เพิ่มโอกาสในการได้งานในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เพิ่มโอกาสในการได้งานในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โหนดต้นทาง: 2015997

คุณสนใจที่จะรับงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่? นี่เป็นสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็วมาก สำนักงานสถิติแรงงานคาดการณ์ว่า มีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 113,300 คน ในสหรัฐอเมริกา. จำนวนงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลคาดว่าจะเพิ่มขึ้น 36% ระหว่างปี 2021 ถึง 2031

น่าเสียดาย, รับงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล พูดง่ายกว่าทำ คุณจะต้องเข้าใจตัวเลือกอาชีพของคุณและวางแผนตามนั้น หากคุณต้องการได้งานในสาขาที่กำลังเติบโตนี้

สิ่งที่คุณต้องรู้เมื่อหางานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เมื่อเราก้าวเข้าสู่ยุคดิจิทัล อุตสาหกรรมไอทียังคงเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั่วโลก อาชีพเฉพาะทาง เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล มักจะจ่ายดีกว่าอาชีพทั่วไป เช่น การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ตาม จริงโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์ในสหรัฐฯ มีรายได้เฉลี่ย 73,473 ดอลลาร์ต่อปี ในทางกลับกัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถได้รับเงินเดือนเฉลี่ย 100,910 ดอลลาร์ต่อปี

ข้อเสียที่มีเงินเดือนสูงกว่าคืองานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถแข่งขันได้มากกว่างานเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ เป็นผลให้การเริ่มต้นอาชีพในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจทำได้ยากขึ้น งานที่มีรายได้สูงเหล่านี้ ซึ่งหลายงานสามารถทำได้จากที่บ้านของคนงานเองจากระยะไกล กำลังเป็นที่ต้องการสูง เนื่องจากผู้สมัครมีจำนวนมากขึ้น จึงเป็นเรื่องยากที่พนักงานใหม่จะเจาะเข้าสู่อุตสาหกรรมนี้

อย่างไรก็ตาม ด้วยการปฏิบัติตามเคล็ดลับง่ายๆ ไม่กี่ข้อ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใหม่ที่คาดหวังจะสามารถเพิ่มโอกาสในการได้รับตำแหน่งที่เป็นที่ต้องการเหล่านี้ อาจใช้เวลาสักครู่เพื่อก้าวไปสู่ตำแหน่งที่ต้องการ เช่น หัวหน้าโครงการหรือหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสถาปนิกการเรียนรู้ของเครื่อง อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนแรกอย่างที่พวกเขาพูดกันก็คือการก้าวเข้าสู่ประตู และเมื่อเวลาผ่านไปและการทำงานหนัก งานในฝันนั้นอาจเป็นของคุณ

เข้าชั้นเรียนเพื่อรับใบรับรอง

ขั้นตอนแรกสำหรับตำแหน่งส่วนใหญ่คือต้องแน่ใจว่าคุณมีใบรับรองหรืออนุปริญญาจากโปรแกรมที่แสดงว่าคุณเข้าใจวิธีการทำงาน บริษัทที่ต้องการจ้างใครสักคนเพื่อตั้งค่าและบำรุงรักษาเครือข่ายทางกายภาพรอบ ๆ สำนักงานของพวกเขามักจะสนใจที่จะจ้างคนที่มีใบรับรอง Cisco Entry Level เป็นต้น เช่นเดียวกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะต้องได้รับการรับรองที่แสดงว่าคุณมีทักษะที่จำเป็นในการเป็นเลิศในตำแหน่งวิทยาศาสตร์ข้อมูล

มีเส้นทางการศึกษาที่หลากหลายที่คุณสามารถใช้เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จได้ 365 Data Science รายงานว่า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 18.3% มีวุฒิวิทยาการคอมพิวเตอร์. อย่างไรก็ตาม บางมหาวิทยาลัยมีปริญญาเฉพาะทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากกว่า คุณมีโอกาสที่จะหางานด้วยปริญญาวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ดีกว่างานที่ไม่เกี่ยวข้องกับงานในอนาคตของคุณ

คุณอาจต้องการดูใบรับรองที่แสดงว่าคุณมีความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล โปรแกรมใบรับรองชั้นนำบางโปรแกรม ได้แก่ Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate และ SAS Certified AI และ Machine Learning Professional

ความสวยงามของใบรับรองเหล่านี้คือสามารถนำไปได้ทุกที่ในโลก ผ่าน ก หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลในบังกาลอร์ อาจนำไปสู่งานแมชชีนเลิร์นนิงในอินเดีย อเมริกา หรือประเทศอื่นๆ เนื่องจากความรู้นั้นเป็นสากล

เตรียมพร้อมที่จะพิสูจน์ความรู้ของคุณ

ใบรับรองเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการได้งานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและจะช่วยให้คุณไปได้ไกล แต่ถ้าคุณไม่สามารถพิสูจน์ให้ผู้สัมภาษณ์เห็นว่าคุณสามารถทำงานได้จริง โปรแกรมทั้งหมดที่คุณสอบผ่านเพื่อมาที่นี่จะไม่ สำคัญจริงๆ คุณสามารถมีใบรับรอง Cisco ระดับผู้เชี่ยวชาญได้ แต่ถ้าเครือข่ายของคุณไม่มีการเชื่อมต่อใดๆ คุณอาจไม่ได้รับการว่าจ้าง อีกครั้ง ประเด็นเดียวกันนี้จะนำไปใช้กับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

อย่างไรก็ตาม การรับรองเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับงานที่คุณต้องการได้รับ สมมติว่าคุณกำลังมองหางานด้านการเขียนโปรแกรมด้วย Python ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาทั่วไปที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้กันมากที่สุด ผู้สัมภาษณ์อาจให้คุณอยู่หน้าคอมพิวเตอร์และพูดว่า "เขียนสคริปต์ 'Hello World' ให้ฉันด้วย Python" หากคุณไม่สามารถทำได้ภายในสองสามนาทีโดยไม่ค้นหาคำสั่งหรือโค้ดใช้งานไม่ได้ คุณอาจไม่ได้งานนั้น พวกเขาจะไม่คิดว่าคุณจะสามารถเขียนโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้ หากคุณไม่สามารถสร้างงานง่ายๆ เช่นนั้นได้

อย่ากลัวที่จะรับตำแหน่งที่น้อยกว่า

ในสถานการณ์ส่วนใหญ่ การมีใบรับรองที่ถูกต้องและความรู้ในการทำงานก็เพียงพอที่จะทำให้คุณได้งาน หากไม่มี ให้พิจารณาเข้ารับตำแหน่งระดับเริ่มต้นในบริษัทและหาทางเลื่อนระดับ สมมติว่ามีบริษัทหนึ่งที่คุณต้องการทำงานด้วย และความสามารถพิเศษของคุณในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการเรียนรู้ของเครื่อง คุณสามารถตั้งค่าเครือข่ายที่ซับซ้อนสำหรับบริษัทที่มีคอมพิวเตอร์ 250 เครื่อง ซึ่งทุกเครื่องต้องใช้การเชื่อมต่อแบบเดินสายเพื่อฝึกแอปพลิเคชันใหม่และสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ทรงพลัง

อย่างไรก็ตาม บางทีบริษัทอาจไม่ต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงในตอนนี้ เต็มทุกตำแหน่งและจนกว่าจะมีคนเกษียณหรือขยายงาน ก็ไม่จำเป็นต้องมีคนอื่นในแผนกนั้น อย่างไรก็ตาม หากคุณตอบรับงานที่ Help Desk พวกเขาจะมองหาผู้สมัครจากภายในที่ต้องการย้ายก่อนที่จะพิจารณาว่าจ้างบุคคลภายนอก ด้วยความสามารถของคุณ คุณน่าจะอยู่ในอันดับต้น ๆ ของรายการนั้น

คุณอาจต้องเริ่มต้นจากการเป็นโปรแกรมเมอร์ทั่วไปหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยมีเป้าหมายที่กว้างขึ้นก่อนที่จะก้าวไปเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง คุณเพียงแค่ต้องอดทน

เคล็ดลับเบ็ดเตล็ดอื่น ๆ

สุดท้าย หากเคล็ดลับข้างต้นไม่ได้ช่วยคุณ ลองพิจารณาเริ่มต้นบริษัทของคุณเองและเสนอบริการด้านวิทยาการข้อมูลแก่ลูกค้าโดยตรง หา ก แม่แบบข้อเสนอทางธุรกิจ ออนไลน์ กรอกข้อมูล และส่งไปยังธุรกิจอื่นๆ ที่อาจต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลูกค้ารายบุคคลนั้นยอดเยี่ยม แต่ลูกค้าธุรกิจหมายถึงรายได้ที่ยั่งยืน หากพวกเขาชอบคุณและคุณทำงานได้ดี พวกเขาอาจจ้างคุณโดยตรงด้วยซ้ำ

หากคุณยังไม่สามารถหางานด้านไอทีและไม่ต้องการเริ่มต้นธุรกิจขนาดเล็กของคุณเอง ให้เริ่มวิเคราะห์การสัมภาษณ์ครั้งก่อนของคุณ ลองนึกถึงสาเหตุที่คุณไม่ได้รับการว่าจ้างและคุณจะแก้ไขได้อย่างไร กางเกงยีนส์สีน้ำเงินของคุณทำให้คุณดูไม่เป็นมืออาชีพหรือไม่? มีข้อผิดพลาดในเรซูเม่ที่คุณมองข้ามไปหรือไม่?

สำหรับผู้เขียนโค้ด การเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมใหม่สามารถช่วยเพิ่มผลงานของคุณและเพิ่มโอกาสในการได้งาน อ้างอิงจากบริษัทวิจัยของอังกฤษ สแลชดาต้ามีนักพัฒนา Python ที่ใช้งานอยู่ 10.1 ล้านคนทั่วโลก และมีผู้ใช้ Ruby เพียง 1.8 ล้านคน การรู้ทั้งสองอย่างจะทำให้คุณได้เปรียบ

มีแผนรับงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นี่เป็นเพียงเคล็ดลับเล็กๆ น้อยๆ ที่คุณสามารถใช้เพื่อช่วยได้ รับงานในฝันของคุณในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล. ตราบใดที่คุณมีทักษะที่จำเป็นและไม่รังเกียจตำแหน่งระดับเริ่มต้น คุณก็ไม่มีปัญหาในการหางานในภาคไอที

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก กลุ่ม SmartData