ทำไมและอย่างไรในการตรวจจับราคาผ่านการจดจำภาพขายปลีก

การตรวจจับราคาและการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นส่วนสำคัญในการบรรลุเป้าหมายโปรแกรมร้านค้าที่สมบูรณ์แบบแบรนด์ต่างๆ กำลังมองหาโซลูชันการจดจำภาพค้าปลีกสำหรับสิ่งเดียวกัน การตรวจสอบการปฏิบัติตามราคาผ่านการตรวจจับราคาเป็นคุณสมบัติที่สำคัญของโซลูชันการรู้จำรูปภาพการขายปลีก AI ของเรา ในบล็อกนี้ เราจะหารือกันว่าทำไมการตรวจจับราคาจึงมีความสำคัญ และให้มุมมองในมุมสูงเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเทคโนโลยี

เหตุใดบริษัท CPG จึงควรตรวจสอบราคาแสดงผล? 

ความสำคัญของการตรวจสอบการแสดงราคาสำหรับบริษัท Consumer Packaged Goods (CPG) ส่วนใหญ่มาจากกรณีที่มีราคาที่ไม่ถูกต้องแสดงต่อผู้ใช้มากกว่าที่ตั้งใจไว้ บางกรณีที่นำไปสู่มันคือ - 

1. เมื่อผู้ค้าปลีกไม่ปฏิบัติตามช่วงราคาที่แนะนำ
2. ขาดการแสดงราคา
3. ตำแหน่งที่แสดงราคาไม่ถูกต้อง
4. โปรโมชัน (เช่น ส่วนลดและราคาคอมโบแพ็ค) อาจไม่แสดงในการแสดงราคา
5. การแสดงราคาไม่ได้สะท้อนถึงราคาที่เปลี่ยนแปลง

1. เหตุใดจึงแสดงราคาที่ไม่ถูกต้อง

สาเหตุของสถานการณ์ข้างต้นอาจมีมากมาย

ผู้ค้าปลีกอาจลดราคาหรือขึ้นราคา อีกเหตุผลหนึ่งอาจเป็นเพราะผู้ค้าปลีกอาจไม่มีฐานข้อมูลที่อัปเดตสำหรับราคาที่เปลี่ยนแปลง

ไม่เพียงแค่นี้ เมื่อลูกค้าย้ายไปรอบๆ ร้าน พวกเขาอาจหยิบสินค้าและนำไปวางไว้ที่อื่น สิ่งนี้รบกวนการจัดวางผลิตภัณฑ์และทำให้การแสดงราคาที่จัดสรรให้กับผลิตภัณฑ์นั้น

บ่อยครั้งที่ตัวแทนขายปลีกมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดการผลิตภัณฑ์จำนวนมาก พวกเขาต้องสั่งซื้อผลิตภัณฑ์หลายรายการและให้สอดคล้องกับวัสดุ ณ จุดขาย (POSM) เป็นงานใหญ่ที่ต้องทำ และบางครั้งอาจนำไปสู่การดำเนินการที่ผิดพลาดได้ ทั้งหมดนี้อาจทำให้ราคาที่แสดงไม่ถูกต้อง

2. ผลกระทบของราคาที่แสดงไม่ถูกต้อง

ผู้ค้าปลีกบางรายอาจลดราคาหรือขึ้นราคาอย่างจริงจัง ถ้าขึ้นราคาก็ขาดทุน หากราคาถูกเฉือน บริษัทจะสูญเสียรายได้ สถานการณ์เหล่านี้ไม่สอดคล้องกับกลยุทธ์ของบริษัท 

นอกจากนี้ a ฐานข้อมูลที่ไม่ได้รับการอัพเดตอาจนำไปสู่การกำหนดราคาที่ไม่สอดคล้องกันในร้านค้าต่างๆ. นี่จะขัดแย้งกับกลยุทธ์แบรนด์ของคุณในการมอบประสบการณ์ลูกค้าที่สม่ำเสมอ ความไม่สอดคล้องกันของราคาที่ไม่ได้วางแผนไว้นี้อาจส่งผลเสียต่อความสัมพันธ์กับผู้ค้าปลีกของคุณ

มีตัวอย่างการแสดงราคาที่ไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าลูกค้าเข้าไปในร้านเพื่อซื้อแชมพูของแบรนด์ 'A' แต่เมื่อพวกเขาไปถึงทางเดิน พวกเขาพบการแสดงราคาที่ไม่ถูกต้องซึ่งเป็นผลมาจากราคาดังกล่าว ลูกค้าที่ไม่สงสัยอาจคิดว่าเป็นราคาแชมพูและตัดสินใจซื้อทางเลือกที่ถูกกว่า เช่น แชมพูที่เป็นของแบรนด์ 'B' 

หลังจากผ่านไปสองสามวัน ลูกค้ารายนี้ต้องการครีมนวดผม มันสมเหตุสมผลกว่าสำหรับพวกเขาที่จะซื้อครีมนวดผมยี่ห้อ B ที่เข้ากับแชมพูของพวกเขา ไม่ต้องพูดถึงว่าผู้คนสร้างกิจวัตรและยึดติดกับมัน ซึ่งหมายความว่าตอนนี้พวกเขาเป็นเพื่อนกับแบรนด์ B แล้ว

ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อยอดขายและกลยุทธ์ที่แบรนด์ตั้งใจจะทำตามในตลาด. นอกจากนี้ยังเป็นสาเหตุของประสบการณ์ของลูกค้าที่ไม่ดี ซึ่งอาจทำให้สูญเสียการขายอย่างถาวรและอาจขยายไปสู่หมวดหมู่อื่น ๆ ของแบรนด์.

ในทำนองเดียวกัน ราคาที่แสดงไม่ถูกต้องจะส่งผลเสียต่อยอดขายเมื่อมีการเสนอโปรโมชันจากแบรนด์ ในช่วงโปรโมชั่น ต้องปฏิบัติตามกฎสำหรับ POSM โดยเฉพาะการแสดงราคาที่ถูกต้อง การแสดงราคาที่ไม่ถูกต้องจะขัดขวางเหตุผลทั้งหมดของการส่งเสริมการขาย

วิธีต่างๆ ในการตรวจสอบราคา:

ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) เช่น การปฏิบัติตาม Planogram, การปฏิบัติตาม POSM ได้รับความช่วยเหลือและมาตรฐานของพวกเขาได้รับการปรับปรุงด้วยความช่วยเหลือของคุณสมบัติการตรวจจับราคา นอกจากนี้ บริษัท CPG พึงระลึกไว้เสมอว่า ปัญหาที่การแสดงราคาไม่ถูกต้องสามารถนำไปสู่ เป็นผลให้พวกเขาดำเนินการฝึกติดตามราคาโดยเป็นส่วนหนึ่งของการเยี่ยมชมร้านค้าตามปกติ การเยี่ยมชมเหล่านี้สามารถทำได้โดย:

1. การตรวจสอบบุคคลที่สาม: ในที่นี้ FMCG เพื่อดำเนินการร้านค้าที่สมบูรณ์แบบ สร้างชุดมาตรฐานด้วยความช่วยเหลือของ KPI จากนั้นพวกเขาก็จ้างบริษัทตรวจสอบอิสระเพื่อเยี่ยมชมร้านค้าของพวกเขาและดูว่ามีการนำมาตรฐานเหล่านั้นไปปฏิบัติหรือไม่

2. รายงานตัวโดยตัวแทนภาคสนาม: ในกรณีนี้ บริษัทใช้ตัวแทนภาคสนามของตนเองซึ่งไปเยี่ยมชมร้านค้าเป็นประจำ และพวกเขาเห็นว่ามีการปฏิบัติตามข้อกำหนด ไม่ว่าจะอยู่ที่ใด KPI ที่วัดได้จะเป็นแนวทางในการดำเนินการและพยายามสร้างสภาพร้านค้าที่สมบูรณ์แบบสำหรับแบรนด์ของตน

3. พันธมิตรค้าปลีก : บ่อยครั้งที่พันธมิตรค้าปลีกได้รับการสนับสนุนให้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลการตรวจจับราคา แบรนด์ใช้รายงานที่พวกเขาสร้าง

วิธีการเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นแบบแมนนวล แล้วมนุษย์อย่างเราล่ะ? เราอยู่ภายใต้อคติ 

การรายงานตนเองโดยตัวแทนขายของบริษัทถือเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ พวกเขาอาจไม่ถ่ายทอดความเป็นจริงพื้นฐานเพื่อให้แน่ใจว่าบรรลุเป้าหมายการขายของพวกเขาในเดือนนี้ 

และสำหรับผู้ค้าปลีก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการค้าทั่วไป ไม่มีระบบที่เป็นมาตรฐานที่จัดทำรายการขายของแบรนด์ในหมวดหมู่ต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด มุมมองของพวกเขาเมื่อจัดเก็บข้อมูลคือยอดขายของร้านค้า ไม่ใช่ความสมบูรณ์ของแบรนด์

สิ่งนี้นำไปสู่การถือกำเนิดของผู้เล่นใหม่ : AI ขับเคลื่อน การจดจำภาพและการตรวจจับวัตถุ โซลูชั่นที่มุ่งมั่นเพื่อให้สอดคล้องกับการค้าปลีกในลักษณะที่มีวัตถุประสงค์และวัดผล

การรับรู้ภาพสำหรับการตรวจจับราคา:

โซลูชันนี้เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ที่ใช้การจดจำภาพเพื่อระบุแบรนด์และหมวดหมู่และเทคโนโลยีการตรวจจับวัตถุสำหรับการระบุ SKU 

ในที่นี้ ตัวแทนขายหรือผู้ตรวจสอบบัญชีที่เป็นบุคคลภายนอกใช้กล้องหรือโทรศัพท์มือถือเพื่อถ่ายภาพชั้นวาง จากนั้นรูปภาพเหล่านี้จะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ที่ AI ประมวลผล ตรวจพบ SKU แล้วคำนวณ KPI ที่เกี่ยวข้อง อาจรวมถึง สินค้าหมด , ส่วนแบ่งของชั้นวาง และ การตรวจจับราคา.

ทำความเข้าใจเทคโนโลยีในรายละเอียดเพิ่มเติม:

AI ได้รับการฝึกฝนให้รู้จัก SKU ของแบรนด์โดยใช้รูปภาพที่มาจาก FMCG เมื่อปรับใช้บนสนาม จะดำเนินการตามกระบวนการต่อไปนี้เพื่อดำเนินการตรวจสอบราคา:

สิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาเพื่อการตรวจจับราคาที่ประสบความสำเร็จ: 

มีแนวปฏิบัติที่ดีบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับแต่ละกระบวนการ การนำสิ่งเหล่านี้มาใช้จะช่วยในการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างเหมาะสม หมายความว่ามีการใช้ทรัพยากรอย่างเต็มศักยภาพและแบรนด์กำลังได้รับประโยชน์สูงสุดจากมัน 

ระบบ Image Recognition AI สำหรับการตรวจจับราคาก็เป็นไปตามบรรทัดฐานนี้เช่นกัน มีแนวทางปฏิบัติบางอย่างซึ่งเมื่อปฏิบัติตามแล้ว จะช่วยให้แบรนด์ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีได้ง่าย แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการ ได้แก่ :

1. คุณภาพของภาพที่ดี: 

รูปภาพคุณภาพดีเป็นสิ่งสำคัญ รูปภาพที่ไม่แสดง SKU อย่างถูกต้องจะถูกปฏิเสธโดย AI ในทันที 

รูปภาพ 'คุณภาพแย่' และ 'คุณภาพดี' หมายความว่าอย่างไร

รูปภาพที่มีคุณภาพไม่ดีโดยพื้นฐานแล้วรูปภาพที่เบลอ มืดเกินไป หรือมีแสงสะท้อน และอาจไม่มีการวางแนวที่เหมาะสม ทำให้คำนวณได้ยาก

รูปภาพที่มีคุณภาพดีคือภาพที่ไม่เบลอ ไม่มืดเกินไปหรือสว่างเกินไป และมีการวางแนวที่ถูกต้อง

ซึ่งช่วยในการแยกแยะ SKU ที่จับภาพบนภาพได้อย่างถูกต้อง การถ่ายภาพที่ดี (ประมาณ 10 ล้านพิกเซล + ) ช่วยให้อ่านราคาได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งต่อไปนี้คือ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมมาอย่างดีซึ่งส่งผลให้มีความแม่นยำมากขึ้น

2. การสร้างรายการราคา SKU:

แนวทางปฏิบัติที่ดีในการสร้างฐานข้อมูลราคาของ SKU ที่เกี่ยวข้อง ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น เนื่องจาก พูดว่า; การขาดความสอดคล้องในแผนงานชั่วคราวทำให้ผลิตภัณฑ์เปลี่ยนตำแหน่งสร้างสถานการณ์ที่คลุมเครือในการจัดสรรการแสดงราคา เมื่อมาพร้อมกับพื้นที่เก็บข้อมูลแสดงราคา SKU AI สามารถจุ่มลงในทรัพยากรนี้และตรวจสอบราคาโดยประมาณของ SKU กับสิ่งที่ตรวจพบได้

ตัวอย่างเช่น หากสับสนว่าราคาคือ $2.99, $29.90 หรือ $299.00; แล้วรู้ว่าราคาที่ต้องการคือ $3.00 จะช่วย AI ได้ การฝึกอบรมนี้จะช่วยให้ AI ทำงานดีขึ้นและเร็วขึ้น โดยให้ความแม่นยำที่ใกล้เคียงกับจุดที่แน่นอนเมื่อเวลาผ่านไป

3. การวิเคราะห์การแสดงราคาสำหรับ SKU ที่สำคัญและโปรโมชั่น:

เมื่อเริ่มต้น คุณควรเน้นที่ SKU ฮีโร่และโปรโมชันพิเศษก่อน จากนั้นจึงค่อยเปลี่ยนไปใช้ SKU อื่นๆ ของแบรนด์ เนื่องจากคำนวณประโยชน์ที่ได้รับจากการตรวจจับราคาแล้ว จึงสามารถขยายไปยัง SKU อื่นๆ ได้ทีละน้อยเช่นกัน

การมีการตรวจจับการแสดงราคาในโซลูชันการจดจำภาพขายปลีกของคุณช่วยให้แบรนด์ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้แบบเรียลไทม์ ตัวแทนขายสามารถแก้ไขสถานการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ที่เกิดขึ้นจากมันได้ เมื่อเวลาผ่านไป การตรวจจับการแสดงราคาพร้อมกับ KPI อื่นๆ จะช่วยในการสร้างแผนภาพที่มีประสิทธิภาพ ด้วยเหตุนี้ การโต้ตอบกับลูกค้าในเชิงบวกกับแบรนด์จึงนำไปสู่ยอดขายที่เพิ่มขึ้นและการเพิ่มมูลค่าให้กับแบรนด์ของคุณ

ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ KPI ของชั้นวางอื่นๆ หรือไม่ อ่านของเรา บล็อกต่อไป ค้นหา.

หากต้องการดูประสิทธิภาพของแบรนด์ของคุณเองบนชั้นวาง คลิก  โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม เพื่อกำหนดเวลาการสาธิตฟรีของ ShelfWatch

Khyati Agarwal เป็นสมาชิกของทีมการตลาดดิจิทัลที่ ParallelDots เมื่อไม่ได้สร้างเนื้อหาสำหรับ ParallelDots เธอชอบที่จะอัพเดทข่าวสาร และชอบอ่านเกี่ยวกับการเมืองและศาสนา

กระทู้ล่าสุดโดย Khyati Agarwal (ดูทั้งหมด)

ที่มา: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/