4 บทเรียนที่ได้เรียนรู้เกี่ยวกับ AI ในปี 2023

4 บทเรียนที่ได้เรียนรู้เกี่ยวกับ AI ในปี 2023

ประทับเวลา: 8 มกราคม 2024 5:00 น
โหนดต้นทาง: 3051838

จุดสำคัญ:

ในฐานะผู้คิดก้าวหน้าในขอบเขตของการศึกษา ฉันสำรวจอยู่ตลอดเวลาว่าเครื่องมือและกลยุทธ์ใหม่ๆ ส่งผลต่อการเรียนรู้อย่างไร ในแต่ละปีฉันจะแบ่งปันการคาดการณ์เกี่ยวกับแนวโน้มเหล่านี้ (นี่คือรูปลักษณ์ ในการคาดการณ์ของฉันในปี 2023) ในขณะที่การคาดการณ์เหล่านี้มีรากฐานมาจากความเป็นจริงเช่นเดียวกับในรายการ กระจกสีดำเทคโนโลยีอาจส่งผลที่ตามมาโดยไม่ตั้งใจได้

ไม่น่าแปลกใจเลยที่พบว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) อยู่ในอันดับต้นๆ ของรายการทำนายของฉันเมื่อปีที่แล้ว ในเดือนมกราคม 2023 ประมาณหนึ่งเดือนหลังจากการเปิดตัว ChatGPT ก็มีเรื่องราวเกี่ยวกับเรื่องนี้อยู่แล้ว การเปลี่ยนวิทยาลัย ไปจนถึงการทดสอบ "ปากกาและกระดาษ" เพื่อต่อสู้กับบอท AI

เมื่อฉันนึกถึงปีนั้น มันน่าทึ่งมากที่ได้เห็น “วงจรชีวิตของการเปลี่ยนแปลง” ของ AI เกิดขึ้นต่อหน้าต่อตาฉัน ความกลัวที่แพร่หลายทำให้เกิดการยอมรับอย่างลังเล การยอมรับดังกล่าวนำไปสู่การเพิ่มศักยภาพให้กับนักการศึกษาและนักเรียน ภาพหลอนและอคติเหวี่ยงลูกตุ้ม AI กลับไปยังสถานที่แห่งความไว้วางใจอย่างระมัดระวัง เชื่อมโยงความรู้สึกเหล่านี้ทั้งหมดเข้ากับแนวคิดอุปาทานของเราเกี่ยวกับ AI ที่ได้รับการสนับสนุนจากภาพยนตร์ฮอลลีวูดเช่น Terminator และ เกมสงครามและฉันก็รู้ว่าเราอาจไม่มีวันเชื่อถือ AI ได้เลย แต่เรามั่นใจว่าจะใช้มันอย่างแน่นอน

บทเรียนสี่บทที่ได้เรียนรู้จากปีที่ผ่านมานี้จะเข้าสู่จิตใต้สำนึกอย่างแท้จริงและค้นพบว่าเรารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับ AI ในโรงเรียนของเรา

  1. การปฏิวัติ AI เกิดขึ้นเพราะโควิด

ที่น่าจดจำในปี 2005 ของสตีฟ จ็อบส์ ต้นที่อยู่ ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด เขาได้แบ่งปันเรื่องราวเกี่ยวกับ "การเชื่อมโยงจุดต่างๆ" เขาพูดถึงการที่เขาเข้าเรียนวิชาคัดลายมือ และจากความรู้นั้น เขาได้สร้างแนวคิดเกี่ยวกับแบบอักษรคอมพิวเตอร์ประเภทต่างๆ ในอีก 10 ปีต่อมา เมื่อนึกถึงปีแห่ง AI ปีนี้ ฉันก็เชื่อมโยงจุดต่างๆ เข้าด้วยกัน จ็อบส์เปิดตัว iPhone ในปี 2007 นำไปสู่การปฏิวัติคอมพิวเตอร์พกพา การปฏิวัติครั้งนี้ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการศึกษาอย่างจริงจังในปี 2011 ด้วยการเปิดตัว Chromebook เพื่อแข่งขันกับ iPad ของ Apple ซึ่งหมายความว่าอุปกรณ์มีราคาไม่แพงนัก และนักเรียนทุกคนก็สามารถเข้าถึงได้ ย้อนกลับไปถึงเดือนมีนาคมปี 2020 การระบาดใหญ่ของโควิด-19 ทำให้โปรแกรมอุปกรณ์ของทุกโรงเรียนเร่งตัวขึ้น นักเรียนจำเป็นต้องมีอุปกรณ์เพื่อการเรียนรู้ในพื้นที่ห่างไกล ดังนั้น โรงเรียนส่วนใหญ่ที่ไม่ได้เรียนแบบ 1:1 ก่อนเกิดโรคระบาดจึงกลายเป็นเรื่องแทบจะในชั่วข้ามคืน ล่าสุด ข้อมูลการสำรวจ แสดงให้เห็นว่า 90 เปอร์เซ็นต์ของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมอุปกรณ์ 1:1

โปรแกรมเหล่านี้จัดตารางสำหรับอาหารจานหลักที่กำลังจะมาถึง…AI ด้วยอุปกรณ์ที่อยู่ในมือของนักเรียนทุกคน พวกเขาจึงสามารถเข้าถึง AI และทุกสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อพวกเขาในเรื่องการเรียนรู้...และการโกง (เพิ่มเติมที่จะมาในที่)

  1. AI ส่งผลต่อทุกสาขาวิชา

ตอนนี้นักเรียนทุกคนมีศักยภาพของ AI เพียงปลายนิ้วสัมผัส การเรียนรู้มีความหมายอย่างไร ในอดีตมีการนำเครื่องมือเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ในห้องทดลองคอมพิวเตอร์หรือในหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่นักเรียนบางคนลงทะเบียนเรียน AI นั้นแตกต่างออกไป เครื่องมือ AI ฟรีที่มีอยู่ ตั้งแต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT ไปจนถึงโปรแกรมสร้างรูปภาพ เช่น Bing Image Creator หมายความว่านักเรียนทุกคน (ขึ้นอยู่กับอายุ) สามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อช่วยให้พวกเขาทำงานการเรียนรู้ใดก็ตามที่ครูมอบหมายให้สำเร็จได้ หากครูคณิตศาสตร์ให้ชุดปัญหาให้คุณแก้ ทำไมไม่ลองใช้ Khanmigo ช่วยคุณแก้ล่ะ ครูสอนประวัติศาสตร์ของคุณต้องการให้คุณเขียนเกี่ยวกับที่อยู่เกตตีสเบิร์ก: ทำไม ChatGPT จึงไม่ให้ประเด็นหลักบางประการแก่คุณ

นักอนุรักษ์นิยมเห็นสิ่งนี้และคิดทันทีว่านักเรียนกำลังใช้ทางลัด เหมือนกับตอนที่ Google แพร่หลายในช่วงเปลี่ยนศตวรรษ และผู้คนต่างไม่พอใจกับความจริงที่ว่านักเรียนไม่ได้ใช้สารานุกรมบริแทนนิกาอีกต่อไป ความเชื่อของเราเกี่ยวกับสิ่งที่เป็น "การเรียนรู้ที่แท้จริง" ถูกบดบังด้วยประสบการณ์ส่วนตัวของเราเอง อย่างไรก็ตาม นักเรียนของเราจำเป็นต้องเรียนรู้ทักษะพื้นฐานบางอย่างที่ AI ไม่สามารถสอนได้ เราจะต้องสร้างสมดุลในการใช้ AI เพื่อการเรียนรู้

  1. เราจำเป็นต้องปรับแนวคิดใหม่ว่าการใช้ AI เป็นการโกง

สถานการณ์ที่ฉันกล่าวถึงข้างต้นกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นในขณะที่เราสำรวจภูมิทัศน์ของ AI สิ่งนี้ยังสัมพันธ์กับความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการใช้ AI เป็นทางลัดในการเรียนรู้หรือเป็นเครื่องมือในการโกง ฉันคิดว่าเราจำเป็นต้องปรับกระบวนการคิดนั้นใหม่ แม้ว่าฉันจะไม่ปฏิเสธว่านักเรียนสามารถใช้ AI เพื่อช่วยกรอกรายงานได้ นั่นถือเป็นการโกงหรือเปล่า ถ้าเป็นเช่นนั้นทำไม? และทำไมเราถึงตำหนิเครื่องมือที่ใช้ในการโกงแทนที่จะมองปัญหาที่ใหญ่กว่าในด้านการศึกษา?

ปัญหาที่ใหญ่กว่าก็คือการให้คะแนนเน้นย้ำรอบชิงชนะเลิศของนักเรียนมากเกินไป ผลิตภัณฑ์ ของการเรียนรู้แทนของพวกเขา กระบวนการ ของการเรียนรู้ สิ่งนี้จะสร้างสถานการณ์ที่การโกงแทบจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ หากนักเรียนไม่เข้าใจหัวข้อหรือไม่สนใจหัวข้อนั้น พวกเขาจะพยายามหาวิธีที่จะได้คะแนน “A” เพื่อที่พวกเขาจะได้ชนะใน “เกมของโรงเรียน” หากครูประเมินกระบวนการเรียนรู้ของตนโดยมีน้ำหนักเท่ากับผลลัพธ์สุดท้ายแทน การโกงก็จะตกอยู่ข้างทาง

  1. ความเห็นอกเห็นใจของมนุษย์นั้นยิ่งใหญ่กว่าปัญญาประดิษฐ์

“ทำไมไม่ให้ AI ทำทุกอย่างล่ะ” นี่เป็นคำถามทั่วไปที่ฉันได้ยินเมื่อทำเวิร์คช็อปด้าน AI กับครูทั่วประเทศ คุณสามารถใช้มันเพื่อสร้างแบบทดสอบและนักเรียนก็สามารถใช้เพื่อตอบคำถามได้ แล้วทำไมเราถึงมีความสำคัญในฐานะนักการศึกษาด้วย

เป็นคำถามที่สำคัญที่สุดที่เราควรถามตัวเอง: ทำไมเราถึงสำคัญ? บทบาทของเราในฐานะครูคืออะไร? ท้ายที่สุดแล้ว เป็นการเสริมศักยภาพให้นักเรียนเป็นผู้เรียนรู้ตลอดชีวิต ใช่ มีการทดสอบของรัฐและสาขาวิชาบังคับที่ต้องผ่าน แต่การเรียนรู้ยังคงเป็นเป้าหมาย

ด้วยการเรียนรู้ที่เสริมด้วย AI บทบาทของเราในฐานะนักการศึกษา (และมนุษย์) จึงมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น AI จะไม่กระตุ้นให้นักเรียนเรียนรู้ มันจะไม่ฟังและตอบสนองต่ออารมณ์ของพวกเขาหรือเสนอความช่วยเหลือที่ไม่พึงประสงค์เมื่อพวกเขารับรู้ถึงการต่อสู้ดิ้นรน มันจะไม่ฝึกสอน ดูแลพวกเขา หรือเห็นอกเห็นใจพวกเขา ลักษณะความเห็นอกเห็นใจของมนุษย์เหล่านี้จะมีความสำคัญมากขึ้นในอนาคตที่ปรับปรุงด้วย AI และน่าแปลกที่เพราะ AI นักการศึกษาจึงสามารถแบ่งเวลาจากงานเล็กๆ น้อยๆ มามุ่งเน้นที่การปรับเปลี่ยนประสบการณ์การศึกษาให้เหมาะกับนักเรียนทุกคนได้

การมองย้อนกลับไปในปีนี้ทำให้ฉันตื่นเต้นกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต การเรียนรู้ที่เสริมด้วย AI จะกำหนดนิยามใหม่ของสิ่งที่เราทำในด้านการศึกษา และจะทำให้เราสะท้อนถึงสิ่งที่เรายึดถือมากที่สุดในแง่ของการประเมินการเรียนรู้ของนักเรียน

ในการทำนายปีที่กำลังจะมาถึง (ฉันช่วยตัวเองไม่ได้) ฉันเห็นว่าการศึกษามีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเมื่อเราเข้าใกล้ความฝันของการเรียนรู้ส่วนบุคคลอย่างแท้จริงมากขึ้นเรื่อยๆ คุณคิดว่าอนาคตจะเป็นอย่างไรเมื่อพูดถึง AI นี่เป็นคำถามที่มนุษย์เท่านั้นที่สามารถตอบได้อย่างแท้จริง

คาร์ล ฮุกเกอร์

Carl Hooker เป็นผู้เขียนหนังสือเล่มใหม่ วิวัฒนาการการเรียนรู้: ยุคใหม่ของ AI ในห้องเรียน. เขาเป็นนักการศึกษามาเป็นเวลากว่า 25 ปี โดยดำรงตำแหน่งหลายตำแหน่งในหลายเขต ตั้งแต่ครูชั้นประถมศึกษาปีที่ 1 ไปจนถึงผู้ประสานงานระบบเสมือนจริง หนังสือเล่มอื่นๆ ของเขา ได้แก่ หนังสือชุด ISTE จำนวน 6 ตอนที่ชื่อว่า Mobile Learning Mindset และ พร้อม ตั้งค่า ล้มเหลว!ซึ่งมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และเทคนิคสำหรับนักการศึกษาเพื่อปลดล็อกความคิดสร้างสรรค์ด้วยการกล้าเสี่ยงและยอมรับความล้มเหลว เขาบล็อกเป็นประจำที่ HookEDonInnovation.comแขกรับเชิญเขียนบล็อกประจำเกี่ยวกับเทคโนโลยีและการเรียนรู้ และได้เขียนบล็อกรับเชิญสำหรับ Huffington Post และ Edutopia เขาเป็นพิธีกรรายการพอดแคสต์ 12 รายการและเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง KXNUMXLeaders.com ซึ่งเป็นโซเชียลเน็ตเวิร์กสำหรับนักการศึกษา เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ CarlHooker.คอม.

กระทู้ล่าสุดโดย eSchool Media Contributors (ดูทั้งหมด)

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ข่าวโรงเรียน E

เอกลักษณ์ภาพใหม่ทั้งหมดของ Renaissance เป็นตัวแทนของระบบนิเวศที่มีครูเป็นผู้สอน ส่งเสริมนักการศึกษาให้ "เห็นนักเรียนทุกคน"

คลัสเตอร์ต้นทาง:
โหนดต้นทาง: 2583213
ประทับเวลา: เมษายน 14, 2023