แนวคิดหลักสำหรับการดำเนินการโครงการ Perfect Store

ในของเรา บล็อกก่อนหน้าเราได้กล่าวถึงคำถามสำคัญที่ต้องตอบก่อนที่จะดำเนินการตามแนวคิดของโปรแกรม Perfect Store หลังจากนั้นเราก็ช่วยกัน สร้างกรอบ เพื่อสร้างและดำเนินการร้านที่สมบูรณ์แบบ

ด้วยภาพรวมที่ลงตัว เราได้นำประสบการณ์ของเรามาเน้นรายละเอียดปลีกย่อยและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ซึ่งเพิ่มโอกาสที่โปรแกรม Perfect Store ของคุณจะประสบความสำเร็จ บล็อกนี้เกี่ยวกับการวัดผลการดำเนินการของโปรแกรม Perfect Store ลูปคำติชมที่สร้างขึ้นตามผลลัพธ์ และวิธีใช้ลูปความคิดเห็นนี้ให้เกิดประโยชน์

การวัดผลการดำเนินการร้านค้าที่สมบูรณ์แบบของคุณ

ทำไมต้องวัดผลโปรแกรม Perfect Store ของคุณ?

การสร้างร้านค้าที่สมบูรณ์แบบสำหรับการดำเนินการค้าปลีกนั้นถือเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีและจะให้ผลลัพธ์ นี่คือความคาดหวัง
แต่การวัดผลการดำเนินการนี้มีความสำคัญยิ่ง กว่า 80% ของ Perfect Store Programs ที่ไม่ได้วัด KPIs ที่ตั้งไว้เป็นประจำ พบว่า ขาดการดำเนินการของโปรแกรมในระดับพื้นดิน. นี่เป็นช่องว่างขนาดใหญ่ที่ควรได้รับการแก้ไข

ความจริงก็คือการดำเนินการทั้งหมดของการวางผลิตภัณฑ์ของคุณในร้านค้าปลีกและการซื้อโดยลูกค้านั้นรวมถึงตัวแปรมากมาย 

มีผลิตภัณฑ์หลายประเภทและแต่ละประเภทมีหน่วยเก็บสต็อค (SKU) SKU จะถูกเก็บไว้ที่ร้านค้าปลีกหลายประเภท เช่น ไฮเปอร์มาร์เก็ตหรือร้านสะดวกซื้อ พวกเขาสามารถแบ่งออกเป็นบัญชีค้าปลีกเพิ่มเติมเช่น Target, Walmart, 7-Eleven บุคคลที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ ผู้ขายสินค้าและคู่ค้าด้านการขายปลีก ตัวแทนภาคสนาม และผู้บริหารของบริษัทผู้ผลิต CPG 

อย่างที่เราเห็นมี มีชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวมากเกินไป ทำให้พลาดบัสตามพารามิเตอร์บางอย่างได้ง่าย

จะวัดผลโปรแกรม Perfect Store ของคุณได้อย่างไร

ประกอบด้วยสามขั้นตอนสำคัญ:

1. สร้างเกณฑ์การให้คะแนน:

หลักการที่ใช้ในที่นี้คือการจัดลำดับความสำคัญโดยการเพิ่มน้ำหนักให้กับพารามิเตอร์ที่สำคัญ พารามิเตอร์คือ 5Ps ของยูนิลีเวอร์ เพื่อวัดการมองเห็นการขายปลีกของผลิตภัณฑ์ของคุณ ด้านล่างนี้คือเกณฑ์การให้คะแนนตัวอย่างสำหรับสิ่งเดียวกัน

นอกเหนือจากประเภทผลิตภัณฑ์แล้ว กลไกการให้คะแนนสามารถสร้างขึ้นสำหรับร้านค้าปลีกได้ บนพื้นฐานของผลประโยชน์ของผู้ค้าปลีก/ผู้ขายสินค้าสามารถตัดสินใจได้ ระบบการให้คะแนนยังสามารถใช้ในการประเมินประสิทธิภาพตัวแทนภาคสนามโดยพิจารณาจากการคำนวณสิ่งจูงใจ

ความสำคัญของกลไกการให้คะแนน คือการระบุภูมิภาค พื้นที่ ตัวแทนขาย ร้านค้า หมวดหมู่ สินค้าที่เบี่ยงเบนจากการปฏิบัติตามอย่างรวดเร็ว ซึ่งจะช่วยในการเริ่มต้นมาตรการแก้ไขเพื่ออุดรอยรั่วของการขาย

2. สร้างกลไกการวัดการดำเนินการร้านค้าที่สมบูรณ์แบบ:

การสร้างกลไกนี้สามารถทำได้โดยตัวแทนภาคสนามของ CPG ในระหว่างการเยี่ยมชมร้านค้า พวกเขาจะวัด KPI สำหรับ SKU ต่างๆ ผลลัพธ์ช่วยในการกำหนดว่าปฏิบัติตามแนวทางร้านค้าที่สมบูรณ์แบบหรือไม่ ผู้ตรวจสอบบุคคลที่สามอาจได้รับการว่าจ้างจาก CPG

CPG ยังสามารถขอให้พันธมิตรค้าปลีกของตนมีส่วนร่วมในการตรวจสอบร้านค้า และรักษาฐานข้อมูลดิจิทัลสำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เกิดจาก SKU

3. การใช้เครื่องมือวัด:

การประมาณค่า KPI ด้วยตนเองโดยการรวบรวมข้อมูลดิบอาจมีข้อผิดพลาดและอคติของมนุษย์ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาดังกล่าว ปัจจุบัน CPG ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ Industry 4.0 พวกเขาใช้ซอฟต์แวร์การรู้จำรูปภาพที่เปิดใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) 

เจ้าหน้าที่ภาคสนามกำลังตรวจสอบร้านค้า จับภาพชั้นวางที่อัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ จากนั้นเลเยอร์ AI จะประมวลผลและให้ข้อมูลที่นำไปดำเนินการได้ 

กระแสตอบรับอย่างดีเยี่ยมสำหรับโปรแกรมร้านค้าที่สมบูรณ์แบบที่ประสบความสำเร็จ

ผลลัพธ์ของการวัดจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างกลไกป้อนกลับเพื่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง มีสามลูปดังกล่าวที่ทำงานพร้อมกันในสถานการณ์นี้:

ลูปคำติชมแบบทันทีสำหรับตัวแทนภาคสนามจากแอป:

นี่คือวงจรตอบรับทันทีที่ช่วยในการดำเนินการขายปลีกในขณะที่ตัวแทนภาคสนามคือ ร้านค้า. ภาพของชั้นวางขายปลีกถูกจับโดยใช้แอพและอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ เครื่องยนต์ AI แล้ว เย็บแผล (หรือประมวลผล) รูปภาพเหล่านี้เพื่อคำนวณ KPI ซึ่งจะสะท้อนให้เห็นในแอป ตัวแทนภาคสนามตระหนักถึงการวัด KPI และจัดชั้นวางตามแนวทางของ Perfect Store

ลูปคำติชมสำหรับร้านค้าปลีกจากแดชบอร์ด:

AI ส่งข้อเสนอแนะที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของร้านค้าปลีก (ตาม KPI ที่คำนวณได้) ไปยังแดชบอร์ดซึ่งอยู่ภายใต้การดูแลของผู้บริหาร CPG HQ เมื่อเห็นการให้คะแนนของร้านค้าปลีก CPG HQ ได้เข้าแทรกแซงเพื่อปรับปรุงระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดของร้านค้าปลีก

วงข้อเสนอแนะสำหรับ CPG HQ จากแดชบอร์ด:

AI ส่งให้กว้างขึ้น ข้อเสนอแนะของประสิทธิภาพตัวแทนภาคสนาม. ซึ่งคำนวณโดยการพิจารณาประสิทธิภาพของร้านค้าปลีกที่อยู่ภายใต้ร้านเหล่านั้น และให้คะแนนตัวแทนภาคสนามตามนั้น จากนั้น CPG HQ จะให้คำติชมแก่ตัวแทนภาคสนามเกี่ยวกับผลงานของพวกเขาในเวลาที่เหมาะสม

วงจรป้อนกลับภาพใหญ่ที่สมบูรณ์:

ภาพใหญ่ที่นี่คือเพื่อให้แน่ใจว่าการค้าปลีกเป็นไปตามแนวทางของ Perfect Store และเพื่อระบุช่องว่างและแก้ไข โซลูชันการจดจำภาพ AI สร้างกลไกการตอบรับอย่างต่อเนื่องโดยส่งอิมเมจ SKU ที่คลิกในร้านค้าปลีกไปยัง HQ และตัวแทนภาคสนาม ตัวแทนภาคสนามดำเนินการแบบเรียลไทม์เพื่อแก้ไขปัญหาบนชั้นวางและ HQ ในทางกลับกัน ประเมินประสิทธิภาพของตัวแทนภาคสนามและร้านค้า 

เป็นแบบฝึกหัดที่ท้าทายด้วยช่วงการเรียนรู้ บริษัทต่างๆ มักไม่ค่อยทำถูกต้องในครั้งแรก จากประสบการณ์ของเรา ลูกค้าสามารถเห็นอัตราการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ดีขึ้น 30% ภายในสามเดือนแรกของการปรับใช้การจดจำภาพผ่าน ชั้นวางนาฬิกา. การวัดผลอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด 85% – 90% เนื่องจากตลาดมีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

ในขั้นต้น ลูกค้าอาจเริ่มต้นด้วยอัตราพื้นฐานที่ 50% ของการปฏิบัติตาม เมื่อเวลาผ่านไป พวกเขาจะเข้าใกล้ระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดการค้าปลีกถึง 85% ถึง 90%

สิ่งจูงใจสำหรับพันธมิตรค้าปลีกและตัวแทนขาย 

วงข้อเสนอแนะจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นหากสิ่งจูงใจของคู่ค้าค้าปลีกและตัวแทนภาคสนามเชื่อมโยงกับคะแนนที่พวกเขาได้รับจากการดำเนินโครงการ Perfect Store 

หากผู้จัดการร้านค้าปลีกทำคะแนนได้สูงในด้านใดด้านหนึ่ง พวกเขาจะได้อันดับที่ดี การจัดอันดับนี้อาจเกี่ยวข้องกับสิ่งจูงใจ เช่น ส่วนลดสำหรับพันธมิตรค้าปลีก ส่งผลให้ผู้ค้าปลีกลงทุนในสุขภาพของแบรนด์

นอกจากนี้ยังสามารถนำไปใช้กับทีมขายของ CPG ตัวอย่างเช่น การจัดอันดับผู้จัดการฝ่ายขายระดับภูมิภาคต่างๆ ในประเทศสำหรับผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาจัดการ ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ดีกว่าคืออันดับของพวกเขา เพราะเหตุนี้ . ได้รับโบนัสที่ดีกว่า สิ่งนี้ส่งเสริมจิตวิญญาณการแข่งขัน ผู้จัดการใช้ประโยชน์จากแดชบอร์ดที่มีอยู่เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของตัวแทนภาคสนามและดำเนินการตามนั้นเพื่อจัดอันดับให้ดีขึ้น

อย่างไรก็ตามสิ่งสำคัญคือ แก้ไขเป้าหมายที่สมเหตุสมผล เป้าหมายที่ง่ายเกินไปจะทำให้สูญเสียยอดขายและรายได้ของบริษัท นอกจากนี้ยังสามารถสร้างทัศนคติที่หย่อนยานในหมู่พนักงานและผู้ค้าปลีก เป้าหมายที่สูงส่งเกินไปจะทำให้พนักงานหมดไฟในการทำงานและเกิดความขัดแย้งในความสัมพันธ์กับคู่ค้ารายย่อย การรักษาเป้าหมายที่เป็นจริงเป็นกุญแจสำคัญในการรับรู้แบรนด์ในเชิงบวก

เมื่อโปรแกรม Perfect Store ได้รับการพิจารณาอย่างดี ใช้งานอย่างถูกต้อง และตรวจสอบอย่างขยันขันแข็ง โปรแกรมจะกำหนดกลไกการตอบรับ ทีมขายสามารถตรวจสอบพฤติกรรมการขายของลูกค้าได้ ทีมการตลาดใช้ข้อมูลนี้เพื่อเป็นหัวหอกในแคมเปญที่กำหนดเป้าหมาย ฝ่ายบริหารจัดสรรทรัพยากรให้กับแผนกต่างๆ ตามผลลัพธ์ของแคมเปญต่างๆ ซึ่งจะเป็นการขับเคลื่อนอนาคตของแบรนด์ CPG

ดังนั้นผู้มีอำนาจตัดสินใจและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจึงถูกนำมารวมกันบนแพลตฟอร์มผ่านโซลูชัน AI ที่ใช้ ส่งผลให้ระบุตัวตนได้เร็วขึ้นและแก้ไขข้อผิดพลาดในภายหลัง 

ชอบบล็อก? ตรวจสอบอื่น ๆ ของเรา Blog เพื่อดูว่าเทคโนโลยีการจดจำภาพสามารถช่วยให้แบรนด์ปรับปรุงกลยุทธ์การดำเนินการในร้านค้าปลีกได้อย่างไร

ต้องการดูว่าแบรนด์ของคุณทำงานบนชั้นวางอย่างไร คลิก  โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม เพื่อกำหนดเวลาการสาธิตฟรีสำหรับ ShelfWatch

Khyati Agarwal เป็นสมาชิกของทีมการตลาดดิจิทัลที่ ParallelDots เมื่อไม่ได้สร้างเนื้อหาสำหรับ ParallelDots เธอชอบที่จะอัพเดทข่าวสาร และชอบอ่านเกี่ยวกับการเมืองและศาสนา

กระทู้ล่าสุดโดย Khyati Agarwal (ดูทั้งหมด)