5 หลักสูตรมหาวิทยาลัยฟรีสำหรับการสัมภาษณ์ Ace Coding - KDnuggets

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

5 หลักสูตรมหาวิทยาลัยฟรีสำหรับการสัมภาษณ์ Ace Coding
รูปภาพที่สร้างด้วยรุ่น Segmind SSD-1B

เมื่อพิจารณาว่าตลาดงานด้านเทคโนโลยีมีการแข่งขันสูงเพียงใดในตอนนี้ คุณควรเพิ่มทักษะและปรับปรุงทักษะทางเทคนิคของคุณอย่างต่อเนื่อง สำหรับบทบาทใดๆ ในด้านวิศวกรรมข้อมูลและซอฟต์แวร์ โดยทั่วไปกระบวนการสัมภาษณ์จะเริ่มต้นด้วยการสัมภาษณ์เขียนโค้ดรอบหรือสองรอบ

แม้ว่าโปรเจ็กต์และความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคจะช่วยคุณในการสัมภาษณ์รอบต่อๆ ไป การสัมภาษณ์การเขียนโค้ดมักจะยากต่อการถอดรหัส โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่ได้ฝึกซ้อมมาระยะหนึ่งแล้ว และการมีรากฐานที่มั่นคงในโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมถือเป็นสิ่งจำเป็น

แม้ว่าคุณจะไม่มีวุฒิการศึกษาด้าน CS แต่การเรียนหลักสูตรระดับมหาวิทยาลัยในด้านการเขียนโปรแกรม โครงสร้างข้อมูล และอัลกอริทึมจะช่วยให้คุณเตรียมพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ด้านการเขียนโค้ด เนื่องจากการเรียนรู้พื้นฐานตามด้วยการฝึกฝนอย่างตั้งใจเป็นเวลาหลายสัปดาห์จึงจำเป็นสำหรับการสัมภาษณ์แคร็กโค้ด

เราได้รวบรวมรายชื่อหลักสูตรมหาวิทยาลัยฟรีเพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม มาดูกันดีกว่า

การเขียนโปรแกรม โครงสร้างข้อมูล และอัลกอริทึมโดยใช้ Python สอนโดย Prof. Madhavan Mukund จาก Chennai Mathematical Institute เป็นหลักสูตรแรกที่ยอดเยี่ยมในด้านโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมที่ใช้ Python

เมื่อเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์การเขียนโค้ด คุณมักจะต้องเข้าใจแนวคิดขั้นสูง และคุณอาจพบว่าหลักสูตรของมหาวิทยาลัยบางหลักสูตรยากที่จะปฏิบัติตาม นี่เป็นหลักสูตรแรกที่ดี หากคุณยังไม่เคยเรียนหลักสูตรเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลในอัลกอริทึมมาก่อน

ฉันเรียนหลักสูตรนี้ระหว่างเรียนระดับปริญญาตรีและพบว่ามีประโยชน์มาก ฉันขอแนะนำให้เรียนหลักสูตรนี้ก่อนที่จะไปเรียนหลักสูตรอื่น

หลักสูตรนี้มีเนื้อหาประมาณ 8 สัปดาห์ ภาพรวมของสิ่งที่หลักสูตรครอบคลุมมีดังนี้:

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม
พื้นฐานของ Python
อัลกอริธึมการค้นหา
อัลกอริทึมการเรียงลำดับ
โครงสร้างข้อมูลในตัวใน Python
การจัดการข้อยกเว้น ไฟล์ I/O และการประมวลผลสตริง
ย้อนรอย
โครงสร้างข้อมูล เช่น สแต็ก คิว และฮีป
คลาส วัตถุ และชนิดข้อมูลที่ผู้ใช้กำหนด
การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก

ลิงค์หลักสูตร: การเขียนโปรแกรม โครงสร้างข้อมูล และอัลกอริทึมโดยใช้ Python

กล่องเครื่องมืออัลกอริทึม จาก UC San Diego เป็นหลักสูตรที่ดีเยี่ยมในการเรียนรู้พื้นฐานของเทคนิคการแก้ปัญหาที่จะช่วยให้คุณรับมือกับการสัมภาษณ์การเขียนโค้ด

ขั้นแรกคุณจะได้เรียนรู้การเขียนโค้ดโซลูชันแบบ Brute-force ที่ใช้งานได้ จากนั้นค่อยๆ เปลี่ยนไปใช้โซลูชันที่เหมาะสมที่สุดพร้อมกับเรียนรู้เทคนิคต่างๆ เช่น การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก คุณสามารถตรวจสอบหลักสูตรได้ฟรีบน Coursera และใช้ภาษาที่คุณถนัดในการเขียนโปรแกรม

หลักสูตรนี้จะใช้เวลาสองสามสัปดาห์ในการดำเนินการ หากคุณสนใจ คุณสามารถตรวจสอบทั้งหมดได้เช่นกัน ความเชี่ยวชาญด้านโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม เพื่อเส้นทางการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

เนื้อหาหลักสูตรประกอบด้วย:

ความท้าทายในการเขียนโปรแกรม
อัลกอริทึมการค้นหาและการเรียงลำดับ
อัลกอริทึมที่โลภ
หารและพิชิต
การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก

ลิงค์หลักสูตร: กล่องเครื่องมืออัลกอริทึม

บทนำสู่อัลกอริทึม จาก MIT เป็นหนึ่งในหลักสูตรอัลกอริธึมที่ได้รับการแนะนำและได้รับความนิยมมากที่สุดหลักสูตรหนึ่ง

หากคุณมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาบ้างและคุ้นเคยกับพื้นฐานของโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมแล้ว หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณเลื่อนระดับได้ และเรียนรู้พื้นฐานของอัลกอริธึมโครงสร้างข้อมูลทั่วไปและกระบวนทัศน์อัลกอริทึม

คุณสามารถเข้าถึงเนื้อหาหลักสูตร: บันทึกการบรรยาย ชุดปัญหา และวิธีแก้ปัญหาได้ฟรีบนเว็บไซต์ของหลักสูตร ภาพรวมของสิ่งที่หลักสูตรครอบคลุมมีดังนี้:

ความซับซ้อนในการคำนวณของอัลกอริทึม
การค้นหาและการเรียงลำดับ
อัลกอริธึมกราฟ
การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก

ลิงค์หลักสูตร: บทนำสู่อัลกอริทึม

คิดโดยศาสตราจารย์ Tim Roughgarden ระหว่างที่เขาอยู่ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด หลักสูตรการออกแบบและการวิเคราะห์อัลกอริทึม (ในส่วนนี้และส่วนถัดไป) จะช่วยให้คุณผลักดันตัวเองอย่างหนักเพื่อพัฒนาทักษะการคิดอัลกอริทึมและการแก้ปัญหา

หากคุณมีเวลาในการเตรียมการสัมภาษณ์ ฉันแนะนำให้เรียนหลักสูตรนี้และหลักสูตรถัดไป การมีรากฐานที่แข็งแกร่งจากหลักสูตรก่อนหน้านี้อย่างน้อยหนึ่งหลักสูตรจะเป็นประโยชน์ ก่อนที่คุณจะเข้าสู่หลักสูตรอัลกอริทึมนี้

ในส่วนที่ 1 ของหลักสูตรนี้เกี่ยวกับการออกแบบและการวิเคราะห์อัลกอริทึม คุณจะได้เรียนรู้:

สัญกรณ์บิ๊กโอ
การค้นหาและการเรียงลำดับ
หารและพิชิต
อัลกอริธึมแบบสุ่ม
โครงสร้างข้อมูล เช่น ตารางแฮช และตัวกรอง Bloom
อัลกอริทึมบนกราฟ

ลิงค์หลักสูตร: อัลกอริทึม: การออกแบบและการวิเคราะห์ ตอนที่ 1

ในการนี้ ส่วนที่ 2 ของหลักสูตรการออกแบบและการวิเคราะห์อัลกอริทึมคุณจะได้เรียนรู้แนวคิดขั้นสูงเพิ่มเติม ได้แก่:

อัลกอริทึมที่โลภ
การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก
ความสมบูรณ์ของเอ็นพี
การวิเคราะห์พฤติกรรม
ค้นหาในท้องถิ่น

คุณสามารถรับชมการบรรยายบน YouTube หรือตรวจสอบหลักสูตรได้ฟรีบน edX หลักสูตรเหล่านี้ยังมีแบบห้าหลักสูตรเฉพาะทางบน Coursera อีกด้วย ดังนั้นหากคุณชอบเวอร์ชันนี้ คุณสามารถตรวจสอบได้ ความเชี่ยวชาญด้านอัลกอริทึมนี้ ฟรีบน Coursera

ลิงค์หลักสูตร: อัลกอริทึม: การออกแบบและการวิเคราะห์ ตอนที่ 2

ฉันหวังว่าคุณจะพบแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพื่อช่วยในการเตรียมการสัมภาษณ์การเขียนโค้ด

อย่างไรก็ตาม ก่อนที่คุณจะเริ่มเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์เขียนโค้ด คุณควรทบทวนแนวคิดการเขียนโปรแกรมและมุ่งเน้นที่การทำความคุ้นเคยกับคุณลักษณะต่างๆ ของภาษานั้นๆ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเลือกโครงสร้างข้อมูลในตัวที่เหมาะสมเพื่อออกแบบอัลกอริธึมด้วยพื้นที่ที่เหมาะสมที่สุดและความซับซ้อนของรันไทม์

ขอให้โชคดีในการสัมภาษณ์การเขียนโค้ดและเข้าสู่บทบาทในฝันของคุณ! หากคุณกำลังมองหาเคล็ดลับที่สามารถนำไปใช้ได้จริงในงาน Landing Data Science ลองดูสิ 7 เหตุผลว่าทำไมคุณถึงต้องดิ้นรนเพื่อให้ได้งานวิทยาศาสตร์ข้อมูล.

บาลา ปรียา ซี เป็นนักพัฒนาและนักเขียนด้านเทคนิคจากอินเดีย เธอชอบทำงานที่ผสมผสานระหว่างคณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการสร้างเนื้อหา สาขาที่เธอสนใจและเชี่ยวชาญ ได้แก่ DevOps วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เธอชอบอ่าน เขียน เขียนโค้ด และดื่มกาแฟ! ปัจจุบัน เธอกำลังทำงานเพื่อเรียนรู้และแบ่งปันความรู้ของเธอกับชุมชนนักพัฒนาโดยเขียนบทช่วยสอน คู่มือวิธีใช้ บทวิจารณ์ และอื่นๆ อีกมากมาย