แพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายเป็นประตูสู่ AI ในกล้องจุลทรรศน์

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

หน้าแรก > ข่าวประชา > แพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายคือประตูสู่ AI ในกล้องจุลทรรศน์

ตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่า AI ผ่าน ZeroCostDL4Mic สามารถใช้ตรวจจับนิวเคลียสของเซลล์มะเร็งจากภาพถ่ายด้วยกล้องจุลทรรศน์ได้อย่างไร ภาพบน: ภาพต้นฉบับด้วยกล้องจุลทรรศน์ ภาพล่าง: ภาพที่เซลล์มะเร็งแต่ละเซลล์ตรวจพบมีสีต่างกัน รูปภาพ: Guillaume Jacquemet.

นามธรรม:
ซอฟต์แวร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI กำลังปฏิวัติวิธีการวิเคราะห์ภาพด้วยกล้องจุลทรรศน์ ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ AI เพื่อตรวจจับลักษณะเด่นในภาพ (เช่น เนื้องอกในตัวอย่างชิ้นเนื้อ) หรือปรับปรุงคุณภาพของภาพโดยการขจัดสัญญาณรบกวนที่ไม่ต้องการ อย่างไรก็ตาม ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญยังคงพบว่าเทคโนโลยี AI ใช้งานยาก

แพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายเป็นประตูสู่ AI ในกล้องจุลทรรศน์

ตุรกุ ฟินแลนด์ | โพสต์เมื่อ 23 เมษายน 2021

ในบทความ “Democratising deep learning for microscopy with ZeroCostDL4Mic” ซึ่งตีพิมพ์ใน Nature Communications เมื่อวันที่ 15 เมษายน พ.ศ. 2021 นักวิจัยได้อธิบายถึงแพลตฟอร์มที่เรียกว่า ZeroCostDL4Mic ซึ่งทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI เหล่านี้ได้

“ความแปลกใหม่ที่สำคัญคือ ZeroCostDL4Mic ทำงานบนคลาวด์ได้ฟรี และไม่ต้องการให้ผู้ใช้มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดหรือทักษะการคำนวณขั้นสูง มันทำงานบนคอมพิวเตอร์ทุกเครื่องที่มีเว็บเบราว์เซอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ” Guillaume Jacquemet นักวิจัยอาวุโสด้าน Cell Biology จาก Åbo Akademi University กล่าว

ตลอด 400 ปีที่ผ่านมา กล้องจุลทรรศน์ได้อนุญาตให้มนุษย์สังเกตวัตถุที่มีขนาดเล็กเกินกว่าจะมองเห็นได้ด้วยตาเปล่า ทุกวันนี้ กล้องจุลทรรศน์เป็นเทคโนโลยีชั้นนำที่ใช้ทั่วโลกไม่เพียงแต่ทำการวิจัยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการวินิจฉัยด้วย

กล้องจุลทรรศน์สมัยใหม่เชื่อมต่อโดยตรงกับกล้องดิจิตอล ทำให้ได้ภาพหลายแสนภาพต่อตัวอย่าง ภาพเหล่านี้ต้องได้รับการประมวลผลบนคอมพิวเตอร์เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีความหมาย ซึ่งเป็นงานที่ยิ่งใหญ่

เพื่อช่วยในเรื่องจำนวนภาพ Jacquemet และเพื่อนร่วมงานของเขาได้ใช้ AI เพื่อฝึกเครื่องจักรให้ทำงาน ในทางปฏิบัติ ZeroCostDL4Mic คือชุดของโน้ตบุ๊กที่อธิบายตนเองได้สำหรับ Google Colab โดยมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกที่ใช้งานง่าย

Jacquemet กล่าวว่า "เราเชื่อว่า ZeroCostDL4Mic จะทำหน้าที่เป็น 'ยาเกตเวย์' สำหรับ AI โดยจะดึงดูดผู้ใช้ให้สำรวจเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ที่จะเปลี่ยนการวิจัยและการวินิจฉัยทางชีวการแพทย์ในทศวรรษต่อๆ ไป" Jacquemet กล่าว

# # #

การพัฒนาแพลตฟอร์ม ZeroCostDL4Mic ได้รับการประสานงานโดย Guillaume Jacquemet's (Åbo Akademi University, Turku, Finland) และห้องปฏิบัติการของ Ricardo Henriques (Instituto Gulbenkian de Ciência, Oeiras, Portugal) โดยเกี่ยวข้องกับกลุ่มความร่วมมือระหว่างประเทศขนาดใหญ่ที่ประกอบด้วยห้องปฏิบัติการ 12 แห่ง กระจายอยู่ใน XNUMX ประเทศและ XNUMX ทวีป

####

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาคลิก โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม

ติดต่อ:
กีโยม ฌาคเมต์
358-503-235-606

@aboakademi

ลิขสิทธิ์ © Åbo Akademi University

หากคุณมีความคิดเห็นโปรด ติดต่อ เรา

ผู้ออกข่าวประชาสัมพันธ์ไม่ใช่ 7th Wave, Inc. หรือ Nanotechnology Now มีหน้าที่รับผิดชอบต่อความถูกต้องของเนื้อหา แต่เพียงผู้เดียว

บุ๊คมาร์ค: