AR และ AI: บทบาทของ AI ในความเป็นจริงที่เพิ่มขึ้น

บทนำ

อุตสาหกรรมตัวเลขกำลังได้รับการเปลี่ยนแปลงด้วยเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงเกมของ AI ในความเป็นจริงเสริม ต่างจาก AI ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรสามารถคิดของมนุษย์และตัดสินใจได้ AR ซ้อนทับข้อมูลดิจิทัลในสภาพแวดล้อมทางกายภาพ การทำงานร่วมกันเกิดขึ้นเมื่อเทคโนโลยีล้ำสมัยทั้งสองมารวมกัน ทำให้เกิดความเป็นไปได้ใหม่ๆ บทความนี้จะกล่าวถึงการบูรณาการ AI และ AR ควบคู่ไปกับพื้นฐาน การทำงานร่วมกัน และผลกระทบในอนาคตต่ออุตสาหกรรมต่างๆ

ภาพรวมของ AI ในความเป็นจริงที่เพิ่มขึ้น

• เพิ่มความเป็นจริง: AR เป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงประสบการณ์ความเป็นจริงของเราโดยการซ้อนทับรูปภาพ ภาพยนตร์ หรือข้อมูลที่คอมพิวเตอร์สร้างขึ้นบนโลกภายนอก ตรงกันข้ามกับความเป็นจริงเสมือนซึ่งมีการปรับเทียบโดยสมบูรณ์กับผู้ใช้ในการจำลอง แต่ความเป็นจริงเสริม (AR) จะเพิ่มคุณสมบัติดิจิทัลให้กับโลกแห่งความเป็นจริง
• ปัญญาประดิษฐ์: AI อธิบายถึงการสร้างเครื่องจักรที่สามารถดำเนินงานที่แต่เดิมต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงการตัดสินใจ การแก้ปัญหา การรู้จำเสียง และการแปลภาษา ระบบ AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและเปลี่ยนแปลงไปตามสภาพแวดล้อม

ยังอ่าน: ทำความเข้าใจอคติอัลกอริทึม: ประเภท สาเหตุ และกรณีศึกษา

เหตุใดจึงรวม AI เข้ากับความเป็นจริงเสริม?

การบูรณาการ AI และ AR มีความสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ:

• ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้: แอปพลิเคชัน AR อาจมอบประสบการณ์เฉพาะตัวและดื่มด่ำมากขึ้นด้วยความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจสภาพแวดล้อม ความชอบ และพฤติกรรมของผู้ใช้
• การตัดสินใจแบบเรียลไทม์: ความสามารถของอัลกอริธึม AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้แอป AR ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว
• การรับรู้วัตถุที่ได้รับการปรับปรุง: AR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจดจำและติดตามสิ่งของในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างแม่นยำ ทำให้เหมาะสำหรับเกม การค้าปลีก และการนำทาง
• การประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ: AI สามารถช่วยให้แอป AR ประมวลผลและตีความข้อมูลจากเซ็นเซอร์และกล้องต่างๆ ส่งผลให้ประสบการณ์ AR ราบรื่นและแม่นยำยิ่งขึ้น
• เก่งกาจ: AI และ AR มีประโยชน์มากมาย ตั้งแต่เกมและการศึกษา ไปจนถึงการดูแลสุขภาพและการผลิต

ทำความเข้าใจกับความเป็นจริงเสริม

การกำหนด AR และการใช้งาน

ตามชื่อที่แนะนำ Augmented Reality จะเพิ่มข้อมูลดิจิทัลให้กับโลกทางกายภาพ ข้อความ ภาพยนตร์ คุณลักษณะแบบโต้ตอบ และโมเดล 3 มิติล้วนเป็นไปได้ในเนื้อหานี้ Augmented Reality มีประโยชน์หลายอย่าง เช่น:

• เล่นเกม: เกมยอดนิยมอย่าง Harry Potter: Wizards Unite และ Pokémon Go อันโด่งดัง ใช้ความเป็นจริงเสริมเพื่อรวมโลกเสมือนจริงและโลกจริงเข้าด้วยกัน ส่งผลให้เกิดการเล่นเกมที่สนุกสนาน
• การศึกษา: AR สามารถปรับปรุงการเรียนรู้โดยมอบโมเดล 3 มิติเชิงโต้ตอบ การสร้างประวัติศาสตร์ใหม่ และการจำลองที่สมจริง
• ค้าปลีก: ผู้ค้าปลีกใช้ AR เพื่อให้ลูกค้าเห็นภาพผลิตภัณฑ์ในพื้นที่ของตนเองก่อนซื้อ
• Navigation: แอพการนำทาง AR สามารถซ้อนทับเส้นทางและจุดสนใจในโลกแห่งความเป็นจริง ทำให้ผู้ใช้สามารถค้นหาเส้นทางได้ง่ายขึ้น

ตัวอย่างแอป AR และกรณีการใช้งานยอดนิยม

• สแน็ปแชท: Snapchat ใช้ฟิลเตอร์และเลนส์ AR เพื่อเพิ่มความสนุกสนานและเอฟเฟกต์แบบโต้ตอบให้กับรูปภาพและวิดีโอ ทำให้เป็นที่นิยมในหมู่ผู้ใช้ทุกวัย
• อิเกียเพลส: แอปนี้ช่วยให้ผู้ใช้วางเฟอร์นิเจอร์เสมือนจริงในบ้านเพื่อดูว่าเฟอร์นิเจอร์จะดูเป็นอย่างไรก่อนตัดสินใจซื้อ
• การนำทางของ Google Maps AR: Google Maps ใช้ AR เพื่อให้เส้นทางแบบเรียลไทม์โดยการวางลูกศรและชื่อถนนซ้อนทับบนฟีดกล้องถ่ายทอดสด

ข้อจำกัดของเทคโนโลยี AR

แม้จะมีศักยภาพ แต่เทคโนโลยี AR ก็เผชิญกับความท้าทายหลายประการ ได้แก่:

• ข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์: เทคโนโลยีที่ประกอบขึ้นเป็น AR เช่น กล้องและเซ็นเซอร์ อาจมีราคาแพงและกินไฟมาก
• ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว: AR อาจรวบรวมและแลกเปลี่ยนข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมของผู้ใช้ ดังนั้นการใช้ AR จึงทำให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว
• การสร้างเนื้อหา: เนื้อหาความเป็นจริงเสริมคุณภาพสูงอาจใช้เวลานานและเสียเงิน
• อุปสรรคในการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม: AR ต้องการการยอมรับและการยอมรับอย่างกว้างขวางจากผู้ใช้และธุรกิจเพื่อให้บรรลุศักยภาพสูงสุด

ความรู้พื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์

การกำหนด AI และการใช้งาน

สาขาปัญญาประดิษฐ์นี้มีขนาดใหญ่มากและมีหลายสาขาย่อย เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการเรียนรู้ของเครื่อง และ AI มีการใช้งานในหลากหลายสาขา ได้แก่:

• ดูแลสุขภาพ: AI ช่วยในการวินิจฉัยโรค วิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และคาดการณ์ผลลัพธ์ของผู้ป่วย
• การเงิน: AI ใช้สำหรับการตรวจจับการฉ้อโกง การซื้อขายแบบอัลกอริทึม และการให้คำแนะนำทางการเงินส่วนบุคคล
• การบริการของลูกค้า: แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้การสนับสนุนลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ
• การผลิต: หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบอัตโนมัติช่วยปรับปรุงกระบวนการผลิตและการควบคุมคุณภาพ

ตัวอย่างเครื่องมือ AI และกรณีการใช้งานยอดนิยม

• แชทบอท: การตอบกลับข้อซักถามของผู้ใช้ทันทีนั้นมาจากแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น แชทบอทที่ใช้โดย Facebook Messenger และพอร์ทัลการดูแลลูกค้า
• ผู้ช่วยเสียง: ผู้ช่วยของ Google, Siri ของ Apple และ Alexa ของ Amazon ต่างก็ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อจดจำและดำเนินการตามคำขอที่พูด
• รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง: บริษัทอย่าง Tesla และ Waymo ใช้ AI เพื่อให้ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง

ความท้าทายและข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI

AI แม้จะมีแนวโน้มดี แต่ก็เผชิญกับความท้าทายและข้อจำกัดหลายประการ รวมถึง:

• คุณภาพของข้อมูล: ระบบ AI ต้องการข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมากสำหรับการฝึกอบรม ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากที่จะได้รับ
• อคติ: อัลกอริธึม AI สามารถขยายเวลาอคติในข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรมหรือเลือกปฏิบัติ
• การตีความ: โมเดล AI บางอย่าง เช่น Deep Neural Network นั้นตีความได้ยาก ทำให้การเข้าใจกระบวนการตัดสินใจเป็นเรื่องที่ท้าทาย
• ข้อกังวลด้านจริยธรรม: เมื่อ AI บูรณาการเข้ากับสังคมมากขึ้น ความกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว การโยกย้ายงาน และการตัดสินใจโดยอิสระก็เกิดขึ้น

การทำงานร่วมกันระหว่าง AR และ AI

สำรวจว่า AI ปรับปรุงประสบการณ์ AR ได้อย่างไร

การทำงานร่วมกันระหว่าง AR และ AI อยู่ที่ความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อมูล คาดการณ์ และปรับตัวแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์ AR อย่างมาก นี่คือวิธีที่ AI ปรับปรุง AR:

• การรับรู้วัตถุ: AI สามารถระบุและติดตามวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริง ทำให้แอป AR สามารถโต้ตอบกับวัตถุทางกายภาพได้อย่างราบรื่น
• การติดตามผู้ใช้: อัลกอริธึม AI สามารถติดตามการเคลื่อนไหวและท่าทางของผู้ใช้ ช่วยให้โต้ตอบกับเนื้อหา AR ได้อย่างเป็นธรรมชาติและดื่มด่ำยิ่งขึ้น
• ส่วนบุคคล: AI วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้เพื่อมอบประสบการณ์ AR ที่ปรับแต่งตามความต้องการและพฤติกรรมส่วนบุคคล
• ข้อมูลเรียลไทม์: AI สามารถอัปเดตการซ้อนทับ AR อย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น ข้อมูลสภาพอากาศ คะแนนสด หรือคำแนะนำตามบริบท

ตัวอย่างแอปพลิเคชัน AR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในโลกแห่งความเป็นจริง

• การฝึกอบรมทางการแพทย์: แว่นตา AR ที่ติดตั้ง AI สามารถให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์แก่นักศึกษาแพทย์ในระหว่างการผ่าตัด โดยเน้นที่โครงสร้างทางกายวิภาคที่สำคัญ
• ค้าปลีก: กระจก AR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในร้านขายเสื้อผ้าสามารถแนะนำอุปกรณ์เสริมที่เข้ากันและให้คำแนะนำด้านแฟชั่นตามประเภทรูปร่างของลูกค้า
• การท่องเที่ยว: แอพ AR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจดจำจุดสังเกตและให้ข้อมูลประวัติเมื่อผู้ใช้ชี้อุปกรณ์ไปที่พวกเขา

ประโยชน์ของการผสมผสานเทคโนโลยี AI และ AR

การบูรณาการ AI และ AR มีประโยชน์หลายประการ:

• การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น: AR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มอบประสบการณ์ที่ดื่มด่ำและโต้ตอบได้มากขึ้น ทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมได้นานขึ้น
• เพิ่มประสิทธิภาพ: แอปพลิเคชัน AR มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อมูลและตัดสินใจอย่างชาญฉลาด
• ปรับปรุงความปลอดภัย: ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการผลิต AR ที่เสริมด้วย AI สามารถปรับปรุงความปลอดภัยได้ด้วยการให้คำแนะนำและคำเตือนแบบเรียลไทม์
• ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: AI สามารถวิเคราะห์การโต้ตอบของผู้ใช้กับเนื้อหา AR เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจอันมีค่า

การประยุกต์ใช้ AI ในความเป็นจริงที่เพิ่มขึ้น

การดูแลสุขภาพ

ในการดูแลสุขภาพ AR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปฏิวัติการผ่าตัดโดยให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์แก่ศัลยแพทย์ ภาพซ้อนทับ AR สามารถแสดงข้อมูลผู้ป่วยที่สำคัญ การสแกนก่อนการผ่าตัด และแบบจำลองอวัยวะ 3 มิติ ช่วยให้ขั้นตอนมีความแม่นยำมากขึ้น นอกจากนี้ AI ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์และช่วยในการวินิจฉัยได้

การศึกษา

AI และ AR สามารถเปลี่ยนรูปแบบการศึกษาโดยการสร้างประสบการณ์การเรียนรู้แบบโต้ตอบและเสมือนจริง นักเรียนสามารถใช้ AR เพื่อสำรวจเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์ เยี่ยมชมสถานที่อันห่างไกล หรือแยกแยะสิ่งมีชีวิตเสมือนจริงได้ แพลตฟอร์มการเรียนรู้ส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของนักเรียนและให้เนื้อหาที่ตรงเป้าหมาย

การผลิต

AR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานในการผลิตโดยการซ้อนทับคำแนะนำ แผนผัง และข้อมูลด้านความปลอดภัยบนเครื่องจักรและพื้นที่ทำงาน สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มความปลอดภัยในสถานที่ทำงาน

ขายปลีก

AR ที่ปรับปรุงด้วย AI สามารถนำเสนอประสบการณ์การช้อปปิ้งส่วนบุคคลโดยการวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้าและแนะนำผลิตภัณฑ์ การลองเสมือนจริงซึ่งลูกค้าสามารถดูว่าเสื้อผ้าหรือเครื่องประดับดูเป็นอย่างไรนั้น กำลังกลายเป็นเรื่องธรรมดาทั่วไปในการค้าปลีก

ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับ AR และ AI และอุตสาหกรรมจัดการกับปัญหาเหล่านี้อย่างไร

การบูรณาการ AR และ AI ก่อให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมและการใช้งานข้อมูล แอพ AR อาจจับภาพและวิดีโอสภาพแวดล้อมของผู้ใช้ ในขณะที่ระบบ AI สามารถวิเคราะห์และจัดเก็บข้อมูลนี้ได้ เพื่อแก้ไขข้อกังวลเหล่านี้ อุตสาหกรรมกำลังดำเนินการหลายขั้นตอน:

• การเข้ารหัสข้อมูล: นักพัฒนา AR และ AI ใช้การเข้ารหัสที่แข็งแกร่งเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้จากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
• ความยินยอมของผู้ใช้: แอปมีความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลและขอความยินยอมจากผู้ใช้ก่อนที่จะบันทึกหรือประมวลผลข้อมูล
• การลดขนาดข้อมูล: นักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังใช้หลักการลดขนาดข้อมูล โดยรวบรวมเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้
• ระเบียบ: รัฐบาลและหน่วยงานกำกับดูแลกำลังแนะนำและบังคับใช้กฎระเบียบด้านการคุ้มครองข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้เทคโนโลยี AR และ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

แนวโน้มและโอกาสในอนาคต

การบูรณาการ AI เข้ากับความเป็นจริงเสริมนั้นมีแนวโน้มการเติบโตแบบก้าวกระโดดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า นี่คือแนวโน้มและโอกาสในอนาคตที่ควรระวัง:

• ฮาร์ดแวร์ขั้นสูง: ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในด้านฮาร์ดแวร์ เช่น แว่นตา AR และโปรเซสเซอร์ AI จะทำให้เทคโนโลยีเหล่านี้เข้าถึงได้และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• การสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI: AI จะสร้างเนื้อหา AR อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและความพยายามที่จำเป็นสำหรับการสร้างเนื้อหา
• นวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพ: AR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะยังคงขับเคลื่อนนวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพต่อไป ด้วยแอปพลิเคชันด้านการแพทย์ทางไกล การผ่าตัดทางไกล และการฝึกอบรมทางการแพทย์
• การปฏิวัติการศึกษา: AI และ AR จะพลิกโฉมการศึกษา มอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดื่มด่ำและเป็นส่วนตัว
• อุตสาหกรรม 4.0: ภาคการผลิตและภาคอุตสาหกรรมจะนำ AR ที่เสริมประสิทธิภาพด้วย AI มาใช้มากขึ้นเพื่อเพิ่มผลผลิตและความปลอดภัย

สรุป

การรวม AI เข้ากับความเป็นจริงเสริมถือเป็นคำมั่นสัญญาอันยิ่งใหญ่ในโดเมนต่างๆ นักพัฒนาและบริษัทควรพิจารณาความสามารถในการพัฒนาแอปพลิเคชันความเป็นจริงเสริมอัจฉริยะ (AR) ที่ให้ประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว น่าตื่นเต้น และมีประโยชน์ในขณะที่เทคโนโลยีเหล่านี้ก้าวหน้าต่อไปในอนาคต 

AR และ AI อยู่ในช่วงการเติบโตโดยมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อมและข้อมูลรอบตัวเรา

คำถามที่พบบ่อย

ที่เกี่ยวข้อง

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. ยานยนต์ / EVs, คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ChartPrime. ยกระดับเกมการซื้อขายของคุณด้วย ChartPrime เข้าถึงได้ที่นี่.
• BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/09/ar-and-ai/