Northrop ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยแยกวิเคราะห์ขีปนาวุธของ Space Force

Northrop ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยแยกวิเคราะห์ขีปนาวุธของ Space Force

ประทับเวลา: 25 มกราคม 2024 9:40 น
โหนดต้นทาง: 3084130

วอชิงตัน — นอร์ธธรอป กรัมแมน กำลังพัฒนาซอฟต์แวร์ที่บริษัทกล่าวว่าสามารถลดความซับซ้อนของกระบวนการค้นหา จำแนก และติดตามการปล่อยขีปนาวุธทั่วโลกที่มีเดิมพันสูงได้ง่ายขึ้น โดยอาศัยความสามารถในการจดจำรูปแบบ

บริษัทป้องกันประเทศกำลังอยู่ในขั้นตอนการปรับปรุงสิ่งที่เรียกว่าการลดการติดตามที่ผิดพลาดโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับกองทัพอวกาศสหรัฐฯ โดยคาดว่าจะส่งมอบได้ในต้นปี 2025 คาดว่าจะนำไปใช้ใน ระบบอินฟราเรดในอวกาศ โปรแกรมหรือ SBIRS และมีศักยภาพในการประยุกต์ในการใช้งานอินฟราเรดถาวรเหนือศีรษะอื่นๆ

เจ้าหน้าที่ของ Space Force ติดตามเหตุการณ์ขีปนาวุธที่อาจเกิดขึ้นในแต่ละเดือน และต้องต่อสู้กับสัญญาณเตือนภัยที่ผิดพลาด เทคโนโลยีการสอดแนมที่ละเอียดอ่อนมากขึ้น ดาวเทียมที่แพร่หลายมากขึ้น อาวุธที่พัฒนาตลอดเวลา และการโจมตีทางทหารในต่างประเทศ อาจทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนอยู่แล้วแย่ลงได้

ข้อเสนอของ Northrop ได้รับการออกแบบมาเพื่อความสะดวก ข้อมูลหิมะถล่ม นักวิเคราะห์ต้องเผชิญกับการแยกวิเคราะห์สิ่งที่อาจไม่ใช่การยิงจริงหรือกระสุนออกจริง ในขณะเดียวกันก็ทำให้มั่นใจว่าไม่มี "เหตุการณ์จริงหรือขีปนาวุธจริง" ที่ถูกจัดเรียงอย่างไม่เหมาะสม ตามที่จอห์น สเตนเกล ผู้อำนวยการองค์กรแสวงหาประโยชน์จากภารกิจของบริษัทกล่าว

“เมื่อเซ็นเซอร์ดีขึ้น — เมื่อเซ็นเซอร์ในอวกาศดีขึ้น — เซ็นเซอร์จะมีความไวมากขึ้น เมื่อเซ็นเซอร์มีความไวมากขึ้น เราก็จะพบรอยทางที่ผิดพลาดมากขึ้น” Stengel กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ C4ISRNET “การมีความสามารถในการใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อช่วยเหลือมนุษย์ในวงโคจร หรือพูดง่ายๆ ก็คือการทำงานของเขาหรือเธอนั้นถือเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง”

ที่เกี่ยวข้อง

การลดการติดตามที่ผิดพลาดโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง และสามารถแก้ไขได้ในฐานะกองทัพต่างประเทศ พัฒนาคลังแสงของตนตามลำดับ. ระบบใช้สิ่งที่ Stengel เรียกว่าโปรไฟล์ หรือคุณลักษณะที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว เช่น ความเร็ว รูปร่าง และระดับความสูง เพื่อตรวจจับและกำหนดขอบเขตวัตถุเพื่อให้ผู้ใช้ตรวจสอบต่อไป

“สิ่งที่ระบบจะทำคือพูดว่า: 'เฮ้ นี่ดูเหมือนจะไม่ใช่ขีปนาวุธจริงๆ แต่ฉันจะนำเสนอมันให้ผู้ควบคุมเครื่อง มนุษย์อยู่ในวง เพื่อให้แน่ใจว่าจะตัดสินใจได้ '” สเตนเกลกล่าว

“ในขณะที่ประเทศต่างๆ ในโลกปรับเปลี่ยนหรือปรับเปลี่ยนหรือสร้างระบบอาวุธใหม่ เราก็จะต้องนำสิ่งเหล่านั้นและเพิ่มเข้าไปในสถานการณ์การฝึก เพื่อให้ระบบรู้เกี่ยวกับมัน มีระบบใหม่ล่าสุดและยิ่งใหญ่ที่สุด” เขากล่าวเสริม “ฉันไม่เคยได้ยินเรื่องการแทนที่มนุษย์ในสถานการณ์เหล่านี้มาก่อน นี่คือ ทุกอย่างเกี่ยวกับการช่วยเหลือ".

กระทรวงกลาโหมพิจารณามานานหลายปีว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดเรียงข้อมูลสนามรบอย่างรวดเร็ว การนำไปปฏิบัติกำลังได้รับความเร็วและการแพร่กระจาย สำนักงานความรับผิดชอบของรัฐบาลระบุว่า กระทรวงกำลังดำเนินโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่า 685 โครงการ รวมถึงโครงการหลายโครงการที่เกี่ยวข้องกับระบบอาวุธหลักๆ

นักข่าว C4ISRNET Courtney Albon สนับสนุนบทความนี้

Colin Demarest เป็นนักข่าวที่ C4ISRNET ซึ่งเขาครอบคลุมเครือข่ายทางทหาร ไซเบอร์ และไอที ก่อนหน้านี้ โคลินได้กล่าวถึงกระทรวงพลังงานและการบริหารความมั่นคงทางนิวเคลียร์แห่งชาติ ซึ่งได้แก่ การล้างข้อมูลในสงครามเย็นและการพัฒนาอาวุธนิวเคลียร์ สำหรับหนังสือพิมพ์รายวันในเซาท์แคโรไลนา Colin ยังเป็นช่างภาพที่ได้รับรางวัลอีกด้วย

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก พื้นที่ข่าวกลาโหม