นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถแข่งขันในตลาดงานทั่วโลกได้อย่างไร

โหนดต้นทาง: 1092161

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถแข่งขันในตลาดงานทั่วโลกได้อย่างไร

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ต้องการคงความสามารถในการแข่งขันหรือบุกเข้าไปในภาคสนามจะต้องใช้แนวทางที่ถูกต้อง เทคนิคเหล่านี้จะช่วยให้พวกเขาค้นหาและรักษาตำแหน่งใหม่ได้


นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถแข่งขันในตลาดงานทั่วโลกได้อย่างไร

ตลาดงานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมีความเคลื่อนไหวมากกว่าที่เคยและมีแนวโน้มเติบโตอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐคาดการณ์ว่าจำนวนตำแหน่งงานว่าง จะเพิ่มขึ้นประมาณ 28% ผ่าน 2026

บริษัทต่างๆ ทุ่มเงินจำนวนมากในการวิจัยตลาดและการวิเคราะห์ธุรกิจ เพื่อสร้างโอกาสใหม่ๆ สำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมาอย่างยาวนานและผู้ที่ยังไม่คุ้นเคยกับสายงาน ในขณะเดียวกัน ตลาดงานก็มีการแข่งขันสูงขึ้นเช่นกัน ค่าตอบแทนเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้นเนื่องจากงานเหล่านี้มีความสำคัญต่อธุรกิจมากขึ้น กระตุ้นให้ผู้จัดการฝ่ายจ้างงานตรวจสอบพนักงานใหม่อย่างรอบคอบมากขึ้น

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ต้องการคงความสามารถในการแข่งขันหรือบุกเข้าไปในภาคสนามจะต้องใช้แนวทางที่ถูกต้อง เทคนิคเหล่านี้จะช่วยให้พวกเขาค้นหาและรักษาตำแหน่งใหม่ได้

สถานะของตลาดงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลก

 
 
ผู้คนกำลังสร้างข้อมูลมากขึ้นกว่าเดิม — ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าข้อมูลทั่วโลกกำลังมาแรง iเกิน 175 เซตตะไบต์ ภายในปี 2025 ในเวลาเดียวกัน นวัตกรรมใน AI และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ทำให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่มีค่ามากขึ้นกว่าเดิมสำหรับธุรกิจ — แต่ถ้าพวกเขาทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ที่ผ่านการฝึกอบรมที่สามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็น

ครึ่งหนึ่งของทั้งหมด ธุรกิจที่สำรวจได้ใช้ AI ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง และหลายคนบอกว่าพวกเขาวางแผนที่จะลงทุนเพิ่มเติมในโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในอนาคตอันใกล้นี้

ไม่ใช่เรื่องผิดปกติที่ประกาศรับสมัครงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายการเดียวจะได้รับใบสมัครหลายร้อยรายการ ความต้องการที่สูงขึ้นยังหมายถึงค่าตอบแทนที่เพิ่มขึ้นด้วย และธุรกิจต่างๆ ก็ระมัดระวังมากขึ้นในการจ้างคนในตำแหน่งเหล่านี้

เพื่อเป็นการตอบโต้ ผู้จัดการการจ้างงานจำนวนมากกำลังเพิ่มความต้องการงานของการเปิดสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลใหม่ โดยต้องการข้อมูลประจำตัวที่เข้มงวดมากขึ้น ประสบการณ์ที่มากขึ้น และคำหลักเพิ่มเติม แม้แต่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่มีคุณวุฒิดีหรือประวัติการศึกษาที่แข็งแกร่งก็ไม่รับประกันตำแหน่งในขณะนี้

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการแข่งขันในตลาดงานทั่วโลก

 
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการบุกเข้าไปในภาคสนามหรือรักษาความปลอดภัยตำแหน่งใหม่จะต้องใช้กลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อให้ประสบความสำเร็จ เคล็ดลับทั้ง XNUMX ข้อนี้จะช่วยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นที่ยอมรับและผู้ที่ยังใหม่ต่อการทำงานที่ปลอดภัยของอุตสาหกรรม

1. รู้จักคำศัพท์ที่เหมาะสมในการใช้งาน

 
ทำความคุ้นเคยกับ คีย์เวิร์ดอุตสาหกรรมยอดนิยม — เช่น Python, SQL, AI และการวิเคราะห์ข้อมูล — สามารถช่วยให้คุณเขียน CV และประวัติย่อ ที่จะสื่อสารชุดทักษะของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และผ่านตัวกรองประวัติย่อที่มักใช้โดยผู้จัดการการจ้างงาน

การรักษาให้ทันกับความต้องการของอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงไปยังสามารถช่วยให้คุณแข่งขันได้ ในขณะที่ Python ยังคงเป็นทักษะที่จำเป็น ธุรกิจจำนวนมากคาดหวังความคุ้นเคยกับการเรียนรู้เชิงลึก เครื่องเพิ่มระดับการไล่ระดับสี และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ หลายบริษัทคาดหวังให้ผู้สมัครได้ใช้วิธีการที่หลากหลายสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ในอดีต

2. สื่อสารความคุ้นเคยกับเครื่องมือมาตรฐานอุตสาหกรรม

 
เมื่อสมัครตำแหน่งที่คาดหวังความรู้ปัญญาประดิษฐ์โดยเน้น ความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง อาจช่วยให้คุณได้รับการสัมภาษณ์

ในเวลาเดียวกัน ควรหลีกเลี่ยงการใส่คำสำคัญ การกรอกประวัติย่อด้วยคำหลักเพื่อเอาชนะเครื่องสแกนประวัติย่อหรือดึงดูดความสนใจของผู้จัดการการจ้างงานอย่างไม่เป็นธรรมชาติ พยายามใช้พวกเขาในประวัติย่อหรือ CV เฉพาะเมื่อมีความเกี่ยวข้องและช่วยคุณอธิบายภูมิหลังและทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณ

3. เรียนรู้ว่าธุรกิจขนาดใหญ่มองหาผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร

 
การตรวจสอบว่าบริษัทใหญ่ๆ จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยคุณปรับปรุงประวัติย่อและประวัติย่อของคุณได้อย่างไร Daitaku บริษัท AI และ ML เพิ่งเปิดตัว เป็นกรณีศึกษา เกี่ยวกับวิธีการค้นหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในระดับสากล รายงานเน้นว่าชุดทักษะมีความสำคัญมากกว่าภูมิศาสตร์อย่างไร

4. ใช้ประโยชน์จากแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการหางานทั่วไป

 
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสมัครงานมักช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมองหาตำแหน่งใหม่ การปรับแต่ง CV และจดหมายสมัครงานให้เหมาะสมกับแต่ละงานที่คุณสมัครนั้นต้องใช้ความพยายามเป็นพิเศษ ยังคงช่วยให้คุณสามารถสื่อสารทักษะเฉพาะของคุณก่อนการสัมภาษณ์และแสดงให้เห็นว่าคุณเหมาะสมกับตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่ง

5. เครือข่ายกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอื่นๆ

 
การสร้างเครือข่ายอย่างแข็งขันกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้สรรหาบุคลากรอื่นๆ ที่กำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญสามารถช่วยให้คุณขยายเครือข่ายและค้นหาตำแหน่งงานที่ตรงกับทักษะและระดับประสบการณ์ของคุณได้ง่ายขึ้น

ในขณะที่รอการตอบกลับจากผู้จัดการการจ้างงาน คุณอาจมองหางานระยะสั้นที่สามารถช่วยคุณพัฒนาทักษะของคุณต่อไปและเพิ่มประเด็นสำคัญหรือสองประเด็นในประวัติย่อของคุณ

6. พิจารณางานอิสระ

 
ธุรกิจที่ต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลแต่ประสบปัญหาในการกรอกตำแหน่งใหม่อาจเสนองานชั่วคราวและงานอิสระให้กับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติ แพลตฟอร์มเช่น UpWork และกระดานค้นหางานอิสระสามารถให้ข้อมูลลีดเกี่ยวกับตำแหน่งเหล่านี้แก่คุณได้

มองไปข้างหน้า: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถแข่งขันได้อย่างไร

 
 
นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเปิดรับมากขึ้นกว่าเดิม แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าตลาดจะมีการแข่งขันน้อยลง มูลค่าที่เพิ่มขึ้นของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการขาดผู้สมัครที่มีทักษะทำให้บริษัทต่างๆ จ้างงานอย่างระมัดระวัง

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการหาตำแหน่งใหม่หรือเจาะตลาดควรติดตามแนวโน้มอุตสาหกรรมและทำความคุ้นเคยกับเทคนิคการทำเหมืองและการวิเคราะห์ต่างๆ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการหางาน เช่น CV ที่กำหนดเองและการใช้คำหลักอย่างระมัดระวัง สามารถช่วยให้พวกเขาได้รับการสัมภาษณ์

คุณสามารถโดดเด่นท่ามกลางคู่แข่งรายต่างๆ และหางานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอุดมคติของคุณโดยใช้เทคนิคเหล่านี้

 
Bio: เทวิน พาร์ทิดา เป็นนักเขียนข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยี รวมถึงบรรณาธิการบริหารของ ReHack.com

ที่เกี่ยวข้อง



เรื่องเด่นใน 30 วันที่ผ่านมา
เป็นที่นิยม
  1. คุณอ่านไฟล์ Excel ด้วย Python หรือไม่? มีวิธีที่เร็วกว่า 1000 เท่า
  2. ทำให้ Microsoft Excel และ Word เป็นอัตโนมัติโดยใช้ Python
  3. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ไม่มีทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลจะต้องเผชิญกับความจริงที่รุนแรง
  4. วิธีสร้างเว็บแอปที่น่าทึ่งสำหรับโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ
  5. ผลงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จะนำคุณไปสู่งาน
แบ่งปันมากที่สุด
  1. The Machine & Deep Learning Compendium เปิดหนังสือ
  2. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ไม่มีทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลจะต้องเผชิญกับความจริงที่รุนแรง
  3. อธิบายการทดสอบสมมติฐาน
  4. แผ่นโกงวิทยาศาสตร์ข้อมูล 2.0
  5. 8 แนวคิดโครงการการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับผู้เริ่มต้น

ที่มา: https://www.kdnuggets.com/2021/09/data-scientists-compete-global-job-market.html

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก KD นักเก็ต