IBM มองว่า AI เปลี่ยนแปลงเกมสำหรับบริษัททุกขนาดอย่างไร

IBM มองว่า AI เปลี่ยนแปลงเกมสำหรับบริษัททุกขนาดอย่างไร

Time Stamp: 18 ธันวาคม 2023 9:45 น.
โหนดต้นทาง: 3027668

ข้อมูลเชิงลึกจาก SaaStr ประจำปี จากหนึ่งในพันธมิตรชั้นนำของเรา IBM หากต้องการเป็นพันธมิตรกับ SaaStr โปรดติดต่อเรา โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม!

....

การนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณในปีที่ผ่านมา และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจากการเติบโตมากกว่า 2.5 เท่าในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาเพียงอย่างเดียว At SaaStr ประจำปีRaj Datta รองประธานฝ่ายซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีของ IBM และผู้อำนวยการฝ่ายสตาร์ทอัพ Kylie Rutherford เล่าว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงเกมสำหรับบริษัททุกขนาดอย่างไร 

AI เป็นภูมิทัศน์ที่มีการแข่งขันสูง ดังนั้นสตาร์ทอัพจึงต้องถามตัวเองว่าพวกเขาจะได้เปรียบในการแข่งขันด้วย AI ได้อย่างไร 

[เนื้อหาฝัง]

เผชิญกับความท้าทายในการปรับขนาด AI

86% ของ CXO กล่าวว่าพวกเขาจะนำ AI มาใช้และต้องการให้มันก้าวไปข้างหน้าเพราะมันมีความสำคัญต่อธุรกิจของพวกเขา อย่างไรก็ตาม 79% จะพยายามดิ้นรนเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดล AI ของตนมีความรับผิดชอบ ปลอดภัย และปราศจากอคติ การรักษาความปลอดภัยเป็นเรื่องของที่มาของข้อมูลและวิธีที่คุณฝึกฝนโมเดลของคุณ AI ทำงานร่วมกับ IBM มาเป็นเวลา 20 ปีแล้ว และตอนนี้พวกเขามีซอฟต์แวร์ระดับองค์กรแล้ว ในขณะเดียวกัน บริษัทในระยะเริ่มแรกจำนวนมากกำลังประสบกับอคติและปัญหาเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลอง 

องค์กรต่างๆ ต้องการนำ AI มาใช้ แต่ไม่มีทักษะที่เหมาะสมในการบรรลุเป้าหมาย โดยธุรกิจ 34% ขาดความรู้ในเรื่องดังกล่าว 

อย่างไรก็ตาม ในช่วงเดือนที่ผ่านมาที่ IBM มีพนักงานมากกว่า 200 แสนคน พวกเขาให้ทุกคนสร้างแอปพลิเคชัน AI ของตัวเองโดยใช้ Watson X เพราะพวกเขาต้องการให้ทุกคนสามารถใช้งานได้ ไม่ว่าบริษัทจะมีขนาดใดก็ตาม 

เมื่อผู้นำนำ AI มาใช้ พวกเขาจำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่สามประเด็นง่ายๆ 

  1. วิธีสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน บริษัทซอฟต์แวร์ทุกแห่งกำลังพยายามทำเช่นนี้ และนี่เป็นส่วนที่สำคัญที่สุดที่ต้องให้ความสำคัญ 
  2. วิธีปรับขนาด AI ทั่วทั้งธุรกิจของคุณ 
  3. วิธีพัฒนา AI ที่น่าเชื่อถือ เช่น การปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความปลอดภัย และการรับรองว่าซอฟต์แวร์ AI ที่คุณเผยแพร่จะมีความรับผิดชอบ 

อาจมีความต้านทานต่อ AI เนื่องจากขาดความรู้หรือทักษะ แต่การเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ขณะที่คุณอ่านกรณีการใช้งาน 2-3 กรณีด้านล่างนี้ ให้พิจารณาการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นที่คุณต้องดำเนินการเพื่อให้เติบโต หากคุณไม่ทำวันนี้ คู่แข่งของคุณจะทำอย่างแน่นอน แล้วคุณจะสร้างอนาคตได้อย่างไร เพื่อว่าเมื่อคุณได้ข้อตกลงที่ใหญ่กว่านั้น คุณจะสามารถขยายขนาดได้อย่างรวดเร็ว 

กรณีการใช้งานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีผลกระทบสูงด้วย AI

IBM มีกรณีการใช้งาน AI ที่มีผลกระทบสูงและได้รับการพิสูจน์แล้วสามกรณี 

  1. พรสวรรค์
  2. บริการลูกค้า
  3. ความทันสมัยของแอพ

พรสวรรค์

พวกเราไม่มีใครสามารถสร้างบริษัทที่ประสบความสำเร็จได้โดยไม่ต้องคิดถึงความสามารถพิเศษ แต่การได้มาซึ่งความสามารถที่เหมาะสมนั้นเป็นงานที่ยาก  คุณจะลดอคติในการจ้างผู้มีความสามารถได้อย่างไร? ขั้นตอนในการสร้างทีมร็อคสตาร์มีอะไรบ้าง? มีระดับประสิทธิภาพที่คุณสามารถปรับปรุงได้โดยการใช้ประโยชน์จาก AI กับสิ่งต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา AI สามารถสร้างประกาศรับสมัครงานสำหรับคุณ ตรวจทาน แก้ไข และอัปเดตคำฟุ่มเฟือย 

ตัวอย่างเช่น IBM มีแชทบอทด้านทรัพยากรบุคคลที่แก้ไข 70% ของกรณีของพนักงานที่โดยทั่วไปต้องใช้บุคคล ซึ่งจะนำไปสู่กรณีการใช้งานครั้งต่อไป 

บริการลูกค้า

คำถามมากมายที่ผู้คนถามสามารถทำซ้ำได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเมื่อพิจารณาภาพรวมการบริการลูกค้า โดยปกติจะมีฝ่ายสนับสนุน ฝ่ายช่วยเหลือ หรือการจัดการตัวแทนเกิดขึ้น คุณสามารถปรับปรุงกระบวนการดังกล่าวให้ทันสมัยและประหยัดเงินได้มากในขณะเดียวกันก็ทำให้สามารถเข้าถึงบุคคลได้หากจำเป็น 

การปรับปรุงแอปให้ทันสมัย

คุณกำลังสร้างสภาพแวดล้อมสมัยใหม่อยู่แล้ว ทำไมไม่สร้างโค้ดอัตโนมัติล่ะ สิ่งต่างๆ เช่น การช่วยเหลือโค้ดและการออกแบบโค้ดอัตโนมัติจะช่วยให้คุณใช้องค์กรนักพัฒนาของคุณได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น 

ใช้กรณีที่ 1: การแพทย์เกี่ยวกับไข่

มาดูบริษัทสองแห่งที่ใช้ AI ของ IBM เพื่อขยายธุรกิจของพวกเขากัน ประการแรกคือ Ovum Medical ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพ MedTech ที่เน้นหัวข้อที่ละเอียดอ่อนในการแก้ปัญหาเกี่ยวกับการเจริญพันธุ์ คนที่พยายามจะตั้งครรภ์มาเป็นเวลานานจะมีความเสี่ยงและต้องการความเห็นอกเห็นใจในระดับหนึ่ง คุณสามารถฝึกบอท AI ให้มีความเห็นอกเห็นใจได้หรือไม่? 

คุณสามารถ. สามารถฝึกความรู้สึกได้ในรูปแบบต่างๆ และช่วยให้บริษัทนี้ขยายขนาดผู้ป่วยได้ 60 ราย แก้ไขคำถาม และช่วยให้ผู้ป่วยกำหนดเวลาการนัดหมายได้ ทั้งหมดนี้ได้รับความเห็นอกเห็นใจจากโมเดล AI 

ใช้กรณีที่ 2: ทำให้เพลงมีความหมาย

Make Music Count เป็นอีกหนึ่งผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีที่มุ่งเน้นการสร้างความสนุกสนานทางคณิตศาสตร์ให้กับนักเรียนผ่านทางดนตรี 

ความท้าทายคือการเชื่อมโยงจุดต่างๆ ระหว่างผู้ลงทะเบียน 60 คนกับโรงเรียนหลายแห่ง Ai ทำให้สามารถมีส่วนร่วมกับนักเรียน ครู และคนอื่นๆ ภายในแพลตฟอร์ม ประหยัดจำนวนพนักงานบริการลูกค้า และขยายขนาดบริษัทได้ 

ประเด็นที่สำคัญ

  • AI นำเสนอโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อน หากคุณไม่ได้อยู่ในเกม คู่แข่งของคุณจะอยู่ ดังนั้นจงยอมรับการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นเพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน 
  • มุ่งเน้นไปที่วิธีการปรับขนาด AI ทั่วทั้งธุรกิจของคุณ ในขณะเดียวกันก็ทำให้เป็นไปตามข้อกำหนด เชื่อถือได้ และมีความรับผิดชอบ 
  • กรณีการใช้งาน AI ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสามกรณีของ IBM ได้แก่ การได้มาและการจัดการผู้มีความสามารถ การบริการลูกค้า และการปรับปรุงแอปให้ทันสมัย 

[เนื้อหาฝัง]

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ซาสเตอร์