4 ชัยชนะง่ายๆ ที่ GenAI นำมาสู่ภาคการชำระเงิน

ความสามารถในการขยายขนาดคือสิ่งที่เข้าข่ายนวัตกรรมเช่นนี้

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์จะก้าวไปสู่สถานะนวัตกรรมในระดับกว้างแล้วก็ตาม โดยผู้สังเกตการณ์หลายคน คำถามก็ยังคงอยู่: AI สามารถขยายขนาดทั่วทั้งระบบนิเวศการชำระเงินได้หรือไม่

2024 อาจเป็นปีที่เราค้นพบ

“ในโลกปัจจุบันที่ความแตกต่างระหว่างบริษัทต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบนิเวศการชำระเงิน เริ่มแคบลงเรื่อยๆ คุณจะต้องเป็นผู้ใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ และดำเนินการอย่างรวดเร็ว” เนทาเนล คาบาล่า, หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลและวิเคราะห์ที่ นู๋วีบอกกับ PYMNTS สำหรับซีรีส์เรื่อง “มีอะไรต่อไปในการชำระเงิน — การชำระเงินและ GenAI: มีอะไรใหม่และมีอะไรต่อไป”

Kabala เน้นย้ำถึงธรรมชาติที่เสริมกันของ generative AI และลูกพี่ลูกน้องของมัน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ โดยเน้นถึงศักยภาพของ generative AI ในการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่และเพิ่มประสิทธิภาพทั่วทั้งภูมิทัศน์การชำระเงิน

“Predictive AI เรียนรู้จากอดีต และ Generative AI นั้นเกี่ยวกับสิ่งใหม่” เขาอธิบาย โดยสังเกตว่าหนึ่งในแอปพลิเคชัน Generative AI ที่น่าสนใจที่สุดในการชำระเงินคือการป้องกันการฉ้อโกง โดยที่ Generative AI สามารถช่วยในการติดป้ายกำกับข้อมูลในวงกว้างและคาดการณ์ได้ แนวโน้มในอนาคต

ศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการชำระเงินนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ และ Kabala เน้นย้ำถึงชัยชนะง่ายๆ 4 ประการที่ AI สามารถนำมาสู่บริษัทการชำระเงินได้ ซึ่งรวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพภายใน ปรับปรุงการดำเนินงาน ปรับปรุงการบริการลูกค้า และการสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่

“ผมรู้สึกตื่นเต้นกับทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพภายใน [การใช้ AI] วิธีที่เราสามารถปรับปรุงการทำงานภายในทั้งหมดของบริษัทการชำระเงิน ตั้งแต่การกระทบยอดไปจนถึงการบริการลูกค้า การบูรณาการ และอื่นๆ” เขากล่าว

ศักยภาพของ Generative AI ภายในการชำระเงิน

Generative AI มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษในการแยกวิเคราะห์งานที่เกี่ยวข้องกับข้อความและบริบทจำนวนมากโดยใช้เวลาอันสั้น และ Kabala แนะนำว่า generative AI สามารถใช้ปรับปรุงฐานความรู้ขององค์กร และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของการบริการลูกค้า การดำเนินงาน และทีมความเสี่ยงได้ โดยการสรุปข้อมูลมากมาย ข้อมูลจำนวนหนึ่งเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึก

เมื่อมองไปข้างหน้า Kabala กล่าวว่าเขาจินตนาการถึง AI เจนเนอเรชั่นที่มีบทบาทในการสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ รวมถึงการใช้การกำหนดราคาแบบเรียลไทม์เพื่อเปิดใช้โซลูชันการกำหนดราคาแบบปรับเปลี่ยนได้ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งร้านค้าและผู้บริโภค ตลอดจนการใช้ AI เพื่อปรับแต่งผลิตภัณฑ์ทางการเงิน เช่น การซื้อ ตอนนี้ จ่ายทีหลัง (BNPL) แผนและตัวเลือกการให้กู้ยืม

แต่ถ้าการปรับขนาดทำได้ง่าย ทุกคนก็คงทำกัน

โซลูชัน Generative AI ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงระบบนิเวศการชำระเงิน จะต้องเอาชนะความเฉื่อยของสถาบันและอุปสรรคอื่นๆ ก่อน

“ประการแรก มันเป็นอุปสรรคทางจิตในการไว้วางใจระบบใหม่เหล่านี้” คาบาลากล่าว “ผู้คนจำเป็นต้องเห็นประโยชน์ของการช่วยในแต่ละวันจริงๆ เป็นเรื่องดีจริงๆ ที่คุณปรับปรุงประสิทธิภาพภายในของคุณขึ้น 7% แต่นั่นจะต้องทำให้มองเห็นได้และมีความหมาย”

นอกเหนือจากการให้ความรู้แก่ตลาดเกี่ยวกับคุณประโยชน์และการใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดแล้ว Kabala ยังกล่าวว่าความพร้อมของเจ้าหน้าที่วิศวกรรมที่มีทักษะซึ่งสามารถจัดการทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมและเทคโนโลยี AI ใหม่ ๆ ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำไปปฏิบัติที่ประสบความสำเร็จ

อนาคตของ Generative AI ในการชำระเงิน

เนื่องจาก Generative AI แพร่หลายมากขึ้นในระบบนิเวศการชำระเงิน จึงมีศักยภาพที่จะสนับสนุนการพัฒนาซุปเปอร์แอปที่นำเสนอบริการที่หลากหลาย ตั้งแต่การธนาคารไปจนถึงการบริหารความมั่งคั่ง Kabala กล่าว

แต่เขาเตือนว่าเทคโนโลยีนี้สามารถถูกใช้โดยผู้ไม่ประสงค์ดีได้เช่นกัน ทำให้การป้องกันการฉ้อโกงเป็นปัญหาสำคัญ

“การฉ้อโกงเป็นสิ่งที่ท้าทายมาโดยตลอด แต่ตอนนี้การหลอกลวงเป็นเรื่องง่าย” เขากล่าว โดยสังเกตว่าผู้ฉ้อโกงสามารถใช้ประโยชน์จากเนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยใช้เทคโนโลยีเพื่อทำสิ่งต่าง ๆ เช่น สร้างเว็บไซต์ปลอม แปลการหลอกลวงในภาษาต่าง ๆ ได้ในคลิกเดียว และขับเคลื่อนสิ่งอื่น ๆ อีกมากมาย กลยุทธ์ที่เป็นอันตราย

เมื่อพูดถึงเรื่องความปลอดภัยของระบบ AI การตัดสินใจที่โปร่งใสถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ได้รับความไว้วางใจจากผู้บริโภค ร้านค้า และทีมงานภายใน

Kabala เน้นย้ำว่าความสามารถในการตรวจสอบ “กล่องดำ” ของการตัดสินใจของ generative AI นั้นมีความสำคัญ และองค์กรจำเป็นต้องเริ่มสร้าง “ขั้นตอนที่เหมาะสมและการวัดความสามารถในการอธิบายที่เหมาะสม” ในตอนนี้เพื่อก้าวนำหน้านวัตกรรมและรับมือกับความท้าทายในอนาคต

เมื่อพูดถึงอนาคตของ generative AI ในการชำระเงิน Kabala ตั้งข้อสังเกตว่า “ปีที่แล้ว เราคงไม่สามารถพูดคุยเกี่ยวกับ generative AI ได้”

แม้ว่าเขาจะบอกว่าเขาไม่รู้ว่าอนาคตจะเป็นอย่างไร แต่เขารู้ว่าการมี “ทรัพยากรที่เหมาะสม คนที่เหมาะสม โครงสร้างพื้นฐานที่ถูกต้อง และกรอบความคิดที่ถูกต้องในทุกที่ที่มีเทคโนโลยีใหม่ โอกาสใหม่ ๆ อาจปรากฏขึ้น” คือ สำคัญต่อความสำเร็จในทุกอุตสาหกรรม — โดยเฉพาะการชำระเงิน

ลิงก์: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-pays-sector/

ที่มา: https://www.pymnts.com

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/