NoSQL กับ SQL: ความแตกต่างหลัก XNUMX ประการ – ข้อมูล

NoSQL และ SQL เป็นฐานข้อมูลสองรูปแบบหลักที่ใช้ในการจัดเก็บและจัดการข้อมูลดิจิทัล โดยแต่ละรูปแบบมีความแตกต่างที่สำคัญซึ่งสนับสนุนข้อดีและข้อเสีย SQL เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และ NoSQL เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลที่ไม่เชิงสัมพันธ์ ทั้งสองวิธีจัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพแต่แตกต่างกันอย่างมากในด้านความสามารถในการปรับขนาด ความสัมพันธ์ ภาษา และการออกแบบฐานข้อมูล การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล NoSQL กับ SQL สามารถช่วยในการเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะขององค์กรได้

ตัวอย่างเช่น เมื่อสร้างแอป สิ่งสำคัญคือต้องเลือกเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการ (และงบประมาณ) ของคุณ โดยปกติแล้วนักพัฒนาแอปจะเลือกฐานข้อมูล NoSQL หากพวกเขาต้องการปริมาณงานปริมาณมาก (ข้อมูลที่ส่งผ่านระบบ) อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาที่ต้องการความถูกต้องของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด ACID (Atomicity, Consistency, Isolation และ Durability) สำหรับแอปพลิเคชันของตนจะเลือกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ทั้งสองรุ่นนี้มีการพัฒนาอย่างมากในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา ปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง (โดยเฉพาะ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง) เป็นคุณลักษณะที่สำคัญในการพัฒนา ความจุในการจัดเก็บข้อมูลและพลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น ตลอดจนการขยายการใช้การวิเคราะห์ ทำให้เกิดความสนใจในเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานทั้งสองนี้

SQL และ NoSQL เป็นทั้งการออกแบบฐานข้อมูลที่สมบูรณ์ พร้อมด้วยเครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่รองรับที่หลากหลาย

SQL ซึ่งเป็นแนวคิด "ภาษา" คิวรีที่มีโครงสร้างเป็นแนวคิด พัฒนาครั้งแรก ในปี 1970 โดย Edgar Codd ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างทำงานร่วมกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และเรียนรู้ได้ง่าย การออกแบบการใช้คอลัมน์และแถวของ Codd ถือเป็นนวัตกรรมสำคัญในขณะนั้น ทำให้ผู้ที่ไม่มีวุฒิการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์เข้าถึงคอมพิวเตอร์ได้

NoSQL เป็นแนวคิด ได้รับการพัฒนา ในปี 1998 โดย Carl Strozz เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่อปัญหาที่ผู้คนประสบกับข้อมูลเว็บ – ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและความต้องการในการประมวลผลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น (โดยทั่วไปแล้ว NoSQL จะแปลให้หมายถึง “ไม่ใช่แค่ SQL เท่านั้น”) แทนที่จะใช้ SQL เพื่อจัดระเบียบและดึงข้อมูลกลับใช้ JSON, YAML, XML หรือสคีมาไบนารี Amazon, Facebook และ Google หยิบ NoSQL มาใช้อย่างรวดเร็ว ซึ่งพยายามรับมือกับข้อมูลปริมาณมหาศาล 

ความแตกต่างระหว่าง SQL และ NoSQL

ความแตกต่างหลักระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และ SQL คือวิธีการสร้างฐานข้อมูล วิธีจัดเก็บและตำแหน่งของข้อมูล ตลอดจนโครงสร้างและรูปแบบที่ใช้ การเปรียบเทียบทั้งสองตามคุณสมบัติ เช่น ความเร็ว ข้อจำกัด และความพร้อมใช้งาน สามารถใช้เพื่อกำหนดประเภทของฐานข้อมูลที่ตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด นอกจากนี้ ให้พิจารณา:

1. การออกแบบสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน - ธุรกิจและการวิจัย

ฐานข้อมูล SQL (เชิงสัมพันธ์) เหมาะอย่างยิ่ง เพื่อจัดการกับโมเดลธุรกิจที่มีการเปลี่ยนแปลงไม่บ่อย ต้องยึดมาตรฐานสากลที่เข้มงวด และต้องการบันทึกธุรกรรมทางธุรกิจที่ได้มาตรฐาน โมเดลเชิงสัมพันธ์ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับทั้งไฟล์ข้อมูลและความสัมพันธ์ของข้อมูลในลักษณะเดียวกัน จุดแข็งของโมเดลข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือการใช้ภาษาที่เหมือนกันและเป็นหนึ่งเดียว 

ฐานข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง (NoSQL) เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องรับมือกับความต้องการข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ปริมาณการรับส่งข้อมูลที่สูง และประเภทข้อมูลที่หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้สร้างความสัมพันธ์ ระบบ NoSQL ไม่ต้องพึ่งพาหรือรองรับตารางที่รวมเข้าด้วยกัน แต่มีหลายอย่างแทน การออกแบบสคีมาที่แตกต่างกันตั้งแต่คีย์-ค่าไปจนถึงฐานข้อมูลกราฟ ระบบ NoSQL บางระบบจะรองรับสคีมา “หลายรุ่น” ซึ่งหมายความว่าระบบสามารถทำงานกับสคีมาข้อมูลได้มากกว่าหนึ่งประเภท

โมเดลข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับกระบวนการทางธุรกิจ การสื่อสารทางอินเทอร์เน็ต และการวิจัยด้วยข้อมูลจำนวนจำกัด ฐานข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องได้รับการออกแบบมาเพื่อการค้นคว้าข้อมูลจำนวนมหาศาลเป็นหลัก (เดิมเรียกว่า Big Data จนกระทั่ง Big Data กลายเป็นข้อมูลจำนวนปกติ) และสามารถปรับให้เข้ากับการทำธุรกรรมทางธุรกิจได้ 

2. การจัดเก็บข้อมูล

โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล SQL จะมีข้อจำกัด การจัดเก็บข้อมูล – มากเกินพอที่จะจัดเก็บบันทึกทางธุรกิจ แต่ยังไม่เพียงพอสำหรับการวิจัยที่มีข้อมูลจำนวนมหาศาลที่นำมาจากแหล่งภายนอก ใน SQL แต่ละระเบียนจะถูกจัดเก็บโดยใช้หน้าข้อมูลขนาดคงที่ซึ่งอยู่ภายในไฟล์ขนาดใหญ่กว่า หน้าข้อมูลจะมีข้อมูลหลายแถว ขึ้นอยู่กับขนาดแถว โดยทั่วไปหน้าข้อมูลจะรองรับแปดกิโลไบต์ แม้ว่าขนาดจริงอาจแตกต่างกันไปก็ตาม  

โมเดล NoSQL ใช้ระบบฐานข้อมูลแบบกระจาย ซึ่งเป็นระบบที่มีคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง การจัดเก็บข้อมูล ได้รับการออกแบบมาเพื่อขยายในแนวนอนโดยใช้คอมพิวเตอร์เพิ่มเติม การออกแบบตามทฤษฎีนี้ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลได้ไม่จำกัด และทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก

การออกแบบฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์และลักษณะโครงสร้างของระบบจัดเก็บข้อมูล SQL ทำให้เกิดการจำกัดจำนวนข้อมูลที่สามารถจัดเก็บได้ NoSQL เป็นระบบที่ยอดเยี่ยมในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล

3. รูปแบบข้อมูล

รูปแบบข้อมูลสามารถอธิบายได้ว่าเป็นกฎที่กำหนดวิธีที่ฐานข้อมูลจัดเก็บและแสดงข้อมูล กฎเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับประเภทข้อมูลที่แตกต่างกันได้ เช่น วันที่ ตัวเลข สตริง และข้อมูลไบนารี รูปแบบข้อมูล ส่งผลต่อวิธีการจัดเรียง กรอง และรวบรวมข้อมูล 

ตัวอย่างของรูปแบบข้อมูล ได้แก่ PDF, XML, RTF SPSS, jpg / jpeg, gif, PNG, tiff, mpeg, mp4, Stata, Excel, QuickTime, AVRO, CSV, JSON, Protocol Buffers และ ORC

4 ความปลอดภัย 

มีฐานข้อมูล SQL ที่หลากหลาย และหลายฐานข้อมูลมีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง รวมถึงการเข้ารหัสและการรับรองความถูกต้อง ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นๆ ไม่มี มีเครื่องมือรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่หลากหลาย 

ฐานข้อมูล NoSQL บางครั้งมีจุดอ่อนกว่า ระบบรักษาความปลอดภัย มากกว่าฐานข้อมูล SQL บ่อยครั้งที่ขาดคุณสมบัติในตัวที่ใช้สำหรับการเข้ารหัสข้อมูลหรือการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ (มีฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถรองรับและใช้คุณสมบัติความปลอดภัยของฐานข้อมูล SQL ได้)

5. ‍ความยืดหยุ่น

ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ในที่เดียว ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ทำให้เหมาะสำหรับโครงการขนาดใหญ่

แม้ว่า SQL จะไม่มีความยืดหยุ่นเช่นเดียวกับ NoSQL ในแง่ของการจัดเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ แต่ก็ให้ความยืดหยุ่นมากกว่าในจำนวนโปรแกรมซอฟต์แวร์เชิงธุรกิจที่เข้ากันได้กับ

กรณีการใช้งาน SQL

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ SQL ได้รับความนิยมเนื่องจากเข้าใจและใช้งานได้ง่าย เนื่องจากได้รับการออกแบบให้ยอมรับคำสั่งที่แสดงด้วยคำและคำศัพท์ภาษาอังกฤษง่ายๆ และเนื่องจากข้อมูลสามารถเข้าถึงได้โดยตรงจากที่จัดเก็บ แทนที่จะคัดลอกไปยังแอปพลิเคชันอื่น ฐานข้อมูล SQL สามารถรองรับกิจกรรมที่แสดงด้านล่าง และอื่นๆ อีกมากมาย

• ตลาด: ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งมีความสำคัญมากขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาด ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง (ข้อมูลที่รวบรวมโดยตรงจากลูกค้า) โดยทั่วไปจะมีข้อมูลจำนวนน้อยกว่าข้อมูลของบุคคลที่สาม (ซื้อจากแหล่งข้อมูลภายนอก) และมักถูกจัดเก็บไว้ในบริษัท เนื่องจากข้อมูลของบุคคลที่สามมีน้อยลงเรื่อยๆ ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งจึงถูกนำมาใช้เพื่อการตลาด การจัดระเบียบความสัมพันธ์ที่ฐานข้อมูล SQL จัดเตรียมไว้สำหรับข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งนั้นมีประโยชน์มาก การตลาด วัตถุประสงค์ SQL สามารถช่วยเหลือทีมการตลาดในการกำหนดเป้าหมายลูกค้าและเผยแพร่โปรโมชันที่อิงตามข้อมูลลูกค้าที่องค์กรรวบรวมโดยตรง 

• การเงิน: ธุรกิจมักจะจัดเก็บข้อมูลของตน ข้อมูลทางการเงิน ในฐานข้อมูลเพราะถือว่าปลอดภัยและเข้าถึงได้ง่าย ข้อมูลนี้สามารถตรวจสอบได้เมื่อทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการขายรายไตรมาสเพื่อพัฒนาการคาดการณ์สำหรับปีที่กำลังจะมาถึง นอกจากนี้ ยังสามารถระบุช่วงการขายที่ช้าได้โดยมีเป้าหมายเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นอีก

• ดูแลสุขภาพ: ขณะนี้ SQL ถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลทางคลินิก SQL สามารถจัดการบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ได้อย่างง่ายดาย ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถดึงข้อมูลและอัปเดตบันทึกของผู้ป่วย และสร้างรายงานเกี่ยวกับผู้ป่วยได้ SQL ในการดูแลสุขภาพสามารถใช้เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ด้านสุขภาพ และตรวจสอบข้อมูลของผู้ป่วย และระบุรูปแบบที่อาจต้องมีการแทรกแซง

กรณีการใช้งาน NoSQL

NoSQL นำเสนอโซลูชันสำหรับความท้าทายด้านขนาดและความยืดหยุ่นที่ธุรกิจต้องเผชิญในการวิจัยและจัดการกับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วจำนวนมหาศาล สามารถใช้กับอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง โซเชียลเน็ตเวิร์ก การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ และการรวบรวมข้อมูลทางธุรกิจ นอกเหนือจากการวิจัยขั้นพื้นฐานขนาดใหญ่แล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถรองรับความพยายามที่ระบุไว้ด้านล่างและอื่นๆ อีกมากมาย

• อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ: ปัจจุบัน อุปกรณ์หลายพันล้านชิ้น ตั้งแต่สมาร์ทโฟน ฟิตบิท เครื่องใช้ในบ้าน ไปจนถึงระบบที่ติดตั้งในโรงงาน โรงพยาบาล และรถยนต์ เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต และประมวลผลโดยฐานข้อมูล NoSQL อุปกรณ์เหล่านี้รับข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม ตำแหน่งของอุปกรณ์ การเต้นของหัวใจของบุคคล ความเคลื่อนไหวของผลิตภัณฑ์ ฯลฯ ข้อมูลนี้สามารถนำมาใช้โดยองค์กรในการค้าปลีก การผลิต การดูแลสุขภาพ และสาขาอื่นๆ อีกมากมาย

• การวิเคราะห์ตามเวลาจริง: ความสามารถของ NoSQL ในการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์แบบเรียลไทม์กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสมัยใหม่ ข้อมูลวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ สามารถนำไปใช้เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุน และเพิ่มผลกำไร โดยตอบสนองต่อ “ข้อมูลปัจจุบัน” ได้ทันที NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

• การจัดการเนื้อหา: กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจยุคใหม่ที่จะต้องดึงดูดผู้ใช้และลูกค้าด้วยเนื้อหาที่ให้ข้อมูลครบถ้วน อย่างไรก็ตาม เนื้อหานี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงข้อความหรือข้อมูลที่มีโครงสร้างเท่านั้น การจัดการเนื้อหา ยังรวมถึงข้อมูลกึ่งและไม่มีโครงสร้างหลายรูปแบบ เช่น เสียง วิดีโอ รูปภาพ การนำเสนอ และอื่นๆ อีกมากมาย องค์กรที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบข้อมูลที่หลากหลายอาจพบว่าฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์มาก 

อนาคตของ SQL และ NoSQL: NewSQL

แม้ว่า NoSQL กำลังได้รับความนิยมและได้รับความนิยม แต่ก็ไม่สามารถใช้แทน SQL ได้ ฐานข้อมูล SQL ได้กลายเป็นที่ยึดที่มั่นในกิจกรรมทางธุรกิจประจำวันและจัดให้มีบรรทัดฐานที่เหมือนกัน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ควรยังคงเป็นแกนนำของธุรกิจมานานหลายทศวรรษ

ในทางกลับกัน NoSQL ยังคงพัฒนาและค้นหาการใช้งานใหม่ๆ แม้ว่าจะเป็นเทคโนโลยีที่เติบโตเต็มที่ แต่การพัฒนาก็มีทิศทางที่หลากหลายและไม่ได้มาตรฐาน 

โซลูชันหนึ่งสำหรับการรวม SQL และ NoSQL เรียกว่า NewSQL ฐานข้อมูล NewSQL พยายามรวมประโยชน์ของทั้งฐานข้อมูล NoSQL และ SQL ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว NewSQL ยังคงเป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่และยังคงมีการพัฒนาอยู่ เช่นเดียวกับ NoSQL ฐานข้อมูล NewSQL มีโมเดลสถาปัตยกรรมที่หลากหลาย พร้อมด้วยคุณสมบัติและฟังก์ชันการทำงานที่แตกต่างกัน 

รูปภาพที่ใช้ภายใต้ลิขสิทธิ์จาก Shutterstock.com

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. ยานยนต์ / EVs, คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ChartPrime. ยกระดับเกมการซื้อขายของคุณด้วย ChartPrime เข้าถึงได้ที่นี่.
• BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.dataversity.net/nosql-vs-sql-five-key-differences/