เรื่องเด่น 27 ก.ย. – ต.ค. 3: เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มซ้อน
คีย์เวิร์ด: เรื่องเด่น
นอกจากนี้: วิธีสร้างฐานข้อมูลโดยใช้ Python; เหนือกว่าล้านล้านพารามิเตอร์และ GPT-3 ด้วย Switch Transformers – เส้นทางสู่ AGI?; เครื่องมือเก้าอย่างที่ฉันหวังว่าฉันจะเชี่ยวชาญก่อนปริญญาเอกในการเรียนรู้ด้วยเครื่อง 20 โครงการแมชชีนเลิร์นนิงที่จะทำให้คุณจ้างได้
ยอดนิยมที่สุดในสัปดาห์ที่แล้ว
- เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มสแต็ก, โดย เชาว์วาด สิดดิค
- วิธีสร้างฐานข้อมูลโดยใช้ Python, โดย Irfan Alghani Khalid
- เกินล้านล้านพารามิเตอร์และ GPT-3 ด้วย Switch Transformers – เส้นทางสู่ AGI?, โดย เควิน วู
- เครื่องมือเก้าอย่างที่ฉันหวังว่าฉันจะเชี่ยวชาญก่อนปริญญาเอกในการเรียนรู้ของเครื่อง, โดย Aliaksei Mikhailiuk
- 20 โครงการแมชชีนเลิร์นนิงที่จะทำให้คุณจ้างได้, โดย Khushbu Shah
แชร์มากที่สุดในสัปดาห์ที่แล้ว
- เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มสแต็ก, โดย เชาว์วาด สิดดิค
- การสอน AI เพื่อจำแนกรูปแบบอนุกรมเวลาด้วยข้อมูลสังเคราะห์, โดย Tirthajyoti Sarkar
- วัฏจักรกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล, โดย Lillian Pierson, PE
- วิธีสร้างฐานข้อมูลโดยใช้ Python, โดย Irfan Alghani Khalid
- เกินล้านล้านพารามิเตอร์และ GPT-3 ด้วย Switch Transformers – เส้นทางสู่ AGI?, โดย เควิน วู
ทวีตที่ได้รับความนิยมสูงสุดเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว
- Amazon applied scientist and #datascientist interview questions - very useful list
- 10 เคล็ดลับ #Python ขั้นสูงในการเขียนโค้ดได้เร็วขึ้นและสะอาดขึ้น
- #book ใหม่: เรียนรู้การเขียนโค้ดใน #Python โดยการแก้ปัญหา
- ฉันทำเงินได้ 6,000 ดอลลาร์ใน 10 นาทีโดยใช้ Pandas ได้อย่างไร
- วิธีการเรียนรู้ #MachineLearning จากศูนย์
ยอดนิยมสูงสุด 30 วันที่ผ่านมา
- คุณอ่านไฟล์ Excel ด้วย Python หรือไม่? มีวิธีที่เร็วกว่า 1000 เท่า, โดย Nicolas Vandeput
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ไม่มีทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลจะต้องเผชิญกับความจริงที่รุนแรง, โดย โซเนอร์ ยิลดิริม
- เครื่องมือเก้าอย่างที่ฉันหวังว่าฉันจะเชี่ยวชาญก่อนปริญญาเอกในการเรียนรู้ของเครื่อง, โดย Aliaksei Mikhailiuk
- ผลงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จะนำคุณไปสู่งาน, โดย นาทัสชา เซลวาราช
- วิธีสร้างเว็บแอปที่น่าทึ่งสำหรับโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ, โดย Murallie Thuwarakesh
แชร์มากที่สุด 30 วันที่ผ่านมา
- The Machine & Deep Learning Compendium เปิดหนังสือ, โดย Ori Cohen
- วิธีค้นหาจุดอ่อนในโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง, โดย Michael Berk
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ไม่มีทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลจะต้องเผชิญกับความจริงที่รุนแรง, โดย โซเนอร์ ยิลดิริม
- เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มสแต็ก, โดย เชาว์วาด สิดดิค
- 8 แนวคิดโครงการการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับผู้เริ่มต้น, โดย Aqsa Zafar