AI เป็นเสาหลักของระบบการดูแลสุขภาพแห่งอนาคต แต่ข้อจำกัดยังคงมีอยู่

<!–

->

ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพและเทคโนโลยีการแพทย์เดินทางมาที่ศูนย์กลางทางภูมิศาสตร์ของยุโรปเมื่อสัปดาห์ที่แล้วเพื่อหารือเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตทั้งหมด ธีมทั่วไปเช่น เครือข่ายอุปกรณ์การแพทย์ พบว่าระบบอัตโนมัติ โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ (AI) สมควรได้รับความสนใจในฐานะเสาหลักแห่งอนาคตของสุขภาพ

การประชุม Life Sciences Baltics 2023 จัดขึ้นที่เมืองวิลนีอุส ประเทศลิทัวเนีย ในวันที่ 20 และ 21 กันยายน วาระการประชุมที่หลากหลายจำนวนมาก ซึ่งรวมถึงหัวข้อต่างๆ เช่น โรงพยาบาลอัจฉริยะ ยาเฉพาะบุคคล และการผลิตยา ดูเหมือนจะเชื่อมโยงกันด้วยหัวข้อที่มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเรื่อยๆ นั่นก็คือ การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล

มีการมองโลกในแง่ดีของ AI อย่างไม่มีขอบเขต – และถูกต้องเช่นกัน ประโยชน์ของการดูแลสุขภาพตั้งแต่โรงพยาบาลดิจิทัลไปจนถึงการผลิตยานั้นชัดเจน แต่วิทยากรก็ปรับตัวให้เข้ากับข้อจำกัดของตนไม่แพ้กัน

กุญแจสำคัญในการทำงานอัตโนมัติเพื่อจัดการกับอัตราโรคไม่ติดต่อ

งานดังกล่าวเริ่มต้นด้วยการกล่าวปาฐกถาพิเศษโดย Richard Lee ซีอีโอของ Lotte Biologics เกี่ยวกับวิธีที่อุตสาหกรรมชีวเภสัชสามารถตามทันประชากรสูงวัยได้ เมื่อค่าเฉลี่ยของประชากรทั่วโลกเพิ่มขึ้น ความชุกของโรคไม่ติดต่อ เช่น เบาหวาน โรคหลอดเลือดหัวใจ และมะเร็งก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

อุตสาหกรรมจำนวนมาก เช่น อุตสาหกรรมการค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคต่างนำหุ่นยนต์, AI และบิ๊กดาต้าไปใช้งานอย่างรวดเร็ว Lee กล่าวว่าระบบอัตโนมัติในระดับเดียวกันในอุตสาหกรรมชีวเภสัชภัณฑ์ยังตามหลังอยู่

Lee แสดงความคิดเห็น: "เราดำเนินธุรกิจในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดที่สุดแห่งหนึ่งของโลก แต่เราไม่สามารถใช้สิ่งนี้เป็นข้ออ้างที่จะไม่ดำเนินการด้วยระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมชีวเภสัชภัณฑ์"

พื้นที่ สำนักงานยาแห่งยุโรป (EMA) คาดการณ์ การใช้ AI ในวงจรชีวิตของยา ตั้งแต่การค้นพบยาไปจนถึงขั้นตอนหลังการอนุญาต จะเพิ่มขึ้นในปีต่อๆ ไป หน่วยงานระบุว่าความโปร่งใสระหว่างบริษัทและหน่วยงานกำกับดูแลเป็นกุญแจสำคัญในการดำเนินการอย่างปลอดภัย

Lee ชี้ไปที่ประเทศต่างๆ เช่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเยอรมนี ซึ่งมีการบูรณาการระบบอัตโนมัติเข้ากับภาคการผลิตในเชิงรุก เขากล่าวว่าประเทศเหล่านี้มีความพร้อมที่จะตอบสนองความต้องการการรักษาโรคไม่ติดต่อที่เพิ่มขึ้น

ประโยชน์ที่กล่าวถึงโดยทั่วไปของ AI คือความสามารถในการลดต้นทุน การผลิตไบโอฟาร์มาก็ไม่แตกต่างกัน Lee เสริมว่าการผลิตที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมมากขึ้นอาจทำให้การรักษาเข้าถึงได้มากขึ้น

มีข้อตกลงด้านเงินทุนจำนวนมากในอุตสาหกรรมยาสำหรับ AI อีโวไซม์ และ เจเนซิสบำบัดซึ่งทั้งสองมีแพลตฟอร์มการค้นพบยาแบบ generative AI ปิดข้อตกลงทางการเงินในปีนี้มูลค่า 81 ล้านดอลลาร์และ 200 ล้านดอลลาร์ตามลำดับ

จากโรงงานสู่โรงพยาบาล

AI และเทคโนโลยีดิจิทัลในวงจรชีวิตของยาสามารถช่วยเปิดตัวการรักษาได้เร็วและถูกกว่า แต่คนไข้ที่ป่วยอยู่แล้วจำเป็นต้องไปโรงพยาบาลล่ะ? ดร. เอสเธอร์ ซายัก รองผู้อำนวยการฝ่ายข้อมูลและปฏิบัติการที่ศูนย์การแพทย์เทลอาวีฟ โรงพยาบาลอิชิลอฟ ประเทศอิสราเอล สำรวจสิ่งที่ โรงพยาบาลอัจฉริยะ ของอนาคตอาจมีลักษณะเช่นนี้

ดร. Saiag ตั้งสมมติฐานว่าศูนย์สุขภาพแห่งอนาคตในปี 2040 อาจมีขั้นตอนการรับผู้ป่วยอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ผู้ป่วยจะได้รับนาฬิกาข้อมือเมื่อมาถึงเพื่อติดตามสัญญาณชีพและแจ้งเตือนผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพในโรงพยาบาลในกรณีที่ผู้ป่วยมีอาการแย่ลง AI สามารถบูรณาการเข้ากับบันทึกสุขภาพของผู้ป่วยบนคลาวด์ได้อย่างสมบูรณ์ อาจมีหุ่นยนต์ส่งเวชภัณฑ์และยาไปยังห้องผู้ป่วยด้วยซ้ำ

แท้จริงแล้วสิ่งเหล่านี้บางส่วนได้เกิดขึ้นจริงแล้วที่ศูนย์การแพทย์เทลอาวีฟ ส่วนหนึ่งของการรับเข้าเป็นไปโดยอัตโนมัติแล้ว และยังมีหุ่นยนต์ที่จะนำทางผู้ป่วยไปยังแผนกที่ถูกต้องในโรงพยาบาลอีกด้วย

อย่างไรก็ตาม ดร. Saiag กล่าวถึงอุปสรรคในการชะลอการเปลี่ยนแปลงของโรงพยาบาลดิจิทัล ต้นทุนเป็นอุปสรรคใหญ่ แม้ว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลสามารถลดต้นทุนการดำเนินงานได้ในระยะยาว แต่ตัวเทคโนโลยีเองยังคงต้องใช้เงินลงทุนจำนวนมาก การอัปเดตและการเปลี่ยนแปลงกรอบการกำกับดูแลอย่างต่อเนื่องจะเป็นตัวกำหนดการสร้างโรงพยาบาลอัจฉริยะในวงกว้างขึ้น

ดร. Saiag ยังชี้ว่าความชอบในระดับชาติและทัศนคติทางวัฒนธรรมเป็นกุญแจสำคัญในการประสบความสำเร็จในการใช้โรงพยาบาล ครั้งสุดท้ายและคงอยู่ตลอดไป ปัญหาในระบบการรักษาพยาบาลที่ทันสมัยอยู่เสมอคือความเป็นส่วนตัวของข้อมูล – สิ่งที่สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) มีอยู่แล้ว การจัดลำดับความสำคัญในอุปกรณ์การแพทย์.

AI ควรเพิ่มมากขึ้น ไม่ใช่แทนที่

การพูดคุยที่สมดุลที่สุดของการประชุมครั้งนี้มาจาก Liron Pantanowitz ประธานและศาสตราจารย์ด้านพยาธิวิทยาที่มหาวิทยาลัย Pittsburgh ซึ่งพูดถึงการนำ AI ไปใช้ในด้านพยาธิวิทยา Pantanowitz กล่าวถึงประโยชน์ที่ AI สามารถมีได้ในการวินิจฉัยโรค โดยเฉพาะอย่างยิ่งมะเร็ง ในสไลด์ทางเนื้อเยื่อวิทยาจากผู้ป่วย แต่ประเด็นสำคัญที่แทรกซึมผ่านการพูดคุยของเขาคือบทบาทของ AI ควรเป็นการขยาย ไม่ใช่การแทนที่

เมื่อเผชิญกับภาระงานที่เพิ่มขึ้นและการขาดแคลนนักพยาธิวิทยาทั่วโลก การใช้ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบและละทิ้งการสัมผัสของมนุษย์อาจเป็นเรื่องง่าย แต่ Pantanowitz เตือนผู้ที่ฟังเป็นอย่างดีว่า AI นอกเหนือจากพยาธิแพทย์เป็นการผสมผสานที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด

บทบาทที่ละเอียดอ่อนในอนาคต

ในระหว่างการประชุม ตัวอย่างการใช้งานระบบอัตโนมัติมากมายในการดูแลสุขภาพมุ่งเน้นไปที่การใช้งานที่มองเห็นได้ ไม่ว่าจะเป็นหุ่นยนต์ในโรงพยาบาล ซอฟต์แวร์ AI ที่เน้นบริเวณที่เป็นมะเร็งในเนื้อเยื่อ หรือแขนหุ่นยนต์ที่เร่งความสามารถในการผลิตยา ตัวอย่างดังกล่าวดึงดูดความสนใจของสาธารณชนได้อย่างไม่ต้องสงสัยเนื่องจากปัจจัยว้าวที่เห็นได้ชัดเจน

ในวันที่สอง Nicole Arming หัวหน้าฝ่ายกำหนดรูปแบบระบบการดูแลสุขภาพและการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลที่ Roche และ Alon Harris ศาสตราจารย์ด้านจักษุวิทยาและศาสตราจารย์ด้าน AI และสุขภาพของมนุษย์ พูดในระหว่างเซสชันประเด็นสำคัญเกี่ยวกับการใช้ AI ในการดูแลสุขภาพเฉพาะบุคคลและการตรวจหาโรคตาตามลำดับ

ในระหว่างการนำเสนอ มีการพูดคุยกันว่า AI สามารถช่วยระบุรูปแบบในชุดข้อมูลประชากรได้อย่างไร และเร่งเพิ่มประสิทธิภาพยาแต่ละชนิดได้อย่างไร การแพทย์เฉพาะบุคคลได้รับการขนานนามว่าเป็นหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่ในการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ และบทบาทสำคัญของระบบอัตโนมัติในเรื่องนี้ แม้ว่าจะไม่ได้ดึงดูดความสนใจเท่าแขนหุ่นยนต์ในระหว่างการผ่าตัดหัวใจ แต่ก็สมควรได้รับการยอมรับ  

การนำ AI มาใช้เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

การใช้งานอย่างแพร่หลายของ AI ในการดูแลสุขภาพเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ - แน่นอนว่ากำลังดำเนินการไปอย่างมากแล้ว ระดับของกฎระเบียบในการดูแลสุขภาพหมายความว่าการนำไปปฏิบัตินั้นยากกว่าในอุตสาหกรรมอื่นๆ เช่น การค้าปลีก แต่วิทยากรจากการประชุมแสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติเป็นกุญแจสำคัญในการตามทันประชากรสูงวัย และช่วยบรรเทาภาระงานที่เพิ่มขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ

บริษัทต่างๆ มากมายที่จัดแสดงในการประชุมในประเทศลิทัวเนีย บางแห่งมาจากเมืองหลวงวิลนีอุส และบริษัทอื่นๆ จากภูมิภาคใกล้เคียง ซึ่งจัดแสดงสตาร์ทอัพที่ก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมในการสร้างขีดความสามารถด้านดิจิทัลตั้งแต่เริ่มต้น ของลิทัวเนีย ระบบนิเวศสตาร์ทอัพด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ เป็นหนึ่งในประเทศที่เติบโตเร็วที่สุดในสหภาพยุโรปและอาจพร้อมที่จะดูดซับเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติ

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.medicaldevice-network.com/features/ai-is-a-pillar-of-the-healthcare-system-of-tomorrow-but-limitations-remain/