เป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นบ่อยในช่วงฤดูภาษี ทีมบัญชีรวมตัวกันอยู่ในห้อง ก้มหน้าลงป้อนข้อมูลด้วยตนเองจากกองใบแจ้งหนี้และใบเสร็จรับเงินลงในสเปรดชีต จะดีกว่าไหมถ้าพรสวรรค์ของพวกเขาถูกใช้ไปกับงานที่มีความหมายซึ่งช่วยขับเคลื่อนเข็ม? น่าเสียดายที่มันไม่ได้ถูกแยกออกจากการบัญชีเท่านั้น การสำรวจของ Zapier แสดงให้เห็นว่า 76% ของพนักงานใช้เวลาป้อนข้อมูลสูงสุด 3 ชั่วโมงต่อวัน
การป้อนข้อมูล AI ที่ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สามารถช่วยเปลี่ยนฉากนั้นได้ องค์กรต่างๆ ได้รายงานว่า ก ลด 95% ในเวลาป้อนข้อมูลหลังจากเปลี่ยนไปใช้ซอฟต์แวร์ป้อนข้อมูลอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพ อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมในขณะที่เราสำรวจวิธีการทำงานของการป้อนข้อมูล AI ประโยชน์ที่สำคัญ และเคล็ดลับเชิงปฏิบัติเพื่อนำไปใช้ในองค์กรของคุณ
การป้อนข้อมูล AI คืออะไร?
การป้อนข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดย AI หมายถึงการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการแยกและป้อนข้อมูลลงในระบบดิจิทัลเป็นอัตโนมัติเพื่อการใช้งานต่อไป
ทีมของคุณจะไม่ต้องพิมพ์ข้อมูลลงในแบบฟอร์ม แอปพลิเคชัน หรือฐานข้อมูลด้วยตนเองอีกต่อไป และนั่นเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของเรื่องราวเท่านั้น โดยทั่วไปแล้ว โซลูชันข้อมูลอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพสามารถดึงข้อมูลจากเอกสาร จัดประเภท ตรวจสอบ และส่งออกข้อมูลนั้น หรือเติมฟิลด์ในระบบซอฟต์แวร์อื่นโดยอัตโนมัติ
นั่นหมายความว่าไม่เพียงแต่การป้อนข้อมูลด้วยตนเองจะลดลงอย่างมากเท่านั้น แต่ขั้นตอนการจัดการข้อมูลทั้งหมดยังมีความคล่องตัวมากขึ้นอีกด้วย
ประโยชน์ของการป้อนข้อมูลด้วย AI
2020 แบบสำรวจของ McKinsey พบว่าระบบอัตโนมัติลดต้นทุนได้ 10-15% และลดเวลาการประมวลผลคำสั่งซื้อจาก 2-3 วันเหลือ 1-2 ชั่วโมง แม้ว่าระบบนี้จะรวมถึงระบบอัตโนมัติที่หลากหลาย แต่การป้อนข้อมูล AI ก็มีส่วนสำคัญต่อประสิทธิภาพประเภทนี้
มาแจกแจงผลประโยชน์ที่เฉพาะเจาะจงเพิ่มเติม:
ประหยัดต้นทุน เวลา และความพยายาม: องค์กรต่างๆ รายงานว่าการป้อนข้อมูลด้วย AI สามารถทำให้งานข้อมูลที่ซ้ำๆ เป็นอัตโนมัติได้ถึง 95% ซึ่งจะทำให้พนักงานมีเวลามากขึ้นสำหรับงานที่มีมูลค่าสูงขึ้น
ตัวอย่างเช่น ทีมบัญชีสามารถลดเวลาที่ใช้ในการป้อนข้อมูลใบแจ้งหนี้ด้วยตนเองจาก 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ต่อคนเหลือเพียง 15 นาที เนื่องจากข้อผิดพลาดของข้อมูลทางการเงินที่นำไปสู่การปรับปรุงใหม่ บริษัทขนาดกลางจึงมีค่าใช้จ่ายมากกว่า 800,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี (รายงานของ Gartner) เป็นที่ชัดเจนว่าระบบอัตโนมัติให้ผลตอบแทนในตัวเองหลายเท่าตัวอย่างไร
ปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูล: ตั้งแต่การแยกตัวเลขทางการเงินที่สำคัญสำหรับรายงานรายไตรมาสไปจนถึงการรวบรวมอาการของผู้ป่วยจากบันทึกทางคลินิก ความแม่นยำมีความสำคัญอย่างมากในการป้อนข้อมูล แม้แต่ข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ ก็อาจมีค่าใช้จ่ายสูง เครื่องมือ AI-OCR สามารถให้อัตราความแม่นยำที่สูงกว่า 99%
นอกจากนี้ เครื่องมือ AI-OCR เช่น Nanonets ยังสามารถดึงข้อมูลจากเอกสารที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้อย่างราบรื่น คำศัพท์ กฎระเบียบด้านภาษี การเปลี่ยนแปลงสกุลเงิน ไวยากรณ์ภาษา และอื่นๆ ได้รับการยอมรับและแยกออกมาอย่างรวดเร็ว
เปิดใช้งานการไหลของข้อมูลแบบเรียลไทม์: ข้อมูลที่แยกออกมาและมีโครงสร้างจากระบบ AI สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับแพลตฟอร์มอื่นผ่าน API ช่วยให้มั่นใจได้ถึงข้อมูลที่ซิงโครไนซ์แบบเรียลไทม์ระหว่างการขาย การตลาด และการดำเนินงาน - เพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ข้ามแผนก การวิเคราะห์และการรายงาน
ตัวอย่างเช่น ข้อมูลคำสั่งซื้อของลูกค้าจากแบบฟอร์มที่ส่งบนเว็บไซต์สามารถเติมฟิลด์ที่เกี่ยวข้องล่วงหน้าใน CRM การจัดการสินค้าคงคลัง และระบบบัญชีได้โดยอัตโนมัติ
ปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย: โซลูชันการป้อนข้อมูล AI สามารถนำเข้าข้อมูลจากเอกสารนับพันรายการทุกวันโดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นจากกล่องจดหมายอีเมล โฟลเดอร์ที่ใช้ร่วมกัน การส่งแบบฟอร์มเว็บไซต์ หรือสำเนาที่สแกน ความสามารถในการขยายขนาดไม่จำกัดถือเป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก
ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อระบบเหล่านี้เรียนรู้จากการใช้งานแต่ละครั้ง ดังนั้นยิ่งใช้มากเท่าไรก็ยิ่งขัดเกลาและแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น สำหรับอุตสาหกรรมที่ต้องต่อสู้กับข้อมูลจำนวนมหาศาล เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน สิ่งนี้คือตัวเปลี่ยนเกม
ปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน: โซลูชันการป้อนข้อมูล AI ผสานรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่นผ่าน API ซึ่งจะช่วยขจัดแรงเสียดทานและคอขวดของโครงสร้างในไปป์ไลน์ข้อมูลระหว่างระบบ ตัวอย่างเช่น ลำดับงานการอนุมัติใบแจ้งหนี้สามารถไปจาก 5 ขั้นตอนกระบวนการเป็น 2 โดยการตัดการส่งมอบด้วยตนเอง
นอกเหนือจากการป้อนข้อมูลแล้ว โซลูชัน AI เช่น Nanonets ยังสามารถจำแนกเอกสารและกำหนดเส้นทางไปยังทีมที่เกี่ยวข้องได้โดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น สแกนใบแจ้งหนี้ของซัพพลายเออร์ที่ได้รับในอีเมลทางบัญชีสามารถจัดประเภท ดึงข้อมูล โพสต์ใน ERP และส่งการแจ้งเตือนการอนุมัติได้โดยอัตโนมัติ
การใช้การป้อนข้อมูล AI: แอปพลิเคชันและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด
ยอมรับเถอะว่า การย้ายข้อมูลลงในสเปรดชีตด้วยตนเองนั้นสนุกพอๆ กับการดูสีแห้ง มันอาจทำให้จิตใจชา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณถูกขอให้ทำวันแล้ววันเล่า ทำให้คุณเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดมากขึ้น ผลการศึกษาพบว่าเกือบ 30% ของพนักงานการเงินใช้เวลาไปกับการแก้ไขข้อผิดพลาดของข้อมูลเพียงอย่างเดียว
โชคดีที่ตอนนี้ AI มีความก้าวหน้าเพียงพอที่จะทำการจับภาพ การจัดประเภท และการจัดโครงสร้างข้อมูลโดยอัตโนมัติ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์และปลดล็อกการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญได้ เรามาสำรวจแอปพลิเคชันการป้อนข้อมูล AI ที่มีค่าที่สุดและคำแนะนำเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งานจะราบรื่น
1. จัดทำใบวางบิล ใบเสร็จรับเงิน
การประมวลผลเอกสาร เช่น ใบแจ้งหนี้ ใบแจ้งหนี้ และใบเสร็จรับเงินโดยอัตโนมัติ สามารถประหยัดเวลานับไม่ถ้วนให้กับพนักงานของคุณ โซลูชันที่แข็งแกร่งสามารถดูแลกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบ โดยคุณเพียงแค่ดูแลความถูกต้องขั้นสุดท้ายและอนุมัติการชำระเงิน
ด้วย Nanonets สิ่งที่คุณต้องทำคือเลือกโมเดล AI ที่เหมาะกับเอกสารของคุณ จากนั้นตั้งค่าตัวเลือกการนำเข้าอัตโนมัติจากทุกที่ที่เอกสารเข้ามา — กล่องจดหมายอีเมลของคุณ โฟลเดอร์ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ หรือแม้แต่เครื่องสแกนจริง หากคุณมีเอกสารเพียงไม่กี่ฉบับ คุณสามารถอัปโหลดด้วยตนเองได้
หลังจากนั้น AI จะจับข้อมูล ตรวจสอบ และส่งเพื่อขออนุมัติ จากนั้นคุณสามารถตรวจสอบและอนุมัติข้อมูลในฮับกลางได้ จากนั้นคุณสามารถส่งออกเป็นไฟล์ Excel หรือส่งโดยตรงไปยังซอฟต์แวร์บัญชี ERP หรือระบบอื่น ๆ ของคุณ
2. เปลี่ยนการส่งแบบฟอร์มให้เป็นข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริง
หากคุณเปิดร้านบูติกดีไซเนอร์ขนาดเล็ก คุณสามารถรวบรวมคำสั่งซื้อผ่านลิงก์ Typeform ที่ฝังอยู่ในประวัติ Instagram ของคุณ หรือผ่านแบบฟอร์มบนเว็บไซต์ Webflow ของคุณ
ด้วย Nanonets การส่งแบบฟอร์มเหล่านี้สามารถเปลี่ยนเป็นข้อมูลที่นำไปดำเนินการได้ทันที การผสานรวม Zapier ช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลและผลักดันทุกอย่างจากชื่อลูกค้า ข้อมูลติดต่อ ตัวเลือกผลิตภัณฑ์ สไตล์ที่ต้องการ และรายละเอียดการจัดส่งไปยัง CRM ซอฟต์แวร์การจัดการการขายหรือการจัดส่งของคุณได้โดยตรง
สามารถรับใบสั่งขายได้ทันที ข้อมูลเฉพาะของคำสั่งซื้อแต่ละรายการจะถูกบันทึกและจัดส่งไปยังระบบการจัดการสินค้าคงคลังของคุณ ช่วยให้คุณสามารถมอบประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ปรับปรุงการดำเนินงานและปรับปรุงการตอบสนอง
3. อัปเดตโปรไฟล์ลูกค้าอัตโนมัติ
ข้อมูลโปรไฟล์มีความสำคัญ ไม่ว่าจะเป็นประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วยในโรงพยาบาล หรือประวัติการขับขี่ของลูกค้าในบริษัทให้เช่ารถ คุณไม่สามารถคาดหวังให้ลูกค้าหรือผู้ป่วยกรอกแบบฟอร์มที่ยาวและน่าเบื่อในแต่ละครั้ง
ด้วยการใช้ Nanonets คุณสามารถสแกนเอกสารที่พวกเขาส่งมา — รายงานการทดสอบใหม่และใบขับขี่ — และอัปเดตข้อมูลโปรไฟล์ทันทีโดยไม่ต้องมีเจ้าหน้าที่แนวหน้าเข้ามาเกี่ยวข้อง AI สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารเหล่านี้ และจัดประเภทและอัปเดตข้อมูลได้โดยตรงใน CRM, EMR หรือซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณ
สิ่งนี้จะช่วยลูกค้าของคุณจากความยุ่งยากในการกรอกแบบฟอร์มอย่างต่อเนื่อง และพนักงานของคุณจากงานป้อนข้อมูลที่ทำให้มึนงง นอกจากนี้ยังช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลได้รับการอัปเดตและพร้อมใช้งานตลอดเวลา ช่วยให้คุณมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้น
4. จัดการเอกสารผู้ขายและห่วงโซ่อุปทาน
การจัดการห่วงโซ่อุปทานและผู้จัดจำหน่ายมักเกี่ยวข้องกับการจัดการกับเอกสารจำนวนมาก เช่น ใบสั่งซื้อ ใบเสนอราคา ใบแจ้งหนี้ สัญญา ใบเสร็จรับเงินจากการส่งมอบ และอื่นๆ Nanonets สามารถทำการแยกและจำแนกข้อมูลจากเอกสารที่ซับซ้อนเหล่านี้ได้โดยอัตโนมัติ
สามารถสแกนใบสั่งซื้อเพื่อบันทึกคำอธิบายรายการสินค้า ราคา กำหนดการส่งมอบ และอื่นๆ จำนวนเงินในสกุลเงิน รายละเอียดภาษี และกำหนดเวลาการชำระเงินสามารถดึงมาจากใบแจ้งหนี้ของผู้จัดจำหน่ายที่ซับซ้อนได้ ใบเสร็จรับเงินการจัดส่งสามารถเปิดเผยเนื้อหาการจัดส่งและรหัสติดตามเพื่อให้มองเห็นได้ด้านลอจิสติกส์
นอกจากนี้ยังสามารถตีความรูปแบบเอกสาร ประเภทสกุลเงิน ภาษา และคำศัพท์ทางกฎหมายต่างๆ ได้อีกด้วย นอกจากนี้ Nanonets ยังช่วยให้สามารถประมวลผลเอกสารได้ทันทีที่มาถึง ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะมีการอัปเดตทันเวลาแม้ในช่วงวันหยุด ช่วงดึก หรือนอกเวลาทำการอื่นๆ
5. เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการแยกวิเคราะห์และการตรวจสอบ
ทีมทรัพยากรบุคคลและการตลาดมักจะต่อสู้กับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งที่มา เช่น ประวัติย่อ แบบสำรวจความคิดเห็น และการวิเคราะห์แคมเปญ เครื่องมือ AI เช่น Nanonets สามารถแยกวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเหล่านี้ได้โดยอัตโนมัติเพื่อแยกรายละเอียดที่จำเป็น
สำหรับฝ่ายทรัพยากรบุคคล อาจหมายถึงการรวบรวมทักษะและข้อมูลประสบการณ์จากเรซูเม่หรือการตรวจสอบรายละเอียดจากเอกสารประจำตัว สำหรับทีมการตลาด อาจเป็นการจับความรู้สึกของลูกค้าจากแบบสำรวจหรือข้อมูลการจับลูกค้าเป้าหมายที่สามารถส่งมอบให้กับทีมขายได้
ข้อมูลที่แยกออกมาสามารถไหลไปยังระบบที่เกี่ยวข้อง เช่น ATS, CRM หรือแพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติได้อย่างราบรื่น ซึ่งช่วยลดการทำงานด้วยตนเองที่น่าเบื่อ ลดข้อผิดพลาด และช่วยให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ได้
การบันทึกและการป้อนข้อมูล AI นั้นมีศักยภาพมหาศาล แต่การนำไปปฏิบัติต้องใช้ความรอบคอบและการวางแผนเชิงกลยุทธ์ การปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดช่วยให้การเปิดตัวของคุณดำเนินไปอย่างราบรื่น และคุณสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถได้อย่างเต็มที่ในระยะยาว
1. เริ่มต้นด้วยนักบินที่มีขนาดเล็กกว่า
ก่อนที่จะบูรณาการ AI ทั่วทั้งระบบของคุณ ให้เริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องที่มีขนาดเล็กลง ด้วยวิธีนี้ คุณจะเข้าใจความสามารถของ AI ได้ดีขึ้น และแก้ไขปัญหาใดๆ ก่อนการเปิดตัวเต็มรูปแบบ
ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการกระทบยอดการเรียกร้องค่าใช้จ่ายหรือแปลงการตอบแบบสำรวจลูกค้าเป็นจุดข้อมูลที่ดำเนินการได้ ติดตามประสิทธิภาพและตอบรับข้อเสนอแนะก่อนที่จะนำไปสู่โครงการขนาดใหญ่
2. จัดลำดับความสำคัญการนำ AI ไปใช้
พิจารณาด้านต่างๆ ในองค์กรของคุณที่ AI สามารถมอบผลประโยชน์ที่ทันท่วงทีหรือสำคัญที่สุดได้ บางทีการประมวลผลใบแจ้งหนี้อาจใช้เวลานานอย่างไม่น่าเชื่อ หรือข้อมูลที่ขาดหายไปจากการโต้ตอบกับลูกค้าอาจทำให้ทีมขายของคุณต้องเสียค่าใช้จ่าย จัดลำดับความสำคัญด้านเหล่านี้เมื่อนำ AI ไปใช้
3. ทำความสะอาดแหล่งข้อมูลที่มีอยู่
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่มีอยู่ของคุณได้รับการล้างและปรับให้เหมาะสม เพราะคุณจะต้องฝึกโมเดล AI โดยใช้ข้อมูลนี้ หากข้อมูลยุ่งเหยิงหรือไม่ถูกต้อง อาจทำให้เอาท์พุต AI ไม่ถูกต้องได้ การล้างข้อมูลเป็นประจำสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจของ AI ได้
4. ตั้งค่าและติดตาม KPI
ระบุ KPI เช่น เวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ รอบการสั่งซื้อถึงเงินสด เวลาตอบสนองของลูกค้า ข้อร้องเรียนของลูกค้าเกี่ยวกับข้อผิดพลาดของข้อมูล ฯลฯ ตรวจสอบตัวชี้วัดเหล่านี้ก่อน ระหว่าง และหลังการนำ AI ไปใช้ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณประเมินผลกระทบของ AI ต่อการดำเนินงานของคุณได้อย่างเป็นกลาง
5. ฝึกอบรม ตรวจสอบ และปรับปรุงแบบจำลอง
ขั้นแรก ให้ใช้เอกสารตัวแทนที่หลากหลายเพื่อฝึกอัลกอริทึมในขั้นต้น ตรวจสอบผลลัพธ์ในระยะเริ่มต้น กำหนด KPI ความแม่นยำที่สำคัญ และเปิดใช้งานสถานการณ์การตรวจสอบความถูกต้องโดยมนุษย์เมื่อจำเป็น เมื่อมีเทมเพลตเอกสารและคำศัพท์ใหม่ๆ เกิดขึ้น ให้ฝึกโมเดลใหม่อย่างต่อเนื่อง และปรับแต่งเวิร์กโฟลว์การประมวลผลแบบค่อยเป็นค่อยไปเพื่อเพิ่มความแม่นยำ การตรวจสอบตัวชี้วัดความแม่นยำและการวนซ้ำบน AI จะช่วยรักษาความเกี่ยวข้องและความน่าเชื่อถือของระบบอัตโนมัติ
การเลือกโซลูชันการป้อนข้อมูล AI ที่เหมาะสม
การเลือกโซลูชันการป้อนข้อมูลอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณจำเป็นต้องได้รับการประเมินอย่างรอบคอบ นี่คือรายการตรวจสอบเกณฑ์สำคัญที่ต้องพิจารณา:
☑️ผสานรวมกับสแต็คเทคโนโลยีของคุณ
- โซลูชันนี้ช่วยให้สามารถรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่มีอยู่ของคุณผ่าน API ได้อย่างง่ายดายหรือไม่
- สามารถส่งออกข้อมูลไปยังฐานข้อมูล ERP หรือแพลตฟอร์มอื่น ๆ ของคุณโดยตรงได้หรือไม่
☑️แม่นยำและประสิทธิผล
- มันใช้ประโยชน์จาก AI ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อดึงข้อมูลหรือไม่?
- มีอัตราความแม่นยำเท่าใดในการทดสอบตามเอกสารตัวอย่างของคุณ
- มันให้ความโปร่งใสเกี่ยวกับคะแนนความเชื่อมั่นหรือไม่?
☑️ความสามารถในการปรับแต่ง
- คุณสามารถฝึกโมเดลแบบกำหนดเองที่ปรับให้เหมาะกับเทมเพลตเอกสารเฉพาะของคุณได้หรือไม่
- อนุญาตให้กำหนดค่าฟิลด์ข้อมูลเฉพาะสำหรับการจับภาพตามความต้องการของคุณหรือไม่?
☑️ตาชั่งขึ้นลง
- สามารถจัดการกับปริมาณเอกสารของคุณที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยไม่สูญเสียความแม่นยำได้หรือไม่
- สามารถประมวลผลเอกสารได้เร็วแค่ไหนโดยไม่มีปัญหาเรื่องความล่าช้า?
☑️ รักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณ
- ผู้จำหน่ายมีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลระดับองค์กรหรือไม่
- ข้อมูลธุรกิจที่ละเอียดอ่อนของคุณสามารถเข้ารหัสทั้งระหว่างทางและระหว่างพักได้หรือไม่?
☑️ราคาและการสนับสนุน
- การกำหนดราคาสอดคล้องกับมูลค่าที่ได้จากระบบอัตโนมัติหรือไม่
- การสนับสนุนลูกค้าแบบตอบสนองพร้อมใช้งานตลอดวงจรการใช้งานหรือไม่
ความคิดสุดท้าย
วันของการป้อนข้อมูลด้วยตนเองสิ้นสุดลงแล้ว โซลูชันระบบอัตโนมัติสมัยใหม่นำเสนอโอกาสในการเปลี่ยนเกมในการมอบงานน่าเบื่อหน่ายให้กับ AI ตอนนี้ทีมของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความหมายซึ่งช่วยขับเคลื่อนเข็มได้
ด้วย Nanonets คุณสามารถทำงานป้อนข้อมูลซ้ำๆ โดยอัตโนมัติได้อย่างแม่นยำ และด้วยการผสานรวมที่ราบรื่น ข้อมูลจึงไหลโดยตรงระหว่างระบบของคุณแบบเรียลไทม์ ซึ่งหมายความว่าพนักงานมีความสุขมากขึ้น ลูกค้าพึงพอใจ และความได้เปรียบทางการแข่งขัน ทดลองใช้ Nanonets วันนี้ฟรี.
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://nanonets.com/blog/ai-data-entry/
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 000
- 15%
- 2020
- 95%
- a
- ความสามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- ตาม
- การบัญชี
- โปรแกรมบัญชี
- ความถูกต้อง
- ถูกต้อง
- บรรลุ
- ข้าม
- ที่อยู่
- การนำมาใช้
- สูง
- ความได้เปรียบ
- หลังจาก
- AI
- ข้อมูล AI
- โมเดล AI
- ระบบ AI
- ขับเคลื่อนด้วย AI
- ขั้นตอนวิธี
- ชิด
- ทั้งหมด
- อนุญาต
- ช่วยให้
- เกือบจะ
- คนเดียว
- ด้วย
- จำนวน
- an
- การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- และ
- ทุกๆปี
- ใด
- APIs
- การใช้งาน
- การอนุมัติ
- อนุมัติ
- เป็น
- พื้นที่
- รอบ
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- AS
- At
- ATS
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ใช้ได้
- เฉลี่ย
- ไป
- ตาม
- BE
- เพราะ
- จะกลายเป็น
- ก่อน
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ที่ดีที่สุด
- ปฏิบัติที่ดีที่สุด
- ดีกว่า
- ระหว่าง
- ธนบัตร
- เพิ่ม
- ทั้งสอง
- คอขวด
- ทำลาย
- นำ
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- รณรงค์
- CAN
- สามารถรับ
- ความสามารถในการ
- สามารถ
- จับ
- จับ
- จับ
- รถ
- ซึ่ง
- ระมัดระวัง
- เงินสด
- ส่วนกลาง
- โซ่
- โอกาส
- เปลี่ยนแปลง
- เปลี่ยน
- การเปลี่ยนแปลง
- ทางเลือก
- ข้อเรียกร้อง
- การจัดหมวดหมู่
- จัด
- แยกประเภท
- ปลาเดยส์
- การทำความสะอาด
- ชัดเจน
- คลินิก
- เมฆ
- การจัดเก็บเมฆ
- รวบรวม
- อย่างไร
- มา
- ร่วมกัน
- บริษัท
- บริษัท
- การแข่งขัน
- ร้องเรียน
- ซับซ้อน
- ความมั่นใจ
- การกำหนดค่า
- เชื่อมต่อ
- พิจารณา
- ไม่หยุดหย่อน
- ติดต่อเรา
- เนื้อหา
- อย่างต่อเนื่อง
- สัญญา
- ผู้สนับสนุน
- การแปลง
- สำเนา
- ตรงกัน
- ราคา
- แพง
- ค่าใช้จ่าย
- ได้
- เกณฑ์
- วิกฤติ
- CRM
- เงินตรา
- ประเพณี
- ลูกค้า
- ประสบการณ์ของลูกค้า
- Customer Support
- ลูกค้า
- การปรับแต่ง
- ตัด
- ตัด
- รอบ
- ประจำวัน
- ข้อมูล
- การป้อนข้อมูล
- จุดข้อมูล
- ความปลอดภัยของข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- วัน
- วัน
- การซื้อขาย
- การตัดสินใจ
- กำหนด
- ยินดี
- ส่งมอบ
- ส่ง
- การจัดส่ง
- ที่ได้มา
- นักออกแบบ
- รายละเอียด
- ต่าง
- ดิจิตอล
- โดยตรง
- หลาย
- do
- เอกสาร
- เอกสาร
- เอกสาร
- ทำ
- ลง
- การขับขี่
- แห้ง
- ในระหว่าง
- แต่ละ
- ช่วงแรก ๆ
- อย่างง่ายดาย
- ง่าย
- ขอบ
- ประสิทธิผล
- ประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ความพยายาม
- ความพยายาม
- ขจัด
- อีเมล
- ที่ฝัง
- ออกมา
- ลูกจ้าง
- พนักงาน
- ทำให้สามารถ
- ที่มีการเข้ารหัส
- จบสิ้น
- เสริม
- การเสริมสร้าง
- พอ
- ทำให้มั่นใจ
- เพื่อให้แน่ใจ
- การสร้างความมั่นใจ
- การป้อน
- ระดับองค์กร
- ทั้งหมด
- การเข้า
- ERP
- ความผิดพลาด
- ข้อผิดพลาด
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- ฯลฯ
- อีเธอร์ (ETH)
- ประเมินค่า
- การประเมินผล
- แม้
- ทุกอย่าง
- ตัวอย่าง
- Excel
- ที่มีอยู่
- คาดหวัง
- ประสบการณ์
- ประสบการณ์
- สำรวจ
- ส่งออก
- สารสกัด
- การสกัด
- ใบหน้า
- ข้อเสนอแนะ
- สาขา
- ตัวเลข
- เนื้อไม่มีมัน
- ใส่
- การกรอก
- สุดท้าย
- เงินทุน
- ทางการเงิน
- ข้อมูลทางการเงิน
- ไหล
- กระแส
- โฟกัส
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- ความคิดล่วงหน้า
- ฟอร์ม
- รูปแบบ
- พบ
- แรงเสียดทาน
- ราคาเริ่มต้นที่
- แห้ว
- เต็มรูปแบบ
- อย่างเต็มที่
- สนุก
- ต่อไป
- เกม
- เกมเปลี่ยน
- Gartner
- ได้รับ
- Go
- การต่อสู้
- ครึ่ง
- มือ
- กำมือ
- จัดการ
- การจัดการ
- มีความสุขมาก
- มี
- มี
- หัว
- การดูแลสุขภาพ
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- ประวัติ
- วันหยุด
- โรงพยาบาล
- ชั่วโมง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- hr
- HTTPS
- Hub
- เป็นมนุษย์
- เอกลักษณ์
- รหัส
- if
- ทันที
- ทันที
- เวิ้งว้าง
- ส่งผลกระทบ
- การดำเนินการ
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- ในอื่น ๆ
- ไม่เที่ยง
- รวมถึง
- เหลือเชื่อ
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- โครงสร้างพื้นฐาน
- ในขั้นต้น
- ตัวอย่าง
- รวบรวม
- รวม
- การบูรณาการ
- บูรณาการ
- การผสานรวม
- Intelligence
- ปฏิสัมพันธ์
- เข้าไป
- สินค้าคงคลัง
- การจัดการสินค้าคงคลัง
- ใบกำกับสินค้า
- การประมวลผลใบแจ้งหนี้
- ใบแจ้งหนี้
- รวมถึง
- ร่วมมือ
- เปลี่ยว
- ปัญหา
- IT
- ITS
- ตัวเอง
- เพียงแค่
- คีย์
- ภาษา
- ภาษา
- ใหญ่
- ที่มีขนาดใหญ่
- ปลาย
- ความแอบแฝง
- ปัญหาเวลาแฝง
- เปิดตัว
- นำ
- ชั้นนำ
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- กฎหมาย
- เลฟเวอเรจ
- ใบอนุญาต
- กดไลก์
- Line
- LINK
- โลจิสติก
- นาน
- อีกต่อไป
- แพ้
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- เก็บรักษา
- สำคัญ
- ทำให้
- จัดการ
- การจัดการ
- ระบบการจัดการ
- คู่มือ
- ด้วยมือ
- หลาย
- การตลาด
- การตลาดอัตโนมัติ
- เรื่อง
- อาจ..
- McKinsey
- หมายความ
- มีความหมาย
- วิธี
- ทางการแพทย์
- ตัวชี้วัด
- ขนาดกลาง
- ย่อขนาด
- นาที
- หายไป
- ML
- แบบ
- โมเดล
- ทันสมัย
- การตรวจสอบ
- การตรวจสอบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ย้าย
- การย้าย
- ชื่อ
- โดยธรรมชาติ
- ภาษาธรรมชาติ
- ประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- จำเป็น
- ความต้องการ
- ใหม่
- ดี
- NLP
- ไม่
- เด่น
- หมายเหตุ / รายละเอียดเพิ่มเติม
- การประกาศ
- ตอนนี้
- อย่างไม่มีอคติ
- of
- มักจะ
- on
- เพียง
- การดำเนินการ
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- การปรับให้เหมาะสม
- ตัวเลือกเสริม (Option)
- or
- ใบสั่ง
- คำสั่งซื้อ
- organizacja
- องค์กร
- อื่นๆ
- ออก
- เอาท์พุท
- เกิน
- การกำกับดูแล
- ทาสี
- ผู้ป่วย
- การชำระเงิน
- การชำระเงิน
- ประเทศ
- ต่อ
- การปฏิบัติ
- บางที
- คน
- ส่วนบุคคล
- กายภาพ
- เลือก
- นักบิน
- โครงการนำร่อง
- ท่อ
- การวางแผน
- แพลตฟอร์ม
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- จุด
- โพสต์
- ที่มีศักยภาพ
- ขับเคลื่อน
- ประยุกต์
- การปฏิบัติ
- ความแม่นยำ
- การตั้งค่า
- นำเสนอ
- การตั้งราคา
- จัดลำดับความสำคัญ
- เงินที่ได้
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- การประมวลผล
- ผลิตภัณฑ์
- โปรไฟล์
- โครงการ
- เป็นเจ้าของ
- ให้
- ซื้อ
- ผลัก
- อย่างรวดเร็ว
- คะแนน
- ราคา
- อ่าน
- เรียลไทม์
- ข้อมูลตามเวลาจริง
- รายรับ
- ที่ได้รับ
- ได้รับการยอมรับ
- แนะนำ
- การคืนดี
- ระเบียน
- ลด
- ลดลง
- การลดลง
- หมายถึง
- ปรับแต่ง
- กลั่น
- ความนับถือ
- ปกติ
- กฎระเบียบ
- ความสัมพันธ์กัน
- ตรงประเด็น
- การสงเคราะห์
- ลบ
- ซ้ำ
- รายงาน
- รายงาน
- การรายงาน
- รายงาน
- ตัวแทน
- จำเป็นต้องใช้
- ว่า
- คำตอบ
- การตอบสนอง
- การตอบสนอง
- REST
- เปิดเผย
- ทบทวน
- ขวา
- แข็งแรง
- การเปิดตัว
- ห้อง
- เส้นทาง
- วิ่ง
- s
- ขาย
- ลด
- ขนาด
- ตาชั่ง
- การสแกน
- สถานการณ์
- ฉาก
- คะแนน
- ไร้รอยต่อ
- ได้อย่างลงตัว
- ฤดู
- ยึด
- ความปลอดภัย
- เลือก
- ส่ง
- ส่ง
- มีความละเอียดอ่อน
- ส่ง
- ความรู้สึก
- ชุด
- ที่ใช้ร่วมกัน
- โชว์
- แสดงให้เห็นว่า
- อย่างมีความหมาย
- ทักษะ
- เล็ก
- มีขนาดเล็กกว่า
- เรียบ
- อย่างราบรื่น
- So
- ซอฟต์แวร์
- ทางออก
- โซลูชัน
- บาง
- ในไม่ช้า
- แหล่งที่มา
- โดยเฉพาะ
- เฉพาะ
- ใช้จ่าย
- การใช้จ่าย
- แหลม
- สแต็ค
- ทักษะ
- เริ่มต้น
- อบไอน้ำ
- ขั้นตอน
- การเก็บรักษา
- เรื่องราว
- ตรง
- ยุทธศาสตร์
- คล่องตัว
- การทำให้เพรียวลม
- แข็งแรง
- โครงสร้าง
- โครงสร้าง
- การจัดโครงสร้าง
- การศึกษา
- สไตล์
- ที่ส่ง
- ส่ง
- ส่ง
- เป็นกอบเป็นกำ
- อย่างเช่น
- ผู้จัดจำหน่าย
- จัดหาอุปกรณ์
- ห่วงโซ่อุปทาน
- สนับสนุน
- การสำรวจ
- ฉลาด
- อาการ
- วากยสัมพันธ์
- ระบบ
- ระบบ
- T
- ปรับปรุง
- เอา
- นำ
- ใช้เวลา
- พรสวรรค์
- งาน
- ภาษี
- ทีม
- ทีม
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- แม่แบบ
- ระยะ
- คำศัพท์
- ทดสอบ
- การทดสอบ
- ขอบคุณ
- ที่
- พื้นที่
- ข้อมูล
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- นี้
- พัน
- ตลอด
- เวลา
- ต้องใช้เวลามาก
- ทันเวลา
- ครั้ง
- เคล็ดลับ
- ไปยัง
- ในวันนี้
- เกินไป
- เครื่องมือ
- ลู่
- การติดตาม
- รถไฟ
- การขนส่ง
- ความโปร่งใส
- มหึมา
- อย่างมาก
- น่าไว้วางใจ
- กลับ
- ชนิด
- แบบฟอร์ม
- ชนิด
- เป็นปกติ
- เข้าใจ
- น่าเสียดาย
- เป็นเอกลักษณ์
- ปลดล็อก
- บันทึก
- ให้กับคุณ
- การปรับปรุง
- สูงกว่า
- ใช้
- มือสอง
- การใช้
- ตรวจสอบความถูกต้อง
- ตรวจสอบ
- กำลังตรวจสอบ
- การตรวจสอบ
- มีคุณค่า
- ความคุ้มค่า
- ความหลากหลาย
- ผู้ขาย
- การตรวจสอบ
- ตรวจสอบ
- ผ่านทาง
- ความชัดเจน
- ไดรฟ์
- ชม
- ทาง..
- we
- Website
- สัปดาห์
- เมื่อ
- ว่า
- ในขณะที่
- จะ
- กับ
- ไม่มี
- งาน
- เวิร์กโฟลว์
- ขั้นตอนการทำงาน
- กำลังแรงงาน
- โรงงาน
- จะ
- จะ
- เธอ
- ของคุณ
- ลมทะเล