7 งานที่มนุษย์สามารถทำได้ดีกว่าหุ่นยนต์และ AI

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

พื้นที่ การเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมาส่งผลให้เกิดความวิตกกังวลทั่วโลก ความเข้าใจทั่วไปก็คือจะมีการสูญเสียงานจำนวนมาก เนื่องจากในที่สุดหุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์จะเข้ามาแทนที่พนักงาน ความกลัวไม่ได้ไร้พื้นฐาน หุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าทำงานได้ดีกว่ามนุษย์มากในการทำงานบางอย่าง อย่างไรก็ตาม ต้องสังเกตว่าไม่ใช่ทุกงานที่จะถูกแทนที่ด้วย AI ในที่สุด ดังนั้นเคล็ดลับในการก้าวไปข้างหน้าและยังคงมีการจ้างงานคืออะไร? คำตอบอยู่ที่การรู้ สิ่งที่ AI สามารถทำได้ดีกว่ามนุษย์ และสิ่งที่มนุษย์สามารถทำได้ดีกว่า AI

อนาคตของหุ่นยนต์คืออะไร?

อนาคตของวิทยาการหุ่นยนต์มีศักยภาพมหาศาลสำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้เปลี่ยนความคิดของผู้คนและเปิดช่องทางต่างๆ ในการสำรวจหัวข้อต่างๆ ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ หุ่นยนต์มีความสามารถมากขึ้นในการทำงานที่ซับซ้อนซึ่งก่อนหน้านี้คิดว่ามนุษย์สามารถทำได้เท่านั้น

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราคาดว่าหุ่นยนต์จะมีบทบาทสำคัญในภาคส่วนต่างๆ มากขึ้น เทคโนโลยีหุ่นยนต์ยังใช้ในการดูแลสุขภาพ การผลิต เกษตรกรรม และโลจิสติกส์อีกด้วย การเพิ่มขึ้นของหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกันหรือโคบอท กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานร่วมกันของมนุษย์และหุ่นยนต์ รวมถึงงานที่ต้องการประสิทธิภาพมากขึ้น

นอกจากนี้ เนื่องจากเทคโนโลยีหุ่นยนต์ก้าวหน้าไป จะมีการเน้นมากขึ้นในการพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีความคล่องตัวและความสามารถในการปรับตัวเหมือนมนุษย์ ซึ่งจะนำไปสู่การใช้งานที่หลากหลายทั้งในสภาพแวดล้อมระดับมืออาชีพและในประเทศ พวกเขามีการคาดการณ์เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติของงาน

งานที่ AI สามารถทดแทนได้

มันไม่มีความลับเลย AI เข้ามารับงานจำนวนมากในปี 2022. ตัวอย่างเช่น งานที่ต้องทำด้วยมือจำนวนมากที่มนุษย์ทำในปัจจุบันกลายเป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบแล้ว คุณไม่จำเป็นต้องเย็บด้วยมือหรือล้างจานเองหรือทำเองก็ได้ จ่ายค่าความช่วยเหลือในการมอบหมายงาน ออนไลน์ จึงเป็นการมอบหมายงานทั้งหมดของคุณ แต่ในขณะที่ AI มีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง การคาดการณ์ที่ว่าหุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์จะมาแทนที่มนุษย์โดยสมบูรณ์นั้น ถือเป็นเรื่องเกินจริงไปเสียเป็นส่วนใหญ่

นี่เป็นเพราะ งานที่เข้ามาแทนที่ด้วยเทคโนโลยีขั้นสูง มักจะจำกัดอยู่เพียงงานที่ค่อนข้างง่าย ยกตัวอย่างการเรียนรู้ของเครื่อง แมชชีนเลิร์นนิงมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน แต่ฟังก์ชันมักถูกจำกัดอยู่เพียงงานเดียวที่เกี่ยวข้องกับอินพุตและเอาต์พุตเดียว สมมติว่าโปรแกรมสามารถบอกได้ว่าภาพถ่ายใดเป็นรูปใบหน้ามนุษย์ และรูปใดที่ไม่แสดง โปรแกรมมีเอาต์พุตเดียวเท่านั้น: เพื่อระบุว่าอินพุตใดเป็นภาพถ่ายใบหน้ามนุษย์

แม้ว่าโปรแกรมเหมือนกับที่อธิบายไว้ข้างต้นจะมีแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย แต่ก็มีข้อเสียอยู่สองประการ ประการแรก ข้อมูลจำนวนมหาศาลเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้โปรแกรมทำงานได้ดี ดังนั้นโปรแกรมตัวอย่างจะต้องเรียนรู้จากภาพถ่ายหลายพันภาพไปจนถึงหลายล้านภาพเพื่อเรียนรู้ว่าใบหน้าของมนุษย์เป็นอย่างไร ประการที่สอง การพัฒนาโปรแกรมดังกล่าวต้องใช้ทรัพยากรมาก ซึ่งต้องใช้เวลา แรงงาน และการลงทุนเพื่อให้มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะปฏิบัติงานได้

แล้วเราจะรู้ได้อย่างไรว่างานไหนมีแนวโน้มที่จะถูกแทนที่ด้วย AI มากกว่ากัน? นักวิจัยบางคนกล่าวว่า AI มักจะเข้ามาแทนที่งานด้วยผลลัพธ์เดียว นอกจากนี้ หากมนุษย์สามารถปฏิบัติงานทางจิตได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที ก็จะสามารถทำงานอัตโนมัติได้ในอนาคต ตัวอย่างงานที่เป็นรูปธรรมบางประการที่ AI สามารถทำได้ ได้แก่ การทำบัญชี การพิสูจน์อักษร การค้าปลีก และการตลาดทางโทรศัพท์

งานที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้

ดังนั้น AI จะเข้ามาแทนที่งานจำนวนมากหรือไม่? ใช่. แต่จะเข้ามาแทนที่. ทั้งหมด งาน? ไม่ เพราะโชคดีที่งานจำนวนมากเป็นมากกว่าการทำงานเพียงงานเดียว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ไม่สามารถทำงานที่ต้องใช้ทักษะทางอารมณ์ เช่น การเอาใจใส่และการสื่อสาร ความคิดสร้างสรรค์ การคิดเชิงกลยุทธ์และการคิดเชิงวิพากษ์ และจินตนาการได้อย่างง่ายดาย ในอนาคต การมีความสามารถเหล่านี้จะเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ เนื่องจาก AI จะเข้ามาแทนที่งานที่เรียบง่ายกว่า มาดูทักษะด้านอารมณ์เหล่านี้กันดีกว่า

การคิดเชิงวิพากษ์

หนึ่งในทักษะด้านอารมณ์ที่มนุษย์มีแต่ AI ไม่มีคือการคิดอย่างมีวิจารณญาณ แม้ว่าเทคโนโลยีจะก้าวหน้าไปจนสามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ แต่ก็ยังต้องใช้ทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณและความรู้ความเข้าใจ AI มักถูกสอนให้ทำงานต่างๆ ในที่ทำงาน แต่ไม่สามารถตัดสินใจได้เมื่อต้องเผชิญกับเหตุการณ์ที่นอกเหนือไปจากที่ได้เรียนรู้มา ตัวอย่างเช่น มนุษย์สามารถด้นสดหรือทำตามสัญชาตญาณของลำไส้ได้ แต่เครื่องจักรไม่สามารถทำได้ ตัวอย่างเช่น พิจารณาพยาบาลหรือแพทย์ที่ต้องการทำความเข้าใจข้อมูลแยกส่วนเพื่อกำหนดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับผู้ป่วยในกรณีฉุกเฉินทางการแพทย์

การคิดเชิงกลยุทธ์

ความสามารถอีกอย่างหนึ่งที่ทำให้มนุษย์ได้เปรียบเหนือ AI คือการคิดเชิงกลยุทธ์ ซึ่งก็คือ ความสามารถในการกำหนดกลยุทธ์. เช่นเดียวกับการคิดเชิงวิพากษ์ การทำงานร่วมกัน และการคิดเชิงกลยุทธ์ บุคคลจะต้องสามารถตัดสินใจโดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูล และเขาจะต้องปรับตัวได้ รวมถึงความสัมพันธ์อันซับซ้อนระหว่างกันด้วย ตัวอย่างเช่น โปรแกรมหนึ่งสามารถรวบรวมข้อมูลมากมายเกี่ยวกับความชอบของผู้บริโภคสำหรับผลิตภัณฑ์หนึ่งๆ ในทางตรงกันข้าม โปรแกรมอื่นสามารถรวบรวมข้อมูลประชากรของผู้ซื้อได้ อย่างไรก็ตาม ต้องใช้มนุษย์ที่มีความคิดเชิงกลยุทธ์ในการสังเคราะห์ข้อมูลเพื่อพัฒนาแผนการตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ดังกล่าว

ความคิดสร้างสรรค์

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ได้พัฒนาไปมากพอที่จะผลิตผลงานสร้างสรรค์และช่วยเหลือมนุษย์ทางกายภาพ เช่น ศิลปะ ดนตรี และแม้แต่งานเขียน อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ผลงานเหล่านี้ขาดไปก็คือสัมผัสอันเป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์ AI สามารถผลิตผลงานสร้างสรรค์ได้โดยการเลียนแบบข้อมูลนำเข้าเท่านั้น และทำได้โดยปราศจากความเข้าใจและไม่มีสติ

แต่ไม่มีอะไรจะเท่ากับงานสร้างสรรค์ที่แปลกใหม่ สร้างสรรค์ เข้าถึงได้ และสามารถถ่ายทอดและแสดงอารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์และสภาพของมนุษย์ได้ นี่คือเหตุผลว่าทำไมงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ เช่น งานเขียน ดนตรี ทัศนศิลป์และศิลปะการแสดง และแม้แต่งานวิศวกรรมและการตลาดจึงมีโอกาสน้อยที่จะถูกแทนที่

ทักษะการเอาใจใส่และการสื่อสาร

ข้อดีอีกประการหนึ่งที่มนุษย์มีคือความสามารถในการเอาใจใส่และทักษะการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ มนุษย์สามารถเชื่อมโยงและเข้าใจซึ่งกันและกันในลักษณะที่เครื่องจักรไม่น่าจะบรรลุผลสำเร็จในเร็วๆ นี้ แม้จะเป็นเช่นนั้นก็ตาม นี่คือเหตุผลว่าทำไมงานที่ต้องใช้ทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยมและการเอาใจใส่จึงมีแนวโน้มที่จะจำเป็นต้องทำให้เป็นอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ การศึกษา งานสังคมสงเคราะห์ และจิตวิทยาใช้ความสามารถอย่างเต็มรูปแบบเพื่อพูดคุย โต้ตอบ และ ตอบสนองต่อลูกค้าของพวกเขา. งานดังกล่าวไม่สามารถถูกแทนที่ได้ในปัจจุบัน

จินตนาการ

เช่นเดียวกับความคิดสร้างสรรค์ จินตนาการก็มีลักษณะเฉพาะของมนุษย์ในปัจจุบัน ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น AI สามารถดำเนินงานที่เรียนรู้ผ่านการป้อนข้อมูลเท่านั้น ในขณะเดียวกัน AI ขั้นสูงก็สามารถทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ดีขึ้น แต่สิ่งที่ AI ไม่สามารถทำได้ในตอนนี้คือการก้าวไปไกลกว่าพารามิเตอร์ของสิ่งที่เรียนรู้มา

ในทางตรงกันข้าม มนุษย์สามารถใช้จินตนาการเพื่อฝันถึงความเป็นไปได้ใหม่ๆ พิจารณานักออกแบบที่ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการแสดงผล โปรแกรมเพิ่มความรวดเร็วและปรับปรุงกระบวนการเรนเดอร์ แต่ไม่สามารถตัดสินใจด้านโวหารได้เหมือนนักออกแบบ นี่คือสาเหตุที่นักประดิษฐ์ ผู้นำทางความคิด ผู้ประกอบการ นักเขียน ศิลปิน และผู้มีวิสัยทัศน์ไม่น่าจะถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์หรือคอมพิวเตอร์ในเร็วๆ นี้

ทักษะทางจิต

ความสามารถอีกอย่างหนึ่งที่ทำให้มนุษย์มีความได้เปรียบคือการมีทักษะทางกายภาพที่เป็นเอกลักษณ์ นี่อาจเกิดจากการที่มนุษย์มีความซาบซึ้งอย่างมากต่อทักษะทางกายภาพที่ยอดเยี่ยม ท้ายที่สุดแล้ว ไม่มีอะไรที่เหมือนกับการชมนักบัลเล่ต์ที่ประสบความสำเร็จเต้นรำอย่างสง่างามบนเวที หรือนักกีฬาดาวเด่นที่วิ่งด้วยความเร็วเป็นประวัติการณ์ ไม่ว่าจะเป็นทักษะที่ดี เช่น นักเปียโนคอนเสิร์ต หรือทักษะที่ดุร้าย เช่น นักยกน้ำหนัก ทักษะทางกายภาพที่ไม่ธรรมดาจะยังคงเป็นทรัพย์สินที่สำคัญสำหรับการหางานทำในอนาคต

ความรู้ทางเทคนิค

สุดท้ายนี้ ความรู้ทางเทคนิคถือเป็นข้อได้เปรียบที่มนุษย์มีเหนือ AI หุ่นยนต์และเครื่องจักรยังคงต้องอาศัยมนุษย์ในการออกแบบและบำรุงรักษาโดยไม่คำนึงถึงความสามารถ เทคโนโลยีเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับความสามารถในการบำรุงรักษาตัวเองเพื่อให้มนุษย์สามารถทำงานกับเทคโนโลยีเหล่านี้ได้และยังคงสามารถจ้างงานได้

ระบบอัตโนมัติสามารถทำงานร่วมกับเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ เช่น AI, IoT และการประมวลผลแบบคลาวด์ได้อย่างไร

ระบบอัตโนมัติมีศักยภาพในการผสานรวมเข้ากับเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ ได้อย่างราบรื่น เช่น AI, IoT และการประมวลผลแบบคลาวด์ ทำให้เกิดระบบนิเวศอันทรงพลังของระบบที่เชื่อมต่อถึงกัน AI สามารถปรับปรุงระบบอัตโนมัติโดยการทำให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ได้ ในขณะที่ IoT สามารถให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อแจ้งและปรับปรุงกระบวนการอัตโนมัติ

การประมวลผลแบบคลาวด์สามารถรองรับระบบอัตโนมัติโดยมอบโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่น ช่วยให้สามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ จะสามารถสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพและชาญฉลาดมากขึ้น ซึ่งสามารถทำงานซ้ำๆ ได้โดยอัตโนมัติ ทำการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ และปรับให้เข้ากับสภาวะที่เปลี่ยนแปลงไปในลักษณะที่ไม่เคยทำได้มาก่อน การบูรณาการนี้อาจปฏิวัติอุตสาหกรรมและขับเคลื่อนนวัตกรรมในสาขาต่างๆ มากมาย

มนุษย์ vs หุ่นยนต์

มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณาในการถกเถียงเรื่องหุ่นยนต์กับมนุษย์อย่างต่อเนื่อง

ความสามารถ

หุ่นยนต์มักถูกมองว่ามีความแม่นยำและประสิทธิภาพในการทำงานซ้ำๆ ในขณะที่มนุษย์เก่งในด้านความคิดสร้างสรรค์ ความฉลาดทางอารมณ์ และการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

การปรับตัวและเข้าถึงได้

คนทำงานสามารถเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ได้ ในขณะที่หุ่นยนต์ถูกจำกัดด้วยการเขียนโปรแกรมและอาจต้องดิ้นรนเพื่อรับมือกับความท้าทายที่ไม่คาดคิด หุ่นยนต์ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล และยังช่วยในการตัดสินใจที่รวดเร็วอีกด้วย แน่นอนว่าหุ่นยนต์มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์มากในแง่ของประสิทธิภาพ

ปฏิสัมพันธ์

ในขณะเดียวกัน หุ่นยนต์สามารถตั้งโปรแกรมเพื่อแสดงความเห็นอกเห็นใจและความเข้าใจได้ เครื่องจักรของมนุษย์เหล่านี้ขาดการเชื่อมโยงอย่างแท้จริงและความลึกทางอารมณ์ที่มนุษย์นำมาสู่ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล อนาคตของพวกเขาเป็นสิ่งที่คาดเดาไม่ได้

จริยธรรม

การใช้หุ่นยนต์ทำให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับการโยกย้ายงาน ความเป็นส่วนตัว และความรับผิดชอบต่อการกระทำของพวกเขา

การร่วมมือ

ในหลายกรณี ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเกิดขึ้นได้จากการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ ซึ่งแต่ละอย่างมีจุดแข็งเฉพาะตัว

ท้ายที่สุดแล้ว การถกเถียงระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ไม่ได้เกี่ยวกับการแทนที่สิ่งอื่น แต่เป็นการค้นหาวิธีใช้ประโยชน์จากจุดแข็งเพื่อสร้างสังคมที่มีประสิทธิผลและความสามัคคีมากขึ้น

ข้อคิด

เนื่องจากคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์ และเครื่องจักรเข้ามารับงานมากขึ้นเรื่อยๆ การหางานจึงกลายเป็นเรื่องยากมากขึ้นเรื่อยๆ อย่างไรก็ตาม การได้มาและพัฒนาทักษะทางอารมณ์เหล่านี้เป็นหนึ่งในกุญแจสำคัญในการก้าวนำหน้าเกม ไม่ว่าจะแข่งขันกับ AI หรือเพื่อนมนุษย์