Niklaus Wirth และคอมพิวเตอร์ทางการเงินสามารถช่วยกอบกู้โลกได้อย่างไร

Niklaus Wirth และคอมพิวเตอร์ทางการเงินสามารถช่วยกอบกู้โลกได้อย่างไร

ประทับเวลา: 11 มกราคม 2024 6:50 น
โหนดต้นทาง: 3059479

ผู้ทรงคุณวุฒิด้านคอมพิวเตอร์มากกว่าสองสามคนได้ล่วงลับไปแล้วอย่างน่าเศร้าเมื่อเร็ว ๆ นี้ จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่ผู้บุกเบิกจำนวนมากในช่วงอายุห้าสิบ, อายุหกสิบเศษและเจ็ดสิบจะถึงจุดจบของชีวิต คนที่สะดุดตาฉันก็คือ
นิเคลาส์ เวิร์ธ who departed this world on New Year’s Day. He was a Swiss computer scientist, associated most with ETH Zurich, but he also had sixties Silicon Valley pedigree. He obtained
his PhD at the highly regarded  Electrical Engineering and Computer Science Department at Berkeley, and then became Associate Professor in Computer Science at Stanford for a time.

นิเคลาส์ เวิร์ธ ในปี 1969

เวิร์ธมีความโดดเด่นเพราะว่า
หน้าวิกิเกี่ยวกับเขา กล่าวว่าเขาช่วยออกแบบเก้าภาษา นั่นคือเก้าภาษา แน่นอนว่าไม่ใช่งานของเขาเองทั้งหมด! คนอื่นก็มีส่วนร่วมด้วย แต่นั่นก็น่าประทับใจมาก

The first of two languages of Wirth that I have most familiarity with includes ALGOL from the 1960s, though in his case specifically the W variant which brought complex datatypes and dynamic and recursive data structures such as lists, trees and graphs to
ALGOL’s scalars and arrays. The W is important, because ALGOL W got supplanted by the more complicated and ultimately unsuccessful rival ALGOL 68 implementation. However, Wirth’s ALGOL W descendent, the Pascal programming language and ultimately the commercially
supported Delphi (built on an object-oriented version of Pascal), became highly successful algorithmic languages during the 1970s.

มันเป็นความทุ่มเทของ Wirth ในการเขียนโปรแกรมอัลกอริธึมที่มีน้ำหนักเบาและใช้งานง่าย ซึ่งดึงดูดสายตาของฉันจากความคิดเห็นที่ยั่วยุเล็กน้อยใน

โพสต์บนโซเชียลมีเดียจากแหล่งการเงินที่มีอิทธิพลยอดนิยม/ผู้ค้า/ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอที่เกี่ยวข้องกับ
ข่าวมรณกรรมของ With ใน The Registerเขาระบุเพียงว่า "[บทความเกี่ยวกับ Wirth] ถูกต้องเกี่ยวกับ
ป่อง ซอฟต์แวร์. ดูอะไรก็ตามที่ผลิตโดย Microsoft”

Microsoft jibe ของผู้โพสต์ทำให้ฉันนึกถึงทวีตล่าสุดที่โพสต์จากผู้มีอิทธิพลของ Elon Musk ซึ่งไปที่:

1973:

–          คุณทำอะไรกับ RAM ขนาด 4KB นั้น

–          ส่งคนไปดวงจันทร์

2019

–          คุณทำอะไรกับ RAM ขนาด 16GB และ CPU 102%

–          Excel มีกล่องโต้ตอบเปิดอยู่ที่ไหนสักแห่ง

Now, Microsoft are getting an unnecessarily rough ride by these commentators, though they’re big enough to take it, because in my view “bloat” is a common feature of 20th Century computing. For example, look at the virtual machines and sizeable memory/CPU
requirements of popular languages Java and Python. As applications in these and other languages modernize and scale to cloud, the bloated software becomes bloated

งบดุล FinOps. The addiction then escalates by an order of magnitude when Generative AI adds to the mix, with its massive compute overheads. Key training and inference processes require powerful specialized hardware, GPUs, which are getting scarcer
and more problematic to source.

Therefore, in addition to escalating costs from inefficient use of memory and compute, particularly but not exclusively for data intensive applications, draws excess energy consumption, and creates environmental impact. Geopolitical tensions might also
arise as powerful nations and economies compete for compute, such as those at play in the South China Sea, relating to the strategic importance of TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company).  

Here’s where Wirth and the finance industry comes into play. Pascal and Delphi were well utilized in financial services (note the Swiss connection!), as were other lightweight “terse” languages, while the 1970s engineers built their hyper-efficient rocket
science. Another language in which Wirth had a hand was the vector language APL, designed by Canadian Kenneth Iverson. Wirth was academic supervisor of the “interpreter for Iverson Notation,” a fundamental part of APL, aka
ภาษาโปรแกรม.
A ใน APL ซึ่ง Morgan Stanley นำมาสู่การบรรลุผล ต่อมากลายเป็น K และท้ายที่สุดคือ Q When you see live trading prices and real-time analytics from your banks and brokers, particularly
in equities, FX and other high frequency assets, such are the languages used, lightweight, terse and very efficient.  

This matters because as we tackle the bloat problem of the software that runs the world, including the new algorithms of GenAI, it is to these types of concise, tight languages and libraries, practised and proven in finance, to which data centers, Cloud
Service Providers (CSPs), and many others will turn.

RIP นิเคลาส์ เวิร์ธ ฉันจะจบด้วยคำพูดของนักคิดสองคนที่ฉันคิดว่าศาสตราจารย์เวิร์ธน่าจะเห็นด้วย:

– C.A.R. Hoare, “There are two ways of constructing a software design: One way is to make it so simple that there are obviously no deficiencies, and the other way is to make it so complicated that there are no obvious deficiencies. The first method is far
ยากขึ้น."

ซอฟต์แวร์สมัยใหม่มากเกินไปเป็นอย่างหลัง

- อองตวน เดอ แซงเต็กซูเปรี: “มาถึงความสมบูรณ์แบบ ไม่ใช่เมื่อไม่มีอะไรจะเพิ่มเติมอีกต่อไป แต่เมื่อไม่มีอะไรจะเอาไปอีกแล้ว”  

ค่อนข้างขัดกับสัญชาตญาณในโลกที่ฟีเจอร์ใหม่และความสามารถใหม่ขับเคลื่อนนวัตกรรม แต่ความเรียบง่ายมีประโยชน์อย่างมาก

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ฟินเท็กซ์ทรา