุป

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.logisticsit.com/articles/2023/02/07/visiontrack-launches-ai-powered-video-analysis-to-help-save-lives-and-reinforce-road-safety-commitment