เนื้อหาส่งเสริมการขาย
ในแต่ละวัน ทีมข้อมูลและผู้จัดการผลิตภัณฑ์จะแย่งชิงชุดข้อมูลสมัยใหม่เพื่อพยายามรวมแหล่งข้อมูลและเครื่องมือที่หลากหลายเข้ากับสถาปัตยกรรมที่เหนียวแน่น อเนกประสงค์ และรองรับอนาคต ซึ่งผู้ใช้ปลายทางสามารถใช้งานได้ง่าย นี่คือที่ที่ชั้นความหมาย ขั้นตอนใน – มิดเดิลแวร์ที่จำเป็นซึ่งทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างแหล่งข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์ จัดการกับความซับซ้อนของภูมิทัศน์ข้อมูลสมัยใหม่
เลเยอร์ความหมายคืออะไร?
เลเยอร์ความหมายทำหน้าที่เป็นตัวกรองบริบท โดยสรุปข้อมูลดิบและนำเสนออย่างมีความหมายต่อผู้ใช้ปลายทาง ประกอบด้วยกฎทางธุรกิจที่กำหนดไว้ล่วงหน้า คำจำกัดความของข้อมูล และข้อมูลเมตา ซึ่งทำให้คำศัพท์ในเครื่องมือและแหล่งที่มาของการรายงานเป็นมาตรฐาน Cube เน้นย้ำถึงความสำคัญของ "เลเยอร์ความหมายสากลที่สมบูรณ์" ซึ่งมีสี่เลเยอร์ที่สำคัญ:
สี่เลเยอร์ของเลเยอร์ความหมาย
- การสร้างแบบจำลองข้อมูล: จัดระเบียบข้อมูลด้วยบริบทที่มีความหมาย รับประกันข้อมูลเชิงลึกและตัวชี้วัดที่สอดคล้องกันทั่วทั้งแอปพลิเคชันในที่เดียว ไม่ใช่เทคโนโลยีแบบสแตนด์อโลนทุกชิ้น
- การควบคุมการเข้าถึงข้อมูล: จัดวางบริบทการรักษาความปลอดภัยต้นทางที่สอดคล้องกัน ควบคุมการเข้าถึงข้อมูลสำหรับผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตในที่เดียว
- การแคช: ทำหน้าที่เป็นบัฟเฟอร์ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยการจัดเก็บข้อมูลและหลีกเลี่ยงการสืบค้นซ้ำซ้อน ลดต้นทุนของการสืบค้นพร้อมทั้งเร่งประสิทธิภาพการทำงาน
- API: รับประกันความเข้ากันได้ระหว่างแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและแอปพลิเคชันดาวน์สตรีม
เหตุใด Data Stack ของคุณจึงต้องการ Semantic Layer
- ความสอดคล้องของข้อมูลช่วยให้มั่นใจได้ถึงแนวทางที่เป็นมาตรฐานในการจัดการข้อมูล ส่งเสริมการบูรณาการที่ราบรื่นและการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ
- ความปลอดภัยของข้อมูล: การควบคุมการเข้าถึงจากส่วนกลางช่วยลดความเสี่ยงของการละเมิดและรับประกันการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- ประสิทธิภาพข้อมูล: เลเยอร์แคชช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเวลาตอบสนอง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์และแอปพลิเคชัน AI
- ความยืดหยุ่นของสแต็ก: ช่วยให้สามารถเลือกเครื่องมือได้โดยไม่ต้องเสียสละนวัตกรรม ต้องขอบคุณตรรกะข้อมูลที่เป็นนามธรรม
- เวลาในการออกสู่ตลาด: ลดเวลาที่ใช้โดยนักพัฒนาลงอย่างมากในการสร้างหรือบำรุงรักษาแอปข้อมูลและโมเดลข้อมูล
- การพิสูจน์อนาคต: ปรับให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงและแหล่งข้อมูลใหม่ เพื่อให้มั่นใจถึงความคล่องตัวและความชาญฉลาดในระยะยาว
ใช้เคสของเลเยอร์ความหมาย
- การวิเคราะห์แบบฝัง: เร่งการพัฒนาแอพจากเดือนเป็นวัน แก้ไขความไม่เข้ากันของ cross-stack ช่วยให้ได้รับประสบการณ์ข้อมูลที่กำหนดเองและเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน
- Semantic Layer สำหรับ BI: เพิ่มความคล่องตัวในการประสานข้อมูล ประหยัดเวลาสำหรับวิศวกรข้อมูล และรับประกันข้อมูลเชิงลึกและตัวชี้วัดที่สอดคล้องกันในเครื่องมือ BI
- แอปพลิเคชันที่ใช้ AI และ LLM: อำนวยความสะดวกในการรวมข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์เข้ากับ AI ได้อย่างง่ายดาย ลดความซับซ้อนในการรวมที่ซับซ้อนและเพิ่มเวลาตอบสนองแบบสอบถาม
โดยสรุป ชั้นความหมายจะให้บริบทและโครงสร้างที่จำเป็นในการทำความเข้าใจข้อมูล เลเยอร์ความหมายแบบสแตนด์อโลนสามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนา ลดต้นทุนคลังข้อมูล ปรับปรุงความเร็วในการออกสู่ตลาดเพื่อการพัฒนาแอปข้อมูล และทำให้ทั้งบริษัทของคุณสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้ดีขึ้น
Cube ถูกเน้นไว้ใน GigaOm Sonar รายงานในฐานะผู้นำและผู้เสนอญัตติที่รวดเร็ว. พวกเขาสังเกตเห็นจุดแข็งของ Cube ที่จะรวมการวางแนวโค้ดที่แข็งแกร่งเป็นอันดับแรก การรองรับ API แบบเนทีฟ และการวิเคราะห์ล่วงหน้าที่ประมวลผลผ่านการแคชและการรวมล่วงหน้า
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.kdnuggets.com/2024/01/cube-6-reasons-why-a-universal-semantic-layer-is-beneficial?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=6-reasons-why-a-universal-semantic-layer-is-beneficial-to-your-data-stack
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- a
- สามารถ
- สิ่งที่เป็นนามธรรม
- เข้า
- ข้าม
- การกระทำ
- ปรับ
- ที่อยู่
- AI
- an
- การวิเคราะห์
- วิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- และ
- API
- app
- การพัฒนาแอพ
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- เข้าใกล้
- ปพลิเคชัน
- สถาปัตยกรรม
- AS
- มีอำนาจ
- หลีกเลี่ยง
- รากฐาน
- เป็นประโยชน์
- ดีกว่า
- ระหว่าง
- การส่งเสริม
- การละเมิด
- สะพาน
- กันชน
- ธุรกิจ
- by
- CAN
- กรณี
- ส่วนกลาง
- เปลี่ยนแปลง
- เหนียว
- บริษัท
- ความเข้ากันได้
- สมบูรณ์
- ซับซ้อน
- ความซับซ้อน
- การปฏิบัติตาม
- คงเส้นคงวา
- มี
- สิ่งแวดล้อม
- ตามบริบท
- ควบคุม
- การควบคุม
- ราคา
- การสร้าง
- สำคัญมาก
- ประเพณี
- ประจำวัน
- ข้อมูล
- การเข้าถึงข้อมูล
- ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- คลังข้อมูล
- วัน
- คำจำกัดความ
- ผู้พัฒนา
- นักพัฒนา
- พัฒนาการ
- หลาย
- เป็นคุ้งเป็นแคว
- อย่างง่ายดาย
- ง่าย
- ที่มีประสิทธิภาพ
- ความพยายาม
- เน้น
- ช่วยให้
- การเปิดใช้งาน
- ปลาย
- วิศวกร
- การเสริมสร้าง
- เพื่อให้แน่ใจ
- การสร้างความมั่นใจ
- ทั้งหมด
- จำเป็น
- อีเธอร์ (ETH)
- ทุกๆ
- ประสบการณ์
- อำนวยความสะดวก
- FAST
- ที่มีคุณสมบัติ
- กรอง
- ความยืดหยุ่น
- สำหรับ
- สี่
- ราคาเริ่มต้นที่
- รวบรวม
- การจัดการ
- ไฮไลต์
- HTTPS
- ความสำคัญ
- ปรับปรุง
- in
- ประกอบด้วย
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- ข้อมูลเชิงลึก
- รวบรวม
- บูรณาการ
- Intelligence
- เข้าไป
- IT
- ITS
- ร่วม
- KD นักเก็ต
- ภูมิประเทศ
- ชั้น
- ชั้น
- ผู้นำ
- ที่ตั้ง
- ตรรกะ
- ระยะยาว
- การบำรุงรักษา
- ทำ
- ผู้จัดการ
- ตลาด
- มีความหมาย
- เมตาดาต้า
- ตัวชี้วัด
- การสร้างแบบจำลอง
- โมเดล
- ทันสมัย
- เดือน
- พื้นเมือง
- จำเป็น
- ความต้องการ
- ใหม่
- เด่น
- of
- on
- ONE
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- or
- ประสาน
- จัดงาน
- การปฏิบัติ
- ชิ้น
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- ความเป็นส่วนตัว
- การประมวลผล
- ผลิตภัณฑ์
- การส่งเสริม
- เป็นเจ้าของ
- ให้
- คำสั่ง
- ดิบ
- ข้อมูลดิบ
- เรียลไทม์
- เหตุผล
- ลด
- ลด
- ลด
- กฎระเบียบ
- รายงาน
- การรายงาน
- ความต้องการ
- คำตอบ
- ความเสี่ยง
- กฎระเบียบ
- s
- เสียสละ
- ประหยัด
- ไร้รอยต่อ
- ได้อย่างลงตัว
- ความปลอดภัย
- การเลือก
- ลดความซับซ้อน
- แหล่งที่มา
- ความเร็ว
- ความเร็ว
- การใช้จ่าย
- กอง
- สแตนด์อโลน
- มาตรฐาน
- มาตรฐาน
- ขั้นตอน
- ช่วยเพิ่มความคล่องตัว
- จุดแข็ง
- แข็งแรง
- โครงสร้าง
- สรุป
- สนับสนุน
- ทีม
- เทคโนโลยี
- ขอบคุณ
- ที่
- พื้นที่
- พวกเขา
- นี้
- ตลอด
- เวลา
- ครั้ง
- ไปยัง
- เครื่องมือ
- เข้าใจ
- สากล
- ใช้
- ผู้ใช้
- อเนกประสงค์
- คลังสินค้า
- เมื่อ
- ในขณะที่
- ทำไม
- กับ
- ไม่มี
- เวิร์กโฟลว์
- ของคุณ
- ลมทะเล