เรื่องเด่น 27 ก.ย. – ต.ค. 3: เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มซ้อน

โหนดต้นทาง: 1877186

เรื่องเด่น 27 ก.ย. – ต.ค. 3: เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มซ้อน

คีย์เวิร์ด:

นอกจากนี้: วิธีสร้างฐานข้อมูลโดยใช้ Python; เหนือกว่าล้านล้านพารามิเตอร์และ GPT-3 ด้วย Switch Transformers – เส้นทางสู่ AGI?; เครื่องมือเก้าอย่างที่ฉันหวังว่าฉันจะเชี่ยวชาญก่อนปริญญาเอกในการเรียนรู้ด้วยเครื่อง 20 โครงการแมชชีนเลิร์นนิงที่จะทำให้คุณจ้างได้



ยอดนิยมที่สุดในสัปดาห์ที่แล้ว

  1. เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มสแต็กเส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มสแต็ก, โดย เชาว์วาด สิดดิค
  2. วิธีสร้างฐานข้อมูลโดยใช้ Python, โดย Irfan Alghani Khalid
  3. เกินล้านล้านพารามิเตอร์และ GPT-3 ด้วย Switch Transformers – เส้นทางสู่ AGI?, โดย เควิน วู
  4. เครื่องมือเก้าอย่างที่ฉันหวังว่าฉันจะเชี่ยวชาญก่อนปริญญาเอกในการเรียนรู้ของเครื่อง, โดย Aliaksei Mikhailiuk
  5. 20 โครงการแมชชีนเลิร์นนิงที่จะทำให้คุณจ้างได้, โดย Khushbu Shah

แชร์มากที่สุดในสัปดาห์ที่แล้ว

  1. เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มสแต็ก, โดย เชาว์วาด สิดดิค
  2. การสอน AI เพื่อจำแนกรูปแบบอนุกรมเวลาด้วยข้อมูลสังเคราะห์, โดย Tirthajyoti Sarkar
  3. วัฏจักรกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล, โดย Lillian Pierson, PE
  4. วิธีสร้างฐานข้อมูลโดยใช้ Python, โดย Irfan Alghani Khalid
  5. เกินล้านล้านพารามิเตอร์และ GPT-3 ด้วย Switch Transformers – เส้นทางสู่ AGI?, โดย เควิน วู

ทวีตที่ได้รับความนิยมสูงสุดเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

  1. Amazon applied scientist and #datascientist interview questions - very useful list
  2. 10 เคล็ดลับ #Python ขั้นสูงในการเขียนโค้ดได้เร็วขึ้นและสะอาดขึ้น
  3. #book ใหม่: เรียนรู้การเขียนโค้ดใน #Python โดยการแก้ปัญหา
  4. ฉันทำเงินได้ 6,000 ดอลลาร์ใน 10 นาทีโดยใช้ Pandas ได้อย่างไร
  5. วิธีการเรียนรู้ #MachineLearning จากศูนย์

ยอดนิยมสูงสุด 30 วันที่ผ่านมา

  1. คุณอ่านไฟล์ Excel ด้วย Python หรือไม่? มีวิธีที่เร็วกว่า 1000 เท่า, โดย Nicolas Vandeput
  2. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ไม่มีทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลจะต้องเผชิญกับความจริงที่รุนแรง, โดย โซเนอร์ ยิลดิริม
  3. เครื่องมือเก้าอย่างที่ฉันหวังว่าฉันจะเชี่ยวชาญก่อนปริญญาเอกในการเรียนรู้ของเครื่อง, โดย Aliaksei Mikhailiuk
  4. ผลงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จะนำคุณไปสู่งาน, โดย นาทัสชา เซลวาราช
  5. วิธีสร้างเว็บแอปที่น่าทึ่งสำหรับโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ, โดย Murallie Thuwarakesh

แชร์มากที่สุด 30 วันที่ผ่านมา

  1. The Machine & Deep Learning Compendium เปิดหนังสือ, โดย Ori Cohen
  2. วิธีค้นหาจุดอ่อนในโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง, โดย Michael Berk
  3. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ไม่มีทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลจะต้องเผชิญกับความจริงที่รุนแรง, โดย โซเนอร์ ยิลดิริม
  4. เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มสแต็ก, โดย เชาว์วาด สิดดิค
  5. 8 แนวคิดโครงการการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับผู้เริ่มต้น, โดย Aqsa Zafar



เรื่องเด่นใน 30 วันที่ผ่านมา
เป็นที่นิยม
  1. คุณอ่านไฟล์ Excel ด้วย Python หรือไม่? มีวิธีที่เร็วกว่า 1000 เท่า
  2. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ไม่มีทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลจะต้องเผชิญกับความจริงที่รุนแรง
  3. เครื่องมือเก้าอย่างที่ฉันหวังว่าฉันจะเชี่ยวชาญก่อนปริญญาเอกในการเรียนรู้ของเครื่อง
  4. ผลงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จะนำคุณไปสู่งาน
  5. วิธีสร้างเว็บแอปที่น่าทึ่งสำหรับโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ
แบ่งปันมากที่สุด
  1. The Machine & Deep Learning Compendium เปิดหนังสือ
  2. วิธีค้นหาจุดอ่อนในโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
  3. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ไม่มีทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลจะต้องเผชิญกับความจริงที่รุนแรง
  4. เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มสแต็ก
  5. 8 แนวคิดโครงการการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับผู้เริ่มต้น
ที่มา: https://www.kdnuggets.com/2021/10/top-news-week-0927-1003.html

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก KD นักเก็ต

KDnuggets™ News 21:n44, 17 พ.ย.: อย่าเสียเวลาไปกับการสร้างเครือข่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ 19 แนวคิดโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น

โหนดต้นทาง: 1570438
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 17, 2021