'AI-tocracy' เกิดขึ้นได้อย่างไร

'AI-tocracy' เกิดขึ้นได้อย่างไร

ประทับเวลา: 14 กรกฎาคม 2023 3:12 น
โหนดต้นทาง: 2766622
14 ก.ค. 2023 (ข่าวนาโนเวิร์ค) นักวิชาการ นักวิเคราะห์ และผู้สังเกตการณ์คนอื่นๆ หลายคนแนะนำว่าการต่อต้านนวัตกรรมเป็นรากฐานของระบอบเผด็จการของจุดอ่อน รัฐบาลดังกล่าวไม่สามารถตามทันการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่ช่วยฝ่ายตรงข้ามได้ พวกเขาอาจยับยั้งกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่เป็นนวัตกรรมและทำให้สภาพของประเทศในระยะยาวอ่อนแอลงโดยการยับยั้งสิทธิ แต่การศึกษาใหม่ที่นำโดยศาสตราจารย์ MIT ชี้ให้เห็นถึงสิ่งที่แตกต่างออกไปมาก ผลการวิจัยพบว่าในประเทศจีนมีการปรับใช้รัฐบาลมากขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ ขับเคลื่อนเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อขจัดความขัดแย้ง ประสบความสำเร็จในการจำกัดการประท้วง และในกระบวนการนี้ได้กระตุ้นให้เกิดการพัฒนาเครื่องมือจดจำใบหน้าที่ใช้ AI และซอฟต์แวร์รูปแบบอื่น ๆ ที่ดีขึ้น “สิ่งที่เราพบคือในภูมิภาคของจีนที่มีเหตุการณ์ความไม่สงบมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่การจัดซื้อจัดจ้าง AI การจดจำใบหน้าของรัฐบาลมากขึ้น ต่อมาโดยหน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่น เช่น กรมตำรวจในเขตเทศบาล” Martin Beraja นักเศรษฐศาสตร์ของ MIT กล่าว ซึ่งเป็นผู้ร่วม - ผู้เขียนรายงานฉบับใหม่ซึ่งมีรายละเอียดเกี่ยวกับข้อค้นพบ สิ่งต่อไปนี้ดังที่ระบุไว้ในกระดาษคือ “นวัตกรรม AI ยึดถือระบอบการปกครอง และการลงทุนของรัฐบาลใน AI เพื่อการควบคุมทางการเมืองช่วยกระตุ้นนวัตกรรมแนวหน้าเพิ่มเติม” นักวิชาการเรียกสถานการณ์นี้ว่า "AI-tocracy" โดยอธิบายถึงวงจรที่เชื่อมโยงกัน ซึ่งการนำเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้เพิ่มมากขึ้น จะระงับความขัดแย้ง ในขณะเดียวกันก็เพิ่มขีดความสามารถด้านนวัตกรรมของประเทศด้วย AI-Tocracy Martin Beraja นักเศรษฐศาสตร์ของ MIT เป็นผู้เขียนร่วมในรายงานการวิจัยใหม่ที่แสดงให้เห็นว่าการลงทุนที่เพิ่มขึ้นของจีนในเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทั้งช่วยให้รัฐบาลปราบปรามความขัดแย้งและอาจขับเคลื่อนเทคโนโลยีไปข้างหน้า ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่เสริมซึ่งกันและกันซึ่งผู้เขียนรายงานเรียกว่า "AI -โทเครซี่” (ภาพ: Jose-Luis Olivares/MIT พร้อมตัวเลขจาก iStock) เอกสารแบบเปิดปรากฏใน วารสารเศรษฐศาสตร์รายไตรมาส (“AI-tocracy”). ผู้เขียนร่วมคือ Beraja ซึ่งเป็นรองศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์การพัฒนาอาชีพ Pentti Kouri ที่ MIT; Andrew Kao ผู้สมัครระดับปริญญาเอกสาขาเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด; David Yang ศาสตราจารย์เศรษฐศาสตร์ที่ Harvard; และ Noam Yuchtman ศาสตราจารย์ด้านการจัดการที่ London School of Economics เพื่อดำเนินการศึกษานี้ นักวิชาการได้ใช้หลักฐานหลายประเภทซึ่งครอบคลุมช่วงทศวรรษที่ผ่านมาเป็นส่วนใหญ่ เพื่อจัดทำรายการเหตุการณ์ความไม่สงบทางการเมืองในจีน พวกเขาใช้ข้อมูลจากโครงการฐานข้อมูลเหตุการณ์ ภาษา และน้ำเสียง (GDELT) ทั่วโลก ซึ่งบันทึกฟีดข่าวทั่วโลก ทีมงานได้เปิดเหตุการณ์ความไม่สงบ 9,267 ครั้งระหว่างปี 2014 ถึง 2020 จากนั้น นักวิจัยได้ตรวจสอบบันทึกสัญญาจัดซื้อจัดจ้างเกือบ 3 ล้านฉบับที่ออกโดยรัฐบาลจีนระหว่างปี 2013 ถึง 2019 จากฐานข้อมูลที่กระทรวงการคลังของจีนดูแล พวกเขาพบว่าการจัดซื้อบริการ AI จดจำใบหน้าของรัฐบาลท้องถิ่นและเครื่องมือรักษาความปลอดภัยสาธารณะเสริม เช่น กล้องวิดีโอความละเอียดสูง เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในไตรมาสนี้หลังจากเกิดเหตุการณ์ความไม่สงบในที่สาธารณะในพื้นที่นั้น เนื่องจากเจ้าหน้าที่ของรัฐบาลจีนตอบสนองต่อกิจกรรมการเห็นต่างในที่สาธารณะอย่างชัดเจนโดยเพิ่มเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า นักวิจัยจึงตรวจสอบคำถามติดตามผล: แนวทางนี้ใช้ระงับการเห็นต่างได้หรือไม่ นักวิชาการเชื่อว่าเป็นเช่นนั้น แม้ว่าดังที่พวกเขาระบุไว้ในรายงาน แต่พวกเขา “ไม่สามารถประมาณผลกระทบโดยตรง” ของเทคโนโลยีต่อความไม่สงบทางการเมืองได้ แต่เพื่อเป็นแนวทางหนึ่งในการตอบคำถามนั้น พวกเขาได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างสภาพอากาศกับความไม่สงบทางการเมืองในพื้นที่ต่างๆ ของจีน สภาพอากาศบางอย่างเอื้อต่อความไม่สงบทางการเมือง แต่ในจังหวัดต่างๆ ในจีนที่ลงทุนมหาศาลไปกับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า สภาพอากาศดังกล่าวเอื้อให้เกิดความไม่สงบน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับจังหวัดที่ไม่ได้ลงทุนเท่าเดิม ในการทำเช่นนั้น นักวิจัยยังคำนึงถึงประเด็นต่างๆ เช่น ระดับความมั่งคั่งที่สัมพันธ์กันมากขึ้นในบางพื้นที่อาจก่อให้เกิดการลงทุนขนาดใหญ่ในเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยไม่คำนึงถึงรูปแบบการประท้วงหรือไม่ อย่างไรก็ตาม นักวิชาการยังคงได้ข้อสรุปเดียวกัน: มีการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อตอบสนองต่อการประท้วงในอดีต จากนั้นจึงลดระดับการประท้วงลงอีก “สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้มีประสิทธิภาพในการบรรเทาความไม่สงบ” Beraja กล่าว สุดท้าย ทีมวิจัยได้ศึกษาผลกระทบของความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้นต่อภาคเทคโนโลยีของจีน และพบว่าการใช้เครื่องมือจดจำใบหน้าของรัฐบาลมากขึ้นดูเหมือนจะช่วยขับเคลื่อนภาคเทคโนโลยีของประเทศไปข้างหน้า ตัวอย่างเช่น บริษัทที่ได้รับสัญญาจัดซื้อจัดจ้างสำหรับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ในเวลาต่อมาจะผลิตผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์เพิ่มขึ้นประมาณ 49 เปอร์เซ็นต์ในสองปีหลังจากได้รับสัญญาจากรัฐบาลมากกว่าที่เคยทำไว้ก่อนหน้านี้ “เราตรวจสอบว่าสิ่งนี้นำไปสู่นวัตกรรมที่ยิ่งใหญ่กว่าโดยบริษัท AI จดจำใบหน้าหรือไม่ และเป็นเช่นนั้นจริง ๆ ” Beraja กล่าว ข้อมูลดังกล่าวจากกระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศของจีน ยังบ่งชี้ว่าเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่จำเป็นต้อง "เบียดเสียด" นวัตกรรมเทคโนโลยีขั้นสูงประเภทอื่น ๆ นอกจากนี้ กรณีของจีนยังบ่งชี้ว่ารัฐบาลเผด็จการสามารถเข้าใกล้สภาวะสมดุลได้อย่างไร ซึ่งอำนาจทางการเมืองของพวกเขาได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น แทนที่จะถูกพลิกกลับ เมื่อพวกเขาควบคุมความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี “ในยุคของ AI นี้ เมื่อเทคโนโลยีไม่เพียงแต่สร้างการเติบโตเท่านั้น แต่ยังเป็นเทคโนโลยีของการปราบปรามด้วย พวกมันจะมีประโยชน์มาก” สำหรับระบอบเผด็จการ Beraja กล่าว การค้นพบนี้ยังมีคำถามที่ใหญ่กว่าเกี่ยวกับรูปแบบของรัฐบาลและการเติบโตทางเศรษฐกิจ การวิจัยทางวิชาการที่สำคัญแสดงให้เห็นว่าสถาบันประชาธิปไตยที่ให้สิทธิสร้างการเติบโตทางเศรษฐกิจที่มากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ส่วนหนึ่งจากการสร้างเงื่อนไขที่ดีขึ้นสำหรับนวัตกรรมทางเทคโนโลยี Beraja ตั้งข้อสังเกตว่าการศึกษาในปัจจุบันไม่ได้ขัดแย้งกับการค้นพบก่อนหน้านี้ แต่ในการตรวจสอบผลกระทบของ AI ที่ใช้งานอยู่นั้น ได้ระบุช่องทางหนึ่งที่รัฐบาลเผด็จการสามารถสร้างการเติบโตได้มากกว่าที่เคยเป็นมา “นี่อาจนำไปสู่กรณีที่สถาบันเผด็จการพัฒนาควบคู่ไปกับการเติบโต” Beraja กล่าวเสริม ผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ ในการใช้งาน AI ทางสังคมกล่าวว่าบทความนี้มีส่วนช่วยอันทรงคุณค่าในสาขานี้ “นี่เป็นรายงานที่ยอดเยี่ยมและสำคัญที่ช่วยเพิ่มความเข้าใจของเราเกี่ยวกับการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเทคโนโลยี ความสำเร็จทางเศรษฐกิจ และอำนาจทางการเมือง” Avi Goldfarb ประธาน Rotman ในด้านปัญญาประดิษฐ์และการดูแลสุขภาพ และศาสตราจารย์ด้านการตลาดของ Rotman School of Management ที่ Rotman School of Management กล่าว มหาวิทยาลัยโตรอนโต “รายงานฉบับนี้บันทึกความคิดเห็นเชิงบวกระหว่างการใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้า AI เพื่อติดตามปราบปรามความไม่สงบในท้องถิ่นในประเทศจีนกับการพัฒนาและการฝึกอบรมโมเดล AI บทความนี้เป็นการบุกเบิกการวิจัยด้าน AI และเศรษฐกิจการเมือง เมื่อ AI แพร่กระจาย ฉันคาดหวังว่าสาขาการวิจัยนี้จะมีความสำคัญมากขึ้น” ในส่วนของพวกเขา นักวิชาการกำลังทำงานอย่างต่อเนื่องในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับปัญหานี้

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก นาโนเวิร์ค