9 แอปพลิเคชั่นที่พบบ่อยที่สุดของ Django

โหนดต้นทาง: 1057138

9 แอปพลิเคชั่นที่พบบ่อยที่สุดของ Django

Django เป็นเฟรมเวิร์กเว็บแอปพลิเคชัน Python ที่มีการนำไปใช้อย่างแพร่หลายในชุมชนวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่คุณสามารถใช้ Django เพื่ออะไรได้อีก? อ่านบทความนี้สำหรับกรณีการใช้งาน 9 กรณีที่คุณสามารถทำให้ Django ทำงานได้


By อาคัช บิจเว, AVP, IT Solutions ที่ Scalex Technology Solutions

ไพธอน + จังโก้

เมื่อพูดถึงการเลือกภาษาหรือเฟรมเวิร์กใหม่สำหรับโปรเจ็กต์ สิ่งที่สำคัญสำหรับนักพัฒนาส่วนใหญ่คือความปลอดภัย การพัฒนาอย่างรวดเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด ความเก่งกาจ และการสนับสนุน สำหรับหลายบริษัทและนักพัฒนาอิสระ เฟรมเวิร์ก Django เป็นตัวเลือกที่ง่าย เนื่องจากเป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์กการพัฒนาเว็บที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในตลาด ด้วยคุณสมบัติที่มีให้ในเฟรมเวิร์ก Django นักพัฒนาจำนวนมากจึงเริ่มเลือก Django เป็นเฟรมเวิร์กที่พร้อมใช้งานสำหรับงานการพัฒนาทั้งหมด

เกี่ยวกับ Django Framework

 
 
Django เป็นเฟรมเวิร์กเว็บ Python แบบโอเพ่นซอร์สระดับสูงฟรีที่อำนวยความสะดวกในการพัฒนาอย่างรวดเร็วและโค้ดที่ใช้งานได้จริงและสะอาด จัดทำขึ้นเพื่อรองรับ การพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่น, API ของเว็บ และบริการเว็บ ใช้หลักการของสถาปัตยกรรม MVC (Model-View-Controller) และจุดมุ่งหมายหลักคือการลดความยุ่งยากในการพัฒนาเว็บไซต์ที่ซับซ้อนและขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล ด้วยเฟรมเวิร์ก Django นักพัฒนาเว็บสามารถมุ่งเน้นที่การสร้างแอปพลิเคชันที่ไม่เหมือนใครซึ่งมีคุณลักษณะมากมาย รวดเร็ว ปลอดภัย และปรับขนาดได้ และได้รับประโยชน์จากความยืดหยุ่นที่มากกว่าการใช้เครื่องมือพัฒนาเว็บ Django ดูแลความยุ่งยากมากมายที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเว็บ ทำให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาส่วนประกอบที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันของตน แทนที่จะใช้เวลากับส่วนประกอบที่พัฒนาแล้ว

เนื่องจากความนิยมที่เพิ่มขึ้นของ Python ทำให้ Django กลายเป็นเฟรมเวิร์กทางเลือกสำหรับหลาย ๆ คน บริษัทพัฒนา Python. แต่ทำไมจังโก้? เหตุใดจึงเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาในการพัฒนาเว็บ มาดูกันว่าทำไมนักพัฒนาจำนวนมากทั่วโลกจึงใช้มัน และคุณจะทำเช่นเดียวกันได้อย่างไร

ประโยชน์ของการใช้เฟรมเวิร์ก Django

 
 
สร้างด้วย Python

เนื่องจากเฟรมเวิร์ก Django สร้างขึ้นด้วย Python จึงสืบทอดประโยชน์หลักของภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ ถือว่าใช้งานง่ายและอ่านง่าย และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง Python นั้นเรียนรู้ได้ง่ายมาก และมักจะเป็นภาษาแรกที่นักพัฒนาเลือกใช้ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีหลายแห่งรวมถึง Google ใช้ Python ในกลุ่มเทคโนโลยีของตนอย่างกว้างขวาง

แบตเตอรี่ของจังโก้

Django เป็นที่นิยมสำหรับ "รวมแบตเตอรี่" ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาสามารถค้นหาเกือบทุกอย่างเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันที่เต็มเปี่ยม แบตเตอรี่เหล่านี้รวมถึง ORM, การรับรองความถูกต้อง, การสนับสนุนการจัดการเซสชัน, เทมเพลต HTML, การกำหนดเส้นทาง URL, Middlewares, ไลบรารี HTTP, การสนับสนุนหลายไซต์, เอ็นจิ้นเทมเพลต, ฟอร์ม, เลเยอร์การดู, เลเยอร์โมเดล, ความเข้ากันได้ของ Python และอื่นๆ แง่มุมนี้ช่วยให้การพัฒนาเร็วขึ้น เนื่องจากนักพัฒนาไม่จำเป็นต้องใช้สิ่งพื้นฐานนี้

ความปลอดภัยสูง

Django ไม่ประนีประนอมกับความปลอดภัยและข้อเสนอโดยคุณสมบัติเริ่มต้นเพื่อช่วยปกป้องแอปพลิเคชันและผู้ใช้ของคุณ ช่วยให้นักพัฒนาหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดด้านความปลอดภัยทั่วไปได้มากมายด้วยการจัดหากรอบงานที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำสิ่งที่ถูกต้องเพื่อปกป้องเว็บไซต์โดยอัตโนมัติ โดยทั่วไปแล้ว Django จะเป็นคนแรกที่ตอบสนองต่อช่องโหว่และแจ้งเตือนเฟรมเวิร์กอื่นๆ

ปรับขนาดได้สูงและเชื่อถือได้

เห็นได้ชัดว่าคุณต้องการเฟรมเวิร์กที่สามารถรองรับข้อมูลและทราฟฟิกจำนวนมากบนแอปพลิเคชันของคุณได้ Django ช่วยให้แอปพลิเคชั่นใด ๆ จัดการกับการเติบโตของปริมาณผู้ชมอย่างมีประสิทธิภาพ ประกอบด้วยชุดของส่วนประกอบเริ่มต้นที่สามารถถอดปลั๊กและเปลี่ยนสำหรับโซลูชันเฉพาะเพิ่มเติม เนื่องจาก Django เป็นเฟรมเวิร์กเว็บแอปพลิเคชันที่ได้รับความนิยมและใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ ผู้ให้บริการระบบคลาวด์จำนวนมากจึงใช้มาตรการทั้งหมดในการปรับใช้แอปพลิเคชันอย่างรวดเร็วและง่ายดายบนแพลตฟอร์มของตน สิ่งนี้ทำให้นักพัฒนาสามารถพัฒนาแอพพลิเคชั่นที่ใช้งานได้จริง เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

หลักการแห้ง

หลักการ DRY (อย่าพูดซ้ำ) ส่งเสริมให้นักพัฒนาไม่เพียงแค่ใช้โค้ดที่มีอยู่เท่านั้น แต่ยังหลีกเลี่ยงบรรทัดโค้ด ข้อบกพร่อง หรือข้อผิดพลาดที่ไม่จำเป็นในแอปพลิเคชันอีกด้วย สิ่งนี้ทำให้ Django ประหยัดเวลา เหมาะสำหรับระบบที่มีโหลดสูง และยังทำให้การบำรุงรักษาง่ายขึ้นอีกด้วย

ห้องสมุดชุดใหญ่

ข้อดีอีกอย่างที่สืบทอดมาจาก Python และชุมชนที่ยอดเยี่ยมก็คือ Django มีไลบรารี่ที่มีประโยชน์มากมาย สิ่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ เฟรมเวิร์ก Django REST สำหรับการสร้าง API (Application Programming Interfaces) และเฟรมเวิร์กที่เน้น CMS สำหรับการจัดการเนื้อหาเว็บไซต์

ชุมชนและเอกสารที่ยอดเยี่ยม

Django ได้รับการสนับสนุนโดยชุมชนนักพัฒนาขนาดใหญ่และกระตือรือร้นที่ช่วยคุณแก้ปัญหาที่คุณอาจพบในการพัฒนา นอกจากนี้ยังมีสื่อและทรัพยากรจำนวนมากตั้งแต่เอกสารประกอบ บทช่วยสอน บล็อก ไปจนถึงมีตติ้งและเวิร์กช็อป

9 แอปพลิเคชั่นที่พบบ่อยที่สุดของ Django Framework

 
 
ต่อไปนี้คือแอปพลิเคชันหรือประเภทโครงการบางส่วนที่คุณสามารถพัฒนาได้โดยใช้กรอบงาน Django

  1. การสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์ม – ลักษณะข้ามแพลตฟอร์มของเฟรมเวิร์กนี้ช่วยให้นักพัฒนาสนับสนุนสภาพแวดล้อมการพัฒนาและการผลิตทั้งหมดสำหรับระบบปฏิบัติการและอุปกรณ์ผู้ใช้ที่หลากหลายเพื่อเข้าถึงผู้ชมที่กว้างขึ้น Django ให้ความยืดหยุ่นในการเรียกใช้แอปพลิเคชันกับอุปกรณ์ข้ามแพลตฟอร์ม
  2. เว็บแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้ – Django เหมาะที่สุดสำหรับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้ เนื่องจากเฟรมเวิร์กมีฟังก์ชันที่โปรแกรมเมอร์ต้องการรวมไว้ในเว็บแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ยังง่ายต่อการสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้ส่วนประกอบที่มีให้ใน Django แทนที่จะสร้างส่วนประกอบที่กำหนดเอง
  3. แอปพลิเคชันที่มีบทบาทผู้ใช้หลายคน – Django เหมาะสมที่สุดสำหรับการสร้างแดชบอร์ดของเว็บแอปพลิเคชันที่มีบทบาทผู้ใช้หลายคน มันมีส่วนต่อประสานผู้ดูแลเว็บที่กว้างขวางซึ่งสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติในการสร้างเว็บแอปพลิเคชัน
  4. การสร้างแอปพลิเคชัน SaaS & Enterprise – Django ช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชั่นที่เร็วขึ้นเนื่องจากรองรับมุมมองแบบอะซิงโครนัส สำหรับมุมมองแบบอะซิงโครนัสของแอปพลิเคชัน SaaS หรือองค์กร สามารถใช้สำหรับการเรียก API ของบริษัทอื่น ส่งอีเมล และดำเนินการอ่าน/เขียน
  5. การสร้าง MVP ที่คุ้มค่า – Django ช่วยให้สตาร์ทอัพและผู้ประกอบการเปลี่ยนความคิดของพวกเขาให้กลายเป็นการพิสูจน์แนวคิดได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้การพัฒนาอย่างรวดเร็วและการใช้ไลบรารีที่พร้อมใช้งานช่วยลดเวลาในการพัฒนาได้อย่างมาก
  6. การสร้างระบบจัดการเนื้อหา (CMS) – เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการระบบจัดการเนื้อหา เช่น เว็บไซต์หนังสือพิมพ์ นิตยสารออนไลน์ หรือบล็อกที่ดึงดูดการเข้าชมจำนวนมาก
  7. แอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซที่ปลอดภัย – กรอบงานอีคอมเมิร์ซของ Django มีคุณสมบัติทั้งหมด เช่น ประสบการณ์ผู้ใช้ ความปลอดภัย ความสามารถในการปรับขนาด คุณลักษณะที่หลากหลาย และความน่าเชื่อถือ การสร้างตลาดอีคอมเมิร์ซด้วย Django เป็นขั้นตอนแรกในการจัดการปริมาณการใช้งาน
  8. แพลตฟอร์มการเงิน – แง่มุมด้านความปลอดภัยของกรอบงานพร้อมกับส่วนขยายและไลบรารีของ Django ช่วยให้สามารถสร้างโซลูชันการชำระเงินที่มีประสิทธิภาพพร้อมคุณสมบัติสำหรับการคำนวณผลลัพธ์ตามข้อมูลส่วนบุคคล การยอมรับความเสี่ยง และอื่นๆ
  9. โซเชียลเน็ตเวิร์กและบุ๊คมาร์คไซต์ – สามารถใช้สำหรับสร้างไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ที่อำนวยความสะดวกในการสื่อสาร โดยที่ทั้งความปลอดภัยและบทบาทของผู้ใช้หลายคนมีความสำคัญยิ่ง

Django ยังเหมาะสำหรับการสร้างระบบการจัดการเอกสาร, ระบบ CRM, เครื่องกำเนิดอัลกอริธึม, แพลตฟอร์มสำหรับจัดการปัญหาทางกฎหมาย เช่น การตรวจสอบเงื่อนไขการจำนองหรือสถานะการเช่า, ระบบประเมินทรัพย์สินอสังหาริมทรัพย์, ระบบตรวจสอบ, แพลตฟอร์มสำหรับจดหมายข่าวทางอีเมล, ระบบการกรองที่มีกฎแบบไดนามิกและซับซ้อน พารามิเตอร์ แพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณที่ซับซ้อน และการเรียนรู้ของเครื่อง

สรุป

 
 
Django ขับเคลื่อนเว็บไซต์หลายพันแห่งทั่วโลก และเป็นโซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบสำหรับทั้งสตาร์ทอัพและบริษัทขนาดใหญ่ เราหวังว่าคุณจะมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับกรอบงาน Django เมื่อคุณได้อ่านกรณีการใช้งานเหล่านี้แล้ว หากคุณตั้งเป้าที่จะส่งมอบผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็วและคุ้มค่า คุณควรคิดถึงการใช้กรอบงาน Django สำหรับโครงการต่อไปของคุณ

 
Bio: อาคัช บิจเว เป็นผู้นำทางธุรกิจที่หลงใหลและมุ่งเน้นที่ โซลูชันเทคโนโลยี Scalex ที่ควบคุมพลังของมือถือ คลาวด์ และ Analytics เพื่อช่วยให้ธุรกิจก้าวไปข้างหน้าและยั่งยืน ความรู้อย่างกว้างขวางของ Aakash เกี่ยวกับเทคโนโลยีมือถือ/เว็บและระบบคลาวด์ทำให้เขาสามารถกำหนดแนวคิดของลูกค้าและให้บริการได้ดียิ่งขึ้น

ที่เกี่ยวข้อง



เรื่องเด่นใน 30 วันที่ผ่านมา
เป็นที่นิยม
  1. ความแตกต่างระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร ML
  2. 3 เหตุผลที่คุณควรใช้แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นแทนโครงข่ายประสาทเทียม
  3. คำถามและคำตอบในการสัมภาษณ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วไปส่วนใหญ่
  4. GitHub Copilot โอเพ่นซอร์สทางเลือก
  5. คำแนะนำสำหรับการเรียนรู้ Data Science จากผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ Google
แบ่งปันมากที่สุด
  1. ความแตกต่างระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร ML
  2. วิธีค้นหาดาต้าเฟรมของ Pandas
  3. ทำไมคุณควรเรียนรู้ "Productive Data Science" และอย่างไร
  4. ไม่เพียงแต่สำหรับ Deep Learning เท่านั้น: GPUs เร่งความเร็ว Data Science & Data Analytics ได้อย่างไร
  5. การเขียนแอปพลิเคชัน Python แบบกระจายครั้งแรกของคุณด้วย Ray

ที่มา: https://www.kdnuggets.com/2021/08/django-9-common-applications.html

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก KD นักเก็ต