OCR ในการดูแลสุขภาพ - ทำให้กระบวนการอัตโนมัติโดยใช้ OCR ในภาคการแพทย์

OCR ในการดูแลสุขภาพ – ทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยใช้ OCR ในภาคการแพทย์

ประทับเวลา: 30 มีนาคม 2023 1:34 น
โหนดต้นทาง: 2552451

บทนำ

สถานพยาบาลและสถานพยาบาลมีชื่อเสียงในเรื่องการป้อนข้อมูลและการเก็บบันทึกข้อมูลมากมาย กระบวนการเหล่านี้จำนวนมากเป็นแบบแมนนวล ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาด ความล่าช้า และความไร้ประสิทธิภาพ การป้อนข้อมูลด้วยตนเองเกี่ยวข้องกับการใช้ตัวดำเนินการของมนุษย์ในการป้อนข้อมูลลงในระบบคอมพิวเตอร์หรือฐานข้อมูล และกระบวนการนี้อาจใช้เวลานานและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย วิธีแก้ไขปัญหานี้คือการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่สามารถช่วยให้กระบวนการด้วยตนเองเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ

ปัญหามากมายอาจเกิดขึ้นได้เนื่องจากการป้อนข้อมูลด้วยตนเองในด้านการดูแลสุขภาพ:

  1. ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของข้อผิดพลาด: การป้อนข้อมูลด้วยตนเองมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ เช่น การพิมพ์ผิด การป้อนข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และข้อมูลที่ขาดหายไป ข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจนำไปสู่ประวัติผู้ป่วยที่ไม่ถูกต้อง การวินิจฉัยที่ไม่ถูกต้อง และแผนการรักษาที่ไม่ถูกต้อง
  2. ใช้เวลามาก: การป้อนข้อมูลด้วยตนเองอาจใช้เวลานาน และผู้ให้บริการด้านสุขภาพอาจต้องจ้างพนักงานเพิ่มเติมเพื่อจัดการกับภาระงาน ซึ่งอาจทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้น
  3. ความไร้ประสิทธิภาพ: การป้อนข้อมูลด้วยตนเองอาจทำให้กระบวนการเข้าถึงและอัปเดตข้อมูลของผู้ป่วยช้าลง สิ่งนี้อาจนำไปสู่ความล่าช้าในการดูแลผู้ป่วยและการรักษา ซึ่งอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของผู้ป่วย
  4. ลดการผลิต: ผู้ให้บริการด้านสุขภาพอาจใช้เวลาจำนวนมากในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ซึ่งสามารถลดประสิทธิภาพการทำงานและส่งผลกระทบต่อการดูแลผู้ป่วย
  5. ต้นทุนที่เพิ่มขึ้น: การป้อนข้อมูลด้วยตนเองสามารถเพิ่มค่าใช้จ่ายเนื่องจากความต้องการพนักงานเพิ่มเติม ค่าใช้จ่ายในการแก้ไขข้อผิดพลาด และศักยภาพในทางกฎหมายและผลกระทบทางการเงินเนื่องจากความไม่ถูกต้องในบันทึกผู้ป่วย
  6. การไม่ปฏิบัติตาม: ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์อาจนำไปสู่การไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดและอาจส่งผลให้เกิดการลงโทษ ค่าปรับ หรือการดำเนินการทางกฎหมาย

OCR ในการดูแลสุขภาพ

เทคโนโลยี OCR เกี่ยวข้องกับการใช้ซอฟต์แวร์ที่สามารถจดจำและอ่านข้อความที่พิมพ์หรือเขียนด้วยลายมือแล้วแปลงเป็นรูปแบบดิจิทัล เทคโนโลยี OCR มีมานานหลายทศวรรษแล้ว แต่ความก้าวหน้าล่าสุดของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องทำให้มีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากกว่าที่เคยเป็นมา เทคโนโลยี OCR มีประโยชน์อย่างยิ่งในสถานพยาบาลและสถานพยาบาล ซึ่งมีเอกสารที่เป็นกระดาษจำนวนมากซึ่งจำเป็นต้องแปลงเป็นดิจิทัลและจัดเก็บไว้ในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR)

ข้อดีอย่างหนึ่งของเทคโนโลยี OCR คือสามารถช่วยลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงความแม่นยำในการป้อนข้อมูลได้ เมื่อมนุษย์ป้อนข้อมูลด้วยตนเอง พวกเขามีแนวโน้มที่จะทำผิดพลาด เช่น พิมพ์ผิด สะกดผิด และเปลี่ยนตำแหน่ง ข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจส่งผลร้ายแรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการดูแลสุขภาพ ซึ่งข้อมูลที่ถูกต้องมีความสำคัญต่อความปลอดภัยของผู้ป่วยและผลลัพธ์ เทคโนโลยี OCR สามารถช่วยขจัดข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้โดยการทำให้กระบวนการป้อนข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ และลดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์

ข้อดีอีกประการของเทคโนโลยี OCR คือสามารถช่วยเพิ่มความเร็วในการป้อนข้อมูล การป้อนข้อมูลด้วยตนเองอาจใช้เวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลปริมาณมาก เทคโนโลยี OCR สามารถช่วยให้กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ป้อนข้อมูลได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้สามารถช่วยให้สถานพยาบาลและสถานพยาบาลปรับปรุงผลิตภาพและประสิทธิภาพ และทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่สำคัญกว่า เช่น การดูแลผู้ป่วย

เทคโนโลยี OCR ยังช่วยปรับปรุงความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้อีกด้วย ในสถานพยาบาลและสถานพยาบาล มีความละเอียดอ่อนเกี่ยวกับข้อมูลผู้ป่วยในระดับสูง เทคโนโลยี OCR สามารถช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลของผู้ป่วยถูกป้อนเข้าสู่ EHR อย่างถูกต้องและปลอดภัย ช่วยลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลและปัญหาด้านความปลอดภัยอื่นๆ

มีเทคโนโลยี OCR หลายประเภทให้เลือก แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ระบบ OCR บางระบบได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานกับเอกสารบางประเภท เช่น เวชระเบียนหรือฉลากใบสั่งยา ในขณะที่ระบบอื่นมีจุดประสงค์ทั่วไปมากกว่า ระบบ OCR บางระบบจะจดจำลายมือได้ดีกว่า ในขณะที่ระบบอื่นจะแม่นยำกว่าสำหรับข้อความที่พิมพ์ สิ่งสำคัญสำหรับสถานพยาบาลและสถานพยาบาลในการเลือกระบบ OCR ที่เหมาะสมกับความต้องการ โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ความแม่นยำ ความเร็ว และต้นทุน

เทคโนโลยี OCR สามารถเป็นเครื่องมืออันมีค่าสำหรับการทำให้กระบวนการป้อนข้อมูลด้วยตนเองจำนวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติในสถานพยาบาลและสถานพยาบาล สามารถช่วยลดข้อผิดพลาด เพิ่มความเร็วในกระบวนการป้อนข้อมูล ปรับปรุงความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และทำให้ผู้ให้บริการด้านการแพทย์สามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่สำคัญมากขึ้น เช่น การดูแลผู้ป่วย เนื่องจากเทคโนโลยี OCR มีการพัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง จึงมีแนวโน้มว่าจะกลายเป็นส่วนสำคัญมากขึ้นในแวดวงการดูแลสุขภาพและการแพทย์

กำลังมองหากระบวนการอัตโนมัติโดยใช้ OCR ในการดูแลสุขภาพหรือไม่? มองไม่เพิ่มเติม! ลองใช้เวิร์กโฟลว์ OCR อัตโนมัติของ Nanonets สำหรับภาคการดูแลสุขภาพและการแพทย์ได้ฟรี

ใช้กรณี OCR ในการดูแลสุขภาพ

เทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) มีกรณีการใช้งานที่หลากหลายในสถานพยาบาล นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

บันทึกผู้ป่วยในรูปแบบดิจิทัล

เทคโนโลยี OCR สามารถช่วยสถานพยาบาลในการจัดทำบันทึกของผู้ป่วยในรูปแบบกระดาษ รวมถึงประวัติทางการแพทย์ ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ และรายงานเกี่ยวกับภาพ สิ่งนี้สามารถปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลผู้ป่วยและทำให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถเข้าถึงและแบ่งปันข้อมูลของผู้ป่วยได้ง่ายขึ้น

  • นาโนเน็ต: Nanonets ให้บริการโซลูชัน OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับสถานพยาบาลที่สามารถดึงข้อมูลจากเวชระเบียนได้อย่างแม่นยำและแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีโครงสร้าง สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลผู้ป่วยและลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง เว็บไซต์: https://nanonets.com/

กำลังมองหากระบวนการอัตโนมัติโดยใช้ OCR ในการดูแลสุขภาพหรือไม่? มองไม่เพิ่มเติม! ลองใช้เวิร์กโฟลว์ OCR อัตโนมัติของ Nanonets สำหรับภาคการดูแลสุขภาพและการแพทย์ได้ฟรี

  • ABBYY FlexiCapture: ABBYY FlexiCapture เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่สามารถช่วยให้สถานพยาบาลแปลงบันทึกผู้ป่วยในรูปแบบกระดาษเป็นดิจิทัลได้ ซอฟต์แวร์สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารประเภทต่างๆ รวมถึงประวัติทางการแพทย์ ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ และรายงานเกี่ยวกับภาพถ่าย และแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีโครงสร้าง เว็บไซต์: https://www.abbyy.com/en-us/flexicapture/

การดำเนินการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน

เทคโนโลยี OCR สามารถใช้ในการประมวลผลการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนโดยอัตโนมัติ รวมถึงการดึงข้อมูลจากแบบฟอร์มและเอกสารต่างๆ สิ่งนี้สามารถช่วยลดข้อผิดพลาดและทำให้กระบวนการประมวลผลการเรียกร้องเร็วขึ้น

  • นาโนเน็ต: Nanonets สามารถประมวลผลการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนได้โดยอัตโนมัติโดยการดึงข้อมูลจากแบบฟอร์มการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนต่างๆ รวมถึงแบบฟอร์มการประกันสุขภาพ สามารถช่วยลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและทำให้กระบวนการดำเนินการเรียกร้องเร็วขึ้น เว็บไซต์: https://nanonets.com/

กำลังมองหากระบวนการอัตโนมัติโดยใช้ OCR ในการดูแลสุขภาพหรือไม่? มองไม่เพิ่มเติม! ลองใช้เวิร์กโฟลว์ OCR อัตโนมัติของ Nanonets สำหรับภาคการดูแลสุขภาพและการแพทย์ได้ฟรี

  • OCR ของฟอร์มสแต็ก: Formstack OCR เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่สามารถดึงข้อมูลจากการเคลมประกันและแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัล ซอฟต์แวร์สามารถจดจำช่องต่างๆ ในแบบฟอร์มการเคลมประกัน เช่น ชื่อผู้ป่วย ID ประกัน และรหัสการวินิจฉัย เว็บไซต์: https://www.formstack.com/features/ocr

การจัดการใบสั่งยา

เทคโนโลยี OCR สามารถใช้ในการแปลงใบสั่งยาในรูปแบบดิจิทัล รวมถึงชื่อของผู้ป่วย ยา ขนาดยา และคำแนะนำ สิ่งนี้สามารถช่วยลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงความปลอดภัยของผู้ป่วยโดยทำให้มั่นใจว่าใบสั่งยาถูกต้องและครบถ้วน

  • นาโนเน็ต: Nanonets สามารถทำให้การจัดการใบสั่งยาเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยการดึงข้อมูลจากใบสั่งยา รวมถึงชื่อของผู้ป่วย ยา ขนาดยา และคำแนะนำ ซอฟต์แวร์สามารถช่วยลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงความปลอดภัยของผู้ป่วยได้ด้วยการรับรองว่าใบสั่งยาถูกต้องและครบถ้วน เว็บไซต์: https://nanonets.com/
  • ซัม: Rossum เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารประเภทต่างๆ รวมถึงใบสั่งยา ซอฟต์แวร์นี้ใช้ AI เพื่อจดจำและดึงข้อมูลใบสั่งยา เช่น ชื่อยา ปริมาณ และคำแนะนำ เว็บไซต์: https://rossum.ai/

การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้

เทคโนโลยี OCR สามารถใช้เพื่อทำให้การประมวลผลบิลและใบแจ้งหนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ รวมถึงการดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้และจับคู่กับบันทึกของผู้ป่วยที่เกี่ยวข้อง สิ่งนี้สามารถช่วยให้สถานพยาบาลปรับปรุงความแม่นยำในการเรียกเก็บเงินและลดข้อผิดพลาดในการเรียกเก็บเงิน

  • นาโนเน็ต: Nanonets นำเสนอโซลูชัน OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับสถานพยาบาลที่สามารถประมวลผลเอกสารการเรียกเก็บเงินและใบแจ้งหนี้ได้โดยอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์สามารถดึงข้อมูลจากฟิลด์ต่างๆ ในเอกสารได้อย่างแม่นยำ รวมถึงข้อมูลของผู้ป่วยและผู้ให้บริการ รหัสการวินิจฉัยและการรักษา และจำนวนเงินที่เรียกเก็บเงิน และแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีโครงสร้าง สิ่งนี้สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ปรับปรุงความแม่นยำในการเรียกเก็บเงิน และทำให้กระบวนการเรียกเก็บเงินเร็วขึ้น Nanonets ยังเสนอการผสานรวมกับซอฟต์แวร์บัญชียอดนิยมเช่น QuickBooks และ Xero เว็บไซต์: https://nanonets.com/
[เนื้อหาฝัง]

กำลังมองหากระบวนการอัตโนมัติโดยใช้ OCR ในการดูแลสุขภาพหรือไม่? มองไม่เพิ่มเติม! ลองใช้เวิร์กโฟลว์ OCR อัตโนมัติของ Nanonets สำหรับภาคการดูแลสุขภาพและการแพทย์ได้ฟรี

  • ซัม: Rossum เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่สามารถประมวลผลเอกสารการเรียกเก็บเงินและใบแจ้งหนี้ได้โดยอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์ใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อดึงข้อมูลจากฟิลด์ต่างๆ บนเอกสารอย่างแม่นยำ รวมถึงข้อมูลของผู้ป่วยและผู้ให้บริการ หมายเลขใบแจ้งหนี้ และจำนวนเงินที่เรียกเก็บเงิน สิ่งนี้สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพปรับปรุงกระบวนการเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้และลดข้อผิดพลาดได้ เว็บไซต์: https://rossum.ai/

การวิจัยศึกษา

เทคโนโลยี OCR สามารถใช้เพื่อแปลงเอกสารการวิจัย รายงาน และเอกสารอื่นๆ ให้เป็นดิจิทัล ทำให้ง่ายต่อการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก สิ่งนี้สามารถช่วยให้สถานพยาบาลทำการวิจัยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับปรุงความแม่นยำของผลการวิจัย

  • นาโนเน็ต: Nanonets เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถใช้สำหรับแอปพลิเคชันการวิจัยทางการแพทย์ สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารทางการแพทย์ประเภทต่างๆ เช่น รายงานการทดลองทางคลินิก เอกสารการวิจัย และสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ ซอฟต์แวร์ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อปรับปรุงความแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไป และสามารถจดจำฟิลด์ต่างๆ ในเอกสาร เช่น ข้อมูลประชากรของผู้ป่วย การวินิจฉัย และยา Nanonets ยังนำเสนอการผสานรวมการนำเข้ากับซอฟต์แวร์เช่น Google Drive และ Dropbox เว็บไซต์: https://nanonets.com/
  • กรูเปอร์: Grooper เป็นซอฟต์แวร์ OCR ขั้นสูงที่สามารถใช้กับแอปพลิเคชันการวิจัยทางการแพทย์ สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารการวิจัยประเภทต่างๆ เช่น รายงานการทดลองทางคลินิก เอกสารการวิจัย และสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ ซอฟต์แวร์สามารถรับรู้และดึงข้อมูลจากฟิลด์ต่างๆ ในเอกสาร เช่น ข้อมูลประชากรของผู้ป่วย การวินิจฉัย และยา Grooper ยังมีคุณสมบัติขั้นสูง เช่น การเพิ่มข้อมูล การตรวจสอบ และการผสานรวมกับซอฟต์แวร์การจัดการการวิจัยอื่นๆ สิ่งนี้สามารถช่วยให้นักวิจัยปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูลและลดข้อผิดพลาดได้ เว็บไซต์: https://www.bisok.com/grooper/

การเข้ารหัสทางการแพทย์

เทคโนโลยี OCR สามารถใช้เพื่อทำให้การเข้ารหัสทางการแพทย์เป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการกำหนดรหัสสำหรับการวินิจฉัย ขั้นตอน และการรักษา สิ่งนี้สามารถช่วยให้สถานพยาบาลปรับปรุงขั้นตอนการเข้ารหัสและลดข้อผิดพลาดได้

  • แผนภูมิฉลาด: ChartWise เป็นซอฟต์แวร์เข้ารหัสทางการแพทย์ที่ใช้ AI เพื่อระบุตัวบ่งชี้ทางคลินิกในเวชระเบียนและแนะนำรหัสที่เหมาะสม ซอฟต์แวร์นี้สามารถช่วยผู้ให้บริการด้านสุขภาพปรับปรุงความแม่นยำของการเข้ารหัสทางการแพทย์และลดข้อผิดพลาดในการเข้ารหัส เว็บไซต์: https://www.chartwisemed.com/

เทคโนโลยี OCR สามารถใช้ดึงข้อมูลจากภาพทางการแพทย์ รวมถึงคำอธิบายประกอบข้อความและฉลาก สิ่งนี้สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพวิเคราะห์และตีความภาพได้แม่นยำและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

  • Nanonets: Nanonets สามารถดึงข้อมูลจากภาพทางการแพทย์ รวมถึงคำอธิบายประกอบข้อความและฉลาก ซอฟต์แวร์นี้ใช้ AI เพื่อจดจำและแยกข้อความจากภาพทางการแพทย์ ทำให้ผู้ให้บริการด้านการแพทย์สามารถวิเคราะห์และตีความภาพได้ง่ายขึ้น เว็บไซต์: https://nanonets.com/

กำลังมองหากระบวนการอัตโนมัติโดยใช้ OCR ในการดูแลสุขภาพหรือไม่? มองไม่เพิ่มเติม! ลองใช้เวิร์กโฟลว์ OCR อัตโนมัติของ Nanonets สำหรับภาคการดูแลสุขภาพและการแพทย์ได้ฟรี

  • ABBYY FlexiCapture: ABBYY FlexiCapture สามารถดึงข้อมูลจากภาพทางการแพทย์และแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีโครงสร้าง ซอฟต์แวร์สามารถจดจำข้อมูลประเภทต่างๆ ในภาพทางการแพทย์ เช่น คำอธิบายประกอบและฉลาก และแปลงเป็นข้อความที่ค้นหาได้ เว็บไซต์: https://www.abbyy.com/flexicapture/

เทคโนโลยี OCR สามารถใช้ในการแปลงแบบฟอร์มการยินยอมและการสละสิทธิ์ในรูปแบบดิจิทัล รวมถึงลายเซ็นของผู้ป่วย สิ่งนี้สามารถช่วยให้สถานพยาบาลจัดการข้อกำหนดด้านกฎหมายและข้อบังคับได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

  • นาโนเน็ต: Nanonets ให้บริการโซลูชัน OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับสถานพยาบาลที่สามารถดึงข้อมูลจากแบบฟอร์มยินยอมและการสละสิทธิ์ได้อย่างแม่นยำ ซอฟต์แวร์สามารถดึงข้อมูลจากฟิลด์ต่างๆ ในแบบฟอร์ม รวมถึงชื่อของผู้ป่วย ลายเซ็น และวันที่ และแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีโครงสร้าง สิ่งนี้สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลผู้ป่วย เว็บไซต์: https://nanonets.com/
  • แอ๊บบี้ FlexiCapture: Abbyy FlexiCapture เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่สามารถดึงข้อมูลจากแบบฟอร์มยินยอมและการสละสิทธิ์ได้อย่างแม่นยำ ซอฟต์แวร์สามารถจดจำและดึงข้อมูลจากฟิลด์ต่างๆ ในแบบฟอร์ม รวมถึงชื่อผู้ป่วย วันเกิด และลายเซ็น แล้วแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีโครงสร้าง สิ่งนี้สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพปรับปรุงกระบวนการจัดการความยินยอมและลดข้อผิดพลาดได้ Abbyy FlexiCapture ยังนำเสนอการผสานรวมกับระบบการดูแลสุขภาพยอดนิยม เช่น Epic และ Cerner เว็บไซต์: https://www.abbyy.com/en-us/flexicapture/

โดยรวมแล้ว เทคโนโลยี OCR สามารถช่วยให้สถานพยาบาลปรับปรุงประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความปลอดภัยของผู้ป่วยได้ โดยทำให้กระบวนการด้วยตนเองเป็นไปโดยอัตโนมัติและแปลงบันทึกเป็นกระดาษเป็นดิจิทัล

ประโยชน์ของการใช้ OCR ในการดูแลสุขภาพ

ต่อไปนี้คือประโยชน์บางประการของการใช้ OCR ในสถานพยาบาลพร้อมตัวอย่างเฉพาะ:

  1. ปรับปรุงความแม่นยำของข้อมูล: OCR สามารถช่วยปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลผู้ป่วยโดยลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ตัวอย่างเช่น เมื่อป้อนข้อมูลจากบันทึกผู้ป่วยที่เขียนด้วยลายมือ OCR สามารถช่วยขจัดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากลายมือที่อ่านไม่ออกหรือข้อผิดพลาดในการถอดความ
  2. เพิ่มประสิทธิภาพ: OCR สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยทำให้กระบวนการแบบแมนนวลเป็นอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูล การเก็บบันทึก และการเรียกเก็บเงิน สิ่งนี้สามารถช่วยลดเวลาและความพยายามในการจัดการข้อมูลผู้ป่วย ทำให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถมุ่งเน้นไปที่การดูแลผู้ป่วยได้ดียิ่งขึ้น
  3. เพิ่มความปลอดภัยของผู้ป่วย: OCR สามารถช่วยเพิ่มความปลอดภัยให้กับผู้ป่วยได้โดยการรับรองว่าข้อมูลของผู้ป่วยนั้นถูกต้องและเป็นปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น เมื่อดึงข้อมูลจากเวชระเบียน OCR สามารถช่วยระบุข้อผิดพลาดในการใช้ยาที่อาจเกิดขึ้นหรือความไม่สอดคล้องกันของการรักษาอื่นๆ
  4. ลดค่าใช้จ่าย: OCR สามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายโดยขจัดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและการเก็บบันทึกข้อมูลด้วยกระดาษ ตัวอย่างเช่น การดำเนินการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนโดยอัตโนมัติทำให้ OCR สามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนได้
  5. การปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ดีขึ้น: OCR สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบได้ดีขึ้น โดยทำให้มั่นใจว่าข้อมูลของผู้ป่วยถูกต้องและครบถ้วน ตัวอย่างเช่น เมื่อแยกข้อมูลจากแบบฟอร์มยินยอมและการสละสิทธิ์ OCR สามารถช่วยให้แน่ใจว่าได้กรอกฟิลด์ที่จำเป็นทั้งหมดและบันทึกความยินยอมของผู้ป่วยอย่างถูกต้อง
  6. การวิเคราะห์ที่ได้รับการปรับปรุง: OCR สามารถช่วยปรับปรุงการวิเคราะห์โดยการดึงข้อมูลจากภาพทางการแพทย์และแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอื่น ๆ ได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น ด้วยการดึงข้อมูลจากรูปภาพทางการแพทย์ OCR สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพวิเคราะห์ข้อมูลรูปภาพเพื่อระบุรูปแบบหรือแนวโน้มที่อาจมองไม่เห็นด้วยตาเปล่า

โดยรวมแล้ว OCR สามารถให้ประโยชน์มากมายแก่สถานพยาบาล รวมถึงการปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูล ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ความปลอดภัยของผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้น ค่าใช้จ่ายที่ลดลง การปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ดีขึ้น และการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี OCR ผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถปรับปรุงการดำเนินงานและให้การดูแลผู้ป่วยได้ดียิ่งขึ้น

กำลังมองหากระบวนการอัตโนมัติโดยใช้ OCR ในการดูแลสุขภาพหรือไม่? มองไม่เพิ่มเติม! ลองใช้เวิร์กโฟลว์ OCR อัตโนมัติของ Nanonets สำหรับภาคการดูแลสุขภาพและการแพทย์ได้ฟรี

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก AI และการเรียนรู้ของเครื่อง