Memory throughput speed and low latency are critical as inference shifts from the data center to the network edge.
AI/ML is evolving at a lightning pace. Not a week goes by right now without some new and exciting developments in the field, and applications like ChatGPT have brought generative AI capabilities firmly to the forefront of public attention.
AI/ML is really two applications: training and inference. Each relies on memory performance, and each has a unique set of requirements that drive the choice for the best memory solution.
With training, memory bandwidth and capacity are critical requirements. This is particularly so given the size and complexity of neural network data models that have been growing at a rate of 10X per year. Neural network accuracy depends on the quality and quantity of examples in the training data set which translates into needing enormous amounts of data, and hence memory bandwidth and capacity.
Given the value created through training, there is a powerful incentive to complete training runs as quickly as possible. As training applications run in data centers increasingly constrained for power and space, solutions that offer power efficiency and smaller size are favored. Given all these requirements, HBM3 is an ideal memory solution for AI training hardware. It provides excellent bandwidth and capacity capabilities.
The output of neural network training is an inference model that can be deployed broadly. With this model, an inference device can process and interpret inputs outside the bounds of the training data. For inference, memory throughput speed and low latency are critical, especially when real-time action is needed. With more and more AI inference shifting from the heart of the data center to the network edge, these memory features are becoming even more critical.
Designers have a number of memory choices for AI/ML inference, but on the critical parameter of bandwidth, GDDR6 memory really shines. At a data rate of 24 Gigabits per second (Gb/s), and a 32-bit wide interface, a GDDR6 device can deliver 96 Gigabytes per second (GB/s) of memory bandwidth, more than double that of any alternative DDR or LPDDR solutions. GDDR6 memory offers a great combination of speed, bandwidth and latency performance for AI/ML inference, in particular for inference at the edge.
The Rambus GDDR6 memory interface subsystem offers performance of 24 Gb/s and is built on a foundation of over 30 years of high-speed signal integrity and power integrity (SI/PI) expertise, critical to operating GDDR6 at high speeds. It consists of a PHY and digital controller – providing a complete GDDR6 memory interface subsystem.
Join me at the Rambus webinar this month on “High-Performance AI/ML Inference with 24G GDDR6 Memory” to discover how GDDR6 supports the memory and performance requirements of AI/ML inference workloads and learn about some of the key design and implementation considerations of GDDR6 memory interface subsystems.
แหล่งข้อมูล:
แฟรงค์ เฟอร์โร
(ทุกกระทู้)Frank Ferro เป็นผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์สำหรับคอร์ IP ที่ Rambus
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตไอสตรีม. ข้อมูลอัจฉริยะ Web3 ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- การสร้างอนาคตโดย Adryenn Ashley เข้าถึงได้ที่นี่.
- ซื้อและขายหุ้นในบริษัท PRE-IPO ด้วย PREIPO® เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://semiengineering.com/gddr6-delivers-the-performance-for-ai-ml-inference/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- 24
- 26
- 27
- 30
- 8
- a
- เกี่ยวกับเรา
- ความถูกต้อง
- การกระทำ
- AI
- การฝึกอบรม AI
- AI / ML
- ทั้งหมด
- โพสต์ทั้งหมด
- ทางเลือก
- จำนวน
- an
- และ
- ใด
- การใช้งาน
- เป็น
- AS
- At
- ความสนใจ
- แบนด์วิดธ์
- BE
- สมควร
- รับ
- ที่ดีที่สุด
- แต้
- นำ
- สร้าง
- แต่
- by
- CAN
- ความสามารถในการ
- ความจุ
- ศูนย์
- ศูนย์
- ChatGPT
- ทางเลือก
- ทางเลือก
- การผสมผสาน
- สมบูรณ์
- ความซับซ้อน
- การพิจารณา
- ตัวควบคุม
- ที่สร้างขึ้น
- วิกฤติ
- ข้อมูล
- ศูนย์ข้อมูล
- ศูนย์ข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- ส่งมอบ
- มอบ
- ขึ้นอยู่กับ
- นำไปใช้
- ออกแบบ
- การพัฒนา
- เครื่อง
- ดิจิตอล
- ผู้อำนวยการ
- ค้นพบ
- สอง
- ขับรถ
- แต่ละ
- ขอบ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- มหาศาล
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- แม้
- การพัฒนา
- ตัวอย่าง
- ยอดเยี่ยม
- น่าตื่นเต้น
- ความชำนาญ
- คุณสมบัติ
- สนาม
- แน่นหนา
- สำหรับ
- แถวหน้า
- รากฐาน
- ราคาเริ่มต้นที่
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- กำหนด
- ไป
- ยิ่งใหญ่
- การเจริญเติบโต
- ฮาร์ดแวร์
- มี
- หัวใจสำคัญ
- ด้วยเหตุนี้
- จุดสูง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTTPS
- ในอุดมคติ
- การดำเนินงาน
- in
- แรงจูงใจ
- ขึ้น
- ปัจจัยการผลิต
- ความสมบูรณ์
- อินเตอร์เฟซ
- เข้าไป
- IP
- IT
- jpg
- คีย์
- ความแอบแฝง
- เรียนรู้
- ฟ้าแลบ
- กดไลก์
- ต่ำ
- การตลาด
- หน่วยความจำ
- แบบ
- โมเดล
- เดือน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- จำเป็น
- ต้อง
- เครือข่าย
- ข้อมูลเครือข่าย
- ประสาท
- เครือข่ายประสาท
- ใหม่
- ตอนนี้
- จำนวน
- of
- เสนอ
- เสนอ
- on
- การดำเนินงาน
- or
- เอาท์พุต
- ด้านนอก
- เกิน
- ก้าว
- พารามิเตอร์
- ในสิ่งที่สนใจ
- โดยเฉพาะ
- การปฏิบัติ
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- ความนิยม
- เป็นไปได้
- โพสต์
- อำนาจ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- กระบวนการ
- ผลิตภัณฑ์
- ให้
- การให้
- สาธารณะ
- คุณภาพ
- ปริมาณ
- อย่างรวดเร็ว
- คะแนน
- เรียลไทม์
- จริงๆ
- ความต้องการ
- ขวา
- แถว
- วิ่ง
- ที่สอง
- ระดับอาวุโส
- ชุด
- ขยับ
- กะ
- สัญญาณ
- ขนาด
- มีขนาดเล็กกว่า
- So
- ทางออก
- โซลูชัน
- บาง
- ช่องว่าง
- ความเร็ว
- ความเร็ว
- รองรับ
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- ที่นั่น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- นี้
- ตลอด
- ปริมาณงาน
- ภาพขนาดย่อ
- ไปยัง
- การฝึกอบรม
- สอง
- เป็นเอกลักษณ์
- ความคุ้มค่า
- webinar
- สัปดาห์
- เมื่อ
- ที่
- กว้าง
- กับ
- ไม่มี
- ปี
- ปี
- ลมทะเล