นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถแข่งขันในตลาดงานทั่วโลกได้อย่างไร
นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ต้องการคงความสามารถในการแข่งขันหรือบุกเข้าไปในภาคสนามจะต้องใช้แนวทางที่ถูกต้อง เทคนิคเหล่านี้จะช่วยให้พวกเขาค้นหาและรักษาตำแหน่งใหม่ได้
ตลาดงานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมีความเคลื่อนไหวมากกว่าที่เคยและมีแนวโน้มเติบโตอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐคาดการณ์ว่าจำนวนตำแหน่งงานว่าง จะเพิ่มขึ้นประมาณ 28% ผ่าน 2026
บริษัทต่างๆ ทุ่มเงินจำนวนมากในการวิจัยตลาดและการวิเคราะห์ธุรกิจ เพื่อสร้างโอกาสใหม่ๆ สำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมาอย่างยาวนานและผู้ที่ยังไม่คุ้นเคยกับสายงาน ในขณะเดียวกัน ตลาดงานก็มีการแข่งขันสูงขึ้นเช่นกัน ค่าตอบแทนเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้นเนื่องจากงานเหล่านี้มีความสำคัญต่อธุรกิจมากขึ้น กระตุ้นให้ผู้จัดการฝ่ายจ้างงานตรวจสอบพนักงานใหม่อย่างรอบคอบมากขึ้น
นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ต้องการคงความสามารถในการแข่งขันหรือบุกเข้าไปในภาคสนามจะต้องใช้แนวทางที่ถูกต้อง เทคนิคเหล่านี้จะช่วยให้พวกเขาค้นหาและรักษาตำแหน่งใหม่ได้
สถานะของตลาดงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลก
ผู้คนกำลังสร้างข้อมูลมากขึ้นกว่าเดิม — ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าข้อมูลทั่วโลกกำลังมาแรง iเกิน 175 เซตตะไบต์ ภายในปี 2025 ในเวลาเดียวกัน นวัตกรรมใน AI และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ทำให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่มีค่ามากขึ้นกว่าเดิมสำหรับธุรกิจ — แต่ถ้าพวกเขาทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ที่ผ่านการฝึกอบรมที่สามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็น
ครึ่งหนึ่งของทั้งหมด ธุรกิจที่สำรวจได้ใช้ AI ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง และหลายคนบอกว่าพวกเขาวางแผนที่จะลงทุนเพิ่มเติมในโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในอนาคตอันใกล้นี้
ไม่ใช่เรื่องผิดปกติที่ประกาศรับสมัครงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายการเดียวจะได้รับใบสมัครหลายร้อยรายการ ความต้องการที่สูงขึ้นยังหมายถึงค่าตอบแทนที่เพิ่มขึ้นด้วย และธุรกิจต่างๆ ก็ระมัดระวังมากขึ้นในการจ้างคนในตำแหน่งเหล่านี้
เพื่อเป็นการตอบโต้ ผู้จัดการการจ้างงานจำนวนมากกำลังเพิ่มความต้องการงานของการเปิดสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลใหม่ โดยต้องการข้อมูลประจำตัวที่เข้มงวดมากขึ้น ประสบการณ์ที่มากขึ้น และคำหลักเพิ่มเติม แม้แต่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่มีคุณวุฒิดีหรือประวัติการศึกษาที่แข็งแกร่งก็ไม่รับประกันตำแหน่งในขณะนี้
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการแข่งขันในตลาดงานทั่วโลก
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการบุกเข้าไปในภาคสนามหรือรักษาความปลอดภัยตำแหน่งใหม่จะต้องใช้กลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อให้ประสบความสำเร็จ เคล็ดลับทั้ง XNUMX ข้อนี้จะช่วยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นที่ยอมรับและผู้ที่ยังใหม่ต่อการทำงานที่ปลอดภัยของอุตสาหกรรม
1. รู้จักคำศัพท์ที่เหมาะสมในการใช้งาน
ทำความคุ้นเคยกับ คีย์เวิร์ดอุตสาหกรรมยอดนิยม — เช่น Python, SQL, AI และการวิเคราะห์ข้อมูล — สามารถช่วยให้คุณเขียน CV และประวัติย่อ ที่จะสื่อสารชุดทักษะของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และผ่านตัวกรองประวัติย่อที่มักใช้โดยผู้จัดการการจ้างงาน
การรักษาให้ทันกับความต้องการของอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงไปยังสามารถช่วยให้คุณแข่งขันได้ ในขณะที่ Python ยังคงเป็นทักษะที่จำเป็น ธุรกิจจำนวนมากคาดหวังความคุ้นเคยกับการเรียนรู้เชิงลึก เครื่องเพิ่มระดับการไล่ระดับสี และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ หลายบริษัทคาดหวังให้ผู้สมัครได้ใช้วิธีการที่หลากหลายสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ในอดีต
2. สื่อสารความคุ้นเคยกับเครื่องมือมาตรฐานอุตสาหกรรม
เมื่อสมัครตำแหน่งที่คาดหวังความรู้ปัญญาประดิษฐ์โดยเน้น ความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง อาจช่วยให้คุณได้รับการสัมภาษณ์
ในเวลาเดียวกัน ควรหลีกเลี่ยงการใส่คำสำคัญ การกรอกประวัติย่อด้วยคำหลักเพื่อเอาชนะเครื่องสแกนประวัติย่อหรือดึงดูดความสนใจของผู้จัดการการจ้างงานอย่างไม่เป็นธรรมชาติ พยายามใช้พวกเขาในประวัติย่อหรือ CV เฉพาะเมื่อมีความเกี่ยวข้องและช่วยคุณอธิบายภูมิหลังและทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณ
3. เรียนรู้ว่าธุรกิจขนาดใหญ่มองหาผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร
การตรวจสอบว่าบริษัทใหญ่ๆ จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยคุณปรับปรุงประวัติย่อและประวัติย่อของคุณได้อย่างไร Daitaku บริษัท AI และ ML เพิ่งเปิดตัว เป็นกรณีศึกษา เกี่ยวกับวิธีการค้นหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในระดับสากล รายงานเน้นว่าชุดทักษะมีความสำคัญมากกว่าภูมิศาสตร์อย่างไร
4. ใช้ประโยชน์จากแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการหางานทั่วไป
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสมัครงานมักช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมองหาตำแหน่งใหม่ การปรับแต่ง CV และจดหมายสมัครงานให้เหมาะสมกับแต่ละงานที่คุณสมัครนั้นต้องใช้ความพยายามเป็นพิเศษ ยังคงช่วยให้คุณสามารถสื่อสารทักษะเฉพาะของคุณก่อนการสัมภาษณ์และแสดงให้เห็นว่าคุณเหมาะสมกับตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่ง
5. เครือข่ายกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอื่นๆ
การสร้างเครือข่ายอย่างแข็งขันกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้สรรหาบุคลากรอื่นๆ ที่กำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญสามารถช่วยให้คุณขยายเครือข่ายและค้นหาตำแหน่งงานที่ตรงกับทักษะและระดับประสบการณ์ของคุณได้ง่ายขึ้น
ในขณะที่รอการตอบกลับจากผู้จัดการการจ้างงาน คุณอาจมองหางานระยะสั้นที่สามารถช่วยคุณพัฒนาทักษะของคุณต่อไปและเพิ่มประเด็นสำคัญหรือสองประเด็นในประวัติย่อของคุณ
6. พิจารณางานอิสระ
ธุรกิจที่ต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลแต่ประสบปัญหาในการกรอกตำแหน่งใหม่อาจเสนองานชั่วคราวและงานอิสระให้กับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติ แพลตฟอร์มเช่น UpWork และกระดานค้นหางานอิสระสามารถให้ข้อมูลลีดเกี่ยวกับตำแหน่งเหล่านี้แก่คุณได้
มองไปข้างหน้า: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถแข่งขันได้อย่างไร
นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเปิดรับมากขึ้นกว่าเดิม แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าตลาดจะมีการแข่งขันน้อยลง มูลค่าที่เพิ่มขึ้นของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการขาดผู้สมัครที่มีทักษะทำให้บริษัทต่างๆ จ้างงานอย่างระมัดระวัง
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการหาตำแหน่งใหม่หรือเจาะตลาดควรติดตามแนวโน้มอุตสาหกรรมและทำความคุ้นเคยกับเทคนิคการทำเหมืองและการวิเคราะห์ต่างๆ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการหางาน เช่น CV ที่กำหนดเองและการใช้คำหลักอย่างระมัดระวัง สามารถช่วยให้พวกเขาได้รับการสัมภาษณ์
คุณสามารถโดดเด่นท่ามกลางคู่แข่งรายต่างๆ และหางานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอุดมคติของคุณโดยใช้เทคนิคเหล่านี้
Bio: เทวิน พาร์ทิดา เป็นนักเขียนข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยี รวมถึงบรรณาธิการบริหารของ ReHack.com
ที่เกี่ยวข้อง
ที่มา: https://www.kdnuggets.com/2021/09/data-scientists-compete-global-job-market.html
- "
- &
- คล่องแคล่ว
- เพิ่มเติม
- ความได้เปรียบ
- AI
- ทั้งหมด
- การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- ปพลิเคชัน
- ปัญญาประดิษฐ์
- อัตโนมัติ
- ที่ดีที่สุด
- ปฏิบัติที่ดีที่สุด
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- การส่งเสริม
- สำนักสถิติแรงงาน
- ธุรกิจ
- ธุรกิจ
- บริษัท
- บริษัท
- ค่าตอบแทน
- คู่แข่ง
- การสร้าง
- หนังสือรับรอง
- CVS
- ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูล
- การทำเหมืองข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- ความต้องการ
- พัฒนา
- Devin
- บรรณาธิการ
- ชั้นเยี่ยม
- Excel
- แสดง
- ประสบการณ์
- ผู้เชี่ยวชาญ
- ใบหน้า
- ฟิลเตอร์
- พบ
- พอดี
- ข้างหน้า
- อาชีพอิสระ
- อนาคต
- General
- เหตุการณ์ที่
- ดี
- การเจริญเติบโต
- การเจริญเติบโต
- จ้าง
- การว่าจ้าง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTTPS
- ร้อย
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- ข้อมูลเชิงลึก
- Intelligence
- สัมภาษณ์
- การลงทุน
- IT
- การสัมภาษณ์
- งาน
- ความรู้
- แรงงาน
- ใหญ่
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- ชั้น
- เครื่อง
- สำคัญ
- ตลาด
- การวิจัยทางการตลาด
- การจับคู่
- ไมโครซอฟท์
- การทำเหมืองแร่
- ML
- เงิน
- ใกล้
- เครือข่าย
- เครือข่าย
- เสนอ
- เปิด
- โอกาส
- อื่นๆ
- รูปแบบไฟล์ PDF
- คน
- แพลตฟอร์ม
- ผลงาน
- โพสต์
- มืออาชีพ
- โครงการ
- หลาม
- บันทึก
- รายงาน
- ความต้องการ
- การวิจัย
- คำตอบ
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- เอเชียตะวันออกเฉียงใต้
- ค้นหา
- ชุด
- หก
- ทักษะ
- โซลูชัน
- SQL
- สถานะ
- สถิติ
- เข้าพัก
- จำนวนชั้น
- กลยุทธ์
- เทคโนโลยี
- ชั่วคราว
- การทดสอบ
- เวลา
- เคล็ดลับ
- ด้านบน
- ลู่
- แนวโน้ม
- เรา
- เปิดเผย
- ความคุ้มค่า
- เว็บ
- WHO
- คำ
- งาน
- ทั่วโลก
- นักเขียน
- X
- ปี