AI บันทึกกระบวนการวางแผน S&OP ของคุณอย่างไร

การวางแผนการขายและการดำเนินงาน (S&OP) ถือเป็นแนวทางปฏิบัติที่มีมายาวนานสำหรับธุรกิจในเกือบทุกอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม กระบวนการห่วงโซ่อุปทานที่สำคัญนี้อยู่ภายใต้ความเครียดอย่างมากเมื่อเร็ว ๆ นี้จากไซโลของแผนก เครือข่ายคู่ค้าที่ซับซ้อน และความวุ่นวายทางภูมิรัฐศาสตร์ ในขณะเดียวกัน นักวางแผนที่มีทักษะในการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้กำลังขาดแคลน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้นำด้านห่วงโซ่อุปทานเกษียณอายุในจำนวนที่มากเป็นประวัติการณ์

แต่ในฐานะผู้ริเริ่มด้านห่วงโซ่อุปทาน เรายังทราบถึงประวัติศาสตร์อันยาวนานของการใช้เทคโนโลยีเพื่อแก้ไขความท้าทายเหล่านี้อย่างต่อเนื่องและเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ S&OP และการหลอมรวม Generative AI เข้ากับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องกำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของมรดกนั้นอย่างรวดเร็ว โดยนำเสนอกระบวนทัศน์ S&OP ที่ทันสมัย ​​ครอบคลุมมากขึ้น และใช้งานง่าย

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญในการสัมมนาผ่านเว็บของเรา “ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถบันทึก S&OP ของคุณได้อย่างไรก่อนที่จะสายเกินไป ” เทคโนโลยี AI ขั้นสูง เช่น ChatGPT และ Narrow AI มีขีดความสามารถอันเหลือเชื่อในการแปลงความซับซ้อนเป็นการตัดสินใจที่มีข้อมูลครบถ้วนซึ่งขับเคลื่อนผลกำไรและการเติบโต นอกจากนี้ เทคโนโลยีเหล่านี้ยังสามารถเชื่อมโยงและจัดทีมงานข้ามสายงาน เช่น การขาย การตลาด การเงิน และห่วงโซ่อุปทาน ในลักษณะที่ช่วยให้ธุรกิจก้าวนำหน้าการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานที่ไหลอยู่ตลอดเวลา

Piet Buyck รองประธานอาวุโสฝ่ายโซลูชันของ Logility กล่าวว่า “ไม่ว่า [ธุรกิจ] จะทำอะไรก็ตามล้วนขับเคลื่อนด้วยแผนที่พวกเขาสร้างขึ้น และยิ่งแผนดีเท่าไร เราก็จะสามารถเป็นบริษัทในการสร้างรายได้ ลดทุนทางการตลาด และลดต้นทุนได้ดีขึ้นเท่านั้น AI สามารถช่วยในเรื่องนั้นได้”

การเปลี่ยนแปลงของการวางแผน การรับรู้ และการพยากรณ์

ประเด็นสำคัญในกระบวนการ S&OP ที่ AI มีการเปลี่ยนแปลงเป็นพิเศษคือความต้องการ ด้วยการก้าวไปไกลกว่าวิธีการแบบเดิมๆ การวางแผนสามารถคาดการณ์ความต้องการและสินค้าคงคลังได้อย่างรวดเร็วของตลาด

“อุปสงค์และ S&OP ไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการทำซ้ำประวัติศาสตร์เท่านั้น นอกจากนี้ยังเกี่ยวกับการทำความเข้าใจสิ่งที่จะเกิดขึ้นซึ่งเป็นการคาดการณ์ของคุณ” Buyck ตั้งข้อสังเกต “หากคุณเข้าใจว่าอะไรขับเคลื่อนความต้องการของคุณ และคันไหนที่คุณสามารถใช้เพื่อตอบสนองส่วนแบ่งการตลาดหรือเพิ่มความสามารถในการทำกำไร คุณก็มาถึงแผนอุปสงค์ที่แท้จริง”

แม้ว่าตัวขับเคลื่อนและวัตถุประสงค์ของ S&OP อาจแตกต่างกันไปในแต่ละธุรกิจ แต่กระบวนการก็ค่อนข้างจะเหมือนกัน นักวางแผนตรวจสอบแนวทางปฏิบัติด้านการจัดซื้อและการจัดหาอย่างมีกลยุทธ์ และจัดการผลิตและการจัดจำหน่ายให้สอดคล้องกับความต้องการของผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม บางแง่มุมของกระบวนการอาจมีลำดับความสำคัญมากกว่าด้านอื่นๆ ขึ้นอยู่กับการมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์และการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่พัฒนา ตัวอย่างเช่น:

• ผู้นำต้นทุน: การขายผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องอย่างถูกต้องถือเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาระดับสต็อกที่เหมาะสมและการผลิตที่มีประสิทธิภาพ
• ความใกล้ชิดกับลูกค้า: การตรวจสอบให้แน่ใจว่าส่วนประกอบทั้งหมดพร้อมใช้งานเมื่อจำเป็นจะช่วยสร้างบริการที่ครอบคลุมที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้า
• มุ่งเน้นการเติบโต: การเพิ่มการลงทุนในบัฟเฟอร์สินค้าคงคลังในตลาดเฉพาะอาจช่วยสนับสนุนและขยายขนาดได้

ด้วยโซลูชันการวางแผน S&OP ที่เปิดใช้งาน AI เช่น Logility's ดีมานด์เอไอ+บริษัทสามารถใช้ประโยชน์จากทุกจุดสูงสุดและทุกจุดในแนวโน้มความต้องการของตนเพื่อตั้งสมมติฐานที่ถูกต้องและตัดสินใจได้ดีที่สุด และส่งมอบผลลัพธ์ที่ดีที่สุดด้วยความเร็ว ความคล่องตัว และความมั่นใจ

“ตอนนี้คุณสามารถเริ่มต้นจากมุมมองเดียวกัน รวมถึงพื้นฐานและแนวโน้มด้วย ความสามารถของ AI ของโซลูชันไม่เพียงแต่ให้ข้อมูลเชิงลึกเท่านั้น แต่ยังนำมาและใช้เป็นข้อมูลเชิงลึกสำหรับอนาคตด้วย” Buyck กล่าว

เมื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ DemandAI+ ลูกค้า Logility จะสามารถเอาชนะความท้าทายในการคาดการณ์ที่ยากลำบาก และได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน เช่น:

• รอบการวางแผนรายสัปดาห์เร็วขึ้น 70%
• ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์น้อยลง 15-30%
• ต้นทุนสินค้าคงคลังลดลง 16-32%

DemandAI+: กระบวนทัศน์ใหม่สำหรับการวางแผนห่วงโซ่อุปทาน

สร้างขึ้นโดยมีจุดประสงค์เพื่อการวางแผนห่วงโซ่อุปทาน Demand AI+ ของ Logility แสดงให้ทุกคนทั่วทั้งแผนกและมีบทบาทถึงสิ่งที่ขับเคลื่อนความต้องการผลิตภัณฑ์หรือบริการของตน ความเข้าใจร่วมกันนี้อิงจากการผสมผสานข้อมูลเชิงลึกว่าการเติบโตสามารถเกิดขึ้นได้ที่ไหนและอย่างไร หมวดหมู่ใดที่อาจลดลง และเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังเทรนด์ใดเทรนด์หนึ่ง

DemandAI+ ยังใช้ประโยชน์จากความเร็วอันน่าทึ่งของอัลกอริธึม AI ในปัจจุบัน โซลูชันนี้ช่วยเร่งกระบวนการรวบรวมข้อมูลของกระบวนการวางแผน S&OP จากหลายสัปดาห์ไปจนถึงการสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงของตลาดไปจนถึงผลกระทบทางธุรกิจและทุกสิ่งในระหว่างนั้น

ตัวอย่างเช่น ฟีเจอร์การทำงานร่วมกันที่เปิดใช้งานโดย ChatGPT และ Narrow AI ด้วยข้อมูลทั้งหมดและสมมติฐานพื้นฐานที่มีอยู่ในระบบดิจิทัล DemandAI+ จึงสามารถสอบถามเพื่อรับข้อมูลหรือรายงานที่ถูกต้องได้ ยิ่งไปกว่านั้น ยังสามารถสร้างสถานการณ์เพื่อดูว่าองค์กรโดยรวมและแผนกต่างๆ ได้รับผลกระทบอย่างไร

การเปลี่ยนแปลงจากกระบวนการแอนะล็อกและการวิเคราะห์แบบแยกส่วนไปสู่ความเข้าใจทางดิจิทัลและการทำงานร่วมกันทั่วทั้งองค์กร ช่วยให้ค้นพบตัวขับเคลื่อนความต้องการโดยการแปลเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง การแข่งขัน และพฤติกรรมของลูกค้าให้เป็นข้อมูลเชิงปริมาณ 

การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกด้านความต้องการที่ทันสมัยดังกล่าวช่วยให้แผนกต่างๆ สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นและทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลครบถ้วน นอกจากนี้ พวกเขาสามารถคาดการณ์และคาดการณ์ความต้องการใหม่ด้วยการอัปเดตตัวขับเคลื่อนอย่างต่อเนื่อง และใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกล่าสุดในเชิงรุกเพื่อดำเนินการในระยะสั้นและทำการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ระยะยาว 

ยุคแรกของ AI สำหรับการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

DemandAI+ นำเสนอโซลูชันที่ก้าวล้ำสำหรับงานที่ซับซ้อนในการปรับการทำงานด้านการขาย การตลาด การเงิน และห่วงโซ่อุปทานให้สอดคล้องกันตลอดกระบวนการวางแผน S&OP ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของการคาดการณ์ที่เน้น AI และ Generative AI โซลูชั่นดังกล่าวจะนำการวางแผน การตรวจจับ และการคาดการณ์ไปสู่ระดับใหม่ โดยก้าวข้ามข้อจำกัดของการพึ่งพาประวัติการขายแบบเดิมๆ

บริษัทสามารถคาดการณ์และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้รวดเร็วและแม่นยำมากขึ้นด้วยอัลกอริธึมที่รวมข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้า การเปลี่ยนแปลงของตลาด และเหตุการณ์ต่างๆ ไว้ในกระบวนการคาดการณ์ นอกจากนี้ พวกเขายังสามารถปรับปรุงความแม่นยำของโมเดลการคาดการณ์โดยการพิจารณาความต้องการพื้นฐาน การเพิ่มโปรโมชัน การคาดการณ์เชิงสาเหตุ และข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้ในการวิเคราะห์โดยรวม

ด้วยการบูรณาการ ChatGPT และ Narrow AI กระบวนทัศน์ใหม่ในการวางแผนห่วงโซ่อุปทานนี้ได้รับการเสริมประสิทธิภาพด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นและการมองเห็นที่ไม่มีใครเทียบได้ Logility's DemandAI+ สามารถปรับแต่งให้รับมือกับความท้าทายในการคาดการณ์ที่ยากที่สุดได้ รวมถึงโปรโมชัน ฤดูกาล การหยุดชะงัก และการแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ ช่วยให้องค์กรต่างๆ มีเครื่องมือที่ครอบคลุมและปรับเปลี่ยนได้สำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์