5 แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานให้ดีขึ้นในปี 2024

อะไรเป็นตัวกำหนดห่วงโซ่อุปทานที่มีประสิทธิภาพสูง คำตอบอาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่ต้นทุนและประสิทธิภาพที่ต่ำ ไปจนถึงความสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างความสามารถในการทำกำไรและการบริการลูกค้า ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าคุณถามใคร อย่างไรก็ตาม ในปีนี้สัญญาว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ครั้งสำคัญ โดยที่ตัววัดประสิทธิภาพแบบเดิมถูกแทนที่ด้วยเฟรมเวิร์กที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ดังที่ความก้าวหน้าล่าสุดด้วย Generative AI ในห่วงโซ่อุปทานได้แสดงให้เห็นแล้ว

เข้าสู่รายการแนวโน้มห่วงโซ่อุปทานของเราในปี 2024 นอกเหนือจากการคาดการณ์แล้ว ผู้บริหารของเรายังได้รวบรวมแนวโน้มตามข้อมูลเชิงลึกของนักวิเคราะห์และการสังเกตการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทานในโลกแห่งความเป็นจริงทั่วโลก พวกเขาเปิดเผยบทบาทของข้อมูลและ AI ในการสร้างความคล่องตัวและความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งเป็นความจำเป็นที่จะกำหนดความสำเร็จของห่วงโซ่อุปทานสำหรับวันนี้และอนาคต

ความผันผวนทวีความรุนแรงมากขึ้น การตัดสินใจด้านห่วงโซ่อุปทานก็พัฒนาขึ้น

แนวโน้ม # 1: ปีนี้จะมีความผันผวน – อาจจะมากกว่าปี 2023 เพื่อเป็นการตอบสนอง ผู้นำด้านอุปทานจะต้องได้รับการสนับสนุนในการตัดสินใจที่ดีขึ้น เช่น โซลูชันที่เน้น AI เป็นอันดับแรก

เมื่อความผันผวน ความไม่แน่นอน ความซับซ้อน และความคลุมเครือของเศรษฐกิจและตลาดเพิ่มสูงขึ้น การดำเนินห่วงโซ่อุปทานที่ยืดหยุ่นจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญ Gartner ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนจากความแม่นยำไปสู่ความยืดหยุ่นในการวางแผนห่วงโซ่อุปทานมีความจำเป็นเพื่อให้สามารถเห็นผลกระทบของการหยุดชะงักในทันที และตอบสนองต่อลักษณะแบบไดนามิกของสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในปัจจุบัน

ถึงแม้จะมีกระแสฮือฮา แต่การใช้งาน AI และ Digital Twins ทั่วไปยังคงมีจำกัด แบบสำรวจความคิดเห็นระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บครั้งล่าสุดของเรา จากการวางแผนห่วงโซ่อุปทานโดยใช้ AI เป็นครั้งแรก พบว่า 76% ของบริษัทที่ทำการสำรวจอยู่ในขั้นตอนการศึกษาเกี่ยวกับการนำ Generative AI มาใช้ในห่วงโซ่อุปทาน ในขณะเดียวกัน 31% กล่าวว่าพวกเขากำลังพัฒนาข้อเสนอเพื่อเริ่มต้นหรืออยู่ระหว่างระยะนำร่อง โดยทดสอบน้ำของการบูรณาการ AI เข้ากับห่วงโซ่อุปทานของพวกเขา

Allan Dow ประธานฝ่าย Logility และ CEO และประธาน American Software กล่าวว่า "ในปี 2023 ถือเป็นปีแห่งศักยภาพและการเก็งกำไรเกี่ยวกับ AI ปีหน้าจะเป็นปีแห่งการนำความสามารถของ AI ไปใช้ในทางปฏิบัติ ในขณะที่ผู้ผลิตตั้งใจออกแบบการไหลเวียนของห่วงโซ่อุปทาน AI ก็กลายเป็นพันธมิตรหลักในการสังเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อน จัดการจำนวน SKU ที่สูงขึ้น และนำทางการดำเนินงานที่ซับซ้อน ขณะเดียวกันก็ตอบสนองความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นเพื่อการตอบสนองที่เร็วขึ้นและความพึงพอใจของลูกค้า”

ความท้าทายที่สำคัญอยู่ที่ความจำเป็นที่ผู้นำต้องได้รับการศึกษาเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จาก AI อย่างมีประสิทธิภาพ ก แนวทางที่มีโครงสร้างเพื่อ AI ของห่วงโซ่อุปทาน คือคำตอบของการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่น บริษัทจะต้องกำหนดวัตถุประสงค์ ได้รับเครื่องมือและเทคโนโลยีที่เหมาะสม เตรียมโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ใช้โมเดล AI และปรับปรุงระบบอย่างต่อเนื่อง

พลังงานทดแทนในการดำเนินการที่เกือบจะไร้ที่ติ

แนวโน้ม # 2: ผู้ที่นำการวางแผนห่วงโซ่อุปทานแบบ end-to-end มาใช้ในระยะแรกจะแสดงให้เห็นถึงผลกระทบเชิงบวกของความพยายามเชิงรุก

ห่วงโซ่อุปทานยังเห็นการฟื้นตัวโดยเน้นไปที่การดำเนินการที่เกือบจะไร้ที่ติ ผู้บุกเบิกการนำการวางแผนแบบ end-to-end ที่ครอบคลุมมาใช้จะได้รับประโยชน์อย่างมาก เมื่อลงทุนเวลาในการสร้างกรอบการวางแผนที่แข็งแกร่ง ผู้ใช้ในช่วงแรกจะเก็บเกี่ยวผลตอบแทนมากมายจากการแบ่งแยกที่ชัดเจนในการวิเคราะห์ และแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการดำเนินการตามการวางแผนแบบ end-to-end

Scott Abbate รองประธานอาวุโสของศูนย์ความเป็นเลิศของ Logility คาดการณ์ว่า "องค์กรที่นำแนวทางเชิงกลยุทธ์นี้ไปใช้จะได้รับยอดขายที่เพิ่มขึ้น การเติบโตของส่วนแบ่งการตลาด และการบริการเต็มรูปแบบที่ตรงเวลาและตรงเวลาดีที่สุด ความสำเร็จของพวกเขาขยายไปถึงความพึงพอใจของลูกค้าในระดับสูงสุด ส่งเสริมการรักษาและการขยายธุรกิจที่ไม่มีใครเทียบได้ และข้อมูลของพวกเขาจะตอกย้ำถึงความแตกต่างอย่างสิ้นเชิงในด้านประสิทธิภาพระหว่างผู้ที่มีการวางแผนตั้งแต่ต้นจนจบกับผู้ที่ไม่มีการวางแผน”

ความเชื่อมโยงที่สำคัญระหว่างการวางแผนแบบ end-to-end ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันและการดำเนินการที่ไร้ที่ติก็กำลังเกิดขึ้นเช่นกัน องค์กรที่มีรากฐานมาจากวัฒนธรรมการดับเพลิงอย่างต่อเนื่องในระหว่างการประหารชีวิตย่อมล้าหลังการแข่งขันอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ในทางตรงกันข้าม ผู้ที่มีวัฒนธรรมการวางแผนที่พิถีพิถันสามารถดำเนินการได้ในระดับที่เหนือกว่า ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้มาตรการเชิงรับ

“…เปลี่ยนจากความแม่นยำไปสู่ความยืดหยุ่นในการวางแผนโดยใช้ Digital Twin ของห่วงโซ่อุปทานพร้อมความสามารถในการวางแผนสถานการณ์อันทรงพลังที่ด้านบน… และเห็นผลกระทบของการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานทันที” – Eric Hageman ผู้อำนวยการอาวุโส EMEA, ตรรกะ

โชคดีที่หน้าต่างแห่งโอกาสยังเปิดกว้างสำหรับองค์กรที่ต้องการนำการวางแผนแบบครบวงจรมาใช้ แม้แต่ผู้ที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการใช้งานก็สามารถใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ได้ ทำให้ปี 2024 กลายเป็นปีสำคัญในการเปลี่ยนแปลงการดำเนินการด้านห่วงโซ่อุปทาน

การวางแผนที่เน้นการตัดสินใจเกิดขึ้นจากข้อมูลแบบเรียลไทม์ 

แนวโน้ม # 3: มุมมองของห่วงโซ่อุปทานจะเปลี่ยนไปด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นแนวทางในการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นในอนาคต

จุดสนใจของกระบวนการวางแผนห่วงโซ่อุปทานแบบวัฏจักรแบบดั้งเดิมเผยให้เห็นถึงความกังขาที่เพิ่มขึ้นต่อการคาดการณ์แบบคงที่และการคาดการณ์ระยะยาว การก้าวเข้าสู่ความโดดเด่นคือการวางแผนที่เน้นการตัดสินใจ ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงมุมมองอย่างลึกซึ้ง การมุ่งเน้นเปลี่ยนจากการทำนายอนาคตไปสู่การกำหนดรูปแบบอย่างแข็งขันผ่านการตัดสินใจที่มีข้อมูลครบถ้วนแบบเรียลไทม์

“เทคโนโลยีสมัยใหม่เป็นกุญแจสำคัญในการ ''ปลดล็อก'' แพลตฟอร์มบนคลาวด์ทำหน้าที่เป็นผู้รวบรวม โดยดึงข้อมูลจากทุกมุมของห่วงโซ่อุปทาน ในขณะที่โมเดล AI และการเรียนรู้ของเครื่องจะสานต่อให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้” – Lachelle Buchanan รองประธานฝ่ายลอจิสติกส์

ผู้เชี่ยวชาญของเรายกตัวอย่าง เช่น ความต้องการผลิตภัณฑ์เฉพาะที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่อาจกระตุ้นให้เกิดมาตรการฉุกเฉินในอดีต ขณะนี้ การวางแผนที่เน้นการตัดสินใจจะวิเคราะห์ความพร้อมของอุปทาน กำลังการผลิต และผลกระทบด้านต้นทุน โดยนำเสนอการตอบสนองที่เหมาะสม รวมถึงการปรับการผลิตเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายส่วนเกินและความเสี่ยงด้านความยั่งยืน

ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้า การวางแผนที่เน้นการตัดสินใจเป็นศูนย์กลางจะกลายเป็นเรื่องปกติ โดยแทนที่จังหวะที่ช้าของการคาดการณ์แบบวัฏจักรด้วยการปรับตัวอย่างต่อเนื่องที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างว่องไว รางวัลสำหรับผู้ที่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงนี้เห็นได้ชัดเจน ได้แก่ ห่วงโซ่อุปทานที่มีความยืดหยุ่นเมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลง เจริญรุ่งเรืองในความไม่แน่นอน และส่งมอบคุณค่าที่ไม่มีใครเทียบเคียงให้กับลูกค้า

การปฏิวัติ AI+ ในการวางแผนการขายและการดำเนินงาน

แนวโน้ม # 4: เมื่อกระบวนการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก นักวางแผนอุปสงค์จะมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์และการส่งมอบการขายอัจฉริยะและการวางแผนปฏิบัติการ (S&OP) อย่างราบรื่น

การผสมผสานระหว่าง General AI และ Narrow AI ซึ่งเรียกรวมกันว่า AI+ ได้รับการออกแบบมาเพื่อปฏิวัติวิธีที่ผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้มีส่วนร่วมกับการจัดการสินค้าคงคลัง S&OP และการวางแผนการจัดหา กระบวนการ รูปแบบ และฟังก์ชันที่จัดตั้งขึ้นจะไม่เป็นโครงสร้างที่เข้มงวดอีกต่อไป พัฒนาไปสู่กรอบการทำงานที่ลื่นไหลและปรับเปลี่ยนได้ทันทีที่ตอบสนองต่อสถานการณ์ฉุกเฉินได้ทันที นอกจากนี้ รูปแบบข้อมูลยังสามารถเข้าถึงได้ในระดับสากล เพิ่มศักยภาพให้กับผู้มีอำนาจตัดสินใจด้วยข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่นำเสนอในภาษาธรรมชาติของผู้ใช้

การบูรณาการ AI+ จะนำมาซึ่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อนักวางแผนอุปสงค์ การเปลี่ยนแปลงนี้ให้เวลาและพื้นที่การรับรู้มากขึ้นสำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์และการจัดการ S&OP อัจฉริยะอย่างราบรื่น เนื่องจากการจัดการห่วงโซ่อุปทานเกี่ยวข้องกับห่วงโซ่การตัดสินใจอย่างต่อเนื่อง ความพร้อมใช้งานของ AI+ จึงสามารถปรับปรุงการเตรียมการสำหรับการประชุม ให้การสนับสนุนอันล้ำค่าโดยใช้ความพยายามน้อยลงอย่างมาก ลดเวลาแฝง และยกระดับความแม่นยำในการตัดสินใจ

องค์กรระดับแนวหน้าในการบูรณาการ generative AI เข้ากับการดำเนินงานจะไม่เพียงแต่สามารถนำทางความซับซ้อนของการจัดการห่วงโซ่อุปทานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้นำในการควบคุมพลังการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง

เมื่อ AI ก้าวหน้า โซลูชัน Logility ก็เช่นกัน

แนวโน้ม # 5: ความก้าวหน้าด้าน AI ใหม่แต่ละครั้งนำเสนอโอกาสพิเศษในการส่งมอบความสามารถในการวางแผนห่วงโซ่อุปทานที่รับมือกับความท้าทายในปัจจุบันและเตรียมพร้อมสำหรับความต้องการในอนาคต

AI กำลังได้รับการพัฒนามากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ เผชิญกับภาวะเศรษฐกิจที่ปั่นป่วนซึ่งมีรูปแบบการใช้จ่ายของผู้บริโภคที่ไม่สามารถคาดเดาได้ และภัยคุกคามจากภาวะถดถอยและอัตราเงินเฟ้อ เช่นเดียวกับองค์กรห่วงโซ่อุปทาน เนื่องจากผู้บริโภคจัดสรรทรัพยากรมากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการการอยู่รอดขั้นพื้นฐาน นักวางแผนสามารถใช้เทคโนโลยีเพื่อตรวจจับและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการซื้อ หลีกเลี่ยงสินค้าคงคลังส่วนเกินหรือการขาดแคลน

Logility ตระหนักถึงโอกาสนี้และใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ดีที่สุดที่ AI นำเสนอในโซลูชัน DemandAI+ โซลูชันนี้ออกแบบมาเพื่อตรวจจับเหตุการณ์ในตลาดที่มีอิทธิพลต่อความต้องการโดยอัตโนมัติ โดยมีบทบาทสำคัญในการจัดเตรียมเครื่องมือให้กับบริษัทต่างๆ เพื่อรับมือกับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ฝังด้วย AI เจนเนอเรชั่น, DemandAI+ ช่วยให้มั่นใจว่าองค์กรในห่วงโซ่อุปทานสามารถตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการอย่างกะทันหันโดยส่งมอบข้อมูลที่มีคุณภาพในการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว และรักษาความรู้ความต้องการอันมีค่าไว้สำหรับนักวางแผนในอนาคต โซลูชันที่เป็นนวัตกรรมของ generative AI ในห่วงโซ่อุปทานนี้ทำให้ระบบข่าวกรองเป็นประชาธิปไตย ทำให้มีส่วนร่วมในการตัดสินใจในวงกว้างและมีความหมายมากขึ้น ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับตัวเข้ากับจุดเปลี่ยนและปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมเพื่อความสำเร็จ

ในอีกสิบสองเดือนข้างหน้า Logility กำลังทำให้ Generative AI เข้าถึงได้โดยชุมชนห่วงโซ่อุปทาน โดยก้าวไปไกลกว่าคำศัพท์ทั่วไปไปสู่การใช้งานที่จับต้องได้ จุดมุ่งเน้นไม่ได้อยู่ที่การกลับสู่สภาวะ 'ปกติ' แต่อยู่ที่การก้าวกระโดดที่เหนือกว่าด้วยการมองเห็นและการตอบสนองที่ขับเคลื่อนด้วย AI

อย่าเพียงแค่ฝ่าฟันพายุ แต่แข็งแกร่งขึ้นและยืดหยุ่นได้มากขึ้นผ่านการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล สำรวจเพิ่มเติมจากผู้เชี่ยวชาญของเราเกี่ยวกับแนวโน้ม การคาดการณ์ในการสัมมนาผ่านเว็บที่กำลังจะมีขึ้น หรือติดต่อ ที่นี่